这个网站所有玩龙虾的都建议收藏，一个专门统计基于 OpenClaw 的真实收入，项目与营收全公开。
网站目前的数据：
132 个 OpenClaw 项目，近 30 天总收入 $290K+
目前最牛的单个项目最高月入 $51K
玩法很简单：
* OpenClaw 一键部署
* AI Agent Hosting
* OpenClaw 课程
* AI 硬件售卖
核心就一件事：帮别人把 OpenClaw 跑起来。
所有收入非截图、非故事，由 Stripe API 实时验证。
公开可查的创业收入数据库，一眼看清真实营收。
网站贴在下方这里
🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024
网站目前的数据：
132 个 OpenClaw 项目，近 30 天总收入 $290K+
目前最牛的单个项目最高月入 $51K
玩法很简单：
* OpenClaw 一键部署
* AI Agent Hosting
* OpenClaw 课程
* AI 硬件售卖
核心就一件事：帮别人把 OpenClaw 跑起来。
所有收入非截图、非故事，由 Stripe API 实时验证。
公开可查的创业收入数据库，一眼看清真实营收。
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🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024
❤1
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OpenClaw-RL 这个项目可以关注一下。
以前调教 Agent 基本都是靠外挂记忆或者写新技能，模型本尊的脑回路其实根本没变。遇到多步规划烂、工具乱用这种深层逻辑问，光靠改 prompt 根本救不回来。
OpenClaw-RL 把你本地跑的模型包成 API，你只管正常聊天派活，它会在后台根据你的反馈默默学习。无论是简单的点赞踩坑，还是你随口纠正一句“刚才应该先看那个文件”，它都能吸收进去，直接从底层重塑自己的思考方式。
最顺滑的是后台学习和前台聊天完全异步，这种边聊边进化（强化学习）的路子，还真像那么回事。上月底刚开源出来，目前 1.3k star 🔗 http://github.com/Gen-Verse/OpenClaw-RL/
🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024
以前调教 Agent 基本都是靠外挂记忆或者写新技能，模型本尊的脑回路其实根本没变。遇到多步规划烂、工具乱用这种深层逻辑问，光靠改 prompt 根本救不回来。
OpenClaw-RL 把你本地跑的模型包成 API，你只管正常聊天派活，它会在后台根据你的反馈默默学习。无论是简单的点赞踩坑，还是你随口纠正一句“刚才应该先看那个文件”，它都能吸收进去，直接从底层重塑自己的思考方式。
最顺滑的是后台学习和前台聊天完全异步，这种边聊边进化（强化学习）的路子，还真像那么回事。上月底刚开源出来，目前 1.3k star 🔗 http://github.com/Gen-Verse/OpenClaw-RL/
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@openclaw1024
❤1
非云玩家，我是真的在用 Minimax M2.5。
客观评价：
智商比较高，毕竟也算是 Claude 的外门弟子😂。
然后非常非常非常便宜，是 Opus 4.6
价格的仅仅 1/20。它甚至比 D 指导还便宜你敢信？
我中度龙虾玩了一个月，充的 20 美金至今还没花完呢。
用了 Minimax 再也没有 Token 焦虑了，随便用，玩命用。
然后我取消收藏了各种各样、一眼 AI 的、冗长、掉书袋、不知真假的所谓“节约 Token 教程”、“ OpenClaw 优化记忆教程”奇淫技巧，去他喵的，我不想学。
说实，我也不信任那些教程。我看到不止一个技术小白被幻觉骗了，蜜汁自信写出了垃圾幻觉教程🤮。
