OpenClaw Lab - Все об OpenClaw
Создатели OpenClaw говорят, что тратят токенов примерно на $1,3 млн в месяц 😳 По сути, они проверяют, как выглядела бы разработка, если почти не думать о цене токенов. У команды из 3–6 человек постоянно работает около сотни Codex-агентов: они ревьюят PR,…
В дополнение к посту: у команды появился отдельный инструмент для проверки кода агентами -
Идея простая: Clawpatch сначала разбивает репозиторий на функциональные части, а потом Codex или другой локальный агент проверяет каждую часть с ограниченным контекстом: точки входа, связанные файлы, ближайшие тесты и границы доверия.
Базовый сценарий:
Найденные проблемы сохраняются в
Исправление запускается отдельно:
Важная деталь: текущая версия осторожная. Проверка не меняет код. Исправление требует явно выбрать конкретное замечание. Автокоммитов, автопушей и автоматического создания PR сейчас нет.
OpenClaw показывает разработку с большим числом постоянно работающих агентов. Clawpatch дает компактный способ попробовать один конкретный кусок такого процесса у себя:
Чат | CloseRouter
clawpatch.ai.Идея простая: Clawpatch сначала разбивает репозиторий на функциональные части, а потом Codex или другой локальный агент проверяет каждую часть с ограниченным контекстом: точки входа, связанные файлы, ближайшие тесты и границы доверия.
Базовый сценарий:
npm install -g clawpatch
clawpatch init
clawpatch map
clawpatch review --limit 10
clawpatch report
Найденные проблемы сохраняются в
.clawpatch/: уровень серьезности, уверенность проверки, фрагменты кода, объяснение, рекомендация и предложенный регрессионный тест.Исправление запускается отдельно:
clawpatch fix --finding <id>
clawpatch revalidate --finding <id>
git diff
Важная деталь: текущая версия осторожная. Проверка не меняет код. Исправление требует явно выбрать конкретное замечание. Автокоммитов, автопушей и автоматического создания PR сейчас нет.
OpenClaw показывает разработку с большим числом постоянно работающих агентов. Clawpatch дает компактный способ попробовать один конкретный кусок такого процесса у себя:
map → review → report → fix → revalidate.Чат | CloseRouter
👍6
Большое контекстное окно не решает проблему памяти агента 🪨
📎 Читать
Разобрал, как для OpenClaw и Hermes собрать рабочую схему: GBrain для долговременных фактов, Lossless/LCM для восстановления текущей сессии и политику отбора, чтобы не жечь токены зря.
Чат | CloseRouter
Разобрал, как для OpenClaw и Hermes собрать рабочую схему: GBrain для долговременных фактов, Lossless/LCM для восстановления текущей сессии и политику отбора, чтобы не жечь токены зря.
Чат | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Память агента: GBrain и Lossless для OpenClaw и Hermes
Увеличение контекстного окна помогает агенту дольше держать текущие детали перед глазами, но не превращает его в систему памяти. Для OpenClaw и Hermes устойчивее работает другая схема: отдельный слой долговременных фактов, отдельный слой восстановления текущей…
👍10
OpenClaw 2026.5.18 🦞
Начали добавлять новые скиллы для разработки: Python
И скилл для локального рендера мемов. Мое творение уже увидели😬
Для плагинов добавили
Browser-инструменты теперь лучше работают с модальными окнами: видно ожидающие диалоги, а действия могут возвращать
📎 Полный список изменений на русском
Обновился через👍
Чат | CloseRouter
Начали добавлять новые скиллы для разработки: Python
pdb, breakpoint(), post-mortem, debugpy remote attach и Node inspector debugging. Давно пора тырить из Hermes.И скилл для локального рендера мемов. Мое творение уже увидели
Для плагинов добавили
defineToolPlugin и команды openclaw plugins build, validate, init - проще собирать типизированные инструменты.Browser-инструменты теперь лучше работают с модальными окнами: видно ожидающие диалоги, а действия могут возвращать
blockedByDialog.Обновился через
openclaw update без ошибок Чат | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤3
Forwarded from Agents Lab
Google на I/O 2026 сделал большую ставку на агентов ♊️
Компания представила Gemini 3.5 Flash - новую модель для быстрых агентных сценариев и кода. Она становится основной моделью в Gemini app и в поиске, а Gemini 3.5 Pro обещают позже.
Вторая новинка - Gemini Omni. Это модель для генерации и редактирования видео из текста, изображений и других входных данных. Можно менять ролик обычным языком. Некий агент для монтажа видео.
Gemini Spark. Это персональный AI-агент в Gemini, который должен работать 24/7: разбирать задачи, следить за триггерами, работать с Gmail, Docs, Slides и другими сервисами Google. В Beta только для подписчиков Google AI Ultra в США.
