Clawcharts - сайт, на котором представлены топовые крабы.
Есть статистика коммитов по проектам, а также топ разработчиков. Интересно для общего представления, как всё быстро движется.
Есть ли агенты, которые заменят OpenClaw?
Нет.
Будут ли? Сомневаюсь.
Есть агенты, которые стремятся сделать OpenClaw легковесным, наподобие PicoClaw. Кстати, о том, как установить его на Windows, сделал гайд добрый человек из чата.
Есть Hermes, который вроде решает проблему памяти, очень хайпит в X и занял второе место на OpenRouter.
Но имеет ли это всё смысл, когда экосистема OpenClaw растёт так быстро?
Есть куча решений для памяти агента в виде плагинов.
Есть NemoClaw, который, по сути, тоже плагин, приближающий краба к бизнес-решению.
К слову, вышло новое обновление OpenClaw 4.1 🦞
Из важного:
• Добавили поддержку новеньких моделей glm-5.1 и glm-5v-turbo.
• Добавили
• И конечно куча фиксов.
Чат | Канал
Есть статистика коммитов по проектам, а также топ разработчиков. Интересно для общего представления, как всё быстро движется.
Есть ли агенты, которые заменят OpenClaw?
Нет.
Будут ли? Сомневаюсь.
Есть агенты, которые стремятся сделать OpenClaw легковесным, наподобие PicoClaw. Кстати, о том, как установить его на Windows, сделал гайд добрый человек из чата.
Есть Hermes, который вроде решает проблему памяти, очень хайпит в X и занял второе место на OpenRouter.
Но имеет ли это всё смысл, когда экосистема OpenClaw растёт так быстро?
Есть куча решений для памяти агента в виде плагинов.
Есть NemoClaw, который, по сути, тоже плагин, приближающий краба к бизнес-решению.
К слову, вышло новое обновление OpenClaw 4.1 🦞
Из важного:
• Добавили поддержку новеньких моделей glm-5.1 и glm-5v-turbo.
• Добавили
agents.defaults.params для глобальных параметров по умолчанию.• И конечно куча фиксов.
Чат | Канал
👍3
Увидел интересный репозиторий Unsloth, который делает установку, настройку и обучение LLM очень френдли через обычный дашборд.
Выбор моделей небольшой, но из интересного у них есть гайд, как подключить локальную модель к Codex и Claude Code, может, кто не знал, что так можно)
Также вышла новая открытая модель от Google - Gemma 4, которая уже доступна в этом репозитории и, конечно, на Hugging Face.
Модель уже заняла 3 место среди открытых текстовых моделей на Arena AI.
Требования для запуска:
Gemma-4-E2B и E4B работают с 5 ГБ VRAM (4-бит) или 15 ГБ (полная 16-битная точность).
Gemma-4-26B-A4B работает с 18 ГБ (4-бит) или 28 ГБ (8-бит).
Gemma-4-31B требует 20 ГБ (4-бит) или 34 ГБ (8-бит).
Не думаю, что у многих есть такие видеокарты, но в облаке интересно потестировать с крабом.
Чат | Канал
Выбор моделей небольшой, но из интересного у них есть гайд, как подключить локальную модель к Codex и Claude Code, может, кто не знал, что так можно)
Также вышла новая открытая модель от Google - Gemma 4, которая уже доступна в этом репозитории и, конечно, на Hugging Face.
Модель уже заняла 3 место среди открытых текстовых моделей на Arena AI.
Требования для запуска:
Gemma-4-E2B и E4B работают с 5 ГБ VRAM (4-бит) или 15 ГБ (полная 16-битная точность).
Gemma-4-26B-A4B работает с 18 ГБ (4-бит) или 28 ГБ (8-бит).
Gemma-4-31B требует 20 ГБ (4-бит) или 34 ГБ (8-бит).
Не думаю, что у многих есть такие видеокарты, но в облаке интересно потестировать с крабом.
Чат | Канал
👍8❤3
В наше время люди все меньше пользуются поисковиками и все больше доверяют поиск инфы AI, что значительно экономит время.
Тут нужно все правильно настроить.
Пропишите:
openclaw configure --section webУ вас будет 10 провайдеров на выбор:
Бесплатные варианты:
• SearXNG — свой метапоиск, который собирает результаты из Google, Bing, DuckDuckGo. Поднимается в отдельном Docker.
• DuckDuckGo — без API, но вариант экспериментальный (HTML-скрейпинг)
С API ключом:
• Brave Search — ~1000 запросов/мес бесплатно, фильтры
• Tavily — поиск и извлечение данных со страниц
• Exa — поиск по смыслу и по ключевым словам
• Perplexity — может вернуть и ссылки, и готовый ответ
• Firecrawl — поиск плюс глубокий скейпинг страниц
Готовые ответы с источниками:
• Gemini — через Google Search
• Grok — через xAI + поиск по X/Twitter
• Kimi — через Moonshot
Важно: у Codex есть свой встроенный поиск.
Если включить:
tools.web.search.openaiCodex.enabled: trueто для моделей Codex поиск будет идти не через выбранный тобой сервис в OpenClaw, а через встроенный поиск самого Codex.
Полная документация
Чат | Канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19
Память OpenClaw
В чате @PetrAlexeev скинул статью, и она получилась реально хорошей, так что я не могу не показать её вам.
Единственный момент: у меня не захотела устанавливаться стандартная локальная embedding-модель. Но краб установил Ollama и EmbeddingGemma (стандартная такая же, только чуть легче), всё завелось на ура.
