🦞OpenClaw小龙虾
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分享OpenClaw🦞最新玩法、技巧、经验、观点等。2026最新自主智能体(Agent)框架,你的24小时在线的“数字管家”。
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所以谁说的是真的?有社区指责国内大厂腾讯,在抓取 OpenClaw 小龙虾数据,创始人回应这让它的服务器成本攀升,并且 @ 腾讯公司,希望它们能支持做点什么,而不是这样下去。
结果腾讯公司,还真公关回复了,说他们只是做本地镜像,并没有从官方拉取太多的数据,还愿意出人、出钱赞助这个项目。
而创始人则回应腾讯公司,认为如果你们要做镜像站,其实可以提前和我沟通,一起把这个事情官方化,而不是这样不打招呼。

🦞小龙虾OpenClaw
明天正式上线开箱即用的智能体
用户无需本地部署或技术背景,支持市场监控、用户偏好记忆、自动执行交易信号、策略回测。
明天发布使用教程、各场景使用短视频说明🦞
🦞龙虾虽香,钳子带锁,安全是红线。

🦞小龙虾OpenClaw
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🦞 U-Claw 虾盘 — 便携版 OpenClaw AI 助手(双击即用,无需安装)
→ 将 Node.js 运行时、OpenClaw 框架、全部依赖和 QQ 插件打包成即插即用的便携版本,解决国内用 GitHub/npm 访问困难的痛点
→ 支持 DeepSeek、Kimi K2.5、通义千问等国产模型(无需翻墙)以及 Claude、GPT、Gemini 等国际主流模型
→ 预装 QQ 机器人插件,同时内置飞书、Telegram、WhatsApp、Discord、Slack、微信等多平台接入能力
→ 采用可视化菜单设计,提供配置向导、诊断修复、配置备份恢复等 8 项维护功能,降低使用门槛
https://github.com/dongsheng123132/u-claw

🦞小龙虾OpenClaw
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好像,国内要刮起一阵OPC(一人公司)&OpenClaw的风了!
深圳、江苏、武汉等等都有文件了!!
强烈建议暂时没上班的人,注册个执照!
能和AI挂钩的行业就行!
然后找一个稳妥的、快速的、能够拿到资金补贴的路子!
或者找一个能快速做出成果的方向、做个产品然后申请补贴!
再不行,至少还可以薅一点免费的token补贴!!
不管成败,横竖都有的薅!!

🦞小龙虾OpenClaw
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openclaw 第一竞争对手,花名爱马仕虾

OpenClaw(龙虾) 最强开源对手!Github 40K Star了,又一个爆火的Agent..

openclaw 第一竞争对手,花名爱马仕虾
当你真正开始玩openclaw的时候,才会发现
1.
并不能给小龙虾100u,让它给你赚到1wu
2. 虽然你知道这个很费token,但是没想到那么费token
3. 不同模型之间的差距真的很大,claude就是断层领先,但也是真的贵
4. 有人告诉你token很贵,但是没人告诉你其实api也很贵,更没人告诉你官方的api贵上加贵
5. 虽然你的小龙虾装了很多skill,号称能图像识别,完整抓取等等,但是实际落地总会被限制
6. 也没人会告诉你,其实小龙虾能做到的,claude也能做到
等你折腾一番,终于能让小龙虾每天给你输出日报,汇报天气。你就会进入一个冷静期,因为你发现这些功能你确实用不上,用的上的功能又要贵模型去不断迭代,又要花费大量的token成本
小龙虾,真的只适合那种,自己内心有一个想法想去实现的人。依靠大众fomo出来的需求,都是伪需求。

