Онлайн семинар для победителей программы Приоритет 2030. Дальний Восток.
Университетский Консорциум исследователей больших данных провел онлайн семинар для победителей программы Приоритет 2030. Дальний Восток.
В мероприятии приняли участие представители университетов: Тихоокеанский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения РФ, Арктический государственный институт культуры и искусств, Бурятская государственная сельскохозяйственная академия имени В.Р. Филиппова, Дальневосточный государственный аграрный университет, Камчатский государственный университет имени Витуса Беринга, Благовещенский государственный педагогический университет.
Фокус мероприятия был направлен на ресурсное и сетевое взаимодействие в рамках реализации исследовательских и прикладных проектов в области сбора и анализа больших данных для выполнения показателей программы Приоритет 2030. В ходе мероприятия команда Консорциума представила модель взаимодействия в рамках научной и исследовательской деятельности, поделилась результатами последних исследований и реализованных проектов. Индустриальные партнёры Консорциума Лаборатория «Нейротренд» и компания «Актру. Образовательные технологии» представили наработки сетевого взаимодействия с университетами в области нейроисследований и организации современного процесса гибридного обучения.
Сотрудничество Университетского Консорциума с университетами Дальнего Востока позволит достичь целей и задач, определенных Программой Приоритет 2030. Дальний Восток: обеспечить трансформацию университетов ДФО, повысить доступность качественного высшего образования, способствовать трудоустройству выпускников, содействовать социально-экономическому развитию Дальнего Востока.
Университетский Консорциум исследователей больших данных провел онлайн семинар для победителей программы Приоритет 2030. Дальний Восток.
В мероприятии приняли участие представители университетов: Тихоокеанский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения РФ, Арктический государственный институт культуры и искусств, Бурятская государственная сельскохозяйственная академия имени В.Р. Филиппова, Дальневосточный государственный аграрный университет, Камчатский государственный университет имени Витуса Беринга, Благовещенский государственный педагогический университет.
Фокус мероприятия был направлен на ресурсное и сетевое взаимодействие в рамках реализации исследовательских и прикладных проектов в области сбора и анализа больших данных для выполнения показателей программы Приоритет 2030. В ходе мероприятия команда Консорциума представила модель взаимодействия в рамках научной и исследовательской деятельности, поделилась результатами последних исследований и реализованных проектов. Индустриальные партнёры Консорциума Лаборатория «Нейротренд» и компания «Актру. Образовательные технологии» представили наработки сетевого взаимодействия с университетами в области нейроисследований и организации современного процесса гибридного обучения.
Сотрудничество Университетского Консорциума с университетами Дальнего Востока позволит достичь целей и задач, определенных Программой Приоритет 2030. Дальний Восток: обеспечить трансформацию университетов ДФО, повысить доступность качественного высшего образования, способствовать трудоустройству выпускников, содействовать социально-экономическому развитию Дальнего Востока.
Сегодня в Научной библиотеке ТГУ состоится круглый стол «Сменить траекторию: обучение и трудоустройство безработных».
На мероприятии будут обсуждаться результаты работы Томского государственного университета как оператора федерального проекта «Содействие занятости» национального проекта «Демография» по организации профессионального обучения и дополнительного профессионального образования отдельных категорий граждан.
В рамках круглого стола будет презентован разработанный прототип сервиса по мониторингу рынка труда на основании данных о более 4 млн вакансий из открытых онлайн-источников.
Зарегистрироваться на мероприятие можно по ссылке - https://forms.gle/BHkL2kC9WJP41aEM6
На мероприятии будут обсуждаться результаты работы Томского государственного университета как оператора федерального проекта «Содействие занятости» национального проекта «Демография» по организации профессионального обучения и дополнительного профессионального образования отдельных категорий граждан.
В рамках круглого стола будет презентован разработанный прототип сервиса по мониторингу рынка труда на основании данных о более 4 млн вакансий из открытых онлайн-источников.
Зарегистрироваться на мероприятие можно по ссылке - https://forms.gle/BHkL2kC9WJP41aEM6
Круглый стол «Трансформация программ дополнительного профессионального образования под актуальный запрос рынка труда»
20 декабря в 14:00 на площадке ВЦИОМ состоится совместный круглый стол Всероссийского центра изучения общественного мнения и Томского государственного университета на тему: «Трансформация программ дополнительного профессионального образования под актуальный запрос рынка труда».
В рамках мероприятия эксперты обсудят актуальные инструменты и подходы к исследованию рынка труда, которые могут использоваться для проектирования и актуализации программ дополнительного профессионального образования (ДПО).
Спикеры расскажут о возможностях анализа запросов рынка труда и содержания программ ДПО с помощью опросных методов, а также методов интеллектуального анализа больших данных и нейротехнологий. Также планируется обсуждение вопросов, касающихся переобучения граждан, возможностей построения карьерных траекторий, способов преодоления разрыва между спросом и предложением на рынке труда, актуальных для работодателей навыков и компетенций.
Среди приглашенных участников исследователи рынка труда, HR-специалисты крупных компаний, руководители программ дополнительного профессионального образования, представители образовательных организаций из разных регионов России.
Модератор: Виталий Кашпур, канд. социол. наук, заведующий кафедрой социологии НИ ТГУ
Спикеры:
· Константин Абрамов, генеральный директор Фонда ВЦИОМ
· Наталия Галкина, генеральный директор АО «Нейротренд»
· Вячеслав Гойко, директор Университетского консорциума исследователей больших данных
· Дарья Дунаева, аналитик лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ
· Илья Коршунов, заместитель директора Института образования Центра развития навыков и профессионального образования, Лаборатория непрерывного образования взрослых НИУ ВШЭ
· Ирина Святицкая, руководитель молодежного направления HeadHunter
· Александра Серова, советник генерального директора Национального агентства развития квалификаций
Трансляция круглого стола будет доступна на официальной странице ВЦИОМ ВКонтакте.
20 декабря в 14:00 на площадке ВЦИОМ состоится совместный круглый стол Всероссийского центра изучения общественного мнения и Томского государственного университета на тему: «Трансформация программ дополнительного профессионального образования под актуальный запрос рынка труда».
В рамках мероприятия эксперты обсудят актуальные инструменты и подходы к исследованию рынка труда, которые могут использоваться для проектирования и актуализации программ дополнительного профессионального образования (ДПО).
Спикеры расскажут о возможностях анализа запросов рынка труда и содержания программ ДПО с помощью опросных методов, а также методов интеллектуального анализа больших данных и нейротехнологий. Также планируется обсуждение вопросов, касающихся переобучения граждан, возможностей построения карьерных траекторий, способов преодоления разрыва между спросом и предложением на рынке труда, актуальных для работодателей навыков и компетенций.
Среди приглашенных участников исследователи рынка труда, HR-специалисты крупных компаний, руководители программ дополнительного профессионального образования, представители образовательных организаций из разных регионов России.
Модератор: Виталий Кашпур, канд. социол. наук, заведующий кафедрой социологии НИ ТГУ
Спикеры:
· Константин Абрамов, генеральный директор Фонда ВЦИОМ
· Наталия Галкина, генеральный директор АО «Нейротренд»
· Вячеслав Гойко, директор Университетского консорциума исследователей больших данных
· Дарья Дунаева, аналитик лаборатории прикладного анализа больших данных ТГУ
· Илья Коршунов, заместитель директора Института образования Центра развития навыков и профессионального образования, Лаборатория непрерывного образования взрослых НИУ ВШЭ
· Ирина Святицкая, руководитель молодежного направления HeadHunter
· Александра Серова, советник генерального директора Национального агентства развития квалификаций
Трансляция круглого стола будет доступна на официальной странице ВЦИОМ ВКонтакте.
20 декабря в 14:00 на площадке ВЦИОМ состоялся совместный круглый стол Всероссийского центра изучения общественного мнения, платформы «Неравнодушный человек» и Томского государственного университета на тему: «Трансформация программ дополнительного профессионального образования под актуальный запрос рынка труда».
В рамках мероприятия эксперты обсудили актуальные инструменты и подходы к исследованию рынка труда, которые могут использоваться для проектирования и актуализации программ дополнительного профессионального образования (ДПО).