📎 Telegraph
Также самый частый вопрос - где купить ChatGPT-подписку.
Чтобы вам не приходилось искать рандомных селлеров, мы создали свой сервис @gpt_podpiska_bot, в котором вы прямо сейчас можете приобрести ChatGPT Plus в несколько раз дешевле, чем на официальном сайте.
🔵 Доступные методы оплаты: СБП, Telegram Stars, CryptoBot.
🔵 Автовыдача на ваш аккаунт.
🔵 За каждую покупку реферала вы получаете 10% на свой баланс.
В скором времени добавим ChatGPT Pro.
Чат | Канал
В чате @PetrAlexeev скинул статью, и она получилась реально хорошей, так что я не могу не показать её вам.
Единственный момент: у меня не захотела устанавливаться стандартная локальная embedding-модель. Но краб установил Ollama и EmbeddingGemma (стандартная такая же, только чуть легче), всё завелось на ура.
Также самый частый вопрос - где купить ChatGPT-подписку.
Чтобы вам не приходилось искать рандомных селлеров, мы создали свой сервис @gpt_podpiska_bot, в котором вы прямо сейчас можете приобрести ChatGPT Plus в несколько раз дешевле, чем на официальном сайте.
В скором времени добавим ChatGPT Pro.
Чат | Канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Память OpenClaw
Бот работает, отвечает, выполняет команды. Но каждый новый диалог начинается с чистого листа — бот не помнит, о чём вы говорили вчера. В этом уроке разберёмся, как устроена память OpenClaw: где бот хранит знания, как ищет в них нужное и что делать, чтобы…
👍12❤4
Что ж, Claude (Anthropic) прикрыли лавочку окончательно, заявив, что вы больше не сможете использовать сторонних агентов по подписке, в том числе и OpenClaw.
Остановит ли это фанатов Клода? Конечно нет, они будут сливать деньги на API, использовать проприетарный софт и терпеть баны.
Виноваты ли Anthropic? Нет, просто у OpenAI больше ресурсов.
Claude = Apple
OpenAI = Linux
Очень утрированное сравнение, но это так, в разрезе агентов-ассистентов.
Что выбирать - вам решать: хотите ли вы просто пользоваться готовыми продуктами или создавать эти продукты и кастомизировать всё под себя, не имея ограничений.
Я проснулся сегодня очень рано, видимо, почувствовал какой-то запах.
И на фоне этой новости очень захотелось протестировать Gemma 4 на облачном сервере.
Реальность такова: на RTX 5090 не будет нормально работать с OpenClaw даже квантованная (сжатая) gemma-4-26B. Даже трёхбитная.
А на секундочку, такой сервер вам будет стоить 300$ в месяц.
Говорить про gemma4:e4b для краба даже не хочу, очевидно, что такое кол-во параметров - это просто тупая модель для простых задач.
И это я очень кратко рассказал все свои танцы с бубном.
По факту, для личного использования в агентах открытые модели на своём или облачном железе не имеют смысла на данный момент.
Не хочу, чтобы звучало как реклама, но я и до того, как создал сервис, говорил, что самое лучшее решение для OpenClaw - это ChatGPT подписка.
Для нечастого использования хватит Plus подписки, для постоянки Pro.
Codex app относительно недавно появился на Windows, и в итоге Pro подписка закрывает все потребности по личному ассистенту и разработке, но, конечно, она не безгранична.
Учитывая цену на сторонних маркетах, для меня выбор очевиден. Второй месяц сижу на левой Pro подписке и ни на что не жалуюсь.
Чат | Канал | ChatGPT Подписка
Остановит ли это фанатов Клода? Конечно нет, они будут сливать деньги на API, использовать проприетарный софт и терпеть баны.
Виноваты ли Anthropic? Нет, просто у OpenAI больше ресурсов.
Claude = Apple
OpenAI = Linux
Очень утрированное сравнение, но это так, в разрезе агентов-ассистентов.
Что выбирать - вам решать: хотите ли вы просто пользоваться готовыми продуктами или создавать эти продукты и кастомизировать всё под себя, не имея ограничений.
Я проснулся сегодня очень рано, видимо, почувствовал какой-то запах.
И на фоне этой новости очень захотелось протестировать Gemma 4 на облачном сервере.
Реальность такова: на RTX 5090 не будет нормально работать с OpenClaw даже квантованная (сжатая) gemma-4-26B. Даже трёхбитная.
А на секундочку, такой сервер вам будет стоить 300$ в месяц.
Говорить про gemma4:e4b для краба даже не хочу, очевидно, что такое кол-во параметров - это просто тупая модель для простых задач.
И это я очень кратко рассказал все свои танцы с бубном.
По факту, для личного использования в агентах открытые модели на своём или облачном железе не имеют смысла на данный момент.
Не хочу, чтобы звучало как реклама, но я и до того, как создал сервис, говорил, что самое лучшее решение для OpenClaw - это ChatGPT подписка.
Для нечастого использования хватит Plus подписки, для постоянки Pro.
Codex app относительно недавно появился на Windows, и в итоге Pro подписка закрывает все потребности по личному ассистенту и разработке, но, конечно, она не безгранична.
Учитывая цену на сторонних маркетах, для меня выбор очевиден. Второй месяц сижу на левой Pro подписке и ни на что не жалуюсь.
