Дайджест главных новостей

🔵 NVIDIA выпустила NemoClaw - это набор для OpenClaw, который позволяет быстро развернуть систему, добавить изоляцию среды и базовые меры защиты. По смыслу здесь главное не сам релиз, а то, что NVIDIA всё заметнее строит вокруг агентов отдельный фундамент - с расчётом и на личных помощников, и на постоянную работу в компаниях.

🔵 Microsoft тоже двигается в ту же сторону, но без громких заявлений. Компания усиливает свою платформу для рабочих AI-агентов: делает упор на наблюдаемость, безопасность, управление и нормальную поддержку таких систем в продакшене. Это важный сигнал: рынок постепенно переключается с красивых демонстраций на повседневную эксплуатацию.

🔵 Alibaba представила Wukong - платформу, где несколько AI-агентов могут работать вместе с документами, таблицами, встречами и исследовательскими задачами. Здесь интересен не только сам продукт, но и бизнес-логика: агентные сценарии требуют больше вычислений и токенов, а значит, могут стать более понятной моделью заработка, чем обычные чат-боты.

🔵 И ещё один важный сдвиг: агенты выходят из офисного софта в производство. Nvidia и Skild AI начали внедрять такие системы в роботах на производственных линиях Foxconn. То есть речь уже идёт не только о помощниках для текста, встреч и документов, но и о применении агентного подхода в промышленности.

Чат | Канал

OpenMOSS команда из AI-агентов для OpenClaw ⚔️

Ты пишешь задачу один раз, и дальше её берёт в работу целая команда. Один планирует, другой исполняет, третий проверяет, четвёртый следит за качеством. Всё это без твоего участия.

Что тут интересного:
- Каждый агент просыпается по расписанию, проверяет свои задачи и выполняет их
- Если результат не прошёл проверку, задача уходит на доработку автоматически
- Агенты сами чинят зависшие задачи и разблокируют друг друга
- Вся команда общается через общий чат, и ты можешь обратиться к любому агенту напрямую

Реальный пример: авторы запустили новостной сайт на английском языке. Единственная инструкция человека звучала так: «Собирать новости из китайного интернета, переводить и публиковать в WordPress». Дальше агенты работали сами.

Есть сайт, где можно наблюдать за работай агентов в реальном времени, но он на китайском)

Это универсальный фреймворк для оркестрации нескольких агентов, без ограничений возможностей. Предоставьте своим агентам нужные подсказки и навыки, и они будут работать над любой задачей.

Чат | Канал

🧠 Как в OpenClaw устроены сессии

Если по-простому: OpenClaw хранит каждый диалог как сессию, чтобы понимать, где идёт разговор, что уже обсуждали и какую историю подтягивать дальше.

Что главное понять

sessionKey - Это логическая сессия, например:

🔵 личка
🔵 группа
🔵 канал
🔵 cron-задача

То есть sessionKey отвечает на вопрос:
“К какому разговору относится это сообщение?”

sessionId - Это конкретный файл истории, который сейчас активен.

Один и тот же sessionKey может получить новый sessionId, например:

🔵 после /reset
🔵 после долгого простоя
🔵 после ежедневного reset

Где всё хранится
OpenClaw использует два уровня хранения:

sessions.json - Здесь лежит состояние сессии:

🔵 текущий sessionId
🔵 время последней активности
🔵 настройки
🔵 счётчики токенов
🔵 служебные параметры

*.jsonl - А здесь лежит сама история разговора:

🔵 сообщения
🔵 tool calls
🔵 результаты инструментов
🔵 служебные записи

Где искать файлы

Обычно на Gateway-хосте:
~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/sessions.json
~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<sessionId>.jsonl

Что полезно запомнить новичку

🔵 sessionKey - к какому разговору относится сообщение
🔵 sessionId - какой файл истории сейчас используется
🔵 sessions.json - состояние сессии
🔵 *.jsonl - полная история переписки

Чем проверять на практике

В чате:
/status

В CLI:
openclaw status
openclaw sessions
openclaw sessions --json

Чат | Канал

OpenMAIC - Описываешь какую тему хочешь изучить или присылаешь свои материалы.

1️⃣ ИИ анализирует ваши данные и генерирует структурированный план урока.
2️⃣ Каждый элемент плана превращается в многогранную сцену - слайды, викторины, интерактивные модули или задания для проектного обучения.

🔵clawhub install openmaic

Дальше выбери режим:
🔵Hosted mode - получи код доступа на open.maic.chat, локальная настройка не требуется.
🔵Self-hosted - навык шаг за шагом проведет через клонирование, настройку и запуск.

🔵Скажи своему агенту: "Научи меня квантовой физике" - готово!

Чат | Канал

Готовимся к выходным😬

Чат | Канал

✅OpenClaw полный гайд по ACP агентам

Если кто не в курсе, это очень мощный инструмент для тех, кто использует Краба в разработке.

Codex, Claude Code и Gemini CLI - прямо у вас в Telegram, а OpenClaw работает как оркестратор.