Абрамов Константин Валерьевич, генеральный директор Фонда ВЦИОМ, представил результаты опроса, проведенного ВЦИОМ относительно ожиданий молодежи от рынка труда, и рассказал о планах на будущее – построение прогностических моделей для системы образования: «Перед нами стоит задача – не просто мониторинг, но и прогнозирование. За 5 лет пока учат студентов, рынок уже меняется. И что делать в таком быстро меняющемся мире – большой вопрос. Любой инструмент будет невероятно в помощь руководителям высших учебных заведений, самим гражданам, департаментам. Стратегические планы будут разрабатываться, чтобы мы понимали, как перестраивать программы, какие компетенции будут появляться. Вопрос в том, сможет ли система образования перестраиваться так быстро или нет»
Святицкая Ирина, руководитель молодежного направления HeadHunter, рассказала о том, как рынок и работодатели ведут себя в кризисные времена, а также о видении роли университетов в мониторинге рынка труда: «Меня интересует верификация навыков. Что вот этот студент, он не просто с дипломом и с оценками, но еще и с определенными навыками. Работодатели нуждаются в конкретных навыках, а какая у соискателя была оценка по физике или по математике вообще никого не интересует. Поэтому задача университетов – перевод предметов и оценок за них в навыки»
В рамках круглого стола был презентован разработанный прототип сервиса по мониторингу рынка труда на основании данных о более 5 млн вакансий из открытых онлайн-источников. Сервис позволяет в автоматическом режиме собирать информацию об актуальных вакансиях на региональных рынках труда и производить аналитику востребованных навыков и компетенций с помощью технологий машинного обучения.
«Мы разработали инструмент, который, надеемся, может стать очень важным элементом проектирования и настройки образовательных программ в вузах. Это открытый инструмент, и мы приглашаем все заинтересованные организации к его тестированию», – отметил в своем выступлении во время круглого стола заведующий лабораторией прикладного анализа больших данных ТГУ Вячеслав Гойко.
Илья Коршунов, Высшая школа экономики: «Мероприятие очень сильное, оно позволяет наладить постоянную работу с данными в части ДПО и содействия занятости. Конечно же будем работать вместе, потому что нужно сделать так, чтобы эти данные были общедоступны, верифицированы и давали каждому человеку возможность освоить их использование для роста собственной карьеры, налаживания работы учебного центра и для органов исполнительной власти, чтобы корректировать федеральные проекты».
В рамках мероприятия эксперты обсудили актуальные инструменты и подходы к исследованию рынка труда, которые могут использоваться для проектирования и актуализации программ дополнительного профессионального образования (ДПО).
Абрамов Константин Валерьевич, генеральный директор Фонда ВЦИОМ, представил результаты опроса, проведенного ВЦИОМ относительно ожиданий молодежи от рынка труда, и рассказал о планах на будущее – построение прогностических моделей для системы образования: «Перед нами стоит задача – не просто мониторинг, но и прогнозирование. За 5 лет пока учат студентов, рынок уже меняется. И что делать в таком быстро меняющемся мире – большой вопрос. Любой инструмент будет невероятно в помощь руководителям высших учебных заведений, самим гражданам, департаментам. Стратегические планы будут разрабатываться, чтобы мы понимали, как перестраивать программы, какие компетенции будут появляться. Вопрос в том, сможет ли система образования перестраиваться так быстро или нет»
Святицкая Ирина, руководитель молодежного направления HeadHunter, рассказала о том, как рынок и работодатели ведут себя в кризисные времена, а также о видении роли университетов в мониторинге рынка труда: «Меня интересует верификация навыков. Что вот этот студент, он не просто с дипломом и с оценками, но еще и с определенными навыками. Работодатели нуждаются в конкретных навыках, а какая у соискателя была оценка по физике или по математике вообще никого не интересует. Поэтому задача университетов – перевод предметов и оценок за них в навыки»
В рамках круглого стола был презентован разработанный прототип сервиса по мониторингу рынка труда на основании данных о более 5 млн вакансий из открытых онлайн-источников. Сервис позволяет в автоматическом режиме собирать информацию об актуальных вакансиях на региональных рынках труда и производить аналитику востребованных навыков и компетенций с помощью технологий машинного обучения.
«Мы разработали инструмент, который, надеемся, может стать очень важным элементом проектирования и настройки образовательных программ в вузах. Это открытый инструмент, и мы приглашаем все заинтересованные организации к его тестированию», – отметил в своем выступлении во время круглого стола заведующий лабораторией прикладного анализа больших данных ТГУ Вячеслав Гойко.
Илья Коршунов, Высшая школа экономики: «Мероприятие очень сильное, оно позволяет наладить постоянную работу с данными в части ДПО и содействия занятости. Конечно же будем работать вместе, потому что нужно сделать так, чтобы эти данные были общедоступны, верифицированы и давали каждому человеку возможность освоить их использование для роста собственной карьеры, налаживания работы учебного центра и для органов исполнительной власти, чтобы корректировать федеральные проекты».
Открытая Школа прикладного анализа данных Data-Diving
В 2022 году Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» при поддержке негосударственного института развития «Иннопрактика» реализовала серию Школ прикладного анализа больших данных Data-Diving в российских вузах.
Школа прикладного анализа данных - серия образовательных интенсивов, направленных на обучение исследователей и преподавателей университетов для реализации социально-значимых и образовательных проектов. В течение года такие Школы были проведены в четырех вузах-партнерах консорциума: Северо-Кавказском федеральном университете, Вятском государственном университете, Северном Арктическом федеральном университете, Чеченском государственном университете.
Цель Университетского консорциума – не только повышение квалификации специалистов и исследователей, но и масштабирование лучших практик и исследований, формирование культуры работы с данными. Для этого была создана Открытая Школа прикладного анализа данных Data-Diving – площадка для непрерывного развития компетенций студентов, молодых ученых и сотрудников вузов, а также всех, кто вовлечен в данную сферу.
Подключиться и познакомиться с материалами можно по ссылке: https://data-diving.ru/inno-lectorii. Здесь можно найти лекции и практики от экспертов Ассоциации, Томского государственного университета и Академии Дата-Дайвинг на самые разные темы: знакомство с основами анализа данных, инструменты и алгоритмы сбора, хранения и обработки данных. Также в открытом доступе находятся инструкции и задания для повторения, ссылки на полезные материалы. Кроме того, эксперты делятся собственными кейсами использования алгоритмов в социальных исследованиях и образовании – для того, чтобы каждый желающий мог черпать идеи и внедрять опыт практикующих исследователей в собственные проекты.
В 2022 году Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» при поддержке негосударственного института развития «Иннопрактика» реализовала серию Школ прикладного анализа больших данных Data-Diving в российских вузах.
Школа прикладного анализа данных - серия образовательных интенсивов, направленных на обучение исследователей и преподавателей университетов для реализации социально-значимых и образовательных проектов. В течение года такие Школы были проведены в четырех вузах-партнерах консорциума: Северо-Кавказском федеральном университете, Вятском государственном университете, Северном Арктическом федеральном университете, Чеченском государственном университете.
Цель Университетского консорциума – не только повышение квалификации специалистов и исследователей, но и масштабирование лучших практик и исследований, формирование культуры работы с данными. Для этого была создана Открытая Школа прикладного анализа данных Data-Diving – площадка для непрерывного развития компетенций студентов, молодых ученых и сотрудников вузов, а также всех, кто вовлечен в данную сферу.
Подключиться и познакомиться с материалами можно по ссылке: https://data-diving.ru/inno-lectorii. Здесь можно найти лекции и практики от экспертов Ассоциации, Томского государственного университета и Академии Дата-Дайвинг на самые разные темы: знакомство с основами анализа данных, инструменты и алгоритмы сбора, хранения и обработки данных. Также в открытом доступе находятся инструкции и задания для повторения, ссылки на полезные материалы. Кроме того, эксперты делятся собственными кейсами использования алгоритмов в социальных исследованиях и образовании – для того, чтобы каждый желающий мог черпать идеи и внедрять опыт практикующих исследователей в собственные проекты.