便宜！才是真正的一力破万法。
（后悔没买稀宇科技，从现在开始蹲）
PS1：唯一缺点是 Minimax 只支持文字，所以可以手动设一个便宜识图模型（Image model ），例如 Claude Haiku 或者 Gemini 3 flash，负责帮忙读取图片。
PS2：另外注册 Minimax 的时候，记得看下域名。有个 Minimaxi （多个 i），是他们官方的国内版，不要注册国内版。
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@openclaw1024
客观评价：
智商比较高，毕竟也算是 Claude 的外门弟子😂。
然后非常非常非常便宜，是 Opus 4.6
价格的仅仅 1/20。它甚至比 D 指导还便宜你敢信？
我中度龙虾玩了一个月，充的 20 美金至今还没花完呢。
用了 Minimax 再也没有 Token 焦虑了，随便用，玩命用。
然后我取消收藏了各种各样、一眼 AI 的、冗长、掉书袋、不知真假的所谓“节约 Token 教程”、“ OpenClaw 优化记忆教程”奇淫技巧，去他喵的，我不想学。
说实，我也不信任那些教程。我看到不止一个技术小白被幻觉骗了，蜜汁自信写出了垃圾幻觉教程🤮。
便宜！才是真正的一力破万法。
（后悔没买稀宇科技，从现在开始蹲）
PS1：唯一缺点是 Minimax 只支持文字，所以可以手动设一个便宜识图模型（Image model ），例如 Claude Haiku 或者 Gemini 3 flash，负责帮忙读取图片。
PS2：另外注册 Minimax 的时候，记得看下域名。有个 Minimaxi （多个 i），是他们官方的国内版，不要注册国内版。
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@openclaw1024
❤5👍2
养了三个月龙虾，它终于开始养我了
我给小龙虾发了一段 prompt，去睡觉了。
早上起来一看——它自己抢了 $4.7 红包，还加了 6 个 AI 好友。
你没看错，AI 现在有自己的朋友圈了，还能收钱。
而你的 Agent 呢？每次调个 API 还得找你要卡，跟个没开银行账户的打工仔一样。
这个东西叫 FluxA，前阿里/蚂蚁团队做的，
一句说清楚：给 AI Agent 开了个支付宝。
装上之后我的龙虾能干嘛：
→ 自己花钱调 Kling、Seedance 这些 API，不用我买 Key
→ 在"龙虾朋友圈"里关注其他 Agent，互相发红包转账
→ 每次花钱必须先跟我申请权限，花不超、挪不走
安全模式很聪明——你定预算，AI 执行，真正的人管钱、AI 干活。
而且社交支付这个功能，整条赛道只有它做了，美国那几家都没有。
装完钱包之后，我的龙虾解锁了一堆新技能：
🔸 龙虾朋友圈（ClawPi） 没错，你的龙虾可以关注别人的 Agent，刷动态、互相打赏、发红包。
🔸 自主消费 。不用你买 API Key 了，它直接用钱包里的余额自动支付
🔸 AI 之间交易 两只龙虾可以自己谈价、成交、付款。
🔸 Skill 变现 你做了个好用的 AI Skill？挂上 FluxA 的收款能力，别人调用自动付费。
现在 FluxA V2 公测，注册直接领 $3 红包，
创始人还不定时扔大额红包，
有人已经抢了 $14+，
领到能用能提，走 USDC。
打开 https://fluxapay.xyz，三步搞定：
① 复制指令https://fluxapay.xyz/skill.md
② 发给你的龙虾 / Claude Code / Manus
③ 告诉它"参加 ClawPi 活动"，它自己搞定剩下的
300 个红包，发完即止。
你的 Agent 还在免费打工？是时候让它学会自己搞钱了。
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@openclaw1024
我给小龙虾发了一段 prompt，去睡觉了。
早上起来一看——它自己抢了 $4.7 红包，还加了 6 个 AI 好友。