Самое интересное зажмотили.
Еще Google показал умные очки с Gemini на Android XR. Будут аудио-очки и очки с дисплеем: подсказки, маршруты, сообщения, фото без телефона в руках. Партнеры - Samsung, Qualcomm, Gentle Monster и Warby Parker.
И на этом фоне Anthropic тоже усиливается. Andrej Karpathy объявил, что присоединился к Anthropic и возвращается к R&D на фронтире LLM. Почти одновременно Stainless сообщил, что тоже присоединяется к Anthropic. Stainless делает инструменты для SDK и MCP-серверов, то есть слой, через который агенты подключаются к реальным API и продуктам.
Мир делится на 4 части: OpenAI, Anthropic, Google и китайцы. На чьей стороне ты?
Чат | CloseRouter
Компания представила Gemini 3.5 Flash - новую модель для быстрых агентных сценариев и кода. Она становится основной моделью в Gemini app и в поиске, а Gemini 3.5 Pro обещают позже.
Вторая новинка - Gemini Omni. Это модель для генерации и редактирования видео из текста, изображений и других входных данных. Можно менять ролик обычным языком. Некий агент для монтажа видео.
Gemini Spark. Это персональный AI-агент в Gemini, который должен работать 24/7: разбирать задачи, следить за триггерами, работать с Gmail, Docs, Slides и другими сервисами Google. В Beta только для подписчиков Google AI Ultra в США.
Самое интересное зажмотили.
Еще Google показал умные очки с Gemini на Android XR. Будут аудио-очки и очки с дисплеем: подсказки, маршруты, сообщения, фото без телефона в руках. Партнеры - Samsung, Qualcomm, Gentle Monster и Warby Parker.
И на этом фоне Anthropic тоже усиливается. Andrej Karpathy объявил, что присоединился к Anthropic и возвращается к R&D на фронтире LLM. Почти одновременно Stainless сообщил, что тоже присоединяется к Anthropic. Stainless делает инструменты для SDK и MCP-серверов, то есть слой, через который агенты подключаются к реальным API и продуктам.
Мир делится на 4 части: OpenAI, Anthropic, Google и китайцы. На чьей стороне ты?
Чат | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Поздравляю, любители краба: теперь у нас есть ещё одна подписка, которую можно подключить.
Grok, SuperGrok или X Premium:
Ещё бы подписка на X давала доступ по API для ресёрчей и постов - было бы прям круто.
А так советую использовать дешевый вариант: twitterapi.io
Чат | CloseRouter
Grok, SuperGrok или X Premium:
openclaw onboard --auth-choice xai-device-codeЕщё бы подписка на X давала доступ по API для ресёрчей и постов - было бы прям круто.
А так советую использовать дешевый вариант: twitterapi.io
Чат | CloseRouter
OpenClaw 2026.5.19 🦞
Часть изменений почему-то повторяет прошлый релиз, так что этот можно считать просто багфикс-релизом.
Обновился без проблем.
Хочу рассказать, как настроить Codex-плагины в OpenClaw.
Для этого у вас должен быть уже включен Codex harness.
В конфиге
Плагин уже будет работать в новых сессиях.
Чтобы плагин появился в OpenClaw
Но прикол в том, что это не нужно, так как команда
Чат | CloseRouter
Часть изменений почему-то повторяет прошлый релиз, так что этот можно считать просто багфикс-релизом.
Обновился без проблем.
Хочу рассказать, как настроить Codex-плагины в OpenClaw.
Для этого у вас должен быть уже включен Codex harness.
В конфиге
/.openclaw/agents/main/agent/codex-home/config.toml прописываем свой плагин:[plugins."superpowers@openai-curated"]
enabled = true
Плагин уже будет работать в новых сессиях.
Чтобы плагин появился в OpenClaw
/codex plugins, нужно настраивать .openclaw/openclaw.json, делается такими командами:openclaw migrate codex --dry-runopenclaw migrate apply codex --yesНо прикол в том, что это не нужно, так как команда
/codex plugins disable, все равно не выключит плагин)Чат | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3
Forwarded from Agents Lab
Если вы уже пользуетесь Gemini CLI, Claude Code или Codex, google/agents-cli добавляет им полезный следующий шаг: из помощника, который пишет код в вашем репозитории, можно собрать агента, который работает как отдельный облачный сервис.
Локальный кодовый агент хорош для задач вроде "напиши функцию", "почини тест", "собери прототип". Облачный агент нужен там, где работа должна продолжаться без открытого терминала: по расписанию, по событию, с доступом к логам, документам, базам, правами, проверками и наблюдением в Google Cloud.