Университетский консорциум исследователей больших данных подвел итоги серии Школ прикладного анализа Data-Diving
В 2022 году Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» при поддержке негосударственного института развития «Иннопрактика» реализовала серию Школ прикладного анализа больших данных Data-Diving в российских вузах. Проект был направлен на повышение цифровых навыков специалистов и исследователей вуза, а также формирование системных знаний и компетенций, необходимых для профессиональной деятельности, проведения научно-исследовательских работ и решения социально значимых задач в эпоху цифровизации.
В течение 2022 года серия образовательных интенсивов Школы была проведена в четырех вузах-партнерах консорциума: Северо-Кавказском федеральном университете, Вятском государственном университете, Северном Арктическом федеральном университете, Чеченском государственном университете. В работе Школ приняли участие преподаватели и студенты вузов, молодые ученые.
«Участниками Школы в четырех регионах стали молодые исследователи самых разных направлений – от гуманитарных наук до информатики и математического анализа. Проект дал им возможность приобрести универсальные компетенции, востребованные в самых разных сферах экономики, и создать междисциплинарные команды. Надеемся, что в будущем эти команды станут основой для университетских центров прикладного анализа данных и запуска новых проектов», - подчеркнул директор дирекции проектов развития компании «Иннопрактика» Марк Трифонов.
Проект развивался в три этапа. На первом этапе разрабатывалась концепция отбора и анализа цифровых компетенций будущих университетских команд. Параллельно пилотная Школа прикладного анализа данных была реализована в Северо-Кавказском федеральном университете. Этот опыт позволил усовершенствовать процесс подготовки и проведения Школ в других университетах-партнерах консорциума на втором этапе. Третий этап был направлен на масштабирование проекта и создание открытых площадок для непрерывного развития компетенций студентов, молодых исследователей и сотрудников вузов, а также всех, кто вовлечен в данную сферу.
«Изначально проект планировался как экспертная поддержка сотрудников вузов в реализации их собственных стратегических проектов и включал: постановку конкретных целей и задач, формулирование гипотез, создание перечня необходимых данных и поиск решений в способах их сбора, обработки и визуализации. Однако, в результате обучения участники смогли не только разработать и уточнить содержание своих проектов, но и пересмотреть изначальные гипотезы. В итоге у каждой команды появились дорожные карты реализации стратегий, исходящие из новых реалий. Это позволит участникам Школ и после выпуска довести свои идеи до логического завершения и воплощения. Сейчас, спустя несколько месяцев после завершения работы Школ, мы видим, что большинство проектов развивается, есть первые результаты», - прокомментировала Юлия Мундриевская, академический руководитель проекта.
По итогам реализации проекта более 150 молодых исследователей, преподавателей и студентов вузов освоили методы и технологии сбора, обработки и хранения данных из открытых источников, а также разработали и получили экспертную оценку ряда исследовательских проектов в области образования, экономики, социального и регионального развития, здравоохранения. Экспертами выступили представители Академии Дата-Дайвинг, а также руководители технологических компаний и представители академического IT-сообщества высших учебных заведений страны. Кроме этого, были созданы две открытые площадки: канал для начинающих аналитиков с привлечением выпускников Школ прикладного анализа данных в Телеграме (https://t.me/data_analyst_pro) и открытая платформа с образовательными материалами (https://data-diving.ru/inno-lectorii).
В 2022 году Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» при поддержке негосударственного института развития «Иннопрактика» реализовала серию Школ прикладного анализа больших данных Data-Diving в российских вузах. Проект был направлен на повышение цифровых навыков специалистов и исследователей вуза, а также формирование системных знаний и компетенций, необходимых для профессиональной деятельности, проведения научно-исследовательских работ и решения социально значимых задач в эпоху цифровизации.
В течение 2022 года серия образовательных интенсивов Школы была проведена в четырех вузах-партнерах консорциума: Северо-Кавказском федеральном университете, Вятском государственном университете, Северном Арктическом федеральном университете, Чеченском государственном университете. В работе Школ приняли участие преподаватели и студенты вузов, молодые ученые.
«Участниками Школы в четырех регионах стали молодые исследователи самых разных направлений – от гуманитарных наук до информатики и математического анализа. Проект дал им возможность приобрести универсальные компетенции, востребованные в самых разных сферах экономики, и создать междисциплинарные команды. Надеемся, что в будущем эти команды станут основой для университетских центров прикладного анализа данных и запуска новых проектов», - подчеркнул директор дирекции проектов развития компании «Иннопрактика» Марк Трифонов.
Проект развивался в три этапа. На первом этапе разрабатывалась концепция отбора и анализа цифровых компетенций будущих университетских команд. Параллельно пилотная Школа прикладного анализа данных была реализована в Северо-Кавказском федеральном университете. Этот опыт позволил усовершенствовать процесс подготовки и проведения Школ в других университетах-партнерах консорциума на втором этапе. Третий этап был направлен на масштабирование проекта и создание открытых площадок для непрерывного развития компетенций студентов, молодых исследователей и сотрудников вузов, а также всех, кто вовлечен в данную сферу.
«Изначально проект планировался как экспертная поддержка сотрудников вузов в реализации их собственных стратегических проектов и включал: постановку конкретных целей и задач, формулирование гипотез, создание перечня необходимых данных и поиск решений в способах их сбора, обработки и визуализации. Однако, в результате обучения участники смогли не только разработать и уточнить содержание своих проектов, но и пересмотреть изначальные гипотезы. В итоге у каждой команды появились дорожные карты реализации стратегий, исходящие из новых реалий. Это позволит участникам Школ и после выпуска довести свои идеи до логического завершения и воплощения. Сейчас, спустя несколько месяцев после завершения работы Школ, мы видим, что большинство проектов развивается, есть первые результаты», - прокомментировала Юлия Мундриевская, академический руководитель проекта.
По итогам реализации проекта более 150 молодых исследователей, преподавателей и студентов вузов освоили методы и технологии сбора, обработки и хранения данных из открытых источников, а также разработали и получили экспертную оценку ряда исследовательских проектов в области образования, экономики, социального и регионального развития, здравоохранения. Экспертами выступили представители Академии Дата-Дайвинг, а также руководители технологических компаний и представители академического IT-сообщества высших учебных заведений страны. Кроме этого, были созданы две открытые площадки: канал для начинающих аналитиков с привлечением выпускников Школ прикладного анализа данных в Телеграме (https://t.me/data_analyst_pro) и открытая платформа с образовательными материалами (https://data-diving.ru/inno-lectorii).
В эфире любимая рубрика «Наши выпускники — лучшие!»
Мы расскажем вам две истории о молодых преподавателях и учёных, которые потихоньку меняют мир с помощью big data.
Да, текста много. Но прочитать его стоит.
Читать → https://telegra.ph/Istoriya-pervaya-02-16
Мы расскажем вам две истории о молодых преподавателях и учёных, которые потихоньку меняют мир с помощью big data.
Да, текста много. Но прочитать его стоит.
Читать → https://telegra.ph/Istoriya-pervaya-02-16
Telegraph
История первая
Это Евгений Конышев (ПГНИУ), выпускник Школы прикладного анализа данных Data-Diving 2022 года. Евгений выиграл грант для преподавателей магистратуры по «Стипендиальной программе Владимира Потанина» Средства гранта будут направлены на разработку онлайн-курса…
В эфире снова рубрика «Наши выпускники — самые лучшие!»
Сегодня публикуем историю молодой учёной Екатерины Митягиной, которая хочет дать возможность гуманитариям разговаривать с айтишниками на одном языке.
https://telegra.ph/Istoriya-vtoraya-02-21
Сегодня публикуем историю молодой учёной Екатерины Митягиной, которая хочет дать возможность гуманитариям разговаривать с айтишниками на одном языке.
https://telegra.ph/Istoriya-vtoraya-02-21
Telegraph
История вторая
Выпускница Школы прикладного анализа больших данных Data-Diving Екатерина Митягина (ВятГУ) также выиграла грант для преподавателей магистратуры благотворительной программы «Стипендиальная программа Владимира Потанина». Слово нашей выпускнице: — Я очень обрадовалась…
30 марта приглашаем на Форум "BIG DATA&AI 2023" – центральное событие года по теме больших данных, продвинутой аналитики и искусственного интеллекта ! https://www.osp.ru/lp/bigdata2023
Обсудим как меняется наша работа и жизнь на новом важном этапе эволюции больших данных в России.