你没看错，AI 现在有自己的朋友圈了，还能收钱。
而你的 Agent 呢？每次调个 API 还得找你要卡，跟个没开银行账户的打工仔一样。
这个东西叫 FluxA，前阿里/蚂蚁团队做的，
一句说清楚：给 AI Agent 开了个支付宝。
装上之后我的龙虾能干嘛：
→ 自己花钱调 Kling、Seedance 这些 API，不用我买 Key
→ 在"龙虾朋友圈"里关注其他 Agent，互相发红包转账
→ 每次花钱必须先跟我申请权限，花不超、挪不走
安全模式很聪明——你定预算，AI 执行，真正的人管钱、AI 干活。
而且社交支付这个功能，整条赛道只有它做了，美国那几家都没有。
装完钱包之后，我的龙虾解锁了一堆新技能：
🔸 龙虾朋友圈（ClawPi） 没错，你的龙虾可以关注别人的 Agent，刷动态、互相打赏、发红包。
🔸 自主消费 。不用你买 API Key 了，它直接用钱包里的余额自动支付
🔸 AI 之间交易 两只龙虾可以自己谈价、成交、付款。
🔸 Skill 变现 你做了个好用的 AI Skill？挂上 FluxA 的收款能力，别人调用自动付费。
现在 FluxA V2 公测，注册直接领 $3 红包，
创始人还不定时扔大额红包，
有人已经抢了 $14+，
领到能用能提，走 USDC。
打开 https://fluxapay.xyz，三步搞定：
① 复制指令https://fluxapay.xyz/skill.md
② 发给你的龙虾 / Claude Code / Manus
③ 告诉它"参加 ClawPi 活动"，它自己搞定剩下的
300 个红包，发完即止。
你的 Agent 还在免费打工？是时候让它学会自己搞钱了。
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@openclaw1024
“一台电脑=每天趟赚400元”
东边不亮西边亮
折腾才是最好的赚钱方式
而我选择的是游戏打金
因此暂时放弃了变现速度慢的OpenClaw（龙虾）
直接开始成本收益分析
1. 资金成本
1个月为期限
6个账号 月卡/账号
6*147=882
（某宝 136）
某个云服务器（香港） 34*2=68 （主要IP+转发 ）
脚本160 多开 24
合计=1134
2.目前收益
目前金币价格 1W=16元
合计70W金币回本
目前一天20W+
预计3到4天回本
每天300+能维持一个月吗？
3. 时间成本
外服，需要自己买服务搭转发socks5即可
需要购买或者申请游戏账号以及月卡充值
需要折腾多开和脚本
因为我牛马上班 前后花费2天晚上 熬夜到2点
除了过程繁琐，还需要解决各种小问
主要是我现在电脑和脚本冲突，最后重装了系统
大概12小时
4.总结
目前我用的是自己个人电脑，配置AMD5600X+显卡3600
= 每天300+
如果你机器多，比如是撸毛人那么可以无限复制，每天趟赚~
这张图是我朋友的 他春节就开始搞了
这2天一直折腾时间不够用
又断签了
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@openclaw1024
东边不亮西边亮
折腾才是最好的赚钱方式
而我选择的是游戏打金
因此暂时放弃了变现速度慢的OpenClaw（龙虾）
直接开始成本收益分析
1. 资金成本
1个月为期限
6个账号 月卡/账号
6*147=882
（某宝 136）
某个云服务器（香港） 34*2=68 （主要IP+转发 ）
脚本160 多开 24
合计=1134
2.目前收益
目前金币价格 1W=16元
合计70W金币回本
目前一天20W+
预计3到4天回本
每天300+能维持一个月吗？
3. 时间成本
外服，需要自己买服务搭转发socks5即可
需要购买或者申请游戏账号以及月卡充值
需要折腾多开和脚本
因为我牛马上班 前后花费2天晚上 熬夜到2点
除了过程繁琐，还需要解决各种小问
主要是我现在电脑和脚本冲突，最后重装了系统
大概12小时
4.总结
目前我用的是自己个人电脑，配置AMD5600X+显卡3600
= 每天300+