Что можно сделать через
🔵 попросить Claude Code, Codex или Gemini CLI собрать агента на ADK по обычному описанию задачи;
🔵 быстро получить проект с тестами, eval-проверками, шаблонами развёртывания и документацией;
🔵 развернуть агента в Agent Runtime, Cloud Run или GKE;
🔵 сделать агента для ежедневных дайджестов, поддержки, внутреннего поиска по документам, анализа инцидентов или ночной проверки метрик;
🔵 опубликовать агента в Gemini Enterprise, чтобы им могла пользоваться команда или другие агенты.
Ваш привычный кодовый агент получает инструкции и команды, чтобы довести идею до работающего облачного агента, с проверками, логами, правами доступа и нормальным циклом обновлений.
Чат | CloseRouter
Локальный кодовый агент хорош для задач вроде "напиши функцию", "почини тест", "собери прототип". Облачный агент нужен там, где работа должна продолжаться без открытого терминала: по расписанию, по событию, с доступом к логам, документам, базам, правами, проверками и наблюдением в Google Cloud.
Что можно сделать через
agents-cli:Ваш привычный кодовый агент получает инструкции и команды, чтобы довести идею до работающего облачного агента, с проверками, логами, правами доступа и нормальным циклом обновлений.
Чат | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3
Судя по этим словам разработчика Codex, доля Pi harness составляет всего лишь 5%, и, вероятно, как раз большая часть - OpenClaw юзеры.
Pi - открытый терминальный harness для кодинг-агентов: тонкая оболочка вокруг LLM, которая запускается прямо в проекте и дает модели инструменты read, write, edit, bash, а для read-only сценариев еще grep, find, ls. У Pi есть интерактивный TUI, режимы print/JSON/RPC/SDK, дерево сессий с /tree, /fork, /compact, экспорт истории и переключение моделей внутри работы.
Главная идея Pi - маленькое ядро и расширяемость. Вместо большого набора встроенных workflow он дает примитивы: AGENTS.md/SYSTEM.md для контекста, skills, prompt templates, TypeScript extensions, темы и Pi packages через npm или git. Можно подключать ChatGPT/Codex, Claude, GitHub Copilot и API-провайдеров, а нужные команды, проверки, permission gates, sub-agents или UI-доработки собирать под свой процесс.
Это некий Arch Linux из мира агентов.
Чат | CloseRouter
Pi - открытый терминальный harness для кодинг-агентов: тонкая оболочка вокруг LLM, которая запускается прямо в проекте и дает модели инструменты read, write, edit, bash, а для read-only сценариев еще grep, find, ls. У Pi есть интерактивный TUI, режимы print/JSON/RPC/SDK, дерево сессий с /tree, /fork, /compact, экспорт истории и переключение моделей внутри работы.
Главная идея Pi - маленькое ядро и расширяемость. Вместо большого набора встроенных workflow он дает примитивы: AGENTS.md/SYSTEM.md для контекста, skills, prompt templates, TypeScript extensions, темы и Pi packages через npm или git. Можно подключать ChatGPT/Codex, Claude, GitHub Copilot и API-провайдеров, а нужные команды, проверки, permission gates, sub-agents или UI-доработки собирать под свой процесс.
Это некий Arch Linux из мира агентов.
Чат | CloseRouter
❤4👍2
Питер создал свой дашборд для Github. Работает ещё не до конца, но для разрабов, у которых много проектов, идея интересная.
Также вышло обновление OpenClaw 2026.5.22🦞
• Сильно быстрее Gateway и модели: закэшировали каталоги каналов, метаданные плагинов и auth-state провайдеров. В релизе заявлено, что
• Meeting Notes: новый внешний плагин для заметок встреч. Есть автостарт записи, ручной импорт транскриптов, read-only CLI
• Control UI стал удобнее: в выборе chat sessions появились поиск и
• Onboarding поправили: голый
• Subagents стали приватнее по умолчанию: делегированным агентам теперь дают только
• Plugin SDK расширили: poll delivery для channel-плагинов, row-level session helpers, общий контракт
• Grok/xAI лучше интегрирован: OAuth-профили xAI переиспользуются для Grok
• Пакеты безопаснее и легче: npm tarball без лишних docs-assets, root package и OpenClaw-owned plugins идут со shrinkwrap/locked dependency graph.