Тенденции, определяющие настоящее и будущее сферы данных, перенастройка бизнеса в радикально изменившихся условиях, доступные технологические решения и ценный практический опыт — все это в программе BIG DATA&AI 2023.
Скидка 15% по промокоду BD23promo15tomsk
Спешите регистрироваться » https://www.osp.ru/static/2022120845?utm_source=opendata-university&utm_medium=banner&utm_campaign=promobd23&utm_term=-15reg
Обсудим как меняется наша работа и жизнь на новом важном этапе эволюции больших данных в России.
Тенденции, определяющие настоящее и будущее сферы данных, перенастройка бизнеса в радикально изменившихся условиях, доступные технологические решения и ценный практический опыт — все это в программе BIG DATA&AI 2023.
Скидка 15% по промокоду BD23promo15tomsk
Спешите регистрироваться » https://www.osp.ru/static/2022120845?utm_source=opendata-university&utm_medium=banner&utm_campaign=promobd23&utm_term=-15reg
В Узбекистане состоялась серия открытых семинаров «Экосистема данных в международном университетском сообществе» Университетского консорциума исследователей больших данных
Участники обсуждали ресурсное и сетевое взаимодействие в исследовательских и прикладных проектах по сбору и анализу больших данных. Наибольший интерес среди научного сообщества Узбекистана вызвала платформа по мониторингу рынка труда — разработка одного из основателей консорциума — Томского государственного университета.
Семинары прошли на базе Самаркандского государственного университета и Национального университета Узбекистана имени Мирзо Улугбека (Ташкент).
— Прототип платформы мониторинга рынка труда российские вузы тестируют с конца 2022 года, теперь у нас появятся кейсы проектирования и сборки образовательных программ в зарубежных университетах. Коллеги из НУУз рассматривают также возможность открытия Центра прикладного анализа больших данных по нашей модели, — комментирует заведующий лабораторией прикладного анализа больших данных ТГУ Вячеслав Гойко.
Данные для платформы по мониторингу рынка труда берутся из открытых источников, таких как HeadHunter и других. Сейчас в базе данных уже более 5 миллионов вакансий и более 90 тысяч запрашиваемых навыков. Процесс выгрузки данных о вакансиях и затребованных навыках полностью автоматизирован. Данные обновляются каждый день, при этом вакансии подразделяются на актуальные и закрытые, что позволяет фиксировать дефицит кадров. С помощью платформы университеты смогут анализировать актуальную ситуацию на рынке труда, выстраивать карьерные траектории и формировать образовательные продукты для будущих кадров с учетом востребованных навыков и компетенций.
Национальный университет Узбекистана имени Мирзо Улугбека входит в состав Университетского консорциума больших данных с 2022 года.
Итогом открытых семинаров стало подписание Меморандума о присоединении Самаркандского государственного университета к Университетскому консорциуму больших данных и достигнутая договоренность о дальнейшем сотрудничестве, включая пилотное использование инструмента по мониторингу рынка труда для проектирования образовательных программ в ведущих университетах Узбекистана: Самаркандском государственном университете и Национальном университете Узбекистана имени Мирзо Улугбека.
Участники обсуждали ресурсное и сетевое взаимодействие в исследовательских и прикладных проектах по сбору и анализу больших данных. Наибольший интерес среди научного сообщества Узбекистана вызвала платформа по мониторингу рынка труда — разработка одного из основателей консорциума — Томского государственного университета.
Семинары прошли на базе Самаркандского государственного университета и Национального университета Узбекистана имени Мирзо Улугбека (Ташкент).
— Прототип платформы мониторинга рынка труда российские вузы тестируют с конца 2022 года, теперь у нас появятся кейсы проектирования и сборки образовательных программ в зарубежных университетах. Коллеги из НУУз рассматривают также возможность открытия Центра прикладного анализа больших данных по нашей модели, — комментирует заведующий лабораторией прикладного анализа больших данных ТГУ Вячеслав Гойко.
Данные для платформы по мониторингу рынка труда берутся из открытых источников, таких как HeadHunter и других. Сейчас в базе данных уже более 5 миллионов вакансий и более 90 тысяч запрашиваемых навыков. Процесс выгрузки данных о вакансиях и затребованных навыках полностью автоматизирован. Данные обновляются каждый день, при этом вакансии подразделяются на актуальные и закрытые, что позволяет фиксировать дефицит кадров. С помощью платформы университеты смогут анализировать актуальную ситуацию на рынке труда, выстраивать карьерные траектории и формировать образовательные продукты для будущих кадров с учетом востребованных навыков и компетенций.
Национальный университет Узбекистана имени Мирзо Улугбека входит в состав Университетского консорциума больших данных с 2022 года.
Итогом открытых семинаров стало подписание Меморандума о присоединении Самаркандского государственного университета к Университетскому консорциуму больших данных и достигнутая договоренность о дальнейшем сотрудничестве, включая пилотное использование инструмента по мониторингу рынка труда для проектирования образовательных программ в ведущих университетах Узбекистана: Самаркандском государственном университете и Национальном университете Узбекистана имени Мирзо Улугбека.
13 апреля в рамках международной конференции Data Fusion 2023 пройдёт сессия «Кадры для Data Fusion».
Что необходимо для качественной подготовки специалистов по ИИ и управлению данными? Может и должно ли академическое образование удовлетворять острый кадровый голод рынка и адаптироваться под насущные запросы? Как переизбыток junior-разработчиков перевести в разряд дата-саентистов более высокого уровня? В рамках сессии представители бизнеса, ed-теха и высшего образования поговорят о развитии кадрового потенциала отрасли, а также обсудят успешные и эффективные подходы к подготовке кадров для работы с данными в приоритетных отраслях цифровой экономики.
Модератор:
- Вячеслав Гойко, генеральный директор Ассоциация "Университетский консорциум исследователей больших данных"
Спикеры:
- Евгений Благодарный, Зам. директора ФПМИ по стратегии и коммерциализации; заведующий лабораторией Инноватики МФТИ; руководитель обр. направления Центра НТИ МФТИ по ИИ
- Сергей Боловцов, Руководитель лаборатории интеллектуальной аналитики, РАНХиГС
- Юлия Мундриевская, генеральный директор Академии Дата-Дайвинг
- Максим Феопентов, Директор по развитию цифровых технологий, Евраз
- Дмитрий Сошников, Доцент ФКН НИУ ВШЭ и МАИ, технический руководитель лаборатории AI Lab Факультета креативных индустрий Школы дизайна НИУ ВШЭ
Интернет-трансляция сессии будет на сайте конференции https://data-fusion.ru/conference
Транслируются все треки: на сайте будет размещено окошко с плеером, можно переключаться между треками
Источник: https://data-fusion.ru/
Что необходимо для качественной подготовки специалистов по ИИ и управлению данными? Может и должно ли академическое образование удовлетворять острый кадровый голод рынка и адаптироваться под насущные запросы? Как переизбыток junior-разработчиков перевести в разряд дата-саентистов более высокого уровня? В рамках сессии представители бизнеса, ed-теха и высшего образования поговорят о развитии кадрового потенциала отрасли, а также обсудят успешные и эффективные подходы к подготовке кадров для работы с данными в приоритетных отраслях цифровой экономики.
