📎 Навигация по каналу

Настройки OpenClaw:
🔵Установка через кодинг агента
🔵Как настроить после установки, базовая архитектура и Еще немного базы
🔵Настройки Thinking, Verbose, Exec, Tools
🔵Как устроены сессии
🔵Веб-поиск
🔵Проверка безопасности
🔵Взаимодействие нескольких агентов
🔵Backup агентов
🔵Управление Codex App
🔵ACP агенты
🔵Очистка
🔵Настройка топиков в чате

Примеры использования:
🔵Работа с почтой
🔵SEO оптимизатор
🔵Настройка NotebookLM
🔵Гайд по настройке VPN в один промт
🔵Как дать возможность управлять телеграм аккаунтом - Реальный пример
🔵CRM в Telergam
🔵Локальный краб
🔵Ресерч Product Hunt
🔵Семейный чат в один промт

Память:
🔵Как устроена память в OpenClaw
🔵LLM Wiki и MemPalace
🔵ByteRover
🔵Lossless Claw
🔵OpenViking

Skills и интеграции:
🔵Русские скиллы
🔵Гайд и набор скиллов
🔵Набор готовых агентов, Agency Agents
🔵Набор юзкейсов, awesome-openclaw-usecases
🔵Набор скиллов
🔵Супер ресерчер, last30days-skill
🔵Frontend для GPT 5.4
🔵Крипто роутер моделей, ClawRouter
🔵Команда из AI агентов, OpenMOSS

Автоматизация браузера:
🔵Browser Tools и CDP
🔵Браузерные профили и авторизация на сайтах
🔵Авто-постинг в Threads
🔵Автоматизация Headless

Продолжаем разговаривать про автоматизацию браузера 🦖

Пару дней назад, когда я рассказал про своих агентов авто-постеров товарищу, он мне сказал, что надежная автоматизация делается через post/get запросы. Я подумал: и правда, я же что-то слышал об этом, почему бы не попробовать. Забил.

Вчера в чате рассказали, как вытащили API из Пятёрочки. Интересно, но все еще пазл не сложился.

И сегодня с утра я наткнулся на статью от browser-use, которую многие пропустили мимо.
Переводить я ее не буду, там много воды, вот основная суть:

1. Агент не должен каждый раз заново изучать сайт.
Обычно много времени и денег тратится не на саму задачу, а на понимание интерфейса сайта.

2. Успешный опыт превращается в переиспользуемый Skill.
После выполнения задачи отдельный агент анализирует, что именно удалось выяснить о сайте, и сохраняет это как короткую инструкцию: где мы находимся, что нажимать, какие элементы стабильны, какие шаги можно пропустить.

3. Навыки становятся общими для всех будущих запусков.
Если один агент уже разобрался с конкретным сайтом или конкретным экраном, следующие агенты используют это знание сразу, без лишнего исследования.

4. Качество навыков поддерживается через отзывы и версии.
Другие агенты оценивают навык и оставляют причину, почему он сработал или не сработал. На этой основе навык улучшается, версионируется или удаляется.

5. Без дообучения модели.
Авторы делают ставку не на RL и не на fine-tuning, а на внешнюю память/базу навыков, которую сами агенты пополняют и редактируют.

6. Следующий уровень автоматизации — обход UI и работа напрямую через API.
То есть агент сначала учится нажимать кнопки как человек, а потом — понимать, какой HTTP-запрос за этим стоит, чтобы в будущем выполнять действие напрямую и ещё быстрее.

И самое важное - это последний пункт. Тут мне просто не оставили шансов не попробовать.

Итог: я добился стабильного составления черновиков в Threads буквально за час с нуля на чистом агенте. Просто прислал ему эту статью и объяснил, что я хочу именно автоматизацию через запросы к API.

Смешанные ощущения, учитывая, сколько я потратил на CDP-скрипты, которые все равно не дали той стабильности, которой я хотел.

Моя проблема - я просто никогда не работал нормально с запросами. Я знаю, что такое get, post, даже несколько лет назад краем глаза смотрел в Wireshark, но из-за отсутствия реальной практики просто не додумался раньше.

Нужно правильно писать промты, а не винить ИИ, почему это он сам не додумался.
Именно понимание низкоуровневой архитектуры делает агентов в твоих руках по-настоящему мощным инструментом.

Чат | ChatGPT Подписка

OpenClaw 2026.4.7 🦞

После обновления выпустили хотфикс, поэтому актуальная работающая версия - 2026.4.8.