如果你机器多，比如是撸毛人那么可以无限复制，每天趟赚~
这张图是我朋友的 他春节就开始搞了
这2天一直折腾时间不够用
又断签了
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❤3
Twitter 书签自动整理 Skill
如果说书签是不是存了几百条从来没看过，那可以看看这个，我也是刷帖子的时候发现的，感觉还不从。
LobeHub 技能市场上了一个 twitter-bookmark-sync Skill：
• 每天自动抓取你的书签
• AI 排序 + 打分
• 生成一份精选阅读清单推送给你
安装方法：
clawhub install openclaw-skills-twitter-bookmark-sync
工作原理：
1. 通过 xurl 读取你的书签
2. AI 根据相关性、质量、热度排序
3. 每天定时推送 Top 10 到你的 Telegram / Discord
类似的还有：
• twitter-openclaw：OpenClaw 直接发推、搜索、点赞、转推
• automation-workflows：自动化审计 + 低垂果实清单
OpenClaw 技能市场正在变成一个 "AI 自动化插件商店"。
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@openclaw1024
如果说书签是不是存了几百条从来没看过，那可以看看这个，我也是刷帖子的时候发现的，感觉还不从。
LobeHub 技能市场上了一个 twitter-bookmark-sync Skill：
• 每天自动抓取你的书签
• AI 排序 + 打分
• 生成一份精选阅读清单推送给你
安装方法：
clawhub install openclaw-skills-twitter-bookmark-sync
工作原理：
1. 通过 xurl 读取你的书签
2. AI 根据相关性、质量、热度排序
3. 每天定时推送 Top 10 到你的 Telegram / Discord
类似的还有：
• twitter-openclaw：OpenClaw 直接发推、搜索、点赞、转推
• automation-workflows：自动化审计 + 低垂果实清单
OpenClaw 技能市场正在变成一个 "AI 自动化插件商店"。
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@openclaw1024
国内龙虾党最佳配置： 火山方舟 Coding Plan Lite → 飞书渠道 → Kimi-K2.5 模型。 这是目前配置最简单、体验最好、成本最低的入门组合。
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@openclaw1024
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@openclaw1024
❤2
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完蛋
搞了个教育/培训材料制作skills
👀 感觉可以接定制化需求了
你们openclaw都装完机器了，不会用没关系，我来搞定
课件 PDF → 提取内容 → 生成思维导图 + 视频
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@openclaw1024
搞了个教育/培训材料制作skills
👀 感觉可以接定制化需求了
你们openclaw都装完机器了，不会用没关系，我来搞定
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如果说OpenClaw是一个员工，那么Paperclip就是整个AI公司，零人类公司，由AI自主运营
你可以告诉Paperclip："做一款AI笔记应用，目标100万月收入"，它就会给你出方案、组团队、搞执行，你只需把控方向、做审批、看仪表盘监控进度和异常即可