Модератор:
- Вячеслав Гойко, генеральный директор Ассоциация "Университетский консорциум исследователей больших данных"
Спикеры:
- Евгений Благодарный, Зам. директора ФПМИ по стратегии и коммерциализации; заведующий лабораторией Инноватики МФТИ; руководитель обр. направления Центра НТИ МФТИ по ИИ
- Сергей Боловцов, Руководитель лаборатории интеллектуальной аналитики, РАНХиГС
- Юлия Мундриевская, генеральный директор Академии Дата-Дайвинг
- Максим Феопентов, Директор по развитию цифровых технологий, Евраз
- Дмитрий Сошников, Доцент ФКН НИУ ВШЭ и МАИ, технический руководитель лаборатории AI Lab Факультета креативных индустрий Школы дизайна НИУ ВШЭ
Интернет-трансляция сессии будет на сайте конференции https://data-fusion.ru/conference
Транслируются все треки: на сайте будет размещено окошко с плеером, можно переключаться между треками
Источник: https://data-fusion.ru/
Университетская премия «Гравитация» выявит лучших в области больших данных и ИИ
С 13 апреля открыт прием заявок на Международную университетскую премию в области искусственного интеллекта «Гравитация». Премия учреждена для выявления и популяризации проектов и разработок в области искусственного интеллекта и больших данных в странах СНГ. Организаторами выступают Томский государственный университет, Президентская академия и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» при поддержке МГУ и МФТИ.
Участвовать могут команды вузов — разработчики ИТ-решений и команды любых организаций, если их продукты имеют практику и потенциал применения для университетов.
До 25 мая на сайте премии можно подать заявку по одной или нескольким номинациям. Среди направлений — прорывные научные исследования и разработки, развитие алгоритмов и программных решений в области ИИ и больших данных, инновации в образовательном процессе и подготовке кадров и другие.
– Искусственный интеллект сейчас является неотъемлемой частью жизни каждого человека, и мы видим, что потребность в ИИ для разнообразных задач растет с каждым днем. ТГУ вместе с партнерами активно реализует собственные EdTech-продукты, у нас действует созданный совместно со Сбером Центр искусственного интеллекта для мониторинга климатических процессов и обсуждения этических вопросов в сфере ИИ. Но есть еще множество проблем, которые только предстоит решить, и поощрение научных групп, работающих в области искусственного интеллекта и больших данных, позволит нам обеспечить импортонезависимость и лидерство страны в этой сфере, – подчеркнул ректор Томского государственного университета Эдуард Галажинский.
Оргкомитет премии и независимое жюри — отраслевые эксперты, представители органов публичной власти — в заочном формате выберут 9 лучших проектов. Церемония награждения пройдет в два этапа — 23 и 24 июня на площадке московского кампуса РАНХиГС.
— Сейчас перед страной стоят сложные задачи, решать их без современных методов и технологий — машинного обучения, аналитики больших данных, ИИ — невозможно, — отметил и.о.ректора Президентской академии Алексей Комиссаров. — Президентская академия активно вовлечена в подготовку специалистов, занимающихся развитием информационных технологий, созданием собственных цифровых продуктов. Чтобы эта работа была эффективной, вузам и отраслевым компаниям необходимо усиливать партнерство. Премия — еще один шаг, который позволит нам внести вклад в популяризацию отечественной ИТ-сферы и поддержать как молодые и перспективные команды, так и более опытные.
Сайт премии: https://gravitation.ai/
С 13 апреля открыт прием заявок на Международную университетскую премию в области искусственного интеллекта «Гравитация». Премия учреждена для выявления и популяризации проектов и разработок в области искусственного интеллекта и больших данных в странах СНГ. Организаторами выступают Томский государственный университет, Президентская академия и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» при поддержке МГУ и МФТИ.
Участвовать могут команды вузов — разработчики ИТ-решений и команды любых организаций, если их продукты имеют практику и потенциал применения для университетов.
До 25 мая на сайте премии можно подать заявку по одной или нескольким номинациям. Среди направлений — прорывные научные исследования и разработки, развитие алгоритмов и программных решений в области ИИ и больших данных, инновации в образовательном процессе и подготовке кадров и другие.
– Искусственный интеллект сейчас является неотъемлемой частью жизни каждого человека, и мы видим, что потребность в ИИ для разнообразных задач растет с каждым днем. ТГУ вместе с партнерами активно реализует собственные EdTech-продукты, у нас действует созданный совместно со Сбером Центр искусственного интеллекта для мониторинга климатических процессов и обсуждения этических вопросов в сфере ИИ. Но есть еще множество проблем, которые только предстоит решить, и поощрение научных групп, работающих в области искусственного интеллекта и больших данных, позволит нам обеспечить импортонезависимость и лидерство страны в этой сфере, – подчеркнул ректор Томского государственного университета Эдуард Галажинский.
Оргкомитет премии и независимое жюри — отраслевые эксперты, представители органов публичной власти — в заочном формате выберут 9 лучших проектов. Церемония награждения пройдет в два этапа — 23 и 24 июня на площадке московского кампуса РАНХиГС.
— Сейчас перед страной стоят сложные задачи, решать их без современных методов и технологий — машинного обучения, аналитики больших данных, ИИ — невозможно, — отметил и.о.ректора Президентской академии Алексей Комиссаров. — Президентская академия активно вовлечена в подготовку специалистов, занимающихся развитием информационных технологий, созданием собственных цифровых продуктов. Чтобы эта работа была эффективной, вузам и отраслевым компаниям необходимо усиливать партнерство. Премия — еще один шаг, который позволит нам внести вклад в популяризацию отечественной ИТ-сферы и поддержать как молодые и перспективные команды, так и более опытные.
Сайт премии: https://gravitation.ai/
Forwarded from НОП.РФ
Искусственный интеллект президентского масштаба
Открыт прием заявок на Международную университетскую премию в области искусственного интеллекта “Гравитация”. Премия учреждена для выявления и популяризации проектов и разработок в области искусственного интеллекта и больших данных в странах СНГ. Организаторами премии выступают Президентская академия, Томский государственный университет и Ассоциация “Университетский консорциум исследователей больших данных” при поддержке МГУ и МФТИ.
Алексей Комиссаров, и.о.ректора Президентской академии, генеральный директор Президентской платформы РСВ, специально для НОП:
“Сейчас перед страной стоят сложные задачи, решать их без современных методов и технологий — машинного обучения, аналитики больших данных, ИИ — невозможно. Президентская академия активно вовлечена в подготовку специалистов, занимающихся развитием информационных технологий, созданием собственных цифровых продуктов. Чтобы эта работа была эффективной, вузам и отраслевым компаниям необходимо усиливать партнерство. Премия – еще один шаг, который позволит нам внести вклад в популяризацию отечественной ИТ-сферы и поддержать как молодые и перспективные команды, так и более опытные”
Участвовать могут команды вузов – разработчики ИТ-решений и команды любых организаций, если ихпродукты имеющие практику и потенциал применения для университетов. До 25 мая на сайте премии можно подать заявку по одной или нескольким номинациям. Среди направлений – прорывные научные исследования и разработки, развитие алгоритмов и программных решений в области ИИ и больших данных, инновации в образовательном процессе и подготовке кадров и другие.
Оргкомитет премии и независимое жюри – отраслевые эксперты, представители органов публичной власти – в заочном формате выберут 9 лучших проектов. Церемония награждения пройдет в два этапа – 23 и 24 июня на площадке московского кампуса РАНХиГС.
Сайт премии: https://gravitation.ai/
Открыт прием заявок на Международную университетскую премию в области искусственного интеллекта “Гравитация”. Премия учреждена для выявления и популяризации проектов и разработок в области искусственного интеллекта и больших данных в странах СНГ. Организаторами премии выступают Президентская академия, Томский государственный университет и Ассоциация “Университетский консорциум исследователей больших данных” при поддержке МГУ и МФТИ.
Алексей Комиссаров, и.о.ректора Президентской академии, генеральный директор Президентской платформы РСВ, специально для НОП:
“Сейчас перед страной стоят сложные задачи, решать их без современных методов и технологий — машинного обучения, аналитики больших данных, ИИ — невозможно. Президентская академия активно вовлечена в подготовку специалистов, занимающихся развитием информационных технологий, созданием собственных цифровых продуктов. Чтобы эта работа была эффективной, вузам и отраслевым компаниям необходимо усиливать партнерство. Премия – еще один шаг, который позволит нам внести вклад в популяризацию отечественной ИТ-сферы и поддержать как молодые и перспективные команды, так и более опытные”
Участвовать могут команды вузов – разработчики ИТ-решений и команды любых организаций, если ихпродукты имеющие практику и потенциал применения для университетов. До 25 мая на сайте премии можно подать заявку по одной или нескольким номинациям. Среди направлений – прорывные научные исследования и разработки, развитие алгоритмов и программных решений в области ИИ и больших данных, инновации в образовательном процессе и подготовке кадров и другие.