🦞小龙虾OpenClaw
“一代人有一代人的龙虾要玩。”
很多人装了 OpenClaw都是跟风,装完了也不知道怎么用。
闲来无事整理了 3个实用的 OpenClaw 案例。
看完基本可以直接抄作业。
一、金融投资类
1️⃣ 股票助手
这是一个 股票量化分析工具。
基于 AkShare 数据库,可以获取:
A股行情
财务数据
板块信息
股票筛选
数据分析
简单说就是:
你可以直接问它股票相关问,它会用数据帮你分析。
获取地址
https://clawhub.ai/mbpz/akshare-stock
基本玩法:
1️⃣ 安装股票分析 Skill
2️⃣ 配置关注股票列表
3️⃣ 设置分析周期和指标
4️⃣ 配置报告推送时间
进阶玩法:
可以配合 定时任务,在买点和卖点时自动推送消息。
甚至可以接入交易接口自动执行交易。
当然——
量化≠稳赚,一定注意风险。
2️⃣ Polymarket 预测市场机器人
Polymarket 是目前 全球最大的去中心化预测市场。
简单理解:
对未来事件进行预测,然后下注交易。
比如:
谁会赢选举
某个事件会不会发生
某个政策是否通过
OpenClaw 可以帮你:
分析预测市场
查询赔率
搜索市场
按分类查看事件
找潜在交易机会
获取地址:
https://clawhub.ai/hiehoo/polymarket-analysis
https://clawhub.ai/deanpress/polymarket-odds
进阶玩法:
接入交易接口后,可以实现 自动化交易策略。
不过这种预测市场 娱乐可以,别上头。
二、新媒体运营类
3️⃣ 小红书全自动运营
这是一个很有意思的案例。
它可以完成一整套 自动化小红书运营流程:
写文案
做封面图
发布笔记
回复评论
甚至可以 完全无人运营。
案例账号:
虾薯
这个账号 不是真人运营,全部由 OpenClaw 自动完成。
项目地址:
https://clawhub.ai/Borye/xiaohongshu-mcp
https://github.com/comeonzhj/Auto-Redbook-Skills
如果你感兴趣,也可以直接在 ClawHub 或 GitHub 搜关键词找到更多类似项目。

🦞小龙虾OpenClaw
Hermes Agent 势头很猛,这几天推荐的人很多,可以关注一下。我自己安装试用了还可以。
Hermes Agent 是由 Nous Research 在今年 2 月底开源的 AI 智能体框架,上线不到两个月,GitHub 星标已经接近三万。这个项目被社区认为是 OpenClaw(龙虾)上线以来,第一个真正意义上的竞争对手。
两者都是自托管的开源智能体,都能接入 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 等聊天平台,都支持多模型切换,都走 MIT 协议。但设计哲学完全不同。
【1】龙虾是网关,Hermes 是引擎
OpenClaw 的核心是一个 Gateway(网关守护进程),负责统一管理会、路由和渠道连接,像一个调度中心,把你的各种聊天应用连接到 AI agent。你可以理解为它是一个“多渠道个人助理操作系统”。
Hermes Agent 的核心则是 agent 自身的执行循环。它不是围绕“怎么把消息送到 agent”来设计的,而是围绕“agent 怎么变得越来越强”来设计的。官方管这叫 closed learning loop(闭环学习循环)。
【2】会自己写技能的 agent
这是 Hermes 最有意思的地方。当它完成一个复杂任务(通常涉及五次以上工具调用)后,会把整个过程沉淀成一份结构化的技能文档,存成 Markdown 文件。下次遇到类似任务,直接加载这份技能,不用从头解决。
更关键的是,这些技能在使用过程中会自我迭代。如果 agent 在执行技能时发现了更好的方法,它会自动更新技能文档。有 Reddit 用户反馈,agent 在两小时内自动生成了三份技能文档后,重复性研究任务的速度提升了 40%。
OpenClaw 也有技能系统,但主要依赖人工编写和社区贡献的技能市场 ClawHub。Hermes 这边等于把“写技能”这件事也交给了 agent 自己。
【3】记忆体系的差异
两者都声称有跨会记忆能力,但实现方式不同。
Hermes 用 SQLite 数据库配合全文检索,把所有历史对存下来,需要时通过搜索加摘要召回。它把记忆分成两层:一层是常驻的关键信息(写在 MEMORY.md 里,每次对都带上),另一层是全量历史检索(容量无限,按需调用)。
OpenClaw 的记忆则是工作区里的 Markdown 文件,走的是“文件即记忆”的路线,通过语义检索工具来查找。在上下文压缩前会执行一次静默记忆写入,防止压缩丢信息。
简单说,Hermes 更像是给 agent 装了一个搜索引擎式的大脑,OpenClaw 更像是给它一个笔记本。
【4】安全思路也不一样
Hermes 搞了一套五层纵深防御:用户授权、危险命令审批、容器隔离、凭据过滤、上下文注入扫描。默认对高风险操作(比如执行终端命令、写文件)要人工审批,超时未批准就自动拒绝。
OpenClaw 这边则更强调信任模型和配置审计。它提供了 openclaw security audit 命令,可以一键扫描网关配置的安全隐患。但 OpenClaw 在安全方面的历史记录不太好看,今年 2 月被曝出多个高危漏洞,13.5 万个实例暴露在公网上,技能市场也有超过 300 个恶意技能被发现。
【5】要不要换或者选哪一个
如果你日常用的 Agent 已经顺手,没必要。如果你之前的龙虾主要是 claude code 的授权现在用不了可以试试这个,但不能保证继续用多久。如果喜欢折腾想试试不同的选择,也可以试试。
如果你想要一个“多渠道助理平台”,接入各种聊天工具,用社区现成的技能市场,OpenClaw 的生态更成熟,34.6 万星标不是白来的。
如果你更关心 agent 的长期进化能力,想让它用得越久越聪明,或者你是做 AI 研究的,需要生成训练轨迹、跑强化学习实验,Hermes 的架构更对口。它还内建了一个兼容 OpenAI API 的服务端,可以直接作为后端接入 Open WebUI 等第三方界面。
Hermes 跑在 5 美元一个月的 VPS 上就够用,也支持 Docker、SSH 远程、Modal 等 serverless 方案。安装只需要一行 curl 命令。
安装不复杂,参考官方文档即可:https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/quickstart
爱马仕的英文也是 Hermes。

