Готовимся к выходным😬

Чат | Канал

✅OpenClaw полный гайд по ACP агентам

Если кто не в курсе, это очень мощный инструмент для тех, кто использует Краба в разработке.

Codex, Claude Code и Gemini CLI - прямо у вас в Telegram, а OpenClaw работает как оркестратор.

Если совсем просто: установите и авторизуйтесь в своём coding-агенте на сервере с OpenClaw, затем попросите Краба настроить ACP-агента. После этого он сам подскажет, какие возможности доступны.

Чат | Канал

OpenClaw для начинающих🦞

Запись вебинара ZeroCoder

Хотите выйти за рамки обычного ChatGPT и создать собственного ИИ-ассистента, который будет работать 24/7? В этом практическом вебинаре Кирилл Пшеничников (основатель университета ZeroCoder) показывает весь процесс от «А» до «Я»!

Даже если вы никогда не программировали, вы узнаете, как арендовать удаленный сервер, написать Telegram-бота с помощью CursorAI и развернуть автономного агента OpenClaw.

🔄VK Video

00:00 - Вступление
09:37 - Выбор и настройка сервера
28:04 - Создание Telegram-бота
33:14 - Кодинг бота с помощью ИИ
39:10 - Деплой на сервер через Cursor
45:49 - Установка OpenClaw
55:58 - Что умеют ИИ-агенты
01:05:33 - Интеграция с MoldBook
01:18:04 - Голосовые сообщения и генерация картинок

OpenClaw по-киберпанковски 🔄

Я уже какое-то время пользуюсь OpenClaw, и постепенно настройка превратился из эксперимента в систему, которой я реально доволен.
Мне важно, чтобы всё работало без лишней зависимости от облаков, с контролем над железом и без хрупких внешних сервисов.

Для общения с ассистентом я выбрал SimpleX Chat.
Не только из-за приватности, а ещё потому, что там не нужен телефонный номер.
Не надо следить за SIM-картой, пополнять счёт и проходить CAPTCHA, как в Signal.
В отличие от Telegram, у SimpleX нет публичной директории и лишней метадаты — никто не напишет, пока ты сам не дал ссылку-приглашение.

Речь в текст у меня переводит Whisper, запущенный локально на Mac в домашней сети.
Голосовые сообщения транскрибируются без облачных API и без отправки аудио куда-то наружу.

Обратное направление — text-to-speech — работает через kitten-tts на NAS.
Модель маленькая, без GPU, но качества уже хватает, чтобы реально слушать ответы как голосовые сообщения.

Вся инфраструктура OpenClaw у меня крутится на Arch Linux на Synology NAS.
Оркестрация, память, TTS, навыки — всё живёт на локальной машине с минимальным энергопотреблением.
Плюс — железо физически у меня, а не у облачного провайдера.

Для долговременной памяти OpenClaw использует Markdown-файлы, а семантический поиск по ним у меня работает локально через Ollama.
Вместо внешнего embedding API используется локальная модель, так что поиск по памяти доступен даже офлайн.

Все LLM-запросы идут через Venice.ai.
Главная причина — не идеология, а удобство: доступ к нескольким моделям через один API и понятный дневной бюджет.
Чтобы не сжигать лимит слишком быстро, у меня работает автоматическое переключение моделей в зависимости от того, сколько бюджета уже потрачено за день.

День начинается с более сильной модели, потом система постепенно переходит на более дешёвые варианты.
Для heartbeat-задач и сжатия контекста всегда используется дешёвая быстрая модель — это экономит бюджет без заметной потери качества.

Самое интересное в OpenClaw — это не просто чат-обёртка над LLM.
Ассистент может сам разбираться со своей средой: ставить зависимости, править конфиги, искать проблемы, чинить сломавшиеся инструменты и поддерживать собственную память между сессиями.

В итоге получается ассистент, который:

• не требует номера телефона,
• не отправляет голос в облако,
• говорит через локальную TTS-модель,
• хранит память локально,
• и живёт на моём железе.

Это не массовый сценарий.
Но если вам близки локальность, автономность и контроль над своей инфраструктурой — подход очень даже рабочий.

Источник юзкейса

Чат | Канал

ИИ в бизнесе всё чаще переходит от роли инструмента к роли самостоятельного исполнителя. В этой статье простым языком разобрано, что такое агентное управление бизнес-процессами, почему обычной автоматизации уже недостаточно и как можно дать ИИ больше свободы, не теряя контроль над результатом.

📎 Читать

Легко читается - то, что нужно под вечер

Чат | Канал

Мультиагентность в OpenClaw: Aгенты, Cубагенты и ACP🔥

Вышло видео на YouTube и статья на Habr.

В OpenClaw мультиагентность - это три режима:
🔵 Отдельные агенты - постоянные исполнители со своей памятью и ролью, каждый в своём боте/топике
🔵 Субагенты - временные дочерние запуски под разовую задачу, можно параллелить
🔵 ACP - кодинг передаётся во внешний инструмент (Codex, Claude Code, Gemini CLI), а OpenClaw остаётся оркестратором
Основной агент работает как диспетчер: раздаёт задачи нужным исполнителям и собирает итог.