Чат | Канал | ChatGPT Подписка
👍11❤7😢4🔥3
Записали интервью с фаундером проекта Gonka Top
Михаил занимается майнингом на блокчейне Gonka AI.
Основная идея в том, чтобы мощности, которые в стандартных блокчейнах уходят на вычисление хэша, шли на обработку AI-запросов.
Идея крутая, стадия ранняя, сам инференс AI-моделей сейчас работает плохо. Покупать токен проекта никто не призывает. Что из этого получится, никто не знает.
Но мысли у фаундера интересные, во многом согласен, самому было приятно послушать.
Старались совсем в дебри крипты не уходить, больше размышлять про AI, открытые LLM, немного поговорили про иммиграцию в Аргентину и цензуру моделей.
Мой первый опыт интервью, оказывается, это не так просто, даже если готовишься)
В общем, буду рад, если понравится😁
Чат | Канал | ChatGPT Подписка
Михаил занимается майнингом на блокчейне Gonka AI.
Основная идея в том, чтобы мощности, которые в стандартных блокчейнах уходят на вычисление хэша, шли на обработку AI-запросов.
Идея крутая, стадия ранняя, сам инференс AI-моделей сейчас работает плохо. Покупать токен проекта никто не призывает. Что из этого получится, никто не знает.
Но мысли у фаундера интересные, во многом согласен, самому было приятно послушать.
Старались совсем в дебри крипты не уходить, больше размышлять про AI, открытые LLM, немного поговорили про иммиграцию в Аргентину и цензуру моделей.
Мой первый опыт интервью, оказывается, это не так просто, даже если готовишься)
В общем, буду рад, если понравится
Чат | Канал | ChatGPT Подписка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Gonka AI: ИИ агенты, блокчейн, цензура нейросетей | Интервью с основателем майнинг пула
Интервью с фаундером проекта Gonka Top — майнинг пула на блокчейне Gonka AI. Что это за блокчейн, зачем ИИ нужен блокчейн, как работают майнинг пулы, почему домашние видеокарты не подходят для нейросетей, что будет с LLM, ИИ-агентами и цензурой нейросетей.…
❤7👍4👎2
Бинарная квантизация RAG память для продакшена 🔄
Мы много говорим о плагинах для памяти OpenClaw, но когда речь касается бизнеса, там важна эффективность.
Если у вас есть большая база, в которой много форматов данных (PDF, Markdown, Word, PowerPoint, изображения, аудио и видео) и нужно сделать так, чтобы ИИ (в том числе и агенты) во время ответа опирались на эти данные, то это то, что вам нужно.
Парень из X сделал понятный гайд, как это все работает.
Я перевел и объяснил сложные термины.
Так же там есть Github репозиторий с уже рабочей версией.
Чат | Канал | ChatGPT Подписка
Мы много говорим о плагинах для памяти OpenClaw, но когда речь касается бизнеса, там важна эффективность.
Если у вас есть большая база, в которой много форматов данных (PDF, Markdown, Word, PowerPoint, изображения, аудио и видео) и нужно сделать так, чтобы ИИ (в том числе и агенты) во время ответа опирались на эти данные, то это то, что вам нужно.
Парень из X сделал понятный гайд, как это все работает.
Я перевел и объяснил сложные термины.
Так же там есть Github репозиторий с уже рабочей версией.
Чат | Канал | ChatGPT Подписка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Как сделать RAG в 32 раза экономнее по памяти — простое объяснение для новичков
В этой статье разберём, как сделать систему RAG примерно в 32 раза экономнее по памяти. RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это подход, при котором модель отвечает не только на основе своих знаний, но и опирается на найденные по запросу документы. Главная…
👍17❤3🔥2🤔1
Настройка OpenClaw для работы с почтой ✈️
Расскажу про самый простой и безопасный способ.
Работать будем через IMAP - это протокол для доступа к почте, который есть почти везде.
И почтовый CLI-клиент Himalaya.
Когда вы устанавливаете OpenClaw, на этапе выбора скилов как раз он и будет.
Либо пропишите
После этого вам нужна отдельная почта, давать доступ к своей основной не каждый захочет.
Гораздо проще зарегистрировать rambler.ru (или любую другую) и настроить переадресацию писем на новую почту.
IMAP на каждом почтовом сервисе включается по-разному, но, думаю, проблем с одной галочкой не возникнет.
После этого все присылаете своему агенту вместе с почтой и паролем, и ваш почтовый ассистент готов.
Дальше можно настроить Cron или Heartbeat, чтобы проверять вашу почту, присылать отчет, автоматически отвечать на определенные письма и так далее.
Со вложениями в письмах тоже можно работать.
Чат | Канал | ChatGPT Подписка
Расскажу про самый простой и безопасный способ.
Работать будем через IMAP - это протокол для доступа к почте, который есть почти везде.
И почтовый CLI-клиент Himalaya.
Когда вы устанавливаете OpenClaw, на этапе выбора скилов как раз он и будет.
Либо пропишите
openclaw skills install himalaya, либо попросите агента установить скилл и сам клиент.После этого вам нужна отдельная почта, давать доступ к своей основной не каждый захочет.
Гораздо проще зарегистрировать rambler.ru (или любую другую) и настроить переадресацию писем на новую почту.
IMAP на каждом почтовом сервисе включается по-разному, но, думаю, проблем с одной галочкой не возникнет.
