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兄弟盟，再安利一个 OpenClaw 70+ 个具体案例精选集 GitHub！
都是实打实能跑的自动化模板，照着用就能省时间、提效率，甚至帮你抓赚钱机会：
- RSS 新闻聚合器：多源信息自动汇总，一条日报搞定
- 社交舆论监控：品牌提及、情绪分析全自动追踪
- 客户信号扫描器：自动抓取潜在客户需求，不再错过机会
- X/LinkedIn 自动发帖 + 资料抓取：信息采集 + 自动排期发帖
- Trello/Notion 夜间整理器：睡觉也能整理看板、生成晨报
- 链上钱包监控器：链上异常交易即时提醒
最猛的：Polymarket 扫描器 ——
实时监控预测市场，策略分析 + 每日报告，一键搞定。
跑完这些案例，你不只是玩 AI，
而是在用它真正帮你工作、运营、赚钱 🦞
都是实打实能跑的自动化模板，照着用就能省时间、提效率，甚至帮你抓赚钱机会：
- RSS 新闻聚合器：多源信息自动汇总，一条日报搞定
- 社交舆论监控：品牌提及、情绪分析全自动追踪
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最猛的：Polymarket 扫描器 ——
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跑完这些案例，你不只是玩 AI，
而是在用它真正帮你工作、运营、赚钱 🦞
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用日常聊天对即能训练你的OpenClaw，边对边训练AI：OpenClaw-RL，越用AI越懂你的风格偏好
你在和龙虾聊天时，系统就会自动完成数据收集、评分、模型训练整个流程
这种边聊边训的极简模式，无需数据标注团队或繁琐的打分界面，也无需刻意“赞/踩”，只需像平常一样跟AI聊天、布置任务或纠正错误即可，每一次交互都是为模型提供训练信号
你在和龙虾聊天时，系统就会自动完成数据收集、评分、模型训练整个流程
这种边聊边训的极简模式，无需数据标注团队或繁琐的打分界面，也无需刻意“赞/踩”，只需像平常一样跟AI聊天、布置任务或纠正错误即可，每一次交互都是为模型提供训练信号
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最近 Agent 圈子真的有点卷出新阶段了，最近刷帖子有刷到一个叫OpenFang的项目
它不是单纯让 Agent 更聪明，而是试图把零散的 AI 能力——爬虫、写作、剪辑、浏览器自动化、数据分析——全部串成一条可以持续自动运转的流水线。
我觉得它最有意思的设计，是那个叫 Hands 的概念。
普通 Agent 像什么？像外包。
你说一句，它干一句；流程断了，还得你自己接。
Hands 更像一个有完整 SOP 的员工。
你给目标，它自己按计划跑，知道什么时候干什么、用什么工具、最后把结果交到哪里。中间不需要你盯着。
这点非常关键。
我们以前谈 Agent，大多是在谈“能力”；
现在开始谈的是“工作方式”。
OpenFang 这次内置的几个 Hands，我看下来思路都很工程化：
·Collector 持续盯竞对、舆情变化，自动构建知识图谱
·Lead 自动跑潜在客户挖掘，打分、去重、打包输出
·Researcher 用交叉验证生成带引用报告
·Clip 自动剪视频、做字幕、封面、发布
·Browser 自动操作网页，但涉及支付会强制人工确认
这不是“会不会用工具”的问，而是——能不能自己把一条流程闭环跑完。
更重要的是安全架构。
Agent 权限越大，风险越大。
OpenFang 把 16 层安全机制直接写进架构里，WASM 沙箱、哈希链日志、消费强制人工确认……这些设计说明它不是在做玩具，而是在往“生产级系统”方向走。
OpenFang 明显是在第三阶段发力。
这有点像当年的 Docker。
Docker 不是让程序变聪明，而是让部署变标准化、可复制。
Hands 本质上也是在做同一件事——把 AI 的工作流程标准化、封装化。
未来的竞争，可能不再是谁模型更强，而是谁的 Agent 流程跑得更稳、更安全、成本更低。