Оргкомитет премии и независимое жюри – отраслевые эксперты, представители органов публичной власти – в заочном формате выберут 9 лучших проектов. Церемония награждения пройдет в два этапа – 23 и 24 июня на площадке московского кампуса РАНХиГС.
Сайт премии: https://gravitation.ai/
В Грозном пройдет II Проектно-аналитическая сессия Университетского консорциума исследователей больших данных
На площадке Чеченского государственного университета им. А. А. Кадырова с 18 мая по 19 мая пройдет II Проектно-аналитическая сессия для вузов Северо-Кавказского федерального округа.
Сессия станет вторым мероприятием, организованным для вузов Северо-Кавказского федерального округа. В сентябре 2022 г. успешно прошла первая сессия для вузов СКФО, в работе которой приняли участие команды 8 ведущих университетов региона.
Сквозной темой II Проектно-аналитической сессии выступит проектирование региональных центров прикладного анализа данных для решения приоритетных задач развития региона: использование аналитики рынка труда для сборки востребованных образовательных программ, развитие зеленой экономики, цифровизация государственного управления.
В первый день мероприятия запланированы экспертные сессии и панельные дискуссии по заданным тематикам.
Во второй день состоится экскурсия на карбоновый полигон «WayCarbon», где участники познакомятся с целью и основными задачами карбонового полигона, а также смогут представить доклад о своем проекте в области сбора и анализа больших данных.
Мероприятие организовано Университетским консорциумом исследователей больших данных, Томским Государственным Университетом и Чеченским государственным университетом им. А. А. Кадырова.
Регистрация по ссылке👇
На площадке Чеченского государственного университета им. А. А. Кадырова с 18 мая по 19 мая пройдет II Проектно-аналитическая сессия для вузов Северо-Кавказского федерального округа.
Сессия станет вторым мероприятием, организованным для вузов Северо-Кавказского федерального округа. В сентябре 2022 г. успешно прошла первая сессия для вузов СКФО, в работе которой приняли участие команды 8 ведущих университетов региона.
Сквозной темой II Проектно-аналитической сессии выступит проектирование региональных центров прикладного анализа данных для решения приоритетных задач развития региона: использование аналитики рынка труда для сборки востребованных образовательных программ, развитие зеленой экономики, цифровизация государственного управления.
В первый день мероприятия запланированы экспертные сессии и панельные дискуссии по заданным тематикам.
Во второй день состоится экскурсия на карбоновый полигон «WayCarbon», где участники познакомятся с целью и основными задачами карбонового полигона, а также смогут представить доклад о своем проекте в области сбора и анализа больших данных.
Мероприятие организовано Университетским консорциумом исследователей больших данных, Томским Государственным Университетом и Чеченским государственным университетом им. А. А. Кадырова.
Регистрация по ссылке👇
Forwarded from Data-Diving // Pro Data
Открыт набор в Школу прикладного анализа данных для сотрудников вузов, исследователей и студентов старших курсов
• Очный модуль: 22 - 24 июня на площадке РАНХиГС, Москва.
• Онлайн модуль: 25 июня - 21 июля.
• Стоимость участия: 40 000₽*.
Вас ждут:
- сбор данных из открытых источников;
- текстовая аналитика;
- Social Network Analysis;
- визуализация результатов исследования.
Эксперты Школы помогут вам реализовать ваш первый учебный проект с применением технологий Big Data.
Мы обучаем на основе Low-code инструментов, которые не требуют навыков программирования. Поэтому Школа подходит для любых специальностей.
*Бонус: соберите команду от трех человек и проработайте собственный проект совместно с экспертами Школы, а также получите набор данных стоимостью более 50 000₽.
Заявки принимаются до 15 июня! Регистрация и подробности
• Очный модуль: 22 - 24 июня на площадке РАНХиГС, Москва.
• Онлайн модуль: 25 июня - 21 июля.
• Стоимость участия: 40 000₽*.
Вас ждут:
- сбор данных из открытых источников;
- текстовая аналитика;
- Social Network Analysis;
- визуализация результатов исследования.
Эксперты Школы помогут вам реализовать ваш первый учебный проект с применением технологий Big Data.
Мы обучаем на основе Low-code инструментов, которые не требуют навыков программирования. Поэтому Школа подходит для любых специальностей.
*Бонус: соберите команду от трех человек и проработайте собственный проект совместно с экспертами Школы, а также получите набор данных стоимостью более 50 000₽.
Заявки принимаются до 15 июня! Регистрация и подробности
Forwarded from Университеты РФ
ТГУ, РАНХиГС и Консорциум больших данных запускают премию в области ИИ
Продолжается прием заявок на Международную университетскую премию в области искусственного интеллекта «Гравитация». Премия учреждена для выявления и популяризации проектов и разработок в области искусственного интеллекта и больших данных в странах СНГ. Организаторами выступают Томский государственный университет, Президентская академия и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» при поддержке МГУ, МФТИ и МГТУ.
Участвовать могут команды вузов – разработчики ИТ-решений и команды любых организаций, если их продукты имеют практику и потенциал применения для университетов.
До 25 мая на сайте премии можно подать заявку по одной или нескольким номинациям.
Среди направлений — прорывные научные исследования и разработки, развитие алгоритмов и программных решений в области ИИ и больших данных, инновации в образовательном процессе и подготовке кадров и другие.
Эдуард Галажинский, ректор Томского государственного университета:
«Искусственный интеллект сейчас является неотъемлемой частью жизни каждого человека, и мы видим, что потребность в ИИ для разнообразных задач растет с каждым днем. ТГУ вместе с партнерами активно реализует собственные EdTech-продукты, у нас действует созданный совместно со Сбером Центр искусственного интеллекта для мониторинга климатических процессов и обсуждения этических вопросов в сфере ИИ. Но есть еще множество проблем, которые только предстоит решить, и поощрение научных групп, работающих в области искусственного интеллекта и больших данных, позволит нам обеспечить импортонезависимость и лидерство страны в этой сфере».
Оргкомитет премии и независимое жюри — отраслевые эксперты, представители органов публичной власти — в заочном формате выберут 9 лучших проектов. Церемония награждения пройдет в два этапа 23 и 24 июня на площадке московского кампуса РАНХиГС.
Алексей Комиссаров, и.о. ректора РАНХиГС:
«Сейчас перед страной стоят сложные задачи, решать их без современных методов и технологий – машинного обучения, аналитики больших данных, ИИ – невозможно. Президентская академия активно вовлечена в подготовку специалистов, занимающихся развитием информационных технологий, созданием собственных цифровых продуктов. Чтобы эта работа была эффективной, вузам и отраслевым компаниям необходимо усиливать партнерство. Премия – еще один шаг, который позволит нам внести вклад в популяризацию отечественной ИТ-сферы и поддержать как молодые и перспективные команды, так и более опытные».
Сайт премии
Университеты РФ
Продолжается прием заявок на Международную университетскую премию в области искусственного интеллекта «Гравитация». Премия учреждена для выявления и популяризации проектов и разработок в области искусственного интеллекта и больших данных в странах СНГ. Организаторами выступают Томский государственный университет, Президентская академия и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» при поддержке МГУ, МФТИ и МГТУ.
Участвовать могут команды вузов – разработчики ИТ-решений и команды любых организаций, если их продукты имеют практику и потенциал применения для университетов.
До 25 мая на сайте премии можно подать заявку по одной или нескольким номинациям.
Среди направлений — прорывные научные исследования и разработки, развитие алгоритмов и программных решений в области ИИ и больших данных, инновации в образовательном процессе и подготовке кадров и другие.