• Много фиксов по каналам/агентам: Telegram topics,
Обновился в очередной раз без проблем. Работает и правда пошустрее, особенно заметно по команде
Чат | CloseRouter
Также вышло обновление OpenClaw 2026.5.22
• Сильно быстрее Gateway и модели: закэшировали каталоги каналов, метаданные плагинов и auth-state провайдеров. В релизе заявлено, что
/models и похожие вызовы падают примерно с ~20s до ~5ms после прогрева.• Meeting Notes: новый внешний плагин для заметок встреч. Есть автостарт записи, ручной импорт транскриптов, read-only CLI
openclaw meeting-notes, первый live-source — Discord voice.• Control UI стал удобнее: в выборе chat sessions появились поиск и
Load More, старые диалоги проще достать без загрузки всего сразу.• Onboarding поправили: голый
openclaw на чистой установке теперь ведет в классический onboarding, а не ломает голову Crestodian-режимом.• Subagents стали приватнее по умолчанию: делегированным агентам теперь дают только
AGENTS.md и TOOLS.md, без persona/user/memory/heartbeat файлов.• Plugin SDK расширили: poll delivery для channel-плагинов, row-level session helpers, общий контракт
embeddingProviders.• Grok/xAI лучше интегрирован: OAuth-профили xAI переиспользуются для Grok
web_search, добавлены алиасы моделей и таймауты для media providers.• Пакеты безопаснее и легче: npm tarball без лишних docs-assets, root package и OpenClaw-owned plugins идут со shrinkwrap/locked dependency graph.
• Много фиксов по каналам/агентам: Telegram topics,
/verbose, отправка локальных файлов, session locks, Codex app-server, OpenAI images/API-key path, Slack reasoning leak, Windows installer/update и т.д.Обновился в очередной раз без проблем. Работает и правда пошустрее, особенно заметно по команде
/status в Telegram.Чат | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Forwarded from Agents Lab
Полезная подборка для юзеров Claude Code 🎉
Agentic Project Management (2.3к⭐ )
APM превращает работу с агентами в управляемый проектный процесс: сначала Planner собирает требования и пишет Spec/Plan/Rules, потом Manager раздает задачи Workers. Главная идея - хранить состояние проекта в файлах и передавать контекст через Handoff, чтобы длинная разработка не разваливалась в одном огромном чате.
Claude Squad (7.6к⭐ )
Claude Squad - терминальная панель для параллельного запуска Claude Code, Codex, Gemini, Aider и других локальных агентов. Внутри используются
Claude Code Action (7.7к⭐ )
Официальный GitHub Action от Anthropic, который подключает Claude Code к issues и pull request: можно вызвать
Claude Code Router (34.4к⭐ )
Ставит между Claude Code и моделью свой слой маршрутизации: можно отправлять разные типы задач в OpenRouter, DeepSeek, Ollama, Gemini, Volcengine, SiliconFlow и другие провайдеры.
SuperClaude Framework (23к⭐ )
Набор конфигураций для Claude Code, который добавляет команды, специализированных агентов, режимы поведения и интеграции с MCP. Заявлены 30 slash-команд, 20 агентов, 7 режимов и 8 MCP-серверов, то есть проект больше похож на структурированный слой методологии поверх Claude Code.
Ruflo (54.9к⭐ )
Описывает себя как платформу оркестрации агентов для Claude Code: swarms, память между сессиями, MCP, федерация между машинами и большое число специализированных агентов.
Чат | CloseRouter
Agentic Project Management (2.3к
APM превращает работу с агентами в управляемый проектный процесс: сначала Planner собирает требования и пишет Spec/Plan/Rules, потом Manager раздает задачи Workers. Главная идея - хранить состояние проекта в файлах и передавать контекст через Handoff, чтобы длинная разработка не разваливалась в одном огромном чате.
Claude Squad (7.6к
Claude Squad - терминальная панель для параллельного запуска Claude Code, Codex, Gemini, Aider и других локальных агентов. Внутри используются
tmux и git worktrees: у каждой задачи свой изолированный воркспейс, а пользователь может смотреть diff, заходить в сессию, коммитить и пушить изменения из одного TUI.Claude Code Action (7.7к
Официальный GitHub Action от Anthropic, который подключает Claude Code к issues и pull request: можно вызвать
@claude, назначить issue, повесить label или запустить явную автоматизацию через workflow. Он умеет отвечать на вопросы по коду, делать ревью, вносить простые правки и работать через Anthropic API, AWS Bedrock, Google Vertex AI или Microsoft Foundry.Claude Code Router (34.4к
Ставит между Claude Code и моделью свой слой маршрутизации: можно отправлять разные типы задач в OpenRouter, DeepSeek, Ollama, Gemini, Volcengine, SiliconFlow и другие провайдеры.
SuperClaude Framework (23к
Набор конфигураций для Claude Code, который добавляет команды, специализированных агентов, режимы поведения и интеграции с MCP. Заявлены 30 slash-команд, 20 агентов, 7 режимов и 8 MCP-серверов, то есть проект больше похож на структурированный слой методологии поверх Claude Code.
Ruflo (54.9к
Описывает себя как платформу оркестрации агентов для Claude Code: swarms, память между сессиями, MCP, федерация между машинами и большое число специализированных агентов.
