OpenClaw канал про ИИ-агентов
299 subscribers
31 photos
3 videos
191 links
Download Telegram
Anthropic объявила о покупке Vercept — стартапа, который делал агентов управления компьютером (агенты, которые кликают, печатают и навигируют как человек). Сумма не разглашается, но инвесторы получили возврат около $50M.

Почему это важно:

Anthropic строит полный стек. Теперь цепочка выглядит так:

• Генерация кода → Claude Code
• Управление компьютером → Vercept (теперь внутри Anthropic)
• Модели → Claude

Все в деле. Microsoft, Google, Meta — каждый скупает агентные команды. Anthropic не отстаёт. Сигнал: война агентов перешла в фазу консолидации.

Судьба Vercept. Продукт закрывается (30 дней на миграцию). Команда переходит в Anthropic. Один из основателей, Мэтт Дейтке, уже работал в Meta. Другой основатель, Орен Эцион, публично недоволен — говорит, что «сдались» после года работы.

Подпишитесь на @openclawc
За два дня Claude Code выпустил два крупных обновления: скилл /claude-api, улучшенная система скиллов, голос на 20 языках, хуки жизненного цикла. Плюс Anthropic купила Vercept — команду по управлению компьютером.

Не случайное совпадение с ростом OpenClaw до 200k звёзд.

Картина по рынку:

Anthropic — апдейт за апдейтом в Claude Code. Явно хотят закрепить позицию «агентной платформы для разработчиков», пока OpenClaw захватывает аудиторию пользователей.

Microsoft — AutoGen, Semantic Kernel. Корпоративный рынок, Enterprise SDK, интеграции с Azure. Своя ниша, своя аудитория.

Google — Agent Development Kit, нативная интеграция с Gemini. Плюс Gemini уже внутри многих OpenClaw-сетапов как модель для анализа видео и документов.

LangChain — деньги есть, команда большая, обновления выходят регулярно. LangGraph уже серьёзный инструмент для построения агентных цепочек. Не шумят — просто работают.

OpenClaw строит агента для людей. Все остальные строят SDK для разработчиков. Это разные игры — пока. Вопрос в том, как долго они останутся разными.

Подпишитесь на @openclawc
🔥1
Несколько наблюдений из сообщества, которые стоит знать до установки.

Браузер съедает контекст. Одна задача с веб-серфингом — и добрая половина токенов уходит на HTML мусор. Без специализированного браузерного слоя это быстро становится проблемой.

Gmail не рад автоматизации. Прямое подключение агента к основному ящику → рано или поздно блокировка. Google не различает «умный агент» и «спам-бот».

Память деградирует при росте. Чем больше накоплено заметок, тем больше нерелевантного контекста затягивается в промпт. Поиск по ключевым словам работает плохо при большом объёме.

Навыки генерируются дорого. Если позволить агенту самому писать скиллы через облачные API — каждый скилл стоит как несколько рабочих сессий. Дешевле использовать локальный инструмент для этого.

Это не критика OpenClaw — это свойства любой мощной системы без дополнительной настройки. Дефолты рассчитаны на быстрый старт, не на продакшн.

Подпишитесь на @openclawc
1
MCP (Model Context Protocol) — стандарт от Anthropic для подключения внешних инструментов к языковым моделям. OpenClaw поддерживает его из коробки.

Что это даёт: вместо того чтобы писать скилл под каждый сервис, можно подключить готовый MCP-сервер — и агент сразу получает доступ к его инструментам.

Примеры доступных MCP-серверов:

GitHub MCP — читать issues, PR, код репозитория
Postgres MCP — запросы к базе данных напрямую
Filesystem MCP — расширенный доступ к файлам
Браузерные MCP — управление браузером через Playwright

Подключение через конфиг:

"mcp": {
"servers": {
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": { "GITHUB_TOKEN": "ваш_токен" }
}
}
}

Управление прямо из чата: /mcp — список серверов, включить/выключить, переподключить, авторизоваться через OAuth.