搞AI创业，想搞一人公司但用N个AI干活儿的，可以看看这套机制
它的整个运作有层级、有流程、有预算、有审批、有审计，并非黑盒化运营，你相当于董事长，它等于是CEO
系统围绕几个核心模块运转：
1、公司：最高隔离单位，包含名称、使命、预算和状态，一个Paperclip可以运行多个公司，数据完全隔离
2、智能体：AI员工，包含角色、使用的AI模型、预算限额、汇报关系和当前状态，形成组织架构
3、任务：工单系统，包含标、描述、目标路径、负责人、预算、状态和产出物，目标路径记录从公司使命到具体任务的完整层级，让AI知道为什么做
4、心跳机制：AI的打卡系统，每隔固定时间（比如5分钟）唤醒一次，检查任务队列，原子性签出任务，执行，提交结果，然后休眠
预算耗尽或遇到阻塞时暂停并通知人工，每次心跳保存完整状态快照，支持崩溃后从断点恢复
5、任务从战略到执行：人类输入公司目标，系统中的AI CEO拆解为季度目标，AI CTO拆解为项目，AI产品经理拆解为功能点，AI工程师拆解为具体任务，执行并提交
上级审核后通过、打回或升级，需要子任务时系统自动创建分配，成本超过阈值或涉及战略决策时触发人工审批
6、多代理协调通过原子性任务签出实现：数据库锁机制确保同一任务不会被多个代理同时领取，避免重复工作
7、预算控制：公司级预算分配到部门，部门预算到具体AI，执行前预检查，执行后扣费，超限额硬停止，大额支出和战略支出需人工审批
8、治理机制：系统内置了多个刹车点，预算超额、关键决策（招聘、战略变更、外部支出、架构变更）等，触发时自动暂停相关AI，创建工单通知人类
另外，系统支持导出/导入整个公司架构，包含组织架构、智能体配置、技能，导入时会自动处理密钥冲突
相当于可以一键复制公司，你做好一套AI公司配置，可以分享给别人克隆
后续这个项目还会上一个Clipmart，相当于AI公司模版市场，你只需要有一个绝佳的商业点子，一键下载一个标准模板，系统里就有自动配置好的AI CEO、CTO、程序员、营销总监等等，你点一下启动，这家纯AI公司就开始全自动为你赚钱了
🦞OpenClaw小龙虾最
你可以告诉Paperclip："做一款AI笔记应用，目标100万月收入"，它就会给你出方案、组团队、搞执行，你只需把控方向、做审批、看仪表盘监控进度和异常即可
搞AI创业，想搞一人公司但用N个AI干活儿的，可以看看这套机制
它的整个运作有层级、有流程、有预算、有审批、有审计，并非黑盒化运营，你相当于董事长，它等于是CEO
系统围绕几个核心模块运转：
1、公司：最高隔离单位，包含名称、使命、预算和状态，一个Paperclip可以运行多个公司，数据完全隔离
2、智能体：AI员工，包含角色、使用的AI模型、预算限额、汇报关系和当前状态，形成组织架构
3、任务：工单系统，包含标、描述、目标路径、负责人、预算、状态和产出物，目标路径记录从公司使命到具体任务的完整层级，让AI知道为什么做
4、心跳机制：AI的打卡系统，每隔固定时间（比如5分钟）唤醒一次，检查任务队列，原子性签出任务，执行，提交结果，然后休眠
预算耗尽或遇到阻塞时暂停并通知人工，每次心跳保存完整状态快照，支持崩溃后从断点恢复
5、任务从战略到执行：人类输入公司目标，系统中的AI CEO拆解为季度目标，AI CTO拆解为项目，AI产品经理拆解为功能点，AI工程师拆解为具体任务，执行并提交
上级审核后通过、打回或升级，需要子任务时系统自动创建分配，成本超过阈值或涉及战略决策时触发人工审批
6、多代理协调通过原子性任务签出实现：数据库锁机制确保同一任务不会被多个代理同时领取，避免重复工作
7、预算控制：公司级预算分配到部门，部门预算到具体AI，执行前预检查，执行后扣费，超限额硬停止，大额支出和战略支出需人工审批
8、治理机制：系统内置了多个刹车点，预算超额、关键决策（招聘、战略变更、外部支出、架构变更）等，触发时自动暂停相关AI，创建工单通知人类
另外，系统支持导出/导入整个公司架构，包含组织架构、智能体配置、技能，导入时会自动处理密钥冲突
相当于可以一键复制公司，你做好一套AI公司配置，可以分享给别人克隆