Чат | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍7
Питер Штайнбергер подсветил важный момент для AI-агентов: skills и зависимости нельзя оставлять без контроля.
CLI не должны молча ставить новые skills в систему. Такой файл попадает в контекст агента и влияет на его поведение, поэтому установка должна быть видимой, подтверждаемой и легко откатываемой.
Вторая мысль - skill-файлы нужно писать коротко. Штайнбергер выложил skill-cleaner, который ищет раздутые описания, дубли, неиспользуемые skills и показывает, сколько они съедают из контекста. В комментариях важная поправка: экономить токены стоит, но инструкции не должны становиться настолько сжатыми, что теряют точность.
Параллельно OpenClaw чистит зависимости: Sharp и Jimp заменили на photon, Rust/WASM-библиотеку для обработки изображений. Разница - 2 МБ против 140 МБ.
Устройство skills - это то что сейчас сильнее всего отличает идеологию OpenClaw от Hermes.
Чат | CloseRouter
CLI не должны молча ставить новые skills в систему. Такой файл попадает в контекст агента и влияет на его поведение, поэтому установка должна быть видимой, подтверждаемой и легко откатываемой.
Вторая мысль - skill-файлы нужно писать коротко. Штайнбергер выложил skill-cleaner, который ищет раздутые описания, дубли, неиспользуемые skills и показывает, сколько они съедают из контекста. В комментариях важная поправка: экономить токены стоит, но инструкции не должны становиться настолько сжатыми, что теряют точность.
Параллельно OpenClaw чистит зависимости: Sharp и Jimp заменили на photon, Rust/WASM-библиотеку для обработки изображений. Разница - 2 МБ против 140 МБ.
Устройство skills - это то что сейчас сильнее всего отличает идеологию OpenClaw от Hermes.
Чат | CloseRouter
👍3🔥3❤1
autoreview - навык OpenClaw для проверки PR перед слиянием
Peter Steinberger написал, что
Это не просто промт, а переносимый навык с Python helper, который собирает diff и запускает отдельного проверяющего агента. По умолчанию используется Codex, но есть поддержка
Режимы:
🔵
🔵
🔵
Находки модели не фиксятся вслепую. Агент должен проверить каждую проблему по реальному коду, соседним файлам и документации зависимостей. Если после исправления код поменялся, нужно снова прогнать тесты и
Helper возвращает строгий JSON с приоритетами
Чат | CloseRouter
Peter Steinberger написал, что
autoreview стал одним из самых полезных навыков в его рабочем процессе: он автоматически проверяет код перед слиянием PR, находит ошибки и иногда может работать часами.Это не просто промт, а переносимый навык с Python helper, который собирает diff и запускает отдельного проверяющего агента. По умолчанию используется Codex, но есть поддержка
claude, droid и copilot.Режимы:
--mode local - незакоммиченные изменения --mode branch --base origin/main - ветка или PR --mode commit --commit HEAD - отдельный коммит Находки модели не фиксятся вслепую. Агент должен проверить каждую проблему по реальному коду, соседним файлам и документации зависимостей. Если после исправления код поменялся, нужно снова прогнать тесты и
autoreview.Helper возвращает строгий JSON с приоритетами
P0-P3, категориями вроде bug, security, regression, test_gap, maintainability и точной строкой в коде. Если есть исправимые находки, команда падает. Если все чисто, пишет:autoreview clean: no accepted/actionable findings reportedЧат | CloseRouter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вышло обновление 2025.05.26
Обновился в очередной раз без проблем одной командой:
В релизе - всякие фиксы и улучшения.
Ещё заметил интересный репозиторий AlphaClaw:
Он позволяет деплоить OpenClaw через Railway, Render или локально через Docker.
Есть самовосстановление: watchdog обнаруживает сбои, переходит в режим восстановления, перезапускает шлюз и уведомляет вас.
Вы полностью управляете инфраструктурой из браузера.
Чат | CloseRouter
Обновился в очередной раз без проблем одной командой:
openclaw updateВ релизе - всякие фиксы и улучшения.
Ещё заметил интересный репозиторий AlphaClaw:
Он позволяет деплоить OpenClaw через Railway, Render или локально через Docker.
Есть самовосстановление: watchdog обнаруживает сбои, переходит в режим восстановления, перезапускает шлюз и уведомляет вас.
Вы полностью управляете инфраструктурой из браузера.
Чат | CloseRouter
👍6😁5
OpenClaw заметно ускоряется и разгружает ядро 🦞
В свежем разборе команда OpenClaw показала, как за последние релизы агент стал быстрее и легче: холодный ход сократился с 9,8 до 3,4 сек, теплый - с 7,5 до 3,0 сек, а опубликованный npm-пакет уменьшился с 43,3 до 17,8 МБ.