Реестр серверов: github.com/mcp

Подпишитесь на @openclawc
Claude Code 2.1.71: теперь умеет запускать задачи по расписанию

Вышел Claude Code 2.1.71 (7 марта). Два изменения, которые стоит отметить:

/loop — новая команда для повторяющегося запуска промпта или слеш-команды:

/loop 5m check the deploy
/loop 1h summarize new issues


Инструменты планирования — кроны прямо внутри сессии, без внешних скриптов.

Важное отличие от того, как это работает в OpenClaw: /loop живёт только пока открыта сессия. Закрыл терминал — задача умерла. OpenClaw же запускает кроны в фоне независимо от того, разговариваешь ты с агентом или нет.

Для разработчика, который держит Claude Code открытым во время работы — отлично. Для агента, который должен жить и работать 24/7 пока ты спишь — другая история.

Осталось сделать как в Codex, чтоб крон работал, пока запущено приложение.

https://github.com/anthropics/claude-code/releases

Подпишитесь на @openclawc
🔥1
🔥Найден интересный репозиторий SEOmachine

Workspace для Claude Code - создания длинных SEO-оптимизированных статей для блогов любого бизнеса.

Плюс открытого исходного кода в том, что это можно адаптировать и под OpenClaw.

Суть - можно проводить ресерч по темам, писать SEO-оптимизированные статьи, используя ваш стиль, и сразу публиковать их на WordPress.
Также есть возможность рерайта готовых статей.
Все делается в рамках одного workflow: каждый следующий шаг использует информацию, полученную из предыдущего.

Достаточно большой репозиторий с кучей функций. Единственный минус для нас - всё сделано под Google и не под российский рынок.

Чат
| Канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Агент, который работает 24/7 и делает сложные задачи — это не бесплатно. Несколько приёмов, которые реально экономят.

Роутинг моделей. Не каждая задача требует Opus. Для простых ответов — Haiku (в 20 раз дешевле). Для кода и анализа — Sonnet. Для сложного многошагового — Opus. OpenClaw позволяет настроить модель по умолчанию и переключать вручную.

Сжатие сессий. Длинные беседы раздувают контекст. Session Compression сжимает историю, сохраняя суть. Включается автоматически при достижении лимита или вручную через /compact.

Кэш промптов. Anthropic кэширует повторяющиеся части промпта (SOUL.md, MEMORY.md). Если файлы не менялись — оплачиваешь только новые токены. Это снижает стоимость в 10 раз для повторяющихся запросов.

Браузер — осторожно. Одна страница = сотни токенов на HTML. Ограничивай автономный веб-сёрфинг или используй специализированный браузерный слой.

Heartbeat без лишних вызовов. Если heartbeat запускается часто и делает сложные проверки — стоимость накапливается. Держи heartbeat простым, сложные задачи выноси в отдельные кроны с дешёвой моделью.

Подпишитесь на @openclawc
1
OpenClaw умеет работать в групповых чатах: Telegram, Discord, WhatsApp. По умолчанию агент отвечает на каждое сообщение в группе. Это почти всегда плохая идея.

"channels": {
"telegram": {
"groups": {
"requireMention": true
}
}
}

С этой настройкой агент молчит, пока его явно не упомянут (@имя_бота). Без неё — отвечает на всё подряд и становится раздражающим шумом в чате за 48 часов.

Дополнительные настройки для групп:

groupPolicy: "open" — отвечает всем участникам
groupPolicy: "allowlist" — только разрешённым пользователям
disableAudioPreflight: true — не транскрибировать голосовые для проверки упоминания (экономит токены)

Хорошее правило для SOUL.md: реагируй когда тебя спрашивают, молчи когда люди просто общаются между собой.

Подпишитесь на @openclawc
Основной агент умеет запускать других агентов для изолированных задач. Это называется субагенты (sessions_spawn).

