Качество работы AI-агента с конкретным фреймворком чаще зависит от Harness'а, чем от размера модели. MCP, Skills, Hooks, и т.д. способны объяснить агенту особенности инструмента: какие конструкции типичны, какие ошибки повторяются, как их избежать.

На задачах со Spring Data JPA разница заметна: с экспертным скиллом Haiku выдаёт код почти такого же качества, как Opus 4.8 без скилла! А без скилла даже Opus иногда добавляет CascadeType.ALL туда, где он совсем не нужен 🤦‍♂️.

А про корректный equals/hashCode даже Fable 5 всё ещё не в курсе)

Если вы пишете на Java/Kotlin и работаете со Spring, то вам повезло, есть готовый набор Spring Skills от ребят из @amplicode и @spring_aio. Этот набор закрывает частые ошибки в Spring Data JPA, Spring Security и других модулях фреймворка.

📚 Какие ошибки агенты допускают чаще всего с JPA и как Spring Skills помогают их избежать, читайте в новой статье на Хабре.

⚡️ Java быстрее Go: повтор эксперимента 2020 года

Mark Nelson и Peter Nagy в 2020-м сравнивали микросервисы на Go и Java на одном железе. На маленьких нагрузках результаты совпадали. В 2026-м повторили тест на актуальных версиях: Go 1.26, Oracle JDK 26, JDK с AOT-кэшем Leyden, Helidon SE 4.4 на virtual threads.

При лёгкой нагрузке Go и Java идут вровень. При высокой нагрузке Java с Leyden AOT обгоняет Go почти вдвое.

Go не выиграл ни одного теста 2020 года. Leyden AOT — почти все.

Авторы подчёркивают: дело не в языке, а в том, что рантайм, фреймворк и настройки сети влияют сильнее, чем выбор языка.

📚 Подробнее c исследованием и его результатами можно ознакомиться на Хабре: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1051930/

"IDE больше не нужна. Агенты её убили" — всё чаще слышно из каждого утюга.

Может, для людей и правда убили*. А агенты ей пользуются прекрасно, и им нужны ровно те же тулы, которыми раньше пользовались разработчики: поиск по структуре проекта, данные о покрытии тестами, профилировщик.

JetBrains проверили это на трёх кейсах:

1. Встроенный поиск IDE вместо grep — минус 13,48% токенов на Kotlin-проекте, качество то же
2. Skill, который находит нужный тестовый файл по данным о покрытии — экономия токенов до 50%
3. Анализ снапшотов dotTrace вместо разбора кода вслепую — точность диагностики выросла с 4,71 до 8,15 из 10, а на сложных багах вроде зависшего UI — с 1,6 до 10

Как считали и что дальше — в статье на Habr: https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/1054434

* P.S. Несмотря на этот тезис, мы всё ещё не знаем ни одного разработчика, который удалил бы IDE с компа. Вот и думайте!