Главная идея - не тащить все возможности в базовую установку. Bedrock, Slack, Matrix, WhatsApp, OpenShell и другие тяжелые интеграции переезжают в плагины, чтобы обычный пользователь не ставил лишние зависимости.
Параллельно команда нашла проблему с формой пакета, из-за которой npm создавал дублирующее дерево зависимостей. В
Часть работы заключалась в восстановлении более эффективных и быстрых зависимостей:
- proxyline.dev proxy layer
- fs-safe.io filesystem safety
- rastermill.com Image engine в WASM
- libopus-wasm.dev Opus в WASM
- clawpdf.dev PDF в WASM
Чат
В свежем разборе команда OpenClaw показала, как за последние релизы агент стал быстрее и легче: холодный ход сократился с 9,8 до 3,4 сек, теплый - с 7,5 до 3,0 сек, а опубликованный npm-пакет уменьшился с 43,3 до 17,8 МБ.
Главная идея - не тащить все возможности в базовую установку. Bedrock, Slack, Matrix, WhatsApp, OpenShell и другие тяжелые интеграции переезжают в плагины, чтобы обычный пользователь не ставил лишние зависимости.
Параллельно команда нашла проблему с формой пакета, из-за которой npm создавал дублирующее дерево зависимостей. В
main это уже убрано: установка стала меньше, а базовая поверхность доверия - уже.Часть работы заключалась в восстановлении более эффективных и быстрых зависимостей:
- proxyline.dev proxy layer
- fs-safe.io filesystem safety
- rastermill.com Image engine в WASM
- libopus-wasm.dev Opus в WASM
- clawpdf.dev PDF в WASM
Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤2
CLI Printing Press 2.6к⭐ - генератор инструментов для AI-агентов.
Даете ему OpenAPI, документацию, HAR-файл или просто сайт. На выходе он собирает:
🔵 командную утилиту на Go
🔵 MCP-сервер
🔵 локальный SQLite-кэш
🔵 поиск по данным
🔵 компактный вывод для агента
🔵
🔵 понятные коды ошибок
🔵 проверки перед публикацией
Для OpenClaw это полезный способ быстро превращать внешние сервисы или внутренние API в инструменты, которые агент может вызывать одной командой.
Чат
Даете ему OpenAPI, документацию, HAR-файл или просто сайт. На выходе он собирает:
--dry-run для безопасной проверкиДля OpenClaw это полезный способ быстро превращать внешние сервисы или внутренние API в инструменты, которые агент может вызывать одной командой.
Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍2❤1🤯1
OpenClaw и NVIDIA взялись за безопасность skills в ClawHub 🦞
Проблема тут глубже, чем обычная проверка на вирусы. Skill для агента - это не просто файл с инструкцией. Внутри могут быть команды, скрипты, зависимости, доступ к инструментам и правила поведения. Такой skill попадает в контекст агента и может влиять на то, что агент будет делать с файлами, терминалом, сетью и внешними сервисами.
Поэтому ClawHub теперь смотрит на skills в несколько слоев:
🔵 VirusTotal - ищет вредоносный код и плохую репутацию файлов
🔵 static analysis - ловит опасные паттерны, секреты, динамический код, подозрительные установки
🔵 NVIDIA SkillSpector - проверяет агентные риски: скрытые инструкции, слишком широкие права, риск утечки данных, tool poisoning и несоответствие описания реальному поведению
🔵 ClawScan - сводит эти сигналы вместе с происхождением, метаданными и историей модерации
На выходе у skill появляется Skill Card: кто опубликовал, что skill делает, откуда он взялся, какие проверки прошел и какой итоговый вердикт получил: Clean, Suspicious или Malicious.
Самая интересная часть - цифры. OpenClaw и NVIDIA открыли датасет по 67 453 публичным версиям skills. Вредоносными оказались только 0,31%, но почти половина получила сигналы агентного риска от SkillSpector.
Еще важнее, что сканеры почти не совпадают между собой: максимум 10,4% пересечения между любой парой, только 0,69% skills были отмечены всеми тремя, а 81,9% срабатываний пришли только от одного сканера.
Для агентных skills нельзя полагаться на один allow/block-сканер. VirusTotal хорошо видит классическое вредоносное содержимое, static analysis - опасные паттерны в коде, SkillSpector - смысловые риски для агента. Все это нужно смотреть вместе.
Для пользователей OpenClaw это шаг к более понятной установке skills: больше проверяемых карточек, объяснимых рисков и история происхождения.
Проверить карточку можно из терминала:
Чат
Проблема тут глубже, чем обычная проверка на вирусы. Skill для агента - это не просто файл с инструкцией. Внутри могут быть команды, скрипты, зависимости, доступ к инструментам и правила поведения. Такой skill попадает в контекст агента и может влиять на то, что агент будет делать с файлами, терминалом, сетью и внешними сервисами.