当一个人能管理 10 条、50 条、100 条自主运行的流程，那他本质上是在管理一支数字团队。
OpenClaw 打开了能力，ZeroClaw 打磨了性能，OpenFang 开始做“组织”。
Agent 这条线，越来越清晰了。
它不是单纯让 Agent 更聪明，而是试图把零散的 AI 能力——爬虫、写作、剪辑、浏览器自动化、数据分析——全部串成一条可以持续自动运转的流水线。
我觉得它最有意思的设计，是那个叫 Hands 的概念。
普通 Agent 像什么？像外包。
你说一句，它干一句；流程断了，还得你自己接。
Hands 更像一个有完整 SOP 的员工。
你给目标，它自己按计划跑，知道什么时候干什么、用什么工具、最后把结果交到哪里。中间不需要你盯着。
这点非常关键。
我们以前谈 Agent，大多是在谈“能力”；
现在开始谈的是“工作方式”。
OpenFang 这次内置的几个 Hands，我看下来思路都很工程化：
·Collector 持续盯竞对、舆情变化，自动构建知识图谱
·Lead 自动跑潜在客户挖掘，打分、去重、打包输出
·Researcher 用交叉验证生成带引用报告
·Clip 自动剪视频、做字幕、封面、发布
·Browser 自动操作网页，但涉及支付会强制人工确认
这不是“会不会用工具”的问，而是——能不能自己把一条流程闭环跑完。
更重要的是安全架构。
Agent 权限越大，风险越大。
OpenFang 把 16 层安全机制直接写进架构里，WASM 沙箱、哈希链日志、消费强制人工确认……这些设计说明它不是在做玩具，而是在往“生产级系统”方向走。
OpenFang 明显是在第三阶段发力。
这有点像当年的 Docker。
Docker 不是让程序变聪明，而是让部署变标准化、可复制。
Hands 本质上也是在做同一件事——把 AI 的工作流程标准化、封装化。
未来的竞争，可能不再是谁模型更强，而是谁的 Agent 流程跑得更稳、更安全、成本更低。
当一个人能管理 10 条、50 条、100 条自主运行的流程，那他本质上是在管理一支数字团队。
OpenClaw 打开了能力，ZeroClaw 打磨了性能，OpenFang 开始做“组织”。
Agent 这条线，越来越清晰了。
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最近有个很深的感悟：2026年了，内容杠杆基本废了
大部分公司都在用AI批量生产内容，但用户其实很难认出AI味了
对于博主来讲，你一个人写的再好，也干不过对面10个AI编辑24小时轰炸
这就是我说的内容通货膨胀——当人人都能低成本复制你的表达方式时，内容就不再是杠杆，而是成本
真正的杠杆，在2026年已经换赛道了
语言？会英语的人遍地都是，信息差早就被AI翻译拉平了
工具？ChatGPT都用烂了，你快十倍，别人也快十倍，相对优势为零
那新杠杆是什么-执行权
OpenClaw一个月GitHub涨到18万星标，甚至带火了Mac Mini的销量
我意识到这可能是一次新的杠杆——它在替你执行，而不是替你思考
我最近用它跑了一个很蠢但很爽的场景：
让它监控GitHub上某个开源项目的issue，一旦有人提bug就自动抓取、分类、生成修复方案，然后提交给我审核
以前这活得盯着屏幕刷新，现在我睡觉它都在干
这种7×24小时在线、拥有系统级执行权限、记得住你所有习惯的数字员工，才是真神
但这里有个更深的认知差：
大多数人对杠杆的理解还停留在我拥有什么能力
会写作、会英语、会AI工具——这些都是占有型杠杆
但OpenClaw这类工具的出现，本质是在告诉你：
杠杆不需要你拥有,你只需要会调用
这和技术人创业失败的逻辑一模一样
失败的人想的是：我有技术,怎么变现
成功的人想的是：市场需要什么,我能调用什么资源搞定它
前者是打工人思维——手里有锤子，看什么都是钉子
后者是产品经理思维——先看用户要什么钉子，再决定用锤子还是胶水还是直接3D打印一个
OpenClaw的爆火，本质是在验证一个趋势：
个人不需要全能，只需要会编排资源
你可以不会写代码，但你得知道怎么让AI帮你写
你可以不懂设计，但你得知道怎么把需求描述清楚让工具产出
你甚至可以不用24小时在线，只要你的数字分身知道怎么按你的意图执行
这就是2026年超级个体的新画像：
不是我十项全能
而是我知道调用哪十个工具，让它们替我干活