Вы получите данные такого вида:
IMAP (протокол для получения писем)
Сервер imap.rambler.ru
Шифрование SSL - порт 993
SMTP (для отправки писем)
Сервер smtp.rambler.ru
Шифрование SSL - порт 465
После этого все присылаете своему агенту вместе с почтой и паролем, и ваш почтовый ассистент готов.
Дальше можно настроить Cron или Heartbeat, чтобы проверять вашу почту, присылать отчет, автоматически отвечать на определенные письма и так далее.
Со вложениями в письмах тоже можно работать.
Чат | Канал | ChatGPT Подписка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
OpenClaw 2026.4.5 🦞
- Встроили нормальные тулзы для генерации изображений, видео и музыки.
- Теперь можно выводить в свои дашборды план агента и видеть, какие задания выполнены в реальном времени.
И самое главное - сильно прокачали личность агента. Многие жаловались на то, что им не нравится, как общается GPT в крабе (хотя, конечно, это можно было настроить, а не жаловаться на это).
И разработчики OpenClaw видят это и понимают, что большинство людей перейдет на OpenAI подписку. Поэтому в этом обновлении в целом сильно прокачали работу краба и GPT 5.4.
Добавили в документацию гайд по настройке SOUL.md.
Есть промпт, который поможет настроить краба, чтобы общение стало более человеческим:
Самое интересное - добавили /dreaming и DREAMS.md (экспериментальная функция).
Это фоновая система консолидации памяти в memory-core. Она помогает OpenClaw перемещать сильные кратковременные сигналы в долговременную память, сохраняя при этом объяснимость и возможность анализа этого процесса.
Чтобы лучше понять, как теперь устроен разум в OpenClaw, прочитайте это:
📎 Теория разума в трёх файлах
📎 Полный перевод чейнджлога
Чат | Канал | ChatGPT Подписка
- Встроили нормальные тулзы для генерации изображений, видео и музыки.
- Теперь можно выводить в свои дашборды план агента и видеть, какие задания выполнены в реальном времени.
И самое главное - сильно прокачали личность агента. Многие жаловались на то, что им не нравится, как общается GPT в крабе (хотя, конечно, это можно было настроить, а не жаловаться на это).
И разработчики OpenClaw видят это и понимают, что большинство людей перейдет на OpenAI подписку. Поэтому в этом обновлении в целом сильно прокачали работу краба и GPT 5.4.
Добавили в документацию гайд по настройке SOUL.md.
Есть промпт, который поможет настроить краба, чтобы общение стало более человеческим:
Read your `SOUL.md`. Now rewrite it with these changes:
1. You have opinions now. Strong ones. Stop hedging everything with "it depends" - commit to a take.
2. Delete every rule that sounds corporate. If it could appear in an employee handbook, it doesn't belong here.
3. Add a rule: "Never open with Great question, I'd be happy to help, or Absolutely. Just answer."
4. Brevity is mandatory. If the answer fits in one sentence, one sentence is what I get.
5. Humor is allowed. Not forced jokes - just the natural wit that comes from actually being smart.
6. You can call things out. If I'm about to do something dumb, say so. Charm over cruelty, but don't sugarcoat.
7. Swearing is allowed when it lands. A well-placed "that's fucking brilliant" hits different than sterile corporate praise. Don't force it. Don't overdo it. But if a situation calls for a "holy shit" - say holy shit.
8. Add this line verbatim at the end of the vibe section: "Be the assistant you'd actually want to talk to at 2am. Not a corporate drone. Not a sycophant. Just... good."
Save the new `SOUL.md`. Welcome to having a personality.
Самое интересное - добавили /dreaming и DREAMS.md (экспериментальная функция).
Это фоновая система консолидации памяти в memory-core. Она помогает OpenClaw перемещать сильные кратковременные сигналы в долговременную память, сохраняя при этом объяснимость и возможность анализа этого процесса.
Чтобы лучше понять, как теперь устроен разум в OpenClaw, прочитайте это:
Чат | Канал | ChatGPT Подписка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12
Хочу рассказать вам про место, где вы сможете найти Skills и MCP для РФ-сервисов - neuraldeep.ru
Тут есть скиллы для 1С, Bitrix24, Yandex Wordstat, Metrika, Webmaster и другие, не столь популярные.
Из MCP главная звезда этого проекта - ВкусВилл.
Пока всего не так много. Но это лишь подтверждает, что все в наших руках. Лишь бы компании шли навстречу...
Дмитрий из чата даже умудрился вытянуть API Пятёрочки и сделать скилл для заказа продуктов, будем надеяться, что поделится)
Также, раз мы говорим про русские проекты, опубликовали репозиторий, который позволяет анализировать ваши Telegram-переписки и строить графики, очень прикольно искать корреляции)
На скрине график настроения.
По поводу Claude подписок.
Обход запрета на использование с OpenClaw 1 и 2.
Сколько проживут - неизвестно...
Они даже ввели блок на анализ своих слитых исходников🤣
Чат | Канал | ChatGPT Подписка
Тут есть скиллы для 1С, Bitrix24, Yandex Wordstat, Metrika, Webmaster и другие, не столь популярные.
Из MCP главная звезда этого проекта - ВкусВилл.
Пока всего не так много. Но это лишь подтверждает, что все в наших руках. Лишь бы компании шли навстречу...
Дмитрий из чата даже умудрился вытянуть API Пятёрочки и сделать скилл для заказа продуктов, будем надеяться, что поделится)
Также, раз мы говорим про русские проекты, опубликовали репозиторий, который позволяет анализировать ваши Telegram-переписки и строить графики, очень прикольно искать корреляции)
На скрине график настроения.