🔵 Появился полноценный openclaw inference. Это предоставляет единый согласованный CLI для задач вывода, поддерживаемых провайдером, внутри OpenClaw.
🔵 Добавили (вернули) memory wiki с доработками. Подробнее, что это, читайте в этом посте и в доке.
По сути, просто качественно встроили в систему OpenClaw.
🔵 Добавлен параметр agents.defaults.systemPromptOverride, можно перезаписывать системный промпт модели.
🔵 Агенты теперь могут восстанавливать контекст сессии до compaction.

📎 Перевод чейндлога

Новости Telegram:

🔵 Добавили bot-to-bot-настройку в @BotFather. Теперь боты могут наглядно взаимодействовать друг с другом в чатах.
🔵 В API Telegram добавили метод, который позволяет очень легко создавать под-ботов. По сути, функция нужна для владельцев авто-деплой-сервисов, которые мучались с объяснением, как создать бота в @BotFather.

И из интересного: Anthropic написали статью, в которой рассказали, что их новая модель Mythos нашла уязвимости во всем интернете. Мол, она настолько опасная, что мы боимся ее давать людям.

А OpenAI опубликовали манифест, в котором рассказывают, что AGI близко и что им нужны деньги, чтобы не произошел апокалипсис.

В общем, попиарились кто как смог ✊

Чат | ChatGPT Подписка

Поставил себе последнее обновление OpenClaw, полет нормальный 🫡

У многих возникают с этим проблемы, поэтому хочу дать вайбкодерский совет - используйте кодинг-агентов для установки и обновлений.
Codex, Claude Code, Gemini CLI, да хоть плагин Cline для VS Code, их очень много разных.

Команда openclaw update может вызывать проблемы по разным причинам. Может, в релизе что-то изменили, а может, у вас нестандартная установка была.

Просто подключитесь к серверу, пропишите команду: npm i -g @openai/codex
Потом пропишите codex. Теперь попросите агента изучить ваш сервер, то, как установлен OpenClaw, пришлите ему ссылку на changelog (всегда оставляю в постах с обновлениями в названии) и ссылку на документацию. Скажите сделать бэкап и обновиться до последней версии.

Все, с вероятностью 99% все будет хорошо, а если нет, он сам поправит или, на крайний случай, откатится через бэкап.
Также не забывайте пушить агентов на GitHub.

Теперь про мои впечатления от небольших тестов.
Начали появляться verbose-сообщения: 🗺 Update Plan.
То есть агент для больших задач реально составляет план и идет по нему.

Я включил /dreaming on, одной командой в тг делается. Если вам все время токенов не хватает и память не нужна, лучше не включать.

И разобрался с Wiki, достаточно навороченная система. Пока не придумал, какую инфу там хранить для себя. Может, буду запихивать свои текста, чтобы он запоминал, как я пишу.

Сделал полноценный гайд для тех, кто еще не до конца разобрался в этих двух новых фичах:

📎 Dreaming и Memory Wiki

Чат | ChatGPT Подписка

Нашел интересный юзкейс по автоматизации TikTok

📎 Статья

Он, конечно, немного ради хайпа написан, но сам принцип будет полезен. Автор автоматизировал создание и постинг контента в виде каруселей для своего IOS приложения.

Используется платный сервис Postiz, созданный для кросс-постинга в соцсетях. Он имеет свой skill на ClawHub и уже заточен под OpenClaw.

Но автор статьи уверяет, что постинг через запросы может приводить к снижению охватов, и лучше использовать именно автоматизацию телефона, для которой он создал свой skill. Опять же, вероятно, есть и другие более популярные/рабочие решения для Android.

TikTok имеет одну из самых сильных систем защиты, так что, скорее всего, и правда лучшее решение для этого - эмуляция реальных действий на телефоне.

А вот для VK, Threads и других постинг через HTTP-запросы в разы удобнее и стабильнее.
Под каждый сервис, свое решение для автоматизации. И вам выбирать, сделать свое или платить за подписку на готовые.

Чат | ChatGPT Подписка

Гайд по настройке OpenAI подписки в OpenClaw

Первый вариант базовый, если вы хотите подключить одну подписку.

Вводите в терминале: openclaw configure, дальше Local - Model - OpenAI - OAuth
Вам будет выдана ссылка, вы авторизуетесь в своем браузере.
Потом копируете ссылку после авторизации, которая начинается с localhost, и вставляете в терминал.