杠杆的本质从来不是你有什么
而是你能撬动什么
内容杠杆失效了，不代表杠杆思维失效了
只是杠杆从表达迁移到了执行
从影响力迁移到了调用权
在我发这篇推文的时候，有人看起来啥也没干，却悄悄用OpenClaw这类工具把一个人活成了一支队伍
大部分公司都在用AI批量生产内容，但用户其实很难认出AI味了
对于博主来讲，你一个人写的再好，也干不过对面10个AI编辑24小时轰炸
这就是我说的内容通货膨胀——当人人都能低成本复制你的表达方式时，内容就不再是杠杆，而是成本
真正的杠杆，在2026年已经换赛道了
语言？会英语的人遍地都是，信息差早就被AI翻译拉平了
工具？ChatGPT都用烂了，你快十倍，别人也快十倍，相对优势为零
那新杠杆是什么-执行权
OpenClaw一个月GitHub涨到18万星标，甚至带火了Mac Mini的销量
我意识到这可能是一次新的杠杆——它在替你执行，而不是替你思考
我最近用它跑了一个很蠢但很爽的场景：
让它监控GitHub上某个开源项目的issue，一旦有人提bug就自动抓取、分类、生成修复方案，然后提交给我审核
以前这活得盯着屏幕刷新，现在我睡觉它都在干
这种7×24小时在线、拥有系统级执行权限、记得住你所有习惯的数字员工，才是真神
但这里有个更深的认知差：
大多数人对杠杆的理解还停留在我拥有什么能力
会写作、会英语、会AI工具——这些都是占有型杠杆
但OpenClaw这类工具的出现，本质是在告诉你：
杠杆不需要你拥有,你只需要会调用
这和技术人创业失败的逻辑一模一样
失败的人想的是：我有技术,怎么变现
成功的人想的是：市场需要什么,我能调用什么资源搞定它
前者是打工人思维——手里有锤子，看什么都是钉子
后者是产品经理思维——先看用户要什么钉子，再决定用锤子还是胶水还是直接3D打印一个
OpenClaw的爆火，本质是在验证一个趋势：
个人不需要全能，只需要会编排资源
你可以不会写代码，但你得知道怎么让AI帮你写
你可以不懂设计，但你得知道怎么把需求描述清楚让工具产出
你甚至可以不用24小时在线，只要你的数字分身知道怎么按你的意图执行
这就是2026年超级个体的新画像：
不是我十项全能
而是我知道调用哪十个工具，让它们替我干活
杠杆的本质从来不是你有什么
而是你能撬动什么
内容杠杆失效了，不代表杠杆思维失效了
只是杠杆从表达迁移到了执行
从影响力迁移到了调用权
在我发这篇推文的时候，有人看起来啥也没干，却悄悄用OpenClaw这类工具把一个人活成了一支队伍
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Polymarket 官方出了 CLI，结果全网安静得跟没发生一样。 可能因为它不炫、不酷、不适合截图，但它做的事全是硬核工程量：
查市场、看盘口、跑历史数据
下单、撤单、查仓位
全量 JSON 输出，脚本一接就能跑
直接把 Polymarket 从“网页”变成“接口”
真正离谱的是 接上 OpenClaw 之后，它变成一条完整的自动化交易流水线： Agent 读行情、判断赔率、自动下单、自动止损、自动监控仓位，你只需要写规则，它们自己跑。
大家都在讨论“AI 交易的未来”，但真正能落地的工具就在这里： CLI 负责执行，OpenClaw 负责大脑，你负责喝水。
为什么没人说？ 因为这玩意儿太实用、太工程化、太不花哨。 但做系统的人都懂： UI 是给人用的，CLI 才是给系统用的。
查市场、看盘口、跑历史数据
下单、撤单、查仓位
全量 JSON 输出，脚本一接就能跑
直接把 Polymarket 从“网页”变成“接口”
真正离谱的是 接上 OpenClaw 之后，它变成一条完整的自动化交易流水线： Agent 读行情、判断赔率、自动下单、自动止损、自动监控仓位，你只需要写规则，它们自己跑。
大家都在讨论“AI 交易的未来”，但真正能落地的工具就在这里： CLI 负责执行，OpenClaw 负责大脑，你负责喝水。
为什么没人说？ 因为这玩意儿太实用、太工程化、太不花哨。 但做系统的人都懂： UI 是给人用的，CLI 才是给系统用的。
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要实现这个闭环，你就必须拥有两个核心组件：
一个能持久化保存知识的底层数据库，