后续这个项目还会上一个Clipmart，相当于AI公司模版市场，你只需要有一个绝佳的商业点子，一键下载一个标准模板，系统里就有自动配置好的AI CEO、CTO、程序员、营销总监等等，你点一下启动，这家纯AI公司就开始全自动为你赚钱了
🦞OpenClaw小龙虾最
我新上线的 OpenClaw 中文网，爆了！😎
OpenClaw 是目前最强的开源 AI 智能体，直接通过 QQ、飞书、微信等手机聊天应用给它发消息，就能帮你自动回邮件、管理日程、操控电脑执行任务。
不过 OpenClaw 上手还是有点门槛的，官方文档以英文为主，内置的中文翻译还缺斤少两、不太地道。
为了帮大家更好地玩转 OpenClaw，鱼皮建了一个 OpenClaw 中文网（http://clawfather.cn），先用 AI 把官方文档完整翻译了一遍，还额外整理了 CLI 命令大全、斜杠命令大全等速查内容，方便大家随时查阅。
项目完全开源，后面还会持续更新保姆级教程和进阶玩法，想玩 OpenClaw 的朋友，建议收藏，后续从这个中文网开始。
开源指路：http://github.com/liyupi/openclaw-guide
你玩 OpenClaw 了么？有哪些玩法？又遇到了哪些问？还希望看到哪些相关的教程呢？保姆皮随时准备爆肝，带大家玩转 OpenClaw~
🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
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OpenClaw 是目前最强的开源 AI 智能体，直接通过 QQ、飞书、微信等手机聊天应用给它发消息，就能帮你自动回邮件、管理日程、操控电脑执行任务。
不过 OpenClaw 上手还是有点门槛的，官方文档以英文为主，内置的中文翻译还缺斤少两、不太地道。
为了帮大家更好地玩转 OpenClaw，鱼皮建了一个 OpenClaw 中文网（http://clawfather.cn），先用 AI 把官方文档完整翻译了一遍，还额外整理了 CLI 命令大全、斜杠命令大全等速查内容，方便大家随时查阅。
项目完全开源，后面还会持续更新保姆级教程和进阶玩法，想玩 OpenClaw 的朋友，建议收藏，后续从这个中文网开始。
开源指路：http://github.com/liyupi/openclaw-guide
你玩 OpenClaw 了么？有哪些玩法？又遇到了哪些问？还希望看到哪些相关的教程呢？保姆皮随时准备爆肝，带大家玩转 OpenClaw~
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@openclaw1024
❤3
绝了！装花899、999，用了几天养不起，卸载还要299韭菜就是这样被收割的 。
说实，龙虾热我觉得是好事，说明大家对 AI 能“干活”这件事真的有需求了。
以前 AI 就是陪聊，现在 AI 能帮你订机票、查数据、写代码，这才是真正的生产力工具。
但有一说一，现阶段养龙虾的门槛确实还是有点高。不是每个人都懂配置环境、调 API、搞云服务器的。
腾讯门口排长队那个场面说明啥？说明想吃这口热乎饭的人很多，但真正能自己动手“养”的人很少。
我身边至少有七八个折腾过 OpenClaw 的朋友，最后都弃用了，原因还挺一致。
很多人一开始对它期待很高，觉得终于能搭一个属于自己的个人生产力系统，结果真上手以后发现，裸版的问太致命，没用多久就放弃了。
比如随便爬一个任务，token 就能烧掉快 20 刀。
很多朋友也都吐槽过，原生 OpenClaw 更像一个能拿来跑 Demo 的玩具，稍微往真实场景里放一放就开始掉链子。
很多人最后要么花大价钱找工程师做定制开发，要么干脆放弃。
我自己前前后后折腾了半个月，一行代码都没写，只靠三个现成工具，就把原生 OpenClaw 里最影响体验的几个问解决掉了大半。
今天把这套方法分享出来，应该能帮到不少人。
OpenClaw 之所以会成为很多人搭个人 Agent 的第一选择，说白了还是因为门槛低、上手快，生态也还过得去。