Если совсем просто: установите и авторизуйтесь в своём coding-агенте на сервере с OpenClaw, затем попросите Краба настроить ACP-агента. После этого он сам подскажет, какие возможности доступны.

Чат | Канал

OpenClaw для начинающих🦞

Запись вебинара ZeroCoder

Хотите выйти за рамки обычного ChatGPT и создать собственного ИИ-ассистента, который будет работать 24/7? В этом практическом вебинаре Кирилл Пшеничников (основатель университета ZeroCoder) показывает весь процесс от «А» до «Я»!

Даже если вы никогда не программировали, вы узнаете, как арендовать удаленный сервер, написать Telegram-бота с помощью CursorAI и развернуть автономного агента OpenClaw.

🔄VK Video

00:00 - Вступление
09:37 - Выбор и настройка сервера
28:04 - Создание Telegram-бота
33:14 - Кодинг бота с помощью ИИ
39:10 - Деплой на сервер через Cursor
45:49 - Установка OpenClaw
55:58 - Что умеют ИИ-агенты
01:05:33 - Интеграция с MoldBook
01:18:04 - Голосовые сообщения и генерация картинок

OpenClaw по-киберпанковски 🔄

Я уже какое-то время пользуюсь OpenClaw, и постепенно настройка превратился из эксперимента в систему, которой я реально доволен.
Мне важно, чтобы всё работало без лишней зависимости от облаков, с контролем над железом и без хрупких внешних сервисов.

Для общения с ассистентом я выбрал SimpleX Chat.
Не только из-за приватности, а ещё потому, что там не нужен телефонный номер.
Не надо следить за SIM-картой, пополнять счёт и проходить CAPTCHA, как в Signal.
В отличие от Telegram, у SimpleX нет публичной директории и лишней метадаты — никто не напишет, пока ты сам не дал ссылку-приглашение.

Речь в текст у меня переводит Whisper, запущенный локально на Mac в домашней сети.
Голосовые сообщения транскрибируются без облачных API и без отправки аудио куда-то наружу.

Обратное направление — text-to-speech — работает через kitten-tts на NAS.
Модель маленькая, без GPU, но качества уже хватает, чтобы реально слушать ответы как голосовые сообщения.

Вся инфраструктура OpenClaw у меня крутится на Arch Linux на Synology NAS.
Оркестрация, память, TTS, навыки — всё живёт на локальной машине с минимальным энергопотреблением.
Плюс — железо физически у меня, а не у облачного провайдера.

Для долговременной памяти OpenClaw использует Markdown-файлы, а семантический поиск по ним у меня работает локально через Ollama.
Вместо внешнего embedding API используется локальная модель, так что поиск по памяти доступен даже офлайн.

Все LLM-запросы идут через Venice.ai.
Главная причина — не идеология, а удобство: доступ к нескольким моделям через один API и понятный дневной бюджет.
Чтобы не сжигать лимит слишком быстро, у меня работает автоматическое переключение моделей в зависимости от того, сколько бюджета уже потрачено за день.

День начинается с более сильной модели, потом система постепенно переходит на более дешёвые варианты.
Для heartbeat-задач и сжатия контекста всегда используется дешёвая быстрая модель — это экономит бюджет без заметной потери качества.

Самое интересное в OpenClaw — это не просто чат-обёртка над LLM.
Ассистент может сам разбираться со своей средой: ставить зависимости, править конфиги, искать проблемы, чинить сломавшиеся инструменты и поддерживать собственную память между сессиями.

В итоге получается ассистент, который:

• не требует номера телефона,
• не отправляет голос в облако,
• говорит через локальную TTS-модель,
• хранит память локально,
• и живёт на моём железе.

Это не массовый сценарий.
Но если вам близки локальность, автономность и контроль над своей инфраструктурой — подход очень даже рабочий.

Источник юзкейса

Чат | Канал

ИИ в бизнесе всё чаще переходит от роли инструмента к роли самостоятельного исполнителя. В этой статье простым языком разобрано, что такое агентное управление бизнес-процессами, почему обычной автоматизации уже недостаточно и как можно дать ИИ больше свободы, не теряя контроль над результатом.

📎 Читать

Легко читается - то, что нужно под вечер

Чат | Канал

Мультиагентность в OpenClaw: Aгенты, Cубагенты и ACP🔥

Вышло видео на YouTube и статья на Habr.

В OpenClaw мультиагентность - это три режима:
🔵 Отдельные агенты - постоянные исполнители со своей памятью и ролью, каждый в своём боте/топике
🔵 Субагенты - временные дочерние запуски под разовую задачу, можно параллелить
🔵 ACP - кодинг передаётся во внешний инструмент (Codex, Claude Code, Gemini CLI), а OpenClaw остаётся оркестратором
Основной агент работает как диспетчер: раздаёт задачи нужным исполнителям и собирает итог.

Раскрыл тему через реальные промты, без команд в терминале и правок конфига.
Ждем вашим комментариев и лайков🐹