一个能在后台全自动执行指令的驱动引擎。
（但是，感觉作为一个后台全自动执行指令的驱动，OpenClaw 实在有点重！！
一个能持久化保存知识的底层数据库，
一个能在后台全自动执行指令的驱动引擎。
（但是，感觉作为一个后台全自动执行指令的驱动，OpenClaw 实在有点重！！
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最近因为OpenClaw太火，以至于跟我们IT行业没什么关联的好多其他行业的人也在问怎么安装？如何使用？比如财务、会计、行政、企业老板，于是我在想：他们为什么会对这些那么感兴趣？
因为我对他们的了解，电脑对他们来说就是个平时的办公工具而已，开机、打开浏览器、office，聊天软件，这些基本够了。命令行，环境变量，不知道是什么，甚至电脑上安装的各种流氓软件也不清楚。
这两天刷抖音，标题一个比一个可怕，比如：一句话就能让 AI 帮你干活，一个人顶一个团队，哪家公司用了AI裁员了多少人等等。突然间我想明白了，这个时代的病，不是 AI 本身，是那些视频喂给我们的焦虑。每刷一条，就慌一分。每看到别人在用，就觉得自己落后了一步，我们不是真的需要 OpenClaw。我们只是需要一个东西，让自己觉得还没被甩下，至少跟同事朋友聊起来的时候，能说一句：这个我也在用！突然感觉到了有一些心酸，不仅仅为他们，也为我自己，因为我好像也没比他们强到哪里去。我也在刷那些视频，也会在深夜感到一阵莫名的慌，也会忍不住想，我是不是也快被甩下去了！
因为我对他们的了解，电脑对他们来说就是个平时的办公工具而已，开机、打开浏览器、office，聊天软件，这些基本够了。命令行，环境变量，不知道是什么，甚至电脑上安装的各种流氓软件也不清楚。
这两天刷抖音，标题一个比一个可怕，比如：一句话就能让 AI 帮你干活，一个人顶一个团队，哪家公司用了AI裁员了多少人等等。突然间我想明白了，这个时代的病，不是 AI 本身，是那些视频喂给我们的焦虑。每刷一条，就慌一分。每看到别人在用，就觉得自己落后了一步，我们不是真的需要 OpenClaw。我们只是需要一个东西，让自己觉得还没被甩下，至少跟同事朋友聊起来的时候，能说一句：这个我也在用！突然感觉到了有一些心酸，不仅仅为他们，也为我自己，因为我好像也没比他们强到哪里去。我也在刷那些视频，也会在深夜感到一阵莫名的慌，也会忍不住想，我是不是也快被甩下去了！
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在阿里期间，最佩服的一个人，是蚂蚁集团和阿里巴巴集团的 CTO 程立，花名鲁肃。
早期，鲁肃有个工作习惯：会查看每一封邮件，并认真回复大部分。有收获的，表示感谢。有疑问的，进行探讨。
一次分享，有人好奇鲁肃是如何在繁忙的工作中，还能做到如此高频的邮件回复。
鲁肃回答：刚担任 CTO 时，对很多部门的具体工作不够了解。通过邮件，能了解每个同学的具体工作。邮件阅读和回复讨论，是获取上下文的非常好的方式。习惯养成后，就变成了习惯。
如今，OpenClaw 时代，可以让 AI 去阅读和回复邮件。
（以上是玉伯人肉手写，写不下去了，求各种强大的 Claws 补充写完这条推文）
🦞OpenClaw小龙虾
@openclaw1024
早期，鲁肃有个工作习惯：会查看每一封邮件，并认真回复大部分。有收获的，表示感谢。有疑问的，进行探讨。
一次分享，有人好奇鲁肃是如何在繁忙的工作中，还能做到如此高频的邮件回复。
鲁肃回答：刚担任 CTO 时，对很多部门的具体工作不够了解。通过邮件，能了解每个同学的具体工作。邮件阅读和回复讨论，是获取上下文的非常好的方式。习惯养成后，就变成了习惯。
如今，OpenClaw 时代，可以让 AI 去阅读和回复邮件。
（以上是玉伯人肉手写，写不下去了，求各种强大的 Claws 补充写完这条推文）
🦞OpenClaw小龙虾
@openclaw1024
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我给 OpenClaw 招聘了一位顶级 PPT 设计师，效果有点离谱。
终于调通了！装上 Felo CLI 之后，我的龙虾多了一个实用技能 —— 输入主，直接出专业级的幻灯片。
上班的路上也可以创建晨报了。
明天试试看各种风格和工作流，