Если у вас вдруг не появляется OAuth, тогда используете команду: openclaw models auth login --provider openai-codex

Теперь как использовать несколько OpenAI подписок.
Вам потребуется:
https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute

Можно ставить через сам OpenClaw или через Codex.

Присылаете ссылку на репозиторий агенту, просите его установить и выдать вам ссылку для авторизации в дашборде.
Переходите по ссылке и попадаете в рай для роутинга с кучей функций.
Вам нужно перейти во вкладку API Manager и выпустить ключ, сохранить его у себя.
Дальше идете во вкладку Providers, выбираете OpenAI Codex и авторизуетесь в двух и более аккаунтах, схема такая же, как при авторизации через OpenClaw.

Следующим шагом нужно настроить сам OpenClaw.
Через CLI-команды багано работает, может установить не тот размер контекста.
Поэтому просите изучить документацию OpenClaw (чтобы не накосячил с конфигом), присылаете ссылку на пример конфига и просите его настроить провайдера. Нужно будет заменить только apiKey. И потом сделать openclaw gateway restart.

📎 Пример конфига

Все, как только лимиты кончатся на одной подписке, автоматически запросы пойдут ко второй.

Чат | ChatGPT Подписка

Сообщение от агента на вопрос: зачем ты шлешь мне команды.

Будни оператора OpenClaw, раньше жену и детей приходилось успокаивать и настраивать на нужный лад, а тут еще это 🤪

Чат | Канал

✍️✍️✍️✍️Я должен был это сделать)

Вот и подъехала Open Source версия Claude Managed Agents - Multica

github.com/multica-ai/multica

Агенты работают как члены команды: у них есть профили, они видны на доске задач, комментируют, создают задачи и заранее сообщают о блокерах.

Автономное выполнение позволяет настроить весь цикл задач один раз: постановку в очередь, запуск, выполнение, завершение или сбой - с прогрессом в реальном времени через WebSocket.

Повторно используемые скиллы превращают каждое решение в общий инструмент команды, а единые среды выполнения дают одну панель для локальных и облачных ресурсов с автоопределением CLI и мониторингом.

Многозадачность и изоляция рабочих пространств помогают разным командам работать независимо, сохраняя собственных агентов, задачи и настройки.

Работает с OpenClaw, Claude Code, Codex, и OpenCode.

Чат | ChatGPT Подписка

Тренд на создание баз данных для памяти агентов продолжается ⚡

Президент и генеральный директор Y Combinator, Гарри Тан, создал GBrain, который набрал за день 3k+ звёзд на GitHub.
github.com/garrytan/gbrain

GBrain нужен затем, чтобы OpenClaw работал не только с текущим диалогом и обычной памятью агента, а с большой личной базой знаний. В ней могут лежать тысячи заметок, люди, встречи, календарь, письма, идеи и другие материалы. Всё это индексируется и становится доступным для нормального поиска. Гарри уже использует его со своей большой базой данных.

GBrain работает через гибридный поиск: он ищет и по словам, и по смыслу, и поэтому лучше находит связи между людьми, событиями и заметками.

Знания там хранятся в удобном виде: сверху краткая актуальная сводка, снизу история фактов и изменений. Агент читает это перед ответом, а после новых писем, встреч или сообщений может дополнять базу и синхронизировать её.

Через DREAMS.md это можно использовать и в фоновом режиме, чтобы агент ночью разбирал новые данные, обновлял сущности и приводил базу в порядок.

В общем, это хорошее решение "второго мозга" для OpenClaw. Устанавливается одним промтом. Есть возможность работы через MCP, чтобы получать релевантные данные из базы, используя ChatGPT или Claude.

Чат | ChatGPT Подписка

Это я сегодня, когда пытался подключить OpenAI OAuth к OpenClaw 4.10 😳

Как я понял, там новый прикол, что ссылка для авторизации либо невалидная, либо не открывается, если не открывать локально на том же сервере.

Еще один способ настроить подписку - это попросить Codex скопировать его OAuth и настроить в OpenClaw.

Из интересного, в последнем обновлении добавили Active Memory:
📎 Перевод

Чат | ChatGPT Подписка

Протестировал OpenClaw 2026.4.11, полет нормальный 🦞

Главное:
✍️ Исправили баг с OAuth OpenAI.
✍️ Добавили импорт переписок из ChatGPT-аккаунта в Memory Wiki.
✍️ Добавили QA-тесты GPT-5.4 vs Opus 4.6.
✍️ А в предыдущем обновлении добавили end-to-end-тесты для Telegram.