По поводу Claude подписок.
Обход запрета на использование с OpenClaw 1 и 2.
Сколько проживут - неизвестно...
Они даже ввели блок на анализ своих слитых исходников
Чат | Канал | ChatGPT Подписка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤7🔥1
Первая немного запоздалая новость про LLM Wiki от Андрея Карпаты, одного из основателей OpenAI.
Он в своем GitHub описал паттерн создания персональной базы знаний в виде Wiki. И это разлетелось очень быстро, люди массово начали создавать свои проекты на базе этого документа.
Главное преимущество этого подхода - в качестве знаний и в том, что их легко воспринимать человеку. Также при наполнении данными проще находить противоречия за счет связей.
Очень хорошо ложится на идею Second Brain и Obsidian, хотя конечно, можно просто свой сайт поднять и не заморачиваться с Obsidian.
📎 LLM Wiki - персональная база знаний
Skill, созданный энтузиастом.
И самый популярный готовый репозиторий, который я смог найти.
И вторая интересная новость: Милла Йовович в роли архитектора вместе с Беном Сигманом (криптовалютный эксперт😁 ) в роли инженера создали MemPalace - систему памяти для AI-агентов, заточенную в первую очередь под разговоры, решения, контекст работы и историю взаимодействий.
Из реальных плюсов - здесь нет суммаризации, из-за чего данные сохраняются в первоначальном виде.
По бенчмарку LongMemEval (оценка способности агентов к долгосрочному запоминанию) он на первом месте.
Также не нужна векторная база данных, не нужны дополнительные API-ключи, все построено на ChromaDB.
Напрямую сравнивают с Mem0, Mastra, OpenViking и заявляют, что их решение - топ по всем фронтам.
Интересное время, актрисы вайбкодят проекты с криптанами😱
Чат | Канал | ChatGPT Подписка
Он в своем GitHub описал паттерн создания персональной базы знаний в виде Wiki. И это разлетелось очень быстро, люди массово начали создавать свои проекты на базе этого документа.
Главное преимущество этого подхода - в качестве знаний и в том, что их легко воспринимать человеку. Также при наполнении данными проще находить противоречия за счет связей.
Очень хорошо ложится на идею Second Brain и Obsidian, хотя конечно, можно просто свой сайт поднять и не заморачиваться с Obsidian.
Skill, созданный энтузиастом.
И самый популярный готовый репозиторий, который я смог найти.
И вторая интересная новость: Милла Йовович в роли архитектора вместе с Беном Сигманом (криптовалютный эксперт
Из реальных плюсов - здесь нет суммаризации, из-за чего данные сохраняются в первоначальном виде.
По бенчмарку LongMemEval (оценка способности агентов к долгосрочному запоминанию) он на первом месте.
Также не нужна векторная база данных, не нужны дополнительные API-ключи, все построено на ChromaDB.
Напрямую сравнивают с Mem0, Mastra, OpenViking и заявляют, что их решение - топ по всем фронтам.
Интересное время, актрисы вайбкодят проекты с криптанами
Чат | Канал | ChatGPT Подписка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍7🔥4
Добро пожаловать в OpenClaw Community 🦞
✈️ Чатик для вопросов и обсуждения
Это независимое русскоязычное сообщество для всех, кто интересуется OpenClaw. AI-ассистентом с открытым исходным кодом, который выполняет реальные задачи.
На данный момент это самый популярный репозиторий на GitHub, с самым сильным сообществом, кучей плагинов и скиллов.
За каналом и всем, что вокруг него (YouTube, Хабр и остальное), стоят два человека:
Влад - делаю основную часть работы, простой энтузиаст)
Евгений, без него ничего бы не получилось - мир больше всего его знает как кофаундера/CEO uCoz, и еще всякое разное создавал.
Мы будем рады вашим предложениям, если у вас есть экспертиза, время и желание. Команда лучше, чем пара людей.
С чего начать?
Если вы в первый раз хотите пощупать и еще не знаете, для чего вам нужен OpenClaw, надежный вариант - установить на виртуальную машину, этот же гайд есть на YouTube.
Это позволит вам спокойно тестировать и не бояться, что навредите системе.
Второй вариант - арендовать сервер. Тогда OpenClaw всегда будет ждать от вас сообщений и будут корректно работать Cron-задачи (по расписанию).
Рекомендую брать сервер не в РФ, чтобы не мучиться с проксированием. Хорошие хостинги по цене - Hostkey и Hetzner (на втором требуется верификация, для граждан РФ 50/50 пропускает, но и цены самые лучшие).
Какую LLM выбрать?
Так как OpenClaw - это система с большим кол-вом инструментов, конфигурационными файлами и долгосрочной памятью, модель нужна максимально мощная (GPT 5.5, Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6). Иначе можно разочароваться и впасть в депрессию. Но, конечно, никто не запрещает вам экспериментировать с китайскими топовыми моделями (Qwen, GLM, MiniMax и т.д.).
Простой и надежный вариант - подписка на ChatGPT.
🔄 Оффициальный сайт OpenClaw
🔄 ClawHub skills
🔄 GitHub
Это независимое русскоязычное сообщество для всех, кто интересуется OpenClaw. AI-ассистентом с открытым исходным кодом, который выполняет реальные задачи.
На данный момент это самый популярный репозиторий на GitHub, с самым сильным сообществом, кучей плагинов и скиллов.