Эдуард Галажинский, ректор Томского государственного университета:
«Искусственный интеллект сейчас является неотъемлемой частью жизни каждого человека, и мы видим, что потребность в ИИ для разнообразных задач растет с каждым днем. ТГУ вместе с партнерами активно реализует собственные EdTech-продукты, у нас действует созданный совместно со Сбером Центр искусственного интеллекта для мониторинга климатических процессов и обсуждения этических вопросов в сфере ИИ. Но есть еще множество проблем, которые только предстоит решить, и поощрение научных групп, работающих в области искусственного интеллекта и больших данных, позволит нам обеспечить импортонезависимость и лидерство страны в этой сфере».
Оргкомитет премии и независимое жюри — отраслевые эксперты, представители органов публичной власти — в заочном формате выберут 9 лучших проектов. Церемония награждения пройдет в два этапа 23 и 24 июня на площадке московского кампуса РАНХиГС.
Алексей Комиссаров, и.о. ректора РАНХиГС:
«Сейчас перед страной стоят сложные задачи, решать их без современных методов и технологий – машинного обучения, аналитики больших данных, ИИ – невозможно. Президентская академия активно вовлечена в подготовку специалистов, занимающихся развитием информационных технологий, созданием собственных цифровых продуктов. Чтобы эта работа была эффективной, вузам и отраслевым компаниям необходимо усиливать партнерство. Премия – еще один шаг, который позволит нам внести вклад в популяризацию отечественной ИТ-сферы и поддержать как молодые и перспективные команды, так и более опытные».
Сайт премии
Университеты РФ
В Чеченском государственном университете успешно завершилась II Проектно-аналитическая сессия Университетского консорциума исследователей больших данных
В Сессии приняли участие команды 13 ведущих университетов СКФО и соседних регионов. Ключевыми темами мероприятия стали развитие зеленых технологий в России и проектирование востребованных образовательных программ на основе данных, включая подготовку кадров для зеленой экономики.
Первый день мероприятия был посвящен знакомству участников Сессии с результатами социально-значимого исследовательского проекта ЧГУ им. А. А. Кадырова и Томского государственного университета.
— Исследование тематики «зеленых технологий» в СМИ и социальных медиа за 2022 г. показало, что самой обсуждаемой тематикой являются вопросы разработки и применения альтернативных источников топлива, а также практики снижения углеродного следа. Сами упоминания погружены в экономический контекст, а нейтрально-позитивная тональность обсуждения говорит о благоприятном отношении населения к этой повестке. Помимо этого, мы изучили наиболее перспективные направления в сфере «зеленых технологий» в российской науке, что позволило создать экспертную научно-аналитическую базу для будущих исследований на стыке экологии, экономики и технологий, — Юлия Александрова, руководитель проектной группы НИ лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ.
Команда Факультета государственного управления МГУ им. М. В. Ломоносова представила исследование текущей государственной политики развития зеленой экономики в России. Участники сессии обсудили проблематику и перспективы развития зеленой экономики в России, отметив необходимость междисциплинарного подхода для достижения устойчивого результата.
— ЧГУ им. А.А. Кадырова состоит в Консорциуме с 2020 года и принимает активное участие в совместных проектах по анализу больших данных. Мы сформировали студенческую научную группу, которая в дальнейшем будет заниматься данной повесткой, интегрируя свои результаты в курсовые и дипломные проекты, а также научные статьи и доклады на научных мероприятиях. Сессия показала новые направления исследований в сфере «зеленых» технологий и ESG-повестки, которая все активнее масштабируется в нашей стране, проникая в различные области финансовой системы и экономических отношений, — Магомед Таштамиров, директор Института экономики и финансов ЧГУ им. А.А. Кадырова.
Для проектирования востребованных образовательных программ в целом и последующей подготовки кадров для зеленой экономики в частности специалисты ТГУ представили платформу по мониторингу рынка из открытых источников, таких как HeadHunter и другие.
— Уже второй год мы собираемся на площадке ЧГУ. Озвученные в прошлом году амбициозные идеи воплотились в совместный проект, результаты которого представлены сообществу. Теперь исследователи из разных областей получили доступ к 30 тысячам отобранных научных статей по тематике зеленых технологий и к набору из 294 тысяч высказываний россиян относительно данной темы в социальных медиа за 2022 год. Коллеги из других регионов планируют использовать результаты проекта при подаче грантовых заявок и при выполнении дипломных и курсовых работ студентами, — Вячеслав Гойко, генеральный директор Консорциума.
Второй день работы Сессии прошел в кампусе карбонового полигона ЧГУ им А. А. Кадырова «WayCarbon». Участники обсудили цели и основные задачи карбоновых полигонов России, ознакомились с основными исследовательскими программами, которые проводятся на базе «WayCarbon» и представили доклады о текущих исследовательских и прикладных проектах своих университетов в области сбора и анализа больших данных.
Основным результатом II Проектно-аналитической сессии стала договоренность взаимодействия участниками мероприятия в сфере зеленых технологий и пилотное использование инструмента по мониторингу рынка труда для проектирования образовательных программ, в том числе при подготовке кадров для зеленой экономики.
В Сессии приняли участие команды 13 ведущих университетов СКФО и соседних регионов. Ключевыми темами мероприятия стали развитие зеленых технологий в России и проектирование востребованных образовательных программ на основе данных, включая подготовку кадров для зеленой экономики.
Первый день мероприятия был посвящен знакомству участников Сессии с результатами социально-значимого исследовательского проекта ЧГУ им. А. А. Кадырова и Томского государственного университета.
— Исследование тематики «зеленых технологий» в СМИ и социальных медиа за 2022 г. показало, что самой обсуждаемой тематикой являются вопросы разработки и применения альтернативных источников топлива, а также практики снижения углеродного следа. Сами упоминания погружены в экономический контекст, а нейтрально-позитивная тональность обсуждения говорит о благоприятном отношении населения к этой повестке. Помимо этого, мы изучили наиболее перспективные направления в сфере «зеленых технологий» в российской науке, что позволило создать экспертную научно-аналитическую базу для будущих исследований на стыке экологии, экономики и технологий, — Юлия Александрова, руководитель проектной группы НИ лаборатории прикладного анализа больших данных НИ ТГУ.
Команда Факультета государственного управления МГУ им. М. В. Ломоносова представила исследование текущей государственной политики развития зеленой экономики в России. Участники сессии обсудили проблематику и перспективы развития зеленой экономики в России, отметив необходимость междисциплинарного подхода для достижения устойчивого результата.
— ЧГУ им. А.А. Кадырова состоит в Консорциуме с 2020 года и принимает активное участие в совместных проектах по анализу больших данных. Мы сформировали студенческую научную группу, которая в дальнейшем будет заниматься данной повесткой, интегрируя свои результаты в курсовые и дипломные проекты, а также научные статьи и доклады на научных мероприятиях. Сессия показала новые направления исследований в сфере «зеленых» технологий и ESG-повестки, которая все активнее масштабируется в нашей стране, проникая в различные области финансовой системы и экономических отношений, — Магомед Таштамиров, директор Института экономики и финансов ЧГУ им. А.А. Кадырова.
Для проектирования востребованных образовательных программ в целом и последующей подготовки кадров для зеленой экономики в частности специалисты ТГУ представили платформу по мониторингу рынка из открытых источников, таких как HeadHunter и другие.
— Уже второй год мы собираемся на площадке ЧГУ. Озвученные в прошлом году амбициозные идеи воплотились в совместный проект, результаты которого представлены сообществу. Теперь исследователи из разных областей получили доступ к 30 тысячам отобранных научных статей по тематике зеленых технологий и к набору из 294 тысяч высказываний россиян относительно данной темы в социальных медиа за 2022 год. Коллеги из других регионов планируют использовать результаты проекта при подаче грантовых заявок и при выполнении дипломных и курсовых работ студентами, — Вячеслав Гойко, генеральный директор Консорциума.
Второй день работы Сессии прошел в кампусе карбонового полигона ЧГУ им А. А. Кадырова «WayCarbon». Участники обсудили цели и основные задачи карбоновых полигонов России, ознакомились с основными исследовательскими программами, которые проводятся на базе «WayCarbon» и представили доклады о текущих исследовательских и прикладных проектах своих университетов в области сбора и анализа больших данных.
Основным результатом II Проектно-аналитической сессии стала договоренность взаимодействия участниками мероприятия в сфере зеленых технологий и пилотное использование инструмента по мониторингу рынка труда для проектирования образовательных программ, в том числе при подготовке кадров для зеленой экономики.
