Хочу рассказать о новом юзкейсе, который я для себя нашёл. Он простой, но при этом очень мощный.

Я настроил агента для SEO-анализа через API Яндекс Вордстат.

Просто присылаешь ему данные из API и ссылку на документацию — он формирует мини-скрипт, и всё работает.

Теперь я могу прислать любую ссылку или текст, и он улучшит это для поисковой выдачи. Пользоваться API ещё никогда не было так просто.

Главная проблема сейчас - получение API-ключей от сервисов, которые делают этот процесс либо специально невыносимо сложным, либо просто платным, как в X. Поэтому и существуют такие сервисы, как serpapi.com и twitterapi.io.

Есть ощущение, что весь индексируемый текст будет всё больше становиться похожим друг на друга, а названия видео превратятся в "хэштеги". Тогда в чём же формула привлечения трафика в интернете? Личный опыт + стабильность и скорость (автоматизация)?


Ещё мимо вас могло пройти объявление от Питера о том, что OpenClaw становится MCP-сервером.

Это ещё не до конца реализовано, но логика будет такая: вы сможете настроить MCP-сервер OpenClaw в Claude Code. И в следующий раз, когда Клод закончит работу, вы получите сообщение в VK через комьюнити-плагин Краба.

Комбинаций для использования будет нереально много.

Чат | Канал

Если в OpenClaw у вас несколько агентов с разными workspace, то без дополнительных настроек они будут жить как отдельные изолированные агенты. Чтобы они реально начали работать вместе, нужно настроить конфиг.

Пример конфига:

{
"agents": {
"list": [
{
"id": "research",
"workspace": "~/.openclaw/workspace-research",
"agentDir": "~/.openclaw/agents/research/agent",
"subagents": {
"allowAgents": ["research", "writer"]
}
},
{
"id": "writer",
"workspace": "~/.openclaw/workspace-writer",
"agentDir": "~/.openclaw/agents/writer/agent",
"subagents": {
"allowAgents": ["writer", "research"]
}
}
]
},
"tools": {
"agentToAgent": {
"enabled": true,
"allow": ["research", "writer"]
},
"sessions": {
"visibility": "all"
}
}
}

tools.agentToAgent — это настройка про прямое межагентное общение. Без нее агент не сможет нормально обращаться к сессиям другого агента. Поле allow внутри этого блока задает, между какими агентами такое общение вообще разрешено.

tools.sessions.visibility отвечает за то, какие сессии агент вообще видит через session tools. Если поставить visibility: "all", агенты смогут находить и использовать сессии других агентов.
Это так же полезно, если вы хотите, чтобы main агент, проанализировал сессию другого агента и сделал правки в его workspace.

subagents.allowAgents — это настройка про делегирование. Она говорит, каких агентов можно запускать через sessions_spawn.

Вместе эти настройки дают понятную схему. Сначала вы разрешаете, кто кого вообще может видеть. Потом определяете, кто с кем может общаться. И отдельно задаете, кого можно запускать как отдельного подагента.

После этого агенты начинают взаимодействовать через session tools. Если одному агенту нужно написать другому в уже существующую сессию, он использует sessions_list, чтобы найти нужную сессию, при необходимости читает контекст через sessions_history, а затем отправляет сообщение через sessions_send.

Если же нужен не обмен сообщениями, а отдельная изолированная задача, тогда используется sessions_spawn. В этом случае один агент запускает другого. Именно для такого сценария и нужен subagents.allowAgents.

После всех настроек вы можете добавить правила в Agents.md и автоматизировать взаимодействие.

Мой пример: есть агент, который публикует статью на сайт, и есть агент, который анализирует SEO. Первый агент присылает текст второму агенту и просит у него релевантные ключевые слова, второй ему возвращает топ ключей со статистикой из поиска, а первый аккуратно встраивает их в исходный текст.

Чат | Канал

На OpenRouter появилась новая модель Qwen 3.6 Plus Preview. Контекстное окно 1М токенов.

И какое-то время она будет доступна бесплатно, пробуйте.

На данный момент обработка изображений не доступна.

Чат | Канал

Ивенты OpenClaw проводятся буквально каждый день по всему миру.

Несколько дней назад число подписчиков в канале перевалило за 2000, а в чате уже более 800 человек.

Мы очень рады, что у нас получается собирать настоящих профессионалов и энтузиастов из абсолютно разных сфер.
Начиная блогеров и заканчивая DevOps инженерами.

В комментариях будем рады услышать ваши пожелания: какого контента не хватает? Если нужны юзкейсы, то какие?

Чат | Канал

Clawcharts - сайт, на котором представлены топовые крабы.
Есть статистика коммитов по проектам, а также топ разработчиков. Интересно для общего представления, как всё быстро движется.

Есть ли агенты, которые заменят OpenClaw?
Нет.
Будут ли? Сомневаюсь.

Есть агенты, которые стремятся сделать OpenClaw легковесным, наподобие PicoClaw. Кстати, о том, как установить его на Windows, сделал гайд добрый человек из чата.

Есть Hermes, который вроде решает проблему памяти, очень хайпит в X и занял второе место на OpenRouter.

Но имеет ли это всё смысл, когда экосистема OpenClaw растёт так быстро?
Есть куча решений для памяти агента в виде плагинов.
Есть NemoClaw, который, по сути, тоже плагин, приближающий краба к бизнес-решению.

К слову, вышло новое обновление OpenClaw 4.1 🦞

Из важного:
• Добавили поддержку новеньких моделей glm-5.1 и glm-5v-turbo.
• Добавили agents.defaults.params для глобальных параметров по умолчанию.
• И конечно куча фиксов.

Чат | Канал

Что ж, Claude (Anthropic) прикрыли лавочку окончательно, заявив, что вы больше не сможете использовать сторонних агентов по подписке, в том числе и OpenClaw.

Остановит ли это фанатов Клода? Конечно нет, они будут сливать деньги на API, использовать проприетарный софт и терпеть баны.
Виноваты ли Anthropic? Нет, просто у OpenAI больше ресурсов.

Claude = Apple
OpenAI = Linux

Очень утрированное сравнение, но это так, в разрезе агентов-ассистентов.

Что выбирать - вам решать: хотите ли вы просто пользоваться готовыми продуктами или создавать эти продукты и кастомизировать всё под себя, не имея ограничений.


Я проснулся сегодня очень рано, видимо, почувствовал какой-то запах.
И на фоне этой новости очень захотелось протестировать Gemma 4 на облачном сервере.
Реальность такова: на RTX 5090 не будет нормально работать с OpenClaw даже квантованная (сжатая) gemma-4-26B. Даже трёхбитная.
А на секундочку, такой сервер вам будет стоить 300$ в месяц.

Говорить про gemma4:e4b для краба даже не хочу, очевидно, что такое кол-во параметров - это просто тупая модель для простых задач.

И это я очень кратко рассказал все свои танцы с бубном.
По факту, для личного использования в агентах открытые модели на своём или облачном железе не имеют смысла на данный момент.

Не хочу, чтобы звучало как реклама, но я и до того, как создал сервис, говорил, что самое лучшее решение для OpenClaw - это ChatGPT подписка.
Для нечастого использования хватит Plus подписки, для постоянки Pro.
Codex app относительно недавно появился на Windows, и в итоге Pro подписка закрывает все потребности по личному ассистенту и разработке, но, конечно, она не безгранична.

Учитывая цену на сторонних маркетах, для меня выбор очевиден. Второй месяц сижу на левой Pro подписке и ни на что не жалуюсь.

Чат | Канал | ChatGPT Подписка