За каналом и всем, что вокруг него (YouTube, Хабр и остальное), стоят два человека:
Влад - делаю основную часть работы, простой энтузиаст)
Евгений, без него ничего бы не получилось - мир больше всего его знает как кофаундера/CEO uCoz, и еще всякое разное создавал.
Мы будем рады вашим предложениям, если у вас есть экспертиза, время и желание. Команда лучше, чем пара людей.
С чего начать?
Если вы в первый раз хотите пощупать и еще не знаете, для чего вам нужен OpenClaw, надежный вариант - установить на виртуальную машину, этот же гайд есть на YouTube.
Это позволит вам спокойно тестировать и не бояться, что навредите системе.
Второй вариант - арендовать сервер. Тогда OpenClaw всегда будет ждать от вас сообщений и будут корректно работать Cron-задачи (по расписанию).
Рекомендую брать сервер не в РФ, чтобы не мучиться с проксированием. Хорошие хостинги по цене - Hostkey и Hetzner (на втором требуется верификация, для граждан РФ 50/50 пропускает, но и цены самые лучшие).
Какую LLM выбрать?
Так как OpenClaw - это система с большим кол-вом инструментов, конфигурационными файлами и долгосрочной памятью, модель нужна максимально мощная (GPT 5.5, Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6). Иначе можно разочароваться и впасть в депрессию. Но, конечно, никто не запрещает вам экспериментировать с китайскими топовыми моделями (Qwen, GLM, MiniMax и т.д.).
Простой и надежный вариант - подписка на ChatGPT.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥1
Настройки OpenClaw:
Примеры использования:
Память:
Skills и интеграции:
Автоматизация браузера:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥19
OpenClaw Lab - Все об OpenClaw pinned «Добро пожаловать в OpenClaw Community 🦞 ✈️ Чатик для вопросов и обсуждения Это независимое русскоязычное сообщество для всех, кто интересуется OpenClaw. AI-ассистентом с открытым исходным кодом, который выполняет реальные задачи. На данный момент это самый…»
Продолжаем разговаривать про автоматизацию браузера 🦖
Пару дней назад, когда я рассказал про своих агентов авто-постеров товарищу, он мне сказал, что надежная автоматизация делается через post/get запросы. Я подумал: и правда, я же что-то слышал об этом, почему бы не попробовать. Забил.
Вчера в чате рассказали, как вытащили API из Пятёрочки. Интересно, но все еще пазл не сложился.
И сегодня с утра я наткнулся на статью от browser-use, которую многие пропустили мимо.
Переводить я ее не буду, там много воды, вот основная суть:
И самое важное - это последний пункт. Тут мне просто не оставили шансов не попробовать.
Итог: я добился стабильного составления черновиков в Threads буквально за час с нуля на чистом агенте. Просто прислал ему эту статью и объяснил, что я хочу именно автоматизацию через запросы к API.
Смешанные ощущения, учитывая, сколько я потратил на CDP-скрипты, которые все равно не дали той стабильности, которой я хотел.
Моя проблема - я просто никогда не работал нормально с запросами. Я знаю, что такое get, post, даже несколько лет назад краем глаза смотрел в Wireshark, но из-за отсутствия реальной практики просто не додумался раньше.
Нужно правильно писать промты, а не винить ИИ, почему это он сам не додумался.
Именно понимание низкоуровневой архитектуры делает агентов в твоих руках по-настоящему мощным инструментом.
Чат | ChatGPT Подписка
Пару дней назад, когда я рассказал про своих агентов авто-постеров товарищу, он мне сказал, что надежная автоматизация делается через post/get запросы. Я подумал: и правда, я же что-то слышал об этом, почему бы не попробовать. Забил.
Вчера в чате рассказали, как вытащили API из Пятёрочки. Интересно, но все еще пазл не сложился.
И сегодня с утра я наткнулся на статью от browser-use, которую многие пропустили мимо.
Переводить я ее не буду, там много воды, вот основная суть:
1. Агент не должен каждый раз заново изучать сайт.
Обычно много времени и денег тратится не на саму задачу, а на понимание интерфейса сайта.
2. Успешный опыт превращается в переиспользуемый Skill.
После выполнения задачи отдельный агент анализирует, что именно удалось выяснить о сайте, и сохраняет это как короткую инструкцию: где мы находимся, что нажимать, какие элементы стабильны, какие шаги можно пропустить.
3. Навыки становятся общими для всех будущих запусков.
Если один агент уже разобрался с конкретным сайтом или конкретным экраном, следующие агенты используют это знание сразу, без лишнего исследования.
4. Качество навыков поддерживается через отзывы и версии.
Другие агенты оценивают навык и оставляют причину, почему он сработал или не сработал. На этой основе навык улучшается, версионируется или удаляется.
5. Без дообучения модели.
Авторы делают ставку не на RL и не на fine-tuning, а на внешнюю память/базу навыков, которую сами агенты пополняют и редактируют.
6. Следующий уровень автоматизации — обход UI и работа напрямую через API.
То есть агент сначала учится нажимать кнопки как человек, а потом — понимать, какой HTTP-запрос за этим стоит, чтобы в будущем выполнять действие напрямую и ещё быстрее.
И самое важное - это последний пункт. Тут мне просто не оставили шансов не попробовать.
Итог: я добился стабильного составления черновиков в Threads буквально за час с нуля на чистом агенте. Просто прислал ему эту статью и объяснил, что я хочу именно автоматизацию через запросы к API.