Также Питер в X предложил пару решений, чтобы GPT не был ленивым:

1. Строгий режим

agents.defaults.embeddedPi.executionContract = "strict-agentic"

Это указывает GPT-5.x продолжать работу: читать больше кода, вызывать инструменты, вносить изменения или возвращать реальный блокирующий сигнал вместо того, чтобы останавливаться на этапе "вот план".
Документация

2. Использование Codex в качестве среды выполнения OpenClaw

plugins.entries.codex.enabled = true
agents.defaults.model = "codex/gpt-5.4"
agents.defaults.embeddedHarness = { runtime: "codex", fallback: "none" }

Codex управляет потоками, возобновлением, сжатием и запуском на сервере приложений.

Этот вариант больше для разработки.
Документация

Чат | ChatGPT Подписка

На скрине главный прикол вечера 😱

И немного пользы: Anthropic выпустили 13 бесплатных курсов по этим темам:

- Claude для повседневной работы.
- Принципы работы ИИ: фреймворки и основы.
- Введение в Skills агентов.
- Создание приложений с использованием API Claude.
- Claude Code в действии.
- Введение в MCP.
- MCP: Расширенные темы.
- Свободное владение AI для студентов.
- Свободное владение AI для преподавателей.
- Обучение свободному владению AI.
- Свободное владение AI для некоммерческих организаций.
- Claude с Amazon Bedrock.
- Claude с Google Cloud Vertex AI.

Чат | ChatGPT Подписка

Установка OpenClaw на VPS с помощью Codex и подключение ChatGPT-подписки

Видео для новичков, кто боится работать с терминалом или не хочет. Также в целом такой подход позволяет фиксить проблемы без особых знаний.
И конечно, это самый экономичный и жизнеспособный вариант, по моему мнению.

И хочу порекомендовать сервис нашего друга - OpenClaw Install Bot 🦞

Решение, которое позволяет запустить своего OpenClaw реально за несколько кликов в боте.
Никакого терминала, куча готовых агентов, настроенный браузер, доступ к Control UI, LLM-запросы входят в подписку и есть возможность дополнительно подключить подписку ChatGPT.
Сервера находятся в РФ, настроена проксификация.

Реально самое продвинутое решение для one-click-запуска OpenClaw.
Для нашего сообщества действует промокод "OPENCLAWLAB", который дает бесплатный доступ на 1 день к Pro-подписке 🥳
Просто протестируйте, и вы сами все поймете.

На разработку было потрачено много сил и времени. Будем рады услышать ваш фидбек!

Чат | ChatGPT Подписка

Внедрение агентов в структуру организации - тонкий процесс, требующий грамотного подхода.

📎 Архитектура делегата

Это уже не про создание личного ассистента, это про агента, который может обслуживать множество сотрудников, имеет четкую политику, доступы и журнал действий.

Чат | ChatGPT Подписка | OpenClaw One-Click

OpenClaw 2026.4.14 🦞

✍️ Добавили более умную маршрутизацию и восстановление GPT-5.4
✍️ Улучшили Chrome/CDP
✍️ Субагенты больше не застревают
И куча остальных фиксов и улучшений, без особых изменений.

Тем временем Hermes Agent имеет уже 83к звезд на GitHub.
И очень быстро догоняет краба на OpenRouter.
Сейчас разница в использовании токенов всего в два раза.
При этом люди используют разные модели.
- В OpenClaw основное использование в other моделях
- В Hermes MiMo-V2-Pro

Мне, конечно, не нравится, что в X сам разработчик хайпит на хейте OpenClaw, но реальность отрицать нельзя.

Я лично еще не тестил, но в чате не видел такого, чтобы человек прям перешел на него и рассказал конкретные плюсы, кроме самообучения, которое так же можно настраивать в OpenClaw.

Что думаете, временный хайп или реальный конкурент?

Чат | ChatGPT Подписка | OpenClaw One-Click

🤔

Чат | ChatGPT Подписка | OpenClaw One-Click

Наверняка уже многие слышали о магазине в Сан-Франциско, которым управляет AI.

Фаундеры предоставили AI трехлетнюю аренду помещения и попросили его выйти в профит.

Теперь в Сан-Франциско появился вендинговый аппарат, которым управляет OpenClaw 🦞

Чат | ChatGPT Подписка | OpenClaw One-Click