Раскрыл тему через реальные промты, без команд в терминале и правок конфига.
Ждем вашим комментариев и лайков🐹

OpenClaw 2026.3.22🦞

• ClawHub для skills/plugins
Добавили нативный поиск, установку и обновление скилов.
• Новые sandbox backend’ы + SSH sandbox
OpenClaw теперь умеет работать не только через Docker, но и через SSH/удалённые окружения.
На практике: агентов проще запускать на серверах, VPS и других машинах. А так же в целом управлять серверами через OpenClaw.
• Exa, Tavily и Firecrawl
Добавили встроенные search/scrape-инструменты.
• Улучшили браузерную автоматизацию
Убрали legacy extension relay, улучшили подключение к реальным Chromium-профилям.
• Улучшили маршрутизацию моделей и провайдеров
На практике: Можно настраивать reasoning у каждой модели, проще переключение и настройка LLM.
• /btw команда для побочных вопросов
На практике: можно задавать вопросы по текущей сейссии, не останавливая работу.
• Android-ноды стали мощнее
Добавили поиск по SMS и call log, улучшили voice/Talk.
• Прокачали Telegram
Добавили custom Bot API endpoint, auto-label topics, topic-edit и другие улучшения.
• Новый plugin SDK , удаление старого extension API
Обновили архитектуру SDK и marketplace/bundle-модель.
На практике: экосистема плагинов стала чище, стабильнее и проще для развития.

И плюс столько же улучшений безопасности и стабильности.

Это самый ломающий релиз за всё время, потому что меняются подход и архитектура. Но без этого невозможен рост всей экосистемы.

❗Не советуем торопиться с обновлением: многие проблемы всё ещё не закрыты. Обещают исправить в следующем релизе завтра.

Если случайно обновились, временный фикс ошибки дашборда:

cd /tmp && npm pack openclaw@2026.3.13
tar -xzf openclaw-2026.3.13.tgz package/dist/control-ui/
cp -r /tmp/package/dist/control-ui $(npm prefix -g)/lib/node_modules/openclaw/dist/
openclaw gateway restart

Чат | Канал

Claude продолжает гнаться за OpenClaw 😈

Теперь можно разрешить Claude использовать ваш компьютер для выполнения задач. Бета доступна в Claude Cowork и Claude Code, пока только для macOS.

Сразу весь X заполнили твиты в стиле "Клод убил Крабааа".

Но главная разница в том, что одно - это open-source проект, движимый сообществом и поддерживаемый OpenAI, а другое - проприетарный софт, который разрабатывает одна компания, при этом активно банящая своих пользователей.

Интересно наблюдать за этим противостоянием. И, конечно, хочется верить, что открытый исходный код победит, а ИИ дойдет до стадии, когда сможет декомпилировать любую программу и создавать сервисы по одному промту.

Но уже сейчас понятно одно: сила у тех, у кого больше вычислительных ресурсов.

Релиз OpenClaw 2026.3.23 с фиксом основных проблем уже вышел. Я обновился без ошибок, но автоматизация браузера пока работает нестабильно на уровне моего сервера, так что придется повозиться.

Чат | Кана

Вчера в OpenClaw появился плагин codex-app-server🔥

Он позволяет полноценно управлять Codex App.

Именно последние релизы упростили разработку плагинов для сообщества - и это только начало!
Вести полноценную разработку через OpenClaw уже реально.

Плагин доступен официально:

openclaw plugins install openclaw-codex-app-server

Он есть в документации OpenClaw и в репозитории на GitHub.

Также есть видео, где разработчик показывает его функционал.

И еще вышел подкаст Lex Fridman с Jensen Huang СЕО Nvidia.

Все это только на английском, но через яндекс браузер можно включить авто-перевод.

Чат | Канал

Правильный подход в автоматизации браузера в OpenClaw🦞

Есть два метода взаимодействия:

CDP (Chrome DevTools Protocol) - это протокол, который позволяет внешним инструментам взаимодействовать с браузерами на базе Chromium, управлять ими, проводить отладку и анализировать их работу.
Browser Tools - встроенные инструменты для работы с браузером в OpenClaw.

В идеале мы должны работать только через Browser Tools. Но на определенных сайтах некоторые инструменты не работают.

Первый вариант - идти патчить краба через кодинг-агентов. Вполне может помочь и даже занять немного времени, у меня так получилось пофиксить баг с timeout во время media upload.
Даже захотелось закинуть PR в репозиторий, но я вайбкодер, не умею😊
Да и что-то не верится, что его примут среди тысяч других, хотя, может, я и ошибаюсь.

После обновления что будет с патчем - неизвестно. Так что идем ко второму подходу.

Пропишите в agents.md правило:

- Всегда используй `browser` tool.
- CDP использовать только для:
1, 2, 3
- Для этих трех задач использовать только заранее зафиксированные канонические способы в TOOLS.md.
- Если `browser` tool не сработал на любом другом шаге, остановиться и сообщить пользователю точную ошибку.

После этого, когда агент будет натыкаться на баг, вы, контролируя процесс, просите его реализовать нужное действие через CDP и зафиксировать рабочий подход в tools.md и agents.md.

С таким подходом ваша автоматизация будет стабильной и предсказуемой.

Кстати, вышел релиз OpenClaw 2026.3.24 - ничего глобального.

Чат | Канал