但原生版本有三个很明显的短板，基本卡住了大多数想把它真正用起来的人。
原生 OpenClaw 的三个核心问
1. 没有专门为 AI 设计的通信渠道
AI 一旦批量发消息或者频繁发内容，很容易被平台当成异常行为，轻则限流，重则直接封号，这种情况下根本没法放进真实工作流里。
2. 内存检索效率太差
原生方案用的是 SQLite 加关键词搜索，内容一多，检索速度就会越来越慢，而且还经常搜不准。
时间拉长以后，内存越堆越多，token 消耗也会跟着往上飙。
3. 网页浏览特别费 token
很多自动化浏览器工具在工作的时候，会把整页 HTML 都塞给模型，开几个网页就能把上下文窗口挤满。
这样一来，不光体验差，成本也高得离谱，用不了几次就会让人失去耐心。
我后来补上的三个工具
1. Agent Mail
这是 YC 投的一家公司做的产品，本质上是专门给 AI 用的邮箱，最多可以开三个免费的独立邮箱。
它的好处在于，不容易被平台当成异常账号处理。
无论是拿来自动处理个人邮件、转发新
说实，龙虾热我觉得是好事，说明大家对 AI 能“干活”这件事真的有需求了。
以前 AI 就是陪聊，现在 AI 能帮你订机票、查数据、写代码，这才是真正的生产力工具。
但有一说一，现阶段养龙虾的门槛确实还是有点高。不是每个人都懂配置环境、调 API、搞云服务器的。
腾讯门口排长队那个场面说明啥？说明想吃这口热乎饭的人很多，但真正能自己动手“养”的人很少。
我身边至少有七八个折腾过 OpenClaw 的朋友，最后都弃用了，原因还挺一致。
很多人一开始对它期待很高，觉得终于能搭一个属于自己的个人生产力系统，结果真上手以后发现，裸版的问太致命，没用多久就放弃了。
比如随便爬一个任务，token 就能烧掉快 20 刀。
很多朋友也都吐槽过，原生 OpenClaw 更像一个能拿来跑 Demo 的玩具，稍微往真实场景里放一放就开始掉链子。
很多人最后要么花大价钱找工程师做定制开发，要么干脆放弃。
我自己前前后后折腾了半个月，一行代码都没写，只靠三个现成工具，就把原生 OpenClaw 里最影响体验的几个问解决掉了大半。
今天把这套方法分享出来，应该能帮到不少人。
OpenClaw 之所以会成为很多人搭个人 Agent 的第一选择，说白了还是因为门槛低、上手快，生态也还过得去。
但原生版本有三个很明显的短板，基本卡住了大多数想把它真正用起来的人。
原生 OpenClaw 的三个核心问
1. 没有专门为 AI 设计的通信渠道
AI 一旦批量发消息或者频繁发内容，很容易被平台当成异常行为，轻则限流，重则直接封号，这种情况下根本没法放进真实工作流里。
2. 内存检索效率太差
原生方案用的是 SQLite 加关键词搜索，内容一多，检索速度就会越来越慢，而且还经常搜不准。
时间拉长以后，内存越堆越多，token 消耗也会跟着往上飙。
3. 网页浏览特别费 token
很多自动化浏览器工具在工作的时候，会把整页 HTML 都塞给模型，开几个网页就能把上下文窗口挤满。
这样一来，不光体验差，成本也高得离谱，用不了几次就会让人失去耐心。
我后来补上的三个工具
1. Agent Mail
这是 YC 投的一家公司做的产品，本质上是专门给 AI 用的邮箱，最多可以开三个免费的独立邮箱。
它的好处在于，不容易被平台当成异常账号处理。
无论是拿来自动处理个人邮件、转发新
❤1
闻摘要，还是做客服邮箱的第一层过滤，都很好用，而且可以直接通过 skill 文件或者 ClawHub 安装。
2. QMD
这是 Shopify CEO Toby Lütke 做的开源内存工具。
它替换掉了原生那套单纯靠关键词匹配的搜索方式，用的是本地混合检索，里面包含关键词匹配、向量搜索和本地小模型重排三层能力，而且全程都在本地运行，不会额外产生成本。
就算你记不清准确关键词，也大概率能把历史内容找回来，体验会比原生方案稳定很多，内存一多就越来越难用的问也会缓解不少。
3. Agent Browser
这是 Vercel 做的命令行浏览器。
和常见的 Playwright 方案相比，它最大的优势就是省 token，官方说法是最多能省 93%。