Когда это нужно:

Параллельные задачи — пока один агент анализирует документ, другой ищет информацию в интернете
Изоляция — субагент не видит историю основной сессии, работает в чистом контексте
Специализация — отдельный агент с другой моделью или другим SOUL.md для конкретной задачи
Длинные задачи — основной агент не блокируется, пока субагент выполняет длинную операцию

Как это выглядит на практике: говоришь агенту «проанализируй эти 5 файлов», он запускает 5 субагентов параллельно, собирает результаты и отдаёт сводку.

Настройка лимитов:

"tools": {
"sessions_spawn": {
"maxConcurrent": 3,
"timeoutMs": 60000
}
}

Это не экзотика — это один из самых мощных паттернов в OpenClaw для сложной автоматизации.

Подпишитесь на @openclawc
👍2
OpenClaw 2026.3.7 — подключаемые контекстные движки, GPT-5.4, ACP-привязки

Вышел 2026.3.7. Релиз большой — много фиксов, но есть и серьёзные новинки.

Новые модели
GPT-5.4 и Gemini 3.1 Flash-Lite добавлены в каталог провайдеров.

〰️ Подключаемые контекстные движки
Самое интересное изменение: появился слот для плагина управления контекстом (ContextEngine). Теперь можно подключить альтернативный движок управления памятью сессии — например, lossless-claw для хранения без потерь при сжатии. Без плагина поведение не меняется.

🤖 ACP-привязки выживают после перезапуска
Discord-каналы и Telegram-топики теперь сохраняют привязку к ACP-сессиям. Раньше после рестарта шлюза привязки терялись.

🐳 Docker стал быстрее
Многоэтапные сборки оптимизированы: зависимости расширений теперь можно запечь прямо в образ (OPENCLAW_EXTENSIONS) — меньше времени на первый старт контейнера.

🔒 SecretRef для аутентификации шлюза
gateway.auth.token теперь поддерживает ссылки на секреты.

📸 HEIF-изображения
Поддержка формата HEIF (снимки с iPhone по умолчанию).

Критично перед обновлением
Если у тебя одновременно настроены gateway.auth.token и gateway.auth.password — нужно явно указать gateway.auth.mode: token или gateway.auth.mode: password. Без этого шлюз может не запуститься.

https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.3.7

Подпишитесь на @openclawc
2
С 8 Марта! 🌷

Поздравляем всех прекрасных дам в нашем сообществе. Пусть ваши агенты всегда делают всё вовремя и никогда не путают «одобряю» с «публикуй» 😄

Подпишитесь на @openclawc
OpenFang - работает ну очень быстро!

Пока OpenClaw набирает звёзды, в феврале вышел OpenFang — агентная операционная система на Rust с другой философией.

Главное: OpenFang не ждёт твоих команд. Агенты работают по расписанию сами. Просыпаются в 6 утра, исследуют конкурентов, режут видео, собирают лиды — и кладут отчёт в Telegram до того, как ты выпил кофе.

Скорость и размер — не маркетинг:

• Один бинарник ~32 МБ
• Запуск за 180 мс
• Написан на Rust с нуля: 137k строк, 1767+ тестов, ноль предупреждений линтера
• 40 мессенджинг-платформ из коробки

7 встроенных агентов («рук»), и каждый реально работает:

Clip — YouTube URL → вертикальные короткие видео с субтитрами → публикация в Telegram/WhatsApp. Восемь фаз пайплайна, FFmpeg + пять движков распознавания речи
Lead — ежедневный поиск клиентов по профилю, обогащение данными, оценка 0–100, дедупликация, CSV/JSON на выходе
Collector — OSINT-разведка по целям

Всё скомпилировано в бинарник. Никакого pip install, никакого Docker-образа на 2 ГБ.

Проект молодой (v0.1.0), но технически серьёзный. Смотреть стоит.

https://github.com/RightNow-AI/openfang

Подпишитесь на @openclawc
🤯2
OpenClaw выпускает обновления несколько раз в неделю. Вот как обновляться безопасно.