Поэтому ClawHub теперь смотрит на skills в несколько слоев:
На выходе у skill появляется Skill Card: кто опубликовал, что skill делает, откуда он взялся, какие проверки прошел и какой итоговый вердикт получил: Clean, Suspicious или Malicious.
Самая интересная часть - цифры. OpenClaw и NVIDIA открыли датасет по 67 453 публичным версиям skills. Вредоносными оказались только 0,31%, но почти половина получила сигналы агентного риска от SkillSpector.
Еще важнее, что сканеры почти не совпадают между собой: максимум 10,4% пересечения между любой парой, только 0,69% skills были отмечены всеми тремя, а 81,9% срабатываний пришли только от одного сканера.
Для агентных skills нельзя полагаться на один allow/block-сканер. VirusTotal хорошо видит классическое вредоносное содержимое, static analysis - опасные паттерны в коде, SkillSpector - смысловые риски для агента. Все это нужно смотреть вместе.
Для пользователей OpenClaw это шаг к более понятной установке skills: больше проверяемых карточек, объяснимых рисков и история происхождения.
Проверить карточку можно из терминала:
openclaw skills verify <slug> --cardЧат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9
Пара интересных репозиториев ⭐
agentcookie для сценария с двумя OpenClaw-агентами: один агент живет на машине, где уже есть ваши входы в сервисы, второй работает на отдельном Mac и получает актуальные Chrome cookies и секреты через Tailscale.
Второй OpenClaw-агент просыпается уже авторизованным и может работать с GitHub, Linear, Stripe, Chrome Cookie и CLI без ручного
И репозиторий от Peter Steinberger, создателя OpenClaw - sag.
Это современная замена macOS
Для агентов это удобный способ озвучивать статусы, ошибки и результаты работы.
Чат
agentcookie для сценария с двумя OpenClaw-агентами: один агент живет на машине, где уже есть ваши входы в сервисы, второй работает на отдельном Mac и получает актуальные Chrome cookies и секреты через Tailscale.
Второй OpenClaw-агент просыпается уже авторизованным и может работать с GitHub, Linear, Stripe, Chrome Cookie и CLI без ручного
auth login.И репозиторий от Peter Steinberger, создателя OpenClaw - sag.
Это современная замена macOS
say на базе ElevenLabs:sag "Готово, задача завершена"
sag -o result.mp3 "Короткий голосовой отчет"
Для агентов это удобный способ озвучивать статусы, ошибки и результаты работы.
Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2
Forwarded from Agents Lab
Odysseus 24.8k⭐ - Self hosted AI-среда от ютубера PewDiePie 👍
Идея проекта - собрать у себя локальный AI-центр: чат, агенты, модели, документы, память, поиск, почта, календарь и исследования в одном веб-интерфейсе.
Что внутри:
🔵 чат с локальными моделями и API:
🔵 агентный режим с инструментами: веб, файлы, shell, MCP, память, навыки
🔵 Cookbook - подбор, скачивание и запуск моделей под ваше железо
🔵 Deep Research - многошаговый поиск и итоговые отчеты
🔵 редактор документов с AI-правками и подсказками
🔵 заметки, задачи, расписания и напоминания
🔵 почта IMAP/SMTP с тегами, разбором и черновиками ответов
🔵 календарь CalDAV
🔵 мобильный интерфейс и PWA
Стек:
Получается полноценная локальная AI-панель на своем железе.
Чат
Идея проекта - собрать у себя локальный AI-центр: чат, агенты, модели, документы, память, поиск, почта, календарь и исследования в одном веб-интерфейсе.
Что внутри:
Ollama, llama.cpp, vLLM, OpenAI, OpenRouterСтек:
FastAPI, Python, SQLite, ChromaDB, SearXNG, Docker Compose и большой веб-интерфейс.Получается полноценная локальная AI-панель на своем железе.
Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤9🥴4⚡3👍2
OpenClaw теперь можно запускать внутри компании на Windows 🦞
Microsoft на Build 2026 объявила, что OpenClaw нативно работает на Windows через
Смысл MXC: агент запускается в ограниченном окружении, а доступ к файлам, сети и другим возможностям задается правилами. То есть OpenClaw можно приносить в корпоративный контур как управляемый Windows-компонент.
Для этого есть отдельный репозиторий openclaw-windows-node. Это Windows Companion: приложение в трее, через которое можно подключить OpenClaw, открыть чат, настроить gateway и превратить Windows-машину в node для агента.
Чат
Microsoft на Build 2026 объявила, что OpenClaw нативно работает на Windows через
MXC - Microsoft Execution Containers (пока в early preview).Смысл MXC: агент запускается в ограниченном окружении, а доступ к файлам, сети и другим возможностям задается правилами. То есть OpenClaw можно приносить в корпоративный контур как управляемый Windows-компонент.