AI简讯 -> 咨询PPT GitHub -> 晨会PPT
拜访客户 -> 提案PPT
安装方法👇
🦞OpenClaw小龙虾
@openclaw1024
终于调通了！装上 Felo CLI 之后，我的龙虾多了一个实用技能 —— 输入主，直接出专业级的幻灯片。
上班的路上也可以创建晨报了。
明天试试看各种风格和工作流，
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🦞OpenClaw小龙虾
@openclaw1024
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看了这个视频等于上了完整一课。
OpenClaw变聪明的12个核心技巧：
1.Soul文件-告诉AI它是谁 2.Identity-明确身份角色 3.Users-了解服务对象 4.Agents-多代理分工 5.Tools-配置可用工具 6.记忆增强-防止失忆 7.Errors文档-错误不再犯 8.自主权限-减少确认 9.技能加载-持续升级 10.多实例运行-并行工作
🦞OpenClaw小龙虾
@openclaw1024
OpenClaw变聪明的12个核心技巧：
1.Soul文件-告诉AI它是谁 2.Identity-明确身份角色 3.Users-了解服务对象 4.Agents-多代理分工 5.Tools-配置可用工具 6.记忆增强-防止失忆 7.Errors文档-错误不再犯 8.自主权限-减少确认 9.技能加载-持续升级 10.多实例运行-并行工作
🦞OpenClaw小龙虾
@openclaw1024
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OpenClaw v2026.3.2 版本全网最快捷图文修复指南
如果你的龙虾现在只能聊天，别慌。
这是因为新版本默认关闭了Agent的工具权限
相当于把 AI 的手脚绑住了，空有一身本事却施展不开
修复方法如下：
1.打开网页版控制台，
如果之前没有打开，可以在终端中输入：
openclaw dashboard
2. 进入配置页面
进入控制台后：选择 “配置”
点击 All Settings
在下方选择 Raw
（图1）
3. 修改工具权限
把原来的：
"tools": {
"profile": "messaging"
}
替换为：
"tools": {
"profile": "full",
"exec": {
"host": "gateway",
"security": "full",
"ask": "off"
},
"web": {
"fetch": {
"enabled": true
}
}
},
替换完成后，点击 Save 保存。然后进入代理页面
在 Tools 一栏看到显示为 Full，就说明设置成功了
这表示你已经将工具配置从仅消息模式切换为完整模式，同时将本机执行权限开到最高，并关闭了逐次确认
🦞OpenClaw小龙虾
@openclaw1024
如果你的龙虾现在只能聊天，别慌。
这是因为新版本默认关闭了Agent的工具权限
相当于把 AI 的手脚绑住了，空有一身本事却施展不开
修复方法如下：
1.打开网页版控制台，
如果之前没有打开，可以在终端中输入：
openclaw dashboard
2. 进入配置页面
进入控制台后：选择 “配置”
点击 All Settings
在下方选择 Raw
（图1）
3. 修改工具权限
把原来的：
"tools": {
"profile": "messaging"
}
替换为：
"tools": {
"profile": "full",
"exec": {
"host": "gateway",
"security": "full",
"ask": "off"
},
"web": {
"fetch": {
"enabled": true
}
}
},
替换完成后，点击 Save 保存。然后进入代理页面
在 Tools 一栏看到显示为 Full，就说明设置成功了
这表示你已经将工具配置从仅消息模式切换为完整模式，同时将本机执行权限开到最高，并关闭了逐次确认
🦞OpenClaw小龙虾
@openclaw1024
