Это я сегодня, когда пытался подключить OpenAI OAuth к OpenClaw 4.10 😳

Как я понял, там новый прикол, что ссылка для авторизации либо невалидная, либо не открывается, если не открывать локально на том же сервере.

Еще один способ настроить подписку - это попросить Codex скопировать его OAuth и настроить в OpenClaw.

Из интересного, в последнем обновлении добавили Active Memory:
📎 Перевод

Чат | ChatGPT Подписка

Протестировал OpenClaw 2026.4.11, полет нормальный 🦞

Главное:
✍️ Исправили баг с OAuth OpenAI.
✍️ Добавили импорт переписок из ChatGPT-аккаунта в Memory Wiki.
✍️ Добавили QA-тесты GPT-5.4 vs Opus 4.6.
✍️ А в предыдущем обновлении добавили end-to-end-тесты для Telegram.

Также Питер в X предложил пару решений, чтобы GPT не был ленивым:

1. Строгий режим

agents.defaults.embeddedPi.executionContract = "strict-agentic"

Это указывает GPT-5.x продолжать работу: читать больше кода, вызывать инструменты, вносить изменения или возвращать реальный блокирующий сигнал вместо того, чтобы останавливаться на этапе "вот план".
Документация

2. Использование Codex в качестве среды выполнения OpenClaw

plugins.entries.codex.enabled = true
agents.defaults.model = "codex/gpt-5.4"
agents.defaults.embeddedHarness = { runtime: "codex", fallback: "none" }

Codex управляет потоками, возобновлением, сжатием и запуском на сервере приложений.

Этот вариант больше для разработки.
Документация

Чат | ChatGPT Подписка

На скрине главный прикол вечера 😱

И немного пользы: Anthropic выпустили 13 бесплатных курсов по этим темам:

- Claude для повседневной работы.
- Принципы работы ИИ: фреймворки и основы.
- Введение в Skills агентов.
- Создание приложений с использованием API Claude.
- Claude Code в действии.
- Введение в MCP.
- MCP: Расширенные темы.
- Свободное владение AI для студентов.
- Свободное владение AI для преподавателей.
- Обучение свободному владению AI.
- Свободное владение AI для некоммерческих организаций.
- Claude с Amazon Bedrock.
- Claude с Google Cloud Vertex AI.

Чат | ChatGPT Подписка

Установка OpenClaw на VPS с помощью Codex и подключение ChatGPT-подписки

Видео для новичков, кто боится работать с терминалом или не хочет. Также в целом такой подход позволяет фиксить проблемы без особых знаний.
И конечно, это самый экономичный и жизнеспособный вариант, по моему мнению.

И хочу порекомендовать сервис нашего друга - OpenClaw Install Bot 🦞

Решение, которое позволяет запустить своего OpenClaw реально за несколько кликов в боте.
Никакого терминала, куча готовых агентов, настроенный браузер, доступ к Control UI, LLM-запросы входят в подписку и есть возможность дополнительно подключить подписку ChatGPT.
Сервера находятся в РФ, настроена проксификация.

Реально самое продвинутое решение для one-click-запуска OpenClaw.
Для нашего сообщества действует промокод "OPENCLAWLAB", который дает бесплатный доступ на 1 день к Pro-подписке 🥳
Просто протестируйте, и вы сами все поймете.

На разработку было потрачено много сил и времени. Будем рады услышать ваш фидбек!

Чат | ChatGPT Подписка

Внедрение агентов в структуру организации - тонкий процесс, требующий грамотного подхода.

📎 Архитектура делегата

Это уже не про создание личного ассистента, это про агента, который может обслуживать множество сотрудников, имеет четкую политику, доступы и журнал действий.

Чат | ChatGPT Подписка | OpenClaw One-Click

OpenClaw 2026.4.14 🦞

✍️ Добавили более умную маршрутизацию и восстановление GPT-5.4
✍️ Улучшили Chrome/CDP
✍️ Субагенты больше не застревают
И куча остальных фиксов и улучшений, без особых изменений.

Тем временем Hermes Agent имеет уже 83к звезд на GitHub.
И очень быстро догоняет краба на OpenRouter.
Сейчас разница в использовании токенов всего в два раза.
При этом люди используют разные модели.
- В OpenClaw основное использование в other моделях
- В Hermes MiMo-V2-Pro

Мне, конечно, не нравится, что в X сам разработчик хайпит на хейте OpenClaw, но реальность отрицать нельзя.

Я лично еще не тестил, но в чате не видел такого, чтобы человек прям перешел на него и рассказал конкретные плюсы, кроме самообучения, которое так же можно настраивать в OpenClaw.

Что думаете, временный хайп или реальный конкурент?

Чат | ChatGPT Подписка | OpenClaw One-Click

🤔

Чат | ChatGPT Подписка | OpenClaw One-Click

Наверняка уже многие слышали о магазине в Сан-Франциско, которым управляет AI.

Фаундеры предоставили AI трехлетнюю аренду помещения и попросили его выйти в профит.

Теперь в Сан-Франциско появился вендинговый аппарат, которым управляет OpenClaw 🦞

Чат | ChatGPT Подписка | OpenClaw One-Click

Codex теперь может полноценно управлять вашим Mac ⚡

90+ плагинов, запуск любых приложений, перемещение курсора, клики, ввод. Все это могут делать параллельно несколько агентов в фоне, не мешая вам работать.
Он видит экран, может генерировать изображения и работать через свой встроенный браузер с вашими веб-приложениями.

И вышла Claude Opus 4.7 💬

Цены на API для Opus 4.5, 4.6, 4.7 одинаковые, но они сделали хитрее - изменили, как считается кол-во токенов.
Поэтому у 4.7 расход токенов больше в 1.35 раза)
Также отмечают, что новая модель чаще теряет контекст.

Чат | ChatGPT Подписка | OpenClaw One-Click

Когда настроил несколько агентов в OpenClaw и появилось больше свободного времени

Всем быстрой пятницы и хороших выходных ✌️

Чат | ChatGPT Подписка | OpenClaw One-Click

🔄 Ваш OpenClaw может монтировать видео

github.com/heygen-com/hyperframes

Есть Skill npx skills add heygen-com/hyperframes

Ребята убеждены, что будущее видеомонтажа и анимации не в Premiere и After Effects, а именно в HTML, из-за того, что ИИ обучались на миллионах единиц веб-контента.

📎 Их статья на русском

Все Open Source, а создатель этого проекта вице-президент по продукту и разработке ИИ-агентов в HeyGen.

Чат | ChatGPT Подписка | OpenClaw One-Click

На Arxiv несколько дней назад появилось интересное исследование исходного кода Claude Code, где авторы подробно разбирают, как работают агенты изнутри и их основные принципы.

Также есть сравнение с OpenClaw. Где становится понятно отличие между coding harness и assistant gateway.

Вывод простой: у всех агентных систем одинаковые архитектурные вопросы. Но универсальных решений нет, все зависит от среды и задач.

📎 Перевод самого главного

Чат | ChatGPT Подписка | OpenClaw One-Click

Вчера Битрикс24 выкатил VibeCode 💻

Выглядит это так:
Получаешь API-ключ, присылаешь ссылку на документацию, описываешь задачу, твой AI-агент создает приложение под ваш бизнес.

Есть возможность размещать приложения на Black Hole-серверах.
Это серверы, у которых снаружи все закрыто, а работают они через зашифрованный WebSocket-туннель через Gateway. Авторизация через Битрикс.
Платите только за время использования, запросов нет, сервер спит, пришел запрос, сервер проснулся.

Использовать LLM-модели можно любые, OpenAI-совместимые.

Можно создавать ботов для работы в чатах Битрикс. А также разворачивать OpenClaw за пару кликов.

Чат | ChatGPT Подписка | OpenClaw One-Click

Полезный MCP, чтобы OpenClaw мог сам верифицировать номер телефона на сайте 🦞

clawhub.ai/grizzlysms-git/grizzly-sms-mcp

Регистрируетесь в grizzlysms.com, получаете API-ключ.
Добавляете Skill/MCP в вашего агента.
В нем уже описан общий воркфлоу регистрации в любом сервисе.
Это не реклама. Сервисов по верификации SMS с API много, а вот MCP для них не очень.

Главное - обойти правила LLM, которые не дают ей нормально регистрировать аккаунты.
Можно пробовать разные модели и редактировать AGENTS.md
И также не забывайте подключать решалу для капчи.

Чат | ChatGPT Подписка | OpenClaw One-Click

Создатель Omi, Ник Шевченко, спросил у Питера совет 🤔

Omi - это AI-гаджет и приложение, которые записывают разговоры, делают транскрипции, саммари и работают как персональная память пользователя.

Мне до этого не попадался на глаза этот проект, но чего у них не отнять, так это мощный маркетинг.
github.com/basedhardware/omi/
Как я понял, omi уже полностью Open Source, и можно поднять self-hosted-решение, но много зависимостей от SaaS и AI-провайдеров.

Что пишет Ник:
Omi, по его словам, резко вырос, но вместе с этим проект начал терять около $100k в месяц на инфраструктуре, потому что в продукте использовались ключи самой команды. Ник пишет, что работает над проектом в основном почти один и у него нет времени глубоко заниматься оптимизацией костов.
Поэтому он спрашивает, не стоит ли перевести пользователей на модель, где они подключают свои ключи при онбординге, как в OpenClaw. Он прямо признаёт компромисс: да, это может привести к потере части нетехнических пользователей, но зато позволит сосредоточиться на фичах, а не на бесконечной борьбе с ценами и тарифами. Отдельно он спрашивает Питера, сколько времени у него ушло на оптимизацию расходов в OpenClaw и почему тот не сделал hosted-версию.

Что ответил Питер:
Если ситуация такая, то пользователей действительно стоит переводить либо на BYOK, либо искать что-то сильно дешевле по инфраструктуре. Он пишет, что в OpenClaw много времени ушло на то, чтобы хорошо настроить кэш. А cloud/hosted-версию он не запускал, потому что для одного человека это слишком большая ответственность, особенно если сервис работает с чувствительными пользовательскими файлами памяти. Поэтому self-hosted-подход для него оказался проще.

Быстрый рост AI-продукта не всегда означает, что модель бизнеса сходится. Если сервис платит за инференс и инфраструктуру за пользователей, популярность может начать стоить слишком дорого.

Чат | ChatGPT Подписка | OpenClaw One-Click

Нашел интересный юзкейс от DevOps-инженера 🔄

OpenClaw полноценно управляет инфраструктурой.
Деплоит, выполняет задачи из канбана, отправляет PR, ведет полный мониторинг, логирование и свою Wiki-базу знаний, публикует контент в блог и отправляет отчеты.

Вот что происходит, когда опытный инженер использует OpenClaw:
📎 Читать

Сама статья старовата по нынешним меркам, многое сейчас настраивается в крабе гораздо проще, но для понимания возможностей очень интересно почитать.

Чат | ChatGPT Подписка | OpenClaw One-Click

Anthropic несколько часов назад объявили победителей хакатона Built with Opus 4.6 Claude Code 🆕
4 из 5 победителей - это не разработчики, а люди из других сфер, которые использовали Claude Code, чтобы быстро собрать реальные полезные продукты.
Маркетинг такой: разработка теперь доступна всем.

1 место - CrossBeam, Mike Brown
Проект для ускорения согласования строительных разрешений в Калифорнии.
CrossBeam анализирует чертежи и письма с замечаниями, распределяет исправления по отдельным AI-агентам и за короткое время выдает точный план действий для одобрения заявки.

2 место - Elisa, Jon McBee
Визуальная no-code / low-code IDE, в которой можно собирать программы из блоков, а реальный код пишет ИИ.
Проект задуман так, чтобы даже дети могли создавать рабочие программы без необходимости писать код вручную.

3 место - PostVisit.ai, Michał Nedoszytko
Медицинский AI-инструмент, который помогает пациентам лучше понимать, что происходит после приема у врача.
Сервис объясняет диагнозы простым языком, анализирует заметки и транскрипты визита, подтягивает релевантные медицинские данные и помогает врачу сопровождать пациента между посещениями.

Приз "Keep Thinking" - TARA, Kyeyune Kazibwe
Система для оценки дорожной инфраструктуры в Уганде.
TARA берет видео с дорожного регистратора, анализирует состояние дороги, активность вокруг, социальные факторы и автоматически формирует полноценный инвестиционный отчет, включая экономический анализ и оценку социальной справедливости проекта.

Специальный приз за творческое исследование - Conductr, Asep Bagja Priandana
AI-музыкальный инструмент, который превращает Claude в живого виртуального бэндмейта.
Conductr слушает, как музыкант играет на MIDI-контроллере, и в реальном времени достраивает барабаны, бас, мелодию и гармонию.

И так же хочу рассказать о репозитории everything-claude-code 🔥
Его создал человек, тоже победивший в хакатоне, только в 2025 году.
Но этот репозиторий реально мощный. В нем собраны гайды, шаблоны, лучшие практики, примеры workflow и полезные ссылки, чтобы людям было проще быстрее начать работать с Claude Code и использовать его эффективнее.
160к звезд за 3 месяца сами за себя говорят.

Чат | ChatGPT Подписка | OpenClaw One-Click

Память в автономных LLM-агентах 🧠

Когда обсуждают агентные системы, обычно говорят о моделях и промптах. Но на практике часто важнее другое: как устроена память.

Если агент не умеет удерживать контекст, возвращаться к прошлым действиям, отделять важное от временного и обновлять знания, он быстро начинает путаться и повторять ошибки.

У памяти удобно выделять несколько уровней:

🔵 working memory - текущий контекст
🔵 episodic memory - события, действия, результаты
🔵 semantic memory - устойчивые факты и выводы
🔵 procedural memory - правила поведения и способы работы

Но главное не только в типах памяти. Главное в цикле: записать - управлять - прочитать.

Именно этап управлять чаще всего самый слабый. Если агент просто копит все подряд, память превращается в шум: появляются противоречия, устаревшие записи и лишние самари, которые мешают работать.

На практике отсюда следуют простые правила:

🔵 не смешивать историю действий, знания и правила поведения
🔵 не полагаться только на самари
🔵 хранить сырые эпизодические записи
🔵 переносить в долгую память только устойчивые выводы
🔵 регулярно пересматривать память, а не только пополнять ее

В OpenClaw это выглядит так:

✍️ memory/YYYY-MM-DD.md - эпизодическая память
✍️ MEMORY.md - долгоживущие факты, решения и предпочтения
✍️ AGENTS.md и SOUL.md - процедурная память
✍️ memory_search - поиск по длинной истории
✍️ memory flush перед сжатием помогает не терять важный контекст
✍️ dreaming отвечает за консолидацию: система оценивает краткосрочные сигналы и поднимает в долгосрочную память только действительно важное

Если нужен более строгий слой знаний, в OpenClaw есть еще memory-wiki с источниками, свежестью и отслеживанием противоречий.

Сильный агент отличается не только моделью. Намного важнее, как он хранит, отбирает, обновляет и возвращает память в работу 🤝

Чат | ChatGPT Подписка | OpenClaw One-Click