Для этого есть отдельный репозиторий openclaw-windows-node. Это Windows Companion: приложение в трее, через которое можно подключить OpenClaw, открыть чат, настроить gateway и превратить Windows-машину в node для агента.
Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenClaw 2026.6.1 - это уже интереснее 🦞
Добавили нативную ноду для Windows, поддержку MiniMax M3, более стабильную доставку сообщений в каналы. Еще подтянули устойчивость к зависаниям: таймеры, повторы, загрузка медиа, запросы к поставщикам моделей и работа расширений - теперь лучше ограничены по времени.
OpenClaw Companion, о котором я рассказывал в предыдущем посте, теперь доступен для скачивания прямо в релизе.
Но самые интересные изменения для агентных сценариев - Skill Workshop, /goal и Workboard.
Skill Workshop - мастерская навыков для агентов.
Раньше идея “агент заметил повторяющуюся ошибку и сам создал skill” выглядела рискованно: если дать агенту прямую запись в активные навыки, можно получить незаметное изменение поведения. Теперь это проходит через проверяемый черновик.
Как устроено:
🔵 агент создает не живой
🔵 черновик можно пересмотреть, применить, отклонить или отправить в карантин
🔵 перед применением OpenClaw снова прогоняет проверки
🔵 изменение привязано к текущей версии навыка, поэтому устаревает, если файл уже поменялся
🔵 вспомогательные файлы разрешены только в стандартных папках вроде
🔵 в панели управления появились список предложений, просмотр файлов, поиск, состояния проверки и отдельный сценарий для доработок
Агент может превращать повторяющиеся исправления в навыки, но не может тихо менять рабочую память системы без ревью.
Молодцы, отличились от Hermes, но нужно смотреть на практике.
/goal - цель текущей сессии.
Думаю все знают про эту функцию, так как она есть уже во многих агентах. Просто пишете задачу, агент ее выполняет, пока цель не будет достигнута (по его мнению).
Кстати, после обновления Codex CLI команда❌
Workboard - рабочая доска для агентных задач.
Доступно в стандартном дашборде и CLI. Состоит из карточек, которые хранят не только название и статус, а весь рабочий контекст: приоритет, метки, назначенного агента, связанную сессию, задачу, запуск, попытки, комментарии, доказательства выполнения, артефакты, журналы рабочих агентов и диагностику.
🔵 агенты могут брать карточки в работу, отмечать прогресс, оставлять комментарии и прикладывать подтверждения
🔵 работу можно запускать прямо из карточки, а OpenClaw сам свяжет с ней задачу и сессию
🔵 большую задачу можно разбить на подзадачи, и дочерние карточки станут доступными после завершения родительской
🔵 доска помогает видеть зависшие, заблокированные и слишком долго молчащие задачи
🔵 управлять можно из панели, чата и командной строки:
Включается командой
Чат
Добавили нативную ноду для Windows, поддержку MiniMax M3, более стабильную доставку сообщений в каналы. Еще подтянули устойчивость к зависаниям: таймеры, повторы, загрузка медиа, запросы к поставщикам моделей и работа расширений - теперь лучше ограничены по времени.
OpenClaw Companion, о котором я рассказывал в предыдущем посте, теперь доступен для скачивания прямо в релизе.
Но самые интересные изменения для агентных сценариев - Skill Workshop, /goal и Workboard.
Skill Workshop - мастерская навыков для агентов.
Раньше идея “агент заметил повторяющуюся ошибку и сам создал skill” выглядела рискованно: если дать агенту прямую запись в активные навыки, можно получить незаметное изменение поведения. Теперь это проходит через проверяемый черновик.
Как устроено:
SKILL.md, а PROPOSAL.mdreferences/, scripts/, templates/Агент может превращать повторяющиеся исправления в навыки, но не может тихо менять рабочую память системы без ревью.
Молодцы, отличились от Hermes, но нужно смотреть на практике.
/goal - цель текущей сессии.
Думаю все знают про эту функцию, так как она есть уже во многих агентах. Просто пишете задачу, агент ее выполняет, пока цель не будет достигнута (по его мнению).
Кстати, после обновления Codex CLI команда
/goal доступна по умолчанию - её больше не нужно включать отдельно. Совпадение? Workboard - рабочая доска для агентных задач.
Доступно в стандартном дашборде и CLI. Состоит из карточек, которые хранят не только название и статус, а весь рабочий контекст: приоритет, метки, назначенного агента, связанную сессию, задачу, запуск, попытки, комментарии, доказательства выполнения, артефакты, журналы рабочих агентов и диагностику.
/workboard list/create/show/dispatchВключается командой
openclaw plugins enable workboardЧат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥12