【请不要开倒车！👊最强最简单Chrome多开+配置IP开源工具分享！】
怎么Morelogin被盗了，一夜之间就开始发chrome多开教程了？😅
全是长篇大论看着眼睛痛
现在是AI时代了，请不要重复造轮子，开倒车🙏
我用几句概括一下完美的chrome多开+IP插件安装
下文的所有软件全部开源，均由
D佬 为爱发电产出！RESPECKT!🫡
1️⃣安装Chrome 多开管理工具
🔹把下面这段发给你电脑上的AI
“请帮我安装这个Chrome 多开管理工具（网址：https://github.com/devilflasher/Chrome-Manager ）”
完事了，就这么简单
你可以直接在电脑上体验Chrome多开+同步了
当然，该管理工具有使用教程：https://x.com/DevilflasherX/status/1916487254891274703
2️⃣每个窗口配置IP
这个工具主要作用是提供了 HTTP 和 SOCKS5 协议之间的转换功能，可以批量管理代理配置
🔹把下面这段发给你电脑上的AI
“请帮我安装这个Chrome 多开管理工具（网址：https://github.com/devilflasher/ProxyManager ）”
打开安装的“代理管理器”就可以配置你的IP了（使用时必须全程打开该软件）
🔹安装IP代理插件
OK，现在IP转化搞定了，然后直接多开你的chrome，把前文安装的Chrome多开管理器同步功能打开
复制并打开这个网址，安装IP代理插件 https://chromewebstore.google.com/detail/ip%E4%BB%A3%E7%90%86%E5%8A%A9%E6%89%8B/dnbhefappamfbnghpgcpnfniojddeffk
安装完毕后，直接填入你的IP，就可以给每个chrome单独配置IP了
这个时候，你就拥有了本地多开chrome+每个实例单独IP的配套设施了
安心撸毛吧，少年！
3️⃣请给我和
D佬加个关注❤
D佬已经很久没有更新了，给他点动力

🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024

OpenClaw 有点像今年的 DeepSeek 时刻。
中国市场的传播与炒作力度，明显超出很多人的预期。
与此同时，Kimi Claw 也在快速崛起——在 2 月份的产品增长榜中已经冲到了 第二名。
这一波节奏，确实有点乘风破浪的味道。

🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024

好嘛，QQ 也能支持 OpenClaw 了，这下不用再翻墙了。
使用方法很简单，直接搜索 QQ 开放平台。
进去后记住不要注册，注册进去安装机器人就是个坑，
直接在首页点击 openClaw 一键直达的链接，然后进去按步骤执行就可以了。
大概三个步骤，3 分钟就可以完成。
微信你真是太落后了，张小龙的控制欲太强，这也不行，那也不行。

🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024

OpenClaw AI Agent 小龙虾能力排行榜
专门测试各家大模型在 OpenClaw 框架下执行实际编码任务的成功率。
用一套标准化的 OpenClaw Agent 任务来跑各个模型，通过自动化检查 + LLM 评审来打分，衡量每个模型完成任务的成功率。
前三名分别为：
Gemini 3 Flash Preview
MiniMax M2.1
Kimi K2.5
然后是：
Claude Sonnet 4.5
Gemini 3 Pro Preview
Claude Haiku 4.5
Claude Opus 4.6
Claude 家族三个模型都在 90% 以上，GPT-5.2 反而只有 65.6% 排名靠后，DeepSeek V3.2 在 82% 左右。

🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024

刚在 GitHub 看到一个挺实用的项目：
U-Claw
它把整个 OpenClaw 运行环境直接打包好了。
也就是说：
不用折腾 npm
不用装一堆依赖
不用配置复杂环境。
下载 → 安装 → 直接跑。
里面已经包含：
• Node 环境
• 800+ 依赖
• 52 个 Skills
• 多模型支持
最关键的是：
国内网络也能直接用，不用翻墙。
对想体验 OpenClaw 的人来说，
基本相当于一个
开箱即用的 OpenClaw 发行版。
项目地址：👇

🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024

养龙虾你必须搞懂Skills！！
Skills 到底是什么？？？
一句：把你的流程性知识，变成可复用的能力包，让Agent随叫随到，稳定发挥。
Skills本质就是一个文件夹。
文件夹里装的东西很清楚，如果你是职场人士：
`SKILL.md` 相当于告诉你这个岗位是做什么的
`scripts/` 是常用到的工具软件
`references/` 是业务流程涉及的知识库
`assets/` 是工作模板库
把这些东西打包放好后，让Claude干活的时候自己去查、去用、去执行。
你不用每次开新对都从头交代一遍“我要什么格式”“我的风格”“按什么流程处理"等等。只需要调用这个skills就行。
这里有一个很容易被忽略的好处：省Token。
以往，在大模型的交互中，对越长，模型越笨。且越耗费Token。
Token确实又寸土寸金（尤其像claude这种）。
而Skills呢把大量背景知识从对中抽离出来。需要时按需调取，主对窗口始终保持干净。这就间接省了不少Token。
什么时候该用 Skills
有一条判断标准特别好用：任何你不想一遍遍重新解释的东西，都值得写成Skill。
官方给了三类典型场景：
1. 组织级工作流。品牌规范、法务合规流程、标准化文档模板。这些东西公司里每个人都要遵守，但每次找AI帮忙都得重新说一遍。此时写成Skill就能一劳永逸。
2. 专业领域经验。比如Excel公式套路、数据分析流程、PDF处理方法、代码 标准、安全审计清单等。类似这些是你在某个领域摸爬滚打攒下来的经验。
3. 个人偏好和习惯。你的笔记结构、代码风格、研究方法论。每个人干活都有自己的一套讲究，Skill能让AI记住你的偏好和风格。
根据这几个标准。我盘点了自己的习惯，并安装上了claude官方出的几个与自身工作贴近的skills。同时根据自己需求，又自制了几个skills。
怎么安装和创建 Skills
安装方式（2种）
1. 命令行直接装。直接告诉Claude："帮我安装这个skill，skill项目地址为 xxx"，它自己就能搞定。
2. 手动放置。把Skills文件夹拖到本地目录 `~/.claude/skills` 即可。
创建方法
1. 基础版（非程序员推荐）：直接跟Claude说："我要创建 skill，一步步引导我"，它会一步步带你走完流程，最后生成一个zip包，上传安装即可。
2. 进阶版：先安装官方出的`skill-

creator`，提出需求时让它调用这个skill帮你做设计，产出的Skill结构更规范稳定。
把 GitHub 项目打包成 Skill：一个被低估的用法
这个思路来自卡兹克，是整个Skills生态里最值得关注的玩法。
Skills最正确的用法，是将整个GitHub项目压缩成你自己的超级技能库。
原本需要读文档、装环境、跑命令的事情，变成了一句的事。
操作步骤
1. 复制目标 GitHub 项目链接；
2. 给Claude Code提需求：“帮我把这个开源工具 https://... 打包成一个 Skill，实现xxx功能”；
3. 让claude开启计划模式做规划，再写Skill，提升稳定性；
4. 若skill使用中遇问，解决后告诉claude：“把这些经验更新到这个skill里”。
第四步是关键。每次踩坑、每次修复，都喂回给Skill，它就会成为持续进化的skills。
如果对这个部分感兴趣，可以搜索卡兹克这篇文章：《Skills的最正确用法，是将整个Github压缩成你自己的超级技能库》。
Skills 不只是文档，还能跑代码
很多人以为Skills只是一堆提示词文件，其实不是。
Skills里还可以包含可执行脚本，比如Python脚本。
解决AI生成代码的痛点
AI生成代码的老问：不稳定。
- 调用库不固定：今天用 `requests` 库，明天可能换成 `axios`；
- 代码输出不统一：同一个任务每次生成的代码不同，调试成本高。
而Skill里的脚本是提前写好、验证过的，逻辑固定，结果可预期。
同时，大量参考资料可放在 `references/` 目录里，Claude 需要的时候自己去查，不占主对的上下文。
这就像给员工配了一个资料柜，不用把所有文件都摊在桌面上。
五步框架：把工作流变成可进化的 Skill
这个方法论来自宝玉AI，观点激进且有说服力：
几乎所有能用workflow完成的AI任务，都可以用Agent + Skills实现。
我很认可这个观点。连lenny's newsletter里面赠送的n8n（一种搭建流程的AI工具）我都转手出去了。因为真的不需要了（Lenny's Newsletter白送18个AI工具，我只激活了4个）。
第一步：拆分
把工作流拆成单一职责的skill或subagent。每个模块只做一件事，做好一件事。
第二步：编排
在主skill里用自然语言描述整个流程。不需要写代码，像给同事交代任务一样说清楚就行。一个skill可以调用另一个skill，组合出复杂工作流。
第三步：存储
所有中间结果都保存成本地文件，而不是留在内存或上下文里。
第四步：分摊
Subagent之间只传文件路径，不传内容。这条规则很重要。直接把一大段内容塞给 subagent，上下文窗口很快就撑满了。
传路径的，subagent会自己去读文件，上下文保持得很干净。
第五步：迭代
这是Agent + Skills相比传统workflow最大的优势——可以持续进化。
当skill的提示词你觉得不好的时候，可以让Claude帮你改。它甚至可以自己迭代 subagent的system prompt，实现自我进化。
这五步看似简单，但贯穿了一个核心思想：拆得开、存得住、传得轻、改得动。
一条最重要的认知
研究了这么多，最想说的其实是这一句：
Skills一定是你本身实践过或者沉淀好的工作流，只是把它自动化。不是让AI帮你从零发明流程，而是把你已经验证过的流程固化下来**。
好的组织，会把经验变成可复用的 skill。好的个人，也一样。
这也是为什么同样用 Skills，有人效率翻倍，有人折腾半天没效果。差距不在工具，在于你自己有没有值得固化的东西。
最后我安装了哪些skills呢？
最终探索后安装了以下13个skills，供参考。
这仅仅是第一次尝试装skills，后续应该会沉淀更多，欢迎交流。
1. `podcast-reader`：英文播客文字稿 → 结构化中文大纲（自制）
2. `github-to-skills`：自动将 GitHub 仓库转换为 AI Skills
3. `skill-manager`：Skills 生命周期管理
4. `obsidian-markdown`：Obsidian 风格 Markdown 创建与编辑（来自obsidian官网）
5. `pdf`：PDF 文件处理（读取、合并、分割、旋转）
6. `skill-evolution-manager`：根据反馈优化迭代现有 Skills
7. `skill-creator`：创建 Skills 的官方指南
8. `pptx`：PowerPoint 文件处理
9. `obsidian-bases`：Obsidian Bases 文件创建与编辑
10. `video-transcribe`：录制并转写视频音频为文字（自制）
11. `frontend-design`：生产级前端界面创建
12. `mcp-builder`：创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的指南
13. `json-canvas`：JSON Canvas 文件创建与编辑（来自obsidian官网）
▷ 来源说明：5、7、8、11、12均来自anthropic官网；2、3、6来自卡兹克文章，文末资源清单附有仓库链接。
补充说明（Claude Code查询结果）
1. podcast-reader -播客阅读器工具,将英文播客文字稿转化为结构化中文大纲、支持标注解释和文章生成
2. github-to-skills -自动将GitHub 仓库转换为 AI sills 的工厂
3. skill-manager - GitHub-based skills 的生命周期管理器(刚安装的)
4. obsidian-markdown -创建和编辑 Obsidian Flavored Markdown
5. pdf -PDF文件处理(读取、合并、分割、旋转等)
6. vibe-writing -Vibe Writing写作系统,创建高质量、低AI 检测率的中文文章
7. skill-evolution-manager -根据用户反馈和对内容优化并迭代现有 Skills
8. skill-creator-创建有效skills的指南
9. pptx - PowerPoint文件处理
10. obsidian-bases -创建和编辑 Obsidian Bases (.base 文件)
11. video-transcribe-录制并转写视频音频为文字
12. .claude-plugin -无描述
13. frontend-design -创建独特的、生产级的前端界面
14. mcp-builder-创建高质量MCP(Model Context Protocol服务器的指南)
15. json-canvas-创建和编辑JSON Canvas文件

🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024

最近靠 openClaw 赚了3万，甲方是我一人公司圈子的微信好友，在做一家做保险分销和代理的保险中介平台。
面对铺天盖地的龙虾信息冲击，甲方焦虑的很，怕被“指挥龙虾军团的友商”远远甩开。
但要问他具体焦虑啥呢？他既不知道龙虾能干啥，也不知道自己哪里需要龙虾。
于是找到我来缓解焦虑，开价3w。
第一点感悟：很多非互联网行业的老板都有 AI 焦虑，缓解AI焦虑 本身就很值钱，所以才有那么多靠“安装龙虾”赚到钱的
拿人钱财替人消灾，咱得实际帮人创造价值啊，但该做什么呢？
第二点感悟：“招员工 就是 花钱买人的时间”，所以任何能帮员工省工作时间的能力，就是有价值的
所以，我从他员工的工作日常下手。甲方公司连接上游保险公司和下游渠道团队，在上线新产品、渠道合作方案的同时，又要保证合规。准入规则、材料要求和内部审核流程都不能出错。
这就对员工的业务能力有很高的要求。
所以，我的目标很简单 —— 做一个业务人员的龙虾助理，能够：
1. 学习业务知识
2. 基于学到的知识，回答业务问
3. 基于学到的知识，帮员工撰写专业的业务文件
举个例子：
给龙虾投喂各种成功的意外险、雇主责任险、团险、百万医疗险等的渠道合作方案。基于学到的知识，龙虾可以有理有据的回答各种业务问，比如：
- 现在想做货运司机客群，应该优先推意外险、雇主责任险，还是团体医疗险？
- 要做一个企业团险，内部至少要走哪些审核环节才能上线？
- 销售在推百万医疗险时，能不能直接说‘既往症也能赔’？
整个开发过程都是基于 codex 与superpowers（SDD开发流程）完成的，基于 PI 开发，最后再迁移到龙虾上，用时 3 天。
第三点感悟，老板才不懂龙虾、Skill 之类的概念，只要好用咋样都行
整个业务架构很简单：
- 存储：SQLite
- 召回：靠CLI分层检索
- 业务流程：负责编排流程的Skill + 负责各个流程的Skill
简单来说，当业务经理上传业务文档（保险行业的文档结构都很规范），一个Skill负责解析这类文档的结构。
举个例子，以下是业务专案的节选：
```
三、目标客群
四、准入条件
五、保险产品定位与保障用途
```
业务文档的内容会被填充到这个结构中，库里存的最小数据单元就是一个章节的内容。
基于文档结构，另一个Skill会生成 分层检索库的CLI。
所谓分层检索，以业务方案举例来说就是：
- 产品大类，比如：人身险 | 健康险 | 财产险 | 团险
- 产品细分类型
- 章节具体内容
等等。
当提问具体业务问时，负责回答问的Skill会生成一条CLI的调用链路，分层召回内容（避免一次召回太多内容占用上下文），最后基于召回的数据回答。
以上就是我 3天 3w 的 龙虾定制经历，没啥难度，但挺有意思的～

🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024

全民openclaw的结果，
就是全民拿到境外LLM、境外web search MCP，
靠这两个东西，就完全足够用openclaw在本地搭建一个VPN并且获得最及时、尚未封掉的endpoint，
我甚至觉得，这东西在国内几家LLM供应商都封不住，因为web search是不能断的，否则普通coding用户、claude code用户就用不了了，
现在最严峻的问是，既然要给用户提供web search，又不能让用户drive openclaw去配置本地VPN然后用web search找到endpoint，
估计最终结果就是，国产套餐web search仅限百度，搜索结果大幅度下降，百度收录和搜索英文等于半个残废，用户只能捏鼻子忍一忍。

🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024

安利帖——如何让你的龙虾/Agent无缝衔接到你所使用的任何软件？
很多朋友安装部署龙虾是为了能够帮自己干活，但真正实操下来发现龙虾并不会使用自己干活的软件，于是尬住。。
这个开源项目解决了这个难——自动给任何软件生成一套Agent能用的命令行工具。简单来说，你只需要给它一个软件名称（最多一个安装路径），它就会自动分析源码，映射GUI操作到后端API，设计命令结构、状态模型，生成完整的Click CLI命令行最后打包发布。最后交还给你一个Agent能丝滑使用的命令行，你只需发布指令，你的龙虾/Agent就能丝滑帮你完成工作。
从简介来看，这个开源项目已经跑通了微信、飞书、Blender、OBS Studio等一系列软件，非常值得一试！
这个开源项目不仅优化了软件使用体验，而且相较于以往一次次分析截图再操作来说，这巨省token！传一段JSON比传一张截图便宜多了，响应快10倍不是梦。比Api更底层、比Gui更可靠。需要龙虾帮忙盯盘的朋友们可以试试生成一份同花顺的Cli包给Agent用，应该会有奇效！
假如你是ClaudeCode用户，也是可以直接适用的！这才是解决实质性问的项目，给AI接上现实世界的手脚！快复制这篇推文的链接，让你的Agent用x-tweet-fetcher读一下，然后探索人类世界的万千软件吧！
GitHub：https://github.com/HKUDS/CLI-Anything

🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024

突发🦞：科大讯飞出手了。
OpenClaw小龙虾，今天正式套餐化。
3.9元/月——尝个甜头
7.9元/月——开点胃口
39.9元/月——这才是正餐
逻辑很清晰：先用白菜价把你圈进来，等你依赖了、习惯了、离不开了，再按正常价格续费。
支持模型：GLM-5、MiniMax、Kimi、DeepSeek全家桶。
这不是科大讯飞一家的打法。
龙虾热刚燃起来，所有大厂都在做同一件事：跑马圈地，先把用户装进订阅体系，再慢慢提价。
免费时代的终点，就是订阅时代的起点。
问来了：当每一只龙虾都开始收月租，你愿意为哪一只付钱？

🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024

Openclaw要升级成为HermitClaw了哈哈哈哈
我知道华强北不会让我失望！

🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024

✨WaytoAGI知识库整理了超多OpenClaw相关教程：
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CCR4wl3upi6dF9kVE5YcAcGcnlU

🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024

1、昨天通过tavily search skill为公司搭建了一个很小的信息抓取任务，推送到公司群，其目的是让公司的人理解龙虾能做什么
安装skill很简单，导入skill文件包，通过自然语言交互让龙虾配置即可
大家一定要摒弃手工写配置文件/代码的习惯，全部交给龙虾
昨天帮一个同学远程修复问，我修好了他问我怎么修好的，我说我让龙虾修的，我让他看我和龙虾的聊天
2、关于设备 今天我会下单买一台N150的mini pc，安装Ubuntu跑自己的服务，后续计划邀请一些同学体验一下
今天我也会详细研究一下本地操作Windows/Linux的差异，个人感觉可能还是要买mac mini ，我等m5出来再看
3、工作流workflow，我今天的主要工作是写skill并搭建作图workflow ，给公司运营团队，到时候和大家分享
4、关于本地大模型，昨天和老板聊了下本地大模型，我看群里也有人讲
我的个人看法是除非你有隐私问，最好不要本地折腾本地大模型，主要还是本地大模型很弱
6、群聊很多同学找不到龙虾的需求，个人建议从自身需求出发
比如我是做自媒体的，我有有多内容监控需求，我就急需为自己构建这种龙虾。
搞了个龙虾频道，有需要加入，
-- 本条日报编辑于地铁上，完全手写，无任何AI参与

🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024

推荐使用Qwen3.5-35B-A3B的未删减版，有视觉理解能力，我目前本地5090龙虾就跑这个模型，多的不解释了，成人版龙虾想当震撼。
https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive

🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024