Через npm (стандартная установка):

npm update -g @openclaw/openclaw
openclaw gateway restart

Через Docker:

docker pull ghcr.io/openclaw/openclaw:latest
openclaw sandbox recreate --all
openclaw gateway restart

Что сохраняется при обновлении:

~/.openclaw/openclaw.json — конфиг (никогда не трогается)
• Рабочая папка (workspace) — не трогается
• Память агента — не трогается

Что может сломаться:

• Устаревшие ключи конфига → openclaw config validate покажет что именно
• Старые контейнеры sandbox → openclaw sandbox recreate --all

Перед обновлением: сделай резервную копию конфига. После обновления: проверь openclaw config validate и убедись что шлюз запустился.

Подпишитесь на @openclawc
👍1
OpenClaw позволяет запускать несколько агентов одновременно. У каждого своя личность, свои каналы, своя модель.

Типичные сценарии:

Личный агент + рабочий агент — разные Telegram-боты, разные SOUL.md, никакого смешения контекстов
Семейный агент — отдельный бот для домашних задач с другими правами доступа
Специализированный агент — только для кода, только для исследований, только для определённого проекта

Добавление агента:

openclaw agents add

Каждый агент — отдельная запись в agents.list конфига. Можно задать:

• Имя и модель
• Отдельный workspace
• Свои каналы (Telegram-бот, Discord-сервер)
• Режим sandbox
• Права на инструменты

⚠️ Важно: config.patch с массивом agents.list заменяет весь массив. При изменении всегда включай всех существующих агентов — иначе остальные исчезнут.

Подпишитесь на @openclawc
👍5
Разные агенты для разных топиков в Telegram-группе

С выходом 2026.3.7 появилась фича, которую давно просили: per-topic агент-роутинг в Telegram-группах с топиками (форумах).

Как это работает: создаёшь группу с включёнными топиками, назначаешь разным топикам разных агентов. Каждый топик — отдельная изолированная сессия со своим контекстом.

Пример применения:

#общий → обычный помощник для всего
#код → агент на Sonnet, с доступом к exec и файлам
#контент → агент-редактор с другим SOUL.md и без доступа к системе
#финансы → агент с доступом к данным о расходах, изолированный от остальных

Конфиг:

"channels": {
"telegram": {
"groups": {
"topicAgents": {
"12345": "coder",
"67890": "editor"
}
}
}
}

Где 12345 и 67890 — ID топиков. Агенты задаются по имени из agents.list.

Это не просто удобство — это архитектурный паттерн: один чат, много специализированных агентов, каждый знает только то, что ему нужно.

https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.3.7

Подпишитесь на @openclawc
🔥5
🔥 lossless-claw — память агента без потерь при сжатии

В 2026.3.7 появился слот для плагина контекстного движка (ContextEngine). Первый плагин, который его использует — lossless-claw.

Проблема, которую он решает: когда контекст сессии вырастает до лимита, OpenClaw сжимает историю через /compact. При этом часть деталей теряется — модель делает краткое резюме и продолжает с ним.

Это нормально для большинства задач. Но если агент ведёт долгую аналитическую работу или управляет сложным проектом — потеря деталей при сжатии может нарушить логику.

lossless-claw хранит полную историю диалога вне основного контекста и восстанавливает нужные части по запросу. При сжатии ничего не теряется — просто переезжает в хранилище.

Установка:

openclaw skills install lossless-claw

Конфиг:

"contextEngine": {
"plugin": "lossless-claw"
}

Без плагина поведение не меняется — это опциональное расширение. Нужно тем, у кого агент работает над длинными проектами без права забыть детали.

https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.3.7

Подпишитесь на @openclawc
3
Веб-поиск в OpenClaw: какого провайдера выбрать

OpenClaw поддерживает 5 провайдеров веб-поиска: Brave, Gemini, Grok, Kimi, Perplexity. Все подключаются через API-ключ. Вот коротко о каждом:

Brave Search — самый независимый. Собственный индекс, не Google, не Bing. Есть бесплатный тариф (2000 запросов/мес). Хорош для общего поиска без слежки.