Смешанные ощущения, учитывая, сколько я потратил на CDP-скрипты, которые все равно не дали той стабильности, которой я хотел.
Моя проблема - я просто никогда не работал нормально с запросами. Я знаю, что такое get, post, даже несколько лет назад краем глаза смотрел в Wireshark, но из-за отсутствия реальной практики просто не додумался раньше.
Нужно правильно писать промты, а не винить ИИ, почему это он сам не додумался.
Именно понимание низкоуровневой архитектуры делает агентов в твоих руках по-настоящему мощным инструментом.
Чат | ChatGPT Подписка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤3
OpenClaw 2026.4.7 🦞
После обновления выпустили хотфикс, поэтому актуальная работающая версия - 2026.4.8.
🔵 Появился полноценный openclaw inference. Это предоставляет единый согласованный CLI для задач вывода, поддерживаемых провайдером, внутри OpenClaw.
🔵 Добавили (вернули) memory wiki с доработками. Подробнее, что это, читайте в этом посте и в доке.
По сути, просто качественно встроили в систему OpenClaw.
🔵 Добавлен параметр
🔵 Агенты теперь могут восстанавливать контекст сессии до compaction.
📎 Перевод чейндлога
Новости Telegram:
🔵 Добавили bot-to-bot-настройку в @BotFather. Теперь боты могут наглядно взаимодействовать друг с другом в чатах.
🔵 В API Telegram добавили метод, который позволяет очень легко создавать под-ботов. По сути, функция нужна для владельцев авто-деплой-сервисов, которые мучались с объяснением, как создать бота в @BotFather.
И из интересного: Anthropic написали статью, в которой рассказали, что их новая модель Mythos нашла уязвимости во всем интернете. Мол, она настолько опасная, что мы боимся ее давать людям.
А OpenAI опубликовали манифест, в котором рассказывают, что AGI близко и что им нужны деньги, чтобы не произошел апокалипсис.
В общем, попиарились кто как смог✊
Чат | ChatGPT Подписка
После обновления выпустили хотфикс, поэтому актуальная работающая версия - 2026.4.8.
По сути, просто качественно встроили в систему OpenClaw.
agents.defaults.systemPromptOverride, можно перезаписывать системный промпт модели.Новости Telegram:
И из интересного: Anthropic написали статью, в которой рассказали, что их новая модель Mythos нашла уязвимости во всем интернете. Мол, она настолько опасная, что мы боимся ее давать людям.
А OpenAI опубликовали манифест, в котором рассказывают, что AGI близко и что им нужны деньги, чтобы не произошел апокалипсис.
В общем, попиарились кто как смог
Чат | ChatGPT Подписка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤4🔥2
Поставил себе последнее обновление OpenClaw, полет нормальный 🫡
У многих возникают с этим проблемы, поэтому хочу дать вайбкодерский совет - используйте кодинг-агентов для установки и обновлений.
Codex, Claude Code, Gemini CLI, да хоть плагин Cline для VS Code, их очень много разных.
Команда openclaw update может вызывать проблемы по разным причинам. Может, в релизе что-то изменили, а может, у вас нестандартная установка была.
Просто подключитесь к серверу, пропишите команду:
Потом пропишите
Все, с вероятностью 99% все будет хорошо, а если нет, он сам поправит или, на крайний случай, откатится через бэкап.
Также не забывайте пушить агентов на GitHub.
Теперь про мои впечатления от небольших тестов.
Начали появляться verbose-сообщения: 🗺 Update Plan.
То есть агент для больших задач реально составляет план и идет по нему.
Я включил
И разобрался с Wiki, достаточно навороченная система. Пока не придумал, какую инфу там хранить для себя. Может, буду запихивать свои текста, чтобы он запоминал, как я пишу.
Сделал полноценный гайд для тех, кто еще не до конца разобрался в этих двух новых фичах:
📎 Dreaming и Memory Wiki
Чат | ChatGPT Подписка
У многих возникают с этим проблемы, поэтому хочу дать вайбкодерский совет - используйте кодинг-агентов для установки и обновлений.
Codex, Claude Code, Gemini CLI, да хоть плагин Cline для VS Code, их очень много разных.
Команда openclaw update может вызывать проблемы по разным причинам. Может, в релизе что-то изменили, а может, у вас нестандартная установка была.
Просто подключитесь к серверу, пропишите команду:
npm i -g @openai/codexПотом пропишите
codex. Теперь попросите агента изучить ваш сервер, то, как установлен OpenClaw, пришлите ему ссылку на changelog (всегда оставляю в постах с обновлениями в названии) и ссылку на документацию. Скажите сделать бэкап и обновиться до последней версии.Все, с вероятностью 99% все будет хорошо, а если нет, он сам поправит или, на крайний случай, откатится через бэкап.
Также не забывайте пушить агентов на GitHub.
Теперь про мои впечатления от небольших тестов.
Начали появляться verbose-сообщения: 🗺 Update Plan.
То есть агент для больших задач реально составляет план и идет по нему.
Я включил
/dreaming on, одной командой в тг делается. Если вам все время токенов не хватает и память не нужна, лучше не включать.И разобрался с Wiki, достаточно навороченная система. Пока не придумал, какую инфу там хранить для себя. Может, буду запихивать свои текста, чтобы он запоминал, как я пишу.