Forwarded from Наука и университеты
До 5 июня идет прием заявок на Международную университетскую премию в области искусственного интеллекта “Гравитация”.
Организаторами премии выступают Президентская академия, Томский государственный университет и Ассоциация “Университетский консорциум исследователей больших данных” при поддержке МГУ и МФТИ.
Участвовать могут команды вузов – разработчики ИТ-решений и команды любых организаций, если их продукты имеют потенциал применения для университетов. Среди направлений – прорывные научные исследования и разработки, развитие алгоритмов и программных решений в области ИИ и больших данных, инновации в образовательном процессе и подготовке кадров и другие.
Оргкомитет премии и независимое жюри – отраслевые эксперты, представители органов публичной власти – в заочном формате выберут 9 лучших проектов. А 23 и 24 июня мы узнаем победителя!
Оставить заявку: https://gravitation.ai/
Организаторами премии выступают Президентская академия, Томский государственный университет и Ассоциация “Университетский консорциум исследователей больших данных” при поддержке МГУ и МФТИ.
Участвовать могут команды вузов – разработчики ИТ-решений и команды любых организаций, если их продукты имеют потенциал применения для университетов. Среди направлений – прорывные научные исследования и разработки, развитие алгоритмов и программных решений в области ИИ и больших данных, инновации в образовательном процессе и подготовке кадров и другие.
Оргкомитет премии и независимое жюри – отраслевые эксперты, представители органов публичной власти – в заочном формате выберут 9 лучших проектов. А 23 и 24 июня мы узнаем победителя!
Оставить заявку: https://gravitation.ai/
АГИКИ вступил в Университетский консорциум исследователей больших данных
Арктический государственный институт культуры и искусств подписал соглашение о вступлении в ассоциацию «Университетский консорциум исследователей больших данных». Целью сотрудничества является развитие научных исследований и образовательных программ в области сбора, обработки и анализа больших массивов данных.
Соглашение о вступлении АГИКИ в консорциум было подписано 7 июня генеральным директором ассоциации Вячеславом Гойко и ректором АГИКИ Саргыланой Игнатьевой. АГИКИ подтвердил согласие с уставом ассоциации и заинтересованность в развитии человеческого и интеллектуального капитала для реализации передовых научных исследований и разработок продуктов в области больших данных.
«Вступление в ассоциацию является важным шагом для АГИКИ, поскольку позволит нам расширить наши возможности в области науки, образования и инноваций. Мы надеемся на плодотворное сотрудничество с другими участниками ассоциации, обмен опытом, участие в совместных проектах и мероприятиях», — заявила ректор АГИКИ Саргылана Игнатьева.
Как отметил заместитель начальника Управления по учебно-методической деятельности и работе со студентами АГИКИ Федор Эверстов, присоединение АГИКИ к этому консорциуму будет способствовать расширению научных возможностей вуза в области анализа и обработки больших данных, а также позволит принимать участие в крупных международных исследовательских проектах.
«Мы надеемся на плодотворное сотрудничество с другими участниками консорциума, обмен опытом и знаниями, а также на создание новых и инновационных продуктов и технологий. Присоединение к консорциуму также укрепит позицию АГИКИ на мировой научной арене и способствует развитию национального и международного научного сообщества», — считает Федор Эверстов.
Источник
Арктический государственный институт культуры и искусств подписал соглашение о вступлении в ассоциацию «Университетский консорциум исследователей больших данных». Целью сотрудничества является развитие научных исследований и образовательных программ в области сбора, обработки и анализа больших массивов данных.
Соглашение о вступлении АГИКИ в консорциум было подписано 7 июня генеральным директором ассоциации Вячеславом Гойко и ректором АГИКИ Саргыланой Игнатьевой. АГИКИ подтвердил согласие с уставом ассоциации и заинтересованность в развитии человеческого и интеллектуального капитала для реализации передовых научных исследований и разработок продуктов в области больших данных.
«Вступление в ассоциацию является важным шагом для АГИКИ, поскольку позволит нам расширить наши возможности в области науки, образования и инноваций. Мы надеемся на плодотворное сотрудничество с другими участниками ассоциации, обмен опытом, участие в совместных проектах и мероприятиях», — заявила ректор АГИКИ Саргылана Игнатьева.
Как отметил заместитель начальника Управления по учебно-методической деятельности и работе со студентами АГИКИ Федор Эверстов, присоединение АГИКИ к этому консорциуму будет способствовать расширению научных возможностей вуза в области анализа и обработки больших данных, а также позволит принимать участие в крупных международных исследовательских проектах.
«Мы надеемся на плодотворное сотрудничество с другими участниками консорциума, обмен опытом и знаниями, а также на создание новых и инновационных продуктов и технологий. Присоединение к консорциуму также укрепит позицию АГИКИ на мировой научной арене и способствует развитию национального и международного научного сообщества», — считает Федор Эверстов.
Источник
Открыт прием заявок на участие во II Проектно-аналитической сессии Университетского консорциума исследователей больших данных для вузов ДФО, которая пройдет в г. Петропавловск-Камчатский
Сессия станет вторым мероприятием, организованным Университетским консорциумом исследователей больших данных для вузов Дальневосточного федерального округа.
В июле 2022 г. успешно прошла первая сессия для вузов ДФО, в работе которой приняли участие команды 8 ведущих университетов региона.
Сквозной темой II Проектно-аналитической сессии выступит проектирование и деятельность региональных центров прикладного анализа данных для решения приоритетных задач развития региона: использование аналитики рынка труда для сборки востребованных образовательных программ, аналитика развития туристической отрасли, обеспечение качества образования в вузах ДФО.
Запланированы экспертные сессии и панельные дискуссии по заданным тематикам. Участники познакомятся с исследовательскими и прикладными проектами вузов Консорциума, направленными на решение стратегических задач, программными инструментами индустриальных партнеров, а также смогут представить доклад о своем проекте в области сбора и анализа больших данных.
В сессии планируют принять участие ведущие эксперты из ВШЭ, ТГУ, МГУ и РАНХиГС, а также индустриальные партнеры Консорциума.
Организаторами выступают Университетский Консорциум исследователей больших данных, Томский Государственный Университет и Камчатский государственный университет им. В. Беринга. К участию приглашены ведущие университеты ДФО и соседних регионов.
Организационный взнос не предусмотрен.
Дата проведения: 20-21 июля 2023 года
Место проведения: Камчатский государственный университет имени Витуса Беринга, г. Петропавловск-Камчатский, ул. Пограничная, 4
Регистрационная форма доступна по ссылке👇
Сессия станет вторым мероприятием, организованным Университетским консорциумом исследователей больших данных для вузов Дальневосточного федерального округа.
В июле 2022 г. успешно прошла первая сессия для вузов ДФО, в работе которой приняли участие команды 8 ведущих университетов региона.
Сквозной темой II Проектно-аналитической сессии выступит проектирование и деятельность региональных центров прикладного анализа данных для решения приоритетных задач развития региона: использование аналитики рынка труда для сборки востребованных образовательных программ, аналитика развития туристической отрасли, обеспечение качества образования в вузах ДФО.
Запланированы экспертные сессии и панельные дискуссии по заданным тематикам. Участники познакомятся с исследовательскими и прикладными проектами вузов Консорциума, направленными на решение стратегических задач, программными инструментами индустриальных партнеров, а также смогут представить доклад о своем проекте в области сбора и анализа больших данных.
В сессии планируют принять участие ведущие эксперты из ВШЭ, ТГУ, МГУ и РАНХиГС, а также индустриальные партнеры Консорциума.
Организаторами выступают Университетский Консорциум исследователей больших данных, Томский Государственный Университет и Камчатский государственный университет им. В. Беринга. К участию приглашены ведущие университеты ДФО и соседних регионов.
Организационный взнос не предусмотрен.
Дата проведения: 20-21 июля 2023 года
Место проведения: Камчатский государственный университет имени Витуса Беринга, г. Петропавловск-Камчатский, ул. Пограничная, 4
Регистрационная форма доступна по ссылке👇