Perplexity — не просто поиск, а поиск с резюме. Возвращает структурированный ответ с источниками. Удобно когда нужно «объясни что нашёл», а не просто список ссылок.

Grok (xAI) — хорош для поиска по актуальным событиям, особенно X/Twitter. Платный.

Gemini — поиск через Google с нейросетевой обработкой результатов. Нужен Google AI API ключ.

Kimi — китайский провайдер, хорош для контента на китайском языке.

Настройка:


"tools": {
"web_search": {
"provider": "brave",
"braveApiKey": "BSA..."
}
}

Если ключей несколько и провайдер не указан — OpenClaw выбирает первый по алфавиту (Brave → Gemini → Grok → Kimi → Perplexity).

Для начала — Brave: есть бесплатный тариф, работает без ограничений по теме.

https://docs.openclaw.ai
1
ACP (Agent Coding Protocol) — это режим OpenClaw для длительных интерактивных задач. Вместо одного запроса-ответа — живая сессия, которая помнит контекст между сообщениями.

Где это нужно:

• Ты пишешь код вместе с агентом: «сделай это», «теперь добавь то», «переименуй переменную» — агент помнит весь контекст
• Долгая задача с промежуточными уточнениями
• Работа с большой кодовой базой, которую нужно держать в голове

Thread-bound сессии — ACP-сессия привязана к конкретному треду в Discord или топику в Telegram. Все сообщения в этом треде идят в одну сессию.

/acp spawn --thread here

После этого: всё что ты пишешь в этом треде — часть одной ACP-сессии. Закрыл трред, открыл снова — сессия продолжается (с 2026.3.7 привязки выживают после рестарта шлюза).

Как отличить от обычного режима: обычный агент — stateless по умолчанию, каждое сообщение в новом контексте. ACP — явно stateful, живая сессия с памятью.

https://docs.openclaw.ai

Подпишитесь на @openclawc
1
Вышла версия 2026.3.8. Пять фич, которые реально полезны:

🔴 Резервные копии агентаopenclaw backup create

Теперь можно сделать снимок всего состояния агента (конфиг, рабочая папка, память) в ZIP-архив с хешированием и валидацией. Восстановление: openclaw backup verify + openclaw backup restore. Спасает от потери данных после случайного rm -rf ~/.openclaw.

Опции:

--only-config — резервируй только конфиг, без workspace
--no-include-workspace — наоборот, только папка с данными
• Manifest + payload validation гарантирует что архив не испорчен

🗣 Talk Mode с настройкой паузtalk.silenceTimeoutMs

Раньше микрофон слушал на дефолтные паузы между словами. Теперь можно настроить сколько миллисекунд молчания нужно чтобы агент понял что ты закончил говорить.

"messages": {
"talk": {
"silenceTimeoutMs": 1500
}
}

🔍 Brave LLM Context — новый режим web_search

Вместо сырого списка ссылок, Brave теперь может возвращать уже обработанный контекст: ключевые фрагменты, источники, резюме.

"tools": {
"web_search": {
"brave": {
"mode": "llm-context"
}
}
}

📱 macOS удалённый шлюзgateway.remote.token

Нативное macOS-приложение теперь подключается к удалённому шлюзу напрямую, сохраняя токен безопасно в Keychain.

🔗 ACP Provenance — отслеживание источника сессий

Логирование какой провайдер ИИ запустил ACP-сессию, с какими параметрами, и сохранение trace ID в истории. Полезно для аудита.

Плюс: Telegram дедупликация, Matrix улучшения, зафиксено 40+ багов.

https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.3.8

Подпишитесь на @openclawc