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🦞OpenClaw小龙虾
Hermes Agent 势头很猛,这几天推荐的人很多,可以关注一下。我自己安装试用了还可以。 Hermes Agent 是由 Nous Research 在今年 2 月底开源的 AI 智能体框架,上线不到两个月,GitHub 星标已经接近三万。这个项目被社区认为是 OpenClaw(龙虾)上线以来,第一个真正意义上的竞争对手。 两者都是自托管的开源智能体,都能接入 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 等聊天平台,都支持多模型切换,都走 MIT 协议。但设计哲学完全不同。 【1】龙虾是网关,Hermes…
小龙虾已经过时,人人都开始讨论Hermes Agent了。但你可能只看到一堆细碎的信息,根本学不动搞不懂这究竟是啥。

所以,我来了,我带着我的橙皮书又来了📙

《Hermes Agent 从入门到精通》,17章,63页,免费PDF。

这本书回答一个核心问题:Hermes和OpenClaw到底有什么区别?

一句话来说:OpenClaw是你养出来的龙虾,Hermes是自己会长大的龙虾。

OpenClaw的Skill需要你手动写、手动调。Hermes内建了一套学习循环,用得越多,Skill越精准,记忆越深。不是你在训练它,是它在训练自己。


《Hermes Agent 从入门到精通》链接:https://pan.xunlei.com/s/VOpmo0u64Hpza3_qbN9Kg1OrA1?pwd=5tgq#
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这个朋友把几个顶级AI工具——MiroFish、OpenClaw、Claude Opus 4.6——像乐高一样暴力拼接在了一起,搞出了一个属于我自己的 Polymarket 机器人。
这东西的逻辑太硬核了:
1.
造人: 先用代码造出成千上万个带着记忆和性格的“数字人”。
2.
推演: 用 GraphRAG 群体模拟,把新闻、ETF、巨鲸动作全喂进去,推演未来。
3.
收割: 只要发现市场共识和模拟结果有偏差,OpenClaw 立刻自动下单。
这不仅仅是交易,这是用算力在降维打击。
目前还在小规模测试,但数据已经硬得离谱:
*
💰 累计利润:32.1 万美金
*
📊 日均收益:1.2 万美金
*
🎯 比特币胜率:100%
这是他的实盘主页,每一笔交易都在这儿,欢迎来验证:
👉 我的 Polymarket 实盘: https://polymarket.com/zh/profile/0xde17f7144fbd0eddb2679132c10ff5e74b120988?via=Novalis
目前这套系统还在进化,等规模再大一点,我会把更多核心细节放出来。
这一波,是新 Meta,还是 AI 机器人的新纪元?
想复制跟单?点这里:

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利用wechat-decrypt的解密方法 + OpenClaw,可以让 AI 每天帮你把所有微信群消息刷完,整理成一份日报推给你。不盯着屏幕,也不会漏掉重要的消息。彻底解决微信群太多,每天根本看不过来的问!
别让你的微信聊天记录,一直躺在电脑里加密睡觉。这些数据都是你的资产,让AI帮你整理数据实现资产重组,让数据发挥他该有的价值!
https://github.com/ylytdeng/wechat-decrypt

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🚀 Hermes-Agent:一个会“长脑子”的 AI 智能体
它不只是调用 LLM,而是通过内置的学习循环不断优化自身。
🔥核心点:
自我进化逻辑: 自动从交互中生成 Skill,在使用中持续迭代,非死板 Prompt 堆砌。
多维存储检索: 基于 FTS5 的全文搜索,支持跨会的用户建模与长效记忆管理。
多后端 Gateway: 同一进程打通 Telegram, Discord, Slack, WhatsApp 等多端接入。
基础设施解耦: 支持 Local, Docker, SSH 及 Serverless 部署,低至 $5 VPS 运行。
原子化并发: 支持 Spawn 隔离的子 Agent 处理并行任务,内置 Cron 任务调度。
开源、中立、无供应商锁定。
28k+ ⭐️ 见证,这可能目前最实用的开源 Agent 核心。
Github🚪https://github.com/NousResearch/hermes-agent

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AI不再需要服务器了
有人把 AI Agent,塞进了 10MB 内存 + $10 硬件里。
这个项目叫:PicoClaw(Sipeed 出品)
GitHub 已经 26k+ ,爆发式增长
它到底牛在哪?
把云端AI,干到了边缘设备上
你可以在这些设备上跑 AI:
-树莓派 / 旧电脑
-旧安卓手机
-RISC-V 小板(甚至 $10 级别)
而且性能离谱:
-内存占用:<10MB
-启动速度:1秒内
-单文件运行(无复杂依赖)
优势在哪?
1. 极致轻量(反主流)
现在AI都在拼:更大模型、更贵GPU
它反过来:
更小、更便宜、更快
2. 真正的本地AI时代信号
不再依赖云服务器
不再需要高配置机器
AI开始“嵌入现实设备”
3. AI写的AI
这个项目 95%代码由AI生成
已经不是人写工具
是 AI 在自我进化工具链
4. 部署方式极度简单
一个二进制文件,直接跑
没有 Python / Node 地狱
没有复杂环境配置
更大的意义(重点)
这不是一个普通项目,而是一个趋势:
AI正在从云服务 → 基础设施
未来你家里的:
-路由器
-摄像头
-NAS
-甚至插座
都可能跑 AI Agent
PicoClaw = 把 AI 从昂贵能力变成随处可用的基础设施

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很多人说 Hermes Agent 是噱头,我来告诉你为什么它比小龙虾更猛!!!
小龙虾最开始很好,但是自从创始人疯狂卡权限,小龙虾的体验就直线下降,而且最近一个月,小龙虾的升级都让万众恐惧了,升级不挂,那是不可能的,泪奔
但是你们知道 Hermes Agent 有多猛吗?我们内部的工程师把懒猫AI算力舱的文档丢给他,什么程序没写,就告诉Hermes Agent要生成美女图,这玩意就自动下载模型,写代码,生成美女图,关键是这个技能一旦它自己掌握以后,你下次问它,它就自动生成Skill,再也不会忘记了
小龙虾的体验是:一配置就挂、一堆Skill用户不会用,全民升级恐惧症,所有时间都浪费在折腾上了,万金Tokens换来时间全部浪费了
Hermes Agent体验是:输入AI Key,开始对,丢给他任务自动进化,一旦进化好以后,技能就生成了,下次直接干活,关键你不用担心升级会挂,真的太幸福了
好了,给你们丢一张内部的图,想要最新AI Agent的朋友,这里打1,
包教包会

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