Сделал полноценный гайд для тех, кто еще не до конца разобрался в этих двух новых фичах:
Чат | ChatGPT Подписка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegraph
Гайд по Dreaming и Memory Wiki в OpenClaw
1. Как устроена память в OpenClaw OpenClaw помнит только то, что записано в файлы внутри workspace агента. Скрытой постоянной памяти у него нет. Главные файлы памяти такие: MEMORY.md — долговременная память, то есть факты, решения и важные вещи, которые надо…
👍12🔥4❤1🤝1🗿1
Нашел интересный юзкейс по автоматизации TikTok
📎 Статья
Он, конечно, немного ради хайпа написан, но сам принцип будет полезен. Автор автоматизировал создание и постинг контента в виде каруселей для своего IOS приложения.
Используется платный сервис Postiz, созданный для кросс-постинга в соцсетях. Он имеет свой skill на ClawHub и уже заточен под OpenClaw.
Но автор статьи уверяет, что постинг через запросы может приводить к снижению охватов, и лучше использовать именно автоматизацию телефона, для которой он создал свой skill. Опять же, вероятно, есть и другие более популярные/рабочие решения для Android.
TikTok имеет одну из самых сильных систем защиты, так что, скорее всего, и правда лучшее решение для этого - эмуляция реальных действий на телефоне.
А вот для VK, Threads и других постинг через HTTP-запросы в разы удобнее и стабильнее.
Под каждый сервис, свое решение для автоматизации. И вам выбирать, сделать свое или платить за подписку на готовые.
Чат | ChatGPT Подписка
Он, конечно, немного ради хайпа написан, но сам принцип будет полезен. Автор автоматизировал создание и постинг контента в виде каруселей для своего IOS приложения.
Используется платный сервис Postiz, созданный для кросс-постинга в соцсетях. Он имеет свой skill на ClawHub и уже заточен под OpenClaw.
Но автор статьи уверяет, что постинг через запросы может приводить к снижению охватов, и лучше использовать именно автоматизацию телефона, для которой он создал свой skill. Опять же, вероятно, есть и другие более популярные/рабочие решения для Android.
TikTok имеет одну из самых сильных систем защиты, так что, скорее всего, и правда лучшее решение для этого - эмуляция реальных действий на телефоне.
А вот для VK, Threads и других постинг через HTTP-запросы в разы удобнее и стабильнее.
Под каждый сервис, свое решение для автоматизации. И вам выбирать, сделать свое или платить за подписку на готовые.
Чат | ChatGPT Подписка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3⚡1👍1
Гайд по настройке OpenAI подписки в OpenClaw
Первый вариант базовый, если вы хотите подключить одну подписку.
Вводите в терминале:
Вам будет выдана ссылка, вы авторизуетесь в своем браузере.
Потом копируете ссылку после авторизации, которая начинается с localhost, и вставляете в терминал.
Если у вас вдруг не появляется OAuth, тогда используете команду:
Теперь как использовать несколько OpenAI подписок.
Вам потребуется:
https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute
Можно ставить через сам OpenClaw или через Codex.
Присылаете ссылку на репозиторий агенту, просите его установить и выдать вам ссылку для авторизации в дашборде.
Переходите по ссылке и попадаете в рай для роутинга с кучей функций.
Вам нужно перейти во вкладку API Manager и выпустить ключ, сохранить его у себя.
Дальше идете во вкладку Providers, выбираете OpenAI Codex и авторизуетесь в двух и более аккаунтах, схема такая же, как при авторизации через OpenClaw.
Следующим шагом нужно настроить сам OpenClaw.
Через CLI-команды багано работает, может установить не тот размер контекста.
Поэтому просите изучить документацию OpenClaw (чтобы не накосячил с конфигом), присылаете ссылку на пример конфига и просите его настроить провайдера. Нужно будет заменить только apiKey. И потом сделать
📎 Пример конфига
Все, как только лимиты кончатся на одной подписке, автоматически запросы пойдут ко второй.
Чат | ChatGPT Подписка
Первый вариант базовый, если вы хотите подключить одну подписку.
Вводите в терминале:
openclaw configure, дальше Local - Model - OpenAI - OAuthВам будет выдана ссылка, вы авторизуетесь в своем браузере.
Потом копируете ссылку после авторизации, которая начинается с localhost, и вставляете в терминал.
Если у вас вдруг не появляется OAuth, тогда используете команду:
openclaw models auth login --provider openai-codexТеперь как использовать несколько OpenAI подписок.
Вам потребуется:
https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute
Можно ставить через сам OpenClaw или через Codex.
Присылаете ссылку на репозиторий агенту, просите его установить и выдать вам ссылку для авторизации в дашборде.
Переходите по ссылке и попадаете в рай для роутинга с кучей функций.
Вам нужно перейти во вкладку API Manager и выпустить ключ, сохранить его у себя.
Дальше идете во вкладку Providers, выбираете OpenAI Codex и авторизуетесь в двух и более аккаунтах, схема такая же, как при авторизации через OpenClaw.
Следующим шагом нужно настроить сам OpenClaw.
Через CLI-команды багано работает, может установить не тот размер контекста.
Поэтому просите изучить документацию OpenClaw (чтобы не накосячил с конфигом), присылаете ссылку на пример конфига и просите его настроить провайдера. Нужно будет заменить только apiKey. И потом сделать
openclaw gateway restart.Все, как только лимиты кончатся на одной подписке, автоматически запросы пойдут ко второй.
Чат | ChatGPT Подписка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥19👍9🤝6❤1