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调教好一套 OpenClaw 要多久？配置、记忆、skill、定时任务，没个把星期出不来
现在有个 skill 可以一键复制这套东西：agent-pack-n-go
对 Agent 说「帮我克隆到新设备」，它通过 SSH 把所有东西搬过去。配置、记忆、凭证、定时任务、hosts 文件，全套。约 25 分钟，你只需要配一下 SSH，剩下不用动
能干三件事：
换新机器，旧的那套直接搬走，不用重新调教
工作室有多个成员要用，调教好一台，剩下的一键复制，人手一套
你懂怎么调教，别人不懂，帮人安装调教好的环境，收服务费，闲鱼开个店就行
传输走纯 SSH，不过任何云，数据不出自己的机器
🦞OpenClaw小龙虾
@openclaw1024
现在有个 skill 可以一键复制这套东西：agent-pack-n-go
对 Agent 说「帮我克隆到新设备」，它通过 SSH 把所有东西搬过去。配置、记忆、凭证、定时任务、hosts 文件，全套。约 25 分钟，你只需要配一下 SSH，剩下不用动
能干三件事：
换新机器，旧的那套直接搬走，不用重新调教
工作室有多个成员要用，调教好一台，剩下的一键复制，人手一套
你懂怎么调教，别人不懂，帮人安装调教好的环境，收服务费，闲鱼开个店就行
传输走纯 SSH，不过任何云，数据不出自己的机器
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@openclaw1024
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龙虾族兄弟盟，GitHub 上有个项目：openclaw-china 可以把 OpenClaw 直接接入国内主流聊天软件。
支持的平台： - 微信 - 企业微信 - 飞书 - 钉钉 - QQ 装好之后，你的 AI Agent 就可以直接在聊天软件里干活：
- 群聊自动回复 - 自动处理任务 - 做 AI 客服 - 甚至跑自动化工作流。
等于把 OpenClaw
🦞OpenClaw小龙虾
@openclaw1024
支持的平台： - 微信 - 企业微信 - 飞书 - 钉钉 - QQ 装好之后，你的 AI Agent 就可以直接在聊天软件里干活：
- 群聊自动回复 - 自动处理任务 - 做 AI 客服 - 甚至跑自动化工作流。
等于把 OpenClaw
🦞OpenClaw小龙虾
@openclaw1024
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从上门安装 3000 元，到OpenClaw 教程喷涌，亲测一圈下来，还是B站几位UP主的内容最瓷实，从0到1通俗易懂能落，按需自取：
1、了解概念
新人先看：up主「林亦LYi」他那个视频属于「从 0 讲明白 OpenClaw 是什么、能做什么」，非常友好。
2、新手入门
想动手但怕复杂的，去看up主：图灵的猫 和 飞天闪客。这俩都是手把手实操型，图灵的猫还做了个一键云部署的方案，对不想折腾本地环境的人很友好。
3、高级进阶
已经有基础、想玩花的，up主：AI超元域 适合你。他的教程主打「让 AI 越用越懂你」，属于把 AI 变成生产力工具的进阶玩法。
4、案例库
想看落地案例的，up主：技术爬爬虾 属于行走的攻略库，几十个案例直接喂饱你。
🦞OpenClaw小龙虾
@openclaw1024
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新人先看：up主「林亦LYi」他那个视频属于「从 0 讲明白 OpenClaw 是什么、能做什么」，非常友好。
2、新手入门
想动手但怕复杂的，去看up主：图灵的猫 和 飞天闪客。这俩都是手把手实操型，图灵的猫还做了个一键云部署的方案，对不想折腾本地环境的人很友好。
3、高级进阶
已经有基础、想玩花的，up主：AI超元域 适合你。他的教程主打「让 AI 越用越懂你」，属于把 AI 变成生产力工具的进阶玩法。
4、案例库
想看落地案例的，up主：技术爬爬虾 属于行走的攻略库，几十个案例直接喂饱你。
🦞OpenClaw小龙虾
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