它可以像真人一样去点击页面元素、截图、填写表单，还有内置的提示注入防护，所以访问第三方网站的时候相对更安全一些。
更实用的一点是，它甚至还能操作 Slack、Notion、VSCode 这类基于 Electron 的桌面应用。
很多没有开放 API 的服务，用它也能直接完成交互。
接进 OpenClaw 的方法也不复杂
把这三个工具接进 OpenClaw，也不用你自己硬啃文档或者手写配置。
我自己的做法，是直接用 Claude Code，这样也能顺便避开 OpenClaw 本身昂贵的 API 成本。
整个流程其实就三步。
第一步，先把环境准备好
该装的依赖包先装上，比如 ClawHub 需要的 npm 环境，还有 Agent Browser 对应的本地二进制文件。
这些安装包都是官方公开提供的，按说明走就行。
第二步，把三个工具的官方技术文档直接喂给 Claude Code
这里不用你自己先整理重点，原始文档直接扔进去就可以。
第三步，让 Claude Code 生成对应的 skill.md 和配置
给 Claude Code 下简单指令，让它帮你生成对应的 skill.md 文件和配置，然后自动挂载到 OpenClaw 的目录里。
整个过程跑顺的，一个小时左右基本就能弄完。
另外，安装和配置这种偏开发的工作，最好交给 Claude Code，不要让 OpenClaw 自己去做。
因为这类任务本身就很吃 token，如果交给 OpenClaw 来处理，成本会烧得很快，而且很多消耗都是没必要的。
更省钱的方式，是让 Claude Code 把环境和能力搭好，再让 OpenClaw 去运行已经配置好的功能。
这样分工下来，成本会低很多。
其实现在很多 Agent 框架要落地，真没必要一上来就想着自己造轮子、写一堆定制代码。
市面上已经有不少成熟工具，刚好能对着这些常见痛点补位。
只要工具选对、组合方式对，花不了太多时间和成本，就能把原本只能拿来演示的实验工具，变成真正能替你干活的效率工具。
🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024
2. QMD
这是 Shopify CEO Toby Lütke 做的开源内存工具。
它替换掉了原生那套单纯靠关键词匹配的搜索方式，用的是本地混合检索，里面包含关键词匹配、向量搜索和本地小模型重排三层能力，而且全程都在本地运行，不会额外产生成本。
就算你记不清准确关键词，也大概率能把历史内容找回来，体验会比原生方案稳定很多，内存一多就越来越难用的问也会缓解不少。
3. Agent Browser
这是 Vercel 做的命令行浏览器。
和常见的 Playwright 方案相比，它最大的优势就是省 token，官方说法是最多能省 93%。
它可以像真人一样去点击页面元素、截图、填写表单，还有内置的提示注入防护，所以访问第三方网站的时候相对更安全一些。
更实用的一点是，它甚至还能操作 Slack、Notion、VSCode 这类基于 Electron 的桌面应用。
很多没有开放 API 的服务，用它也能直接完成交互。
接进 OpenClaw 的方法也不复杂
把这三个工具接进 OpenClaw，也不用你自己硬啃文档或者手写配置。
我自己的做法，是直接用 Claude Code，这样也能顺便避开 OpenClaw 本身昂贵的 API 成本。
整个流程其实就三步。
第一步，先把环境准备好
该装的依赖包先装上，比如 ClawHub 需要的 npm 环境，还有 Agent Browser 对应的本地二进制文件。
这些安装包都是官方公开提供的，按说明走就行。
第二步，把三个工具的官方技术文档直接喂给 Claude Code
这里不用你自己先整理重点，原始文档直接扔进去就可以。
第三步，让 Claude Code 生成对应的 skill.md 和配置
给 Claude Code 下简单指令，让它帮你生成对应的 skill.md 文件和配置，然后自动挂载到 OpenClaw 的目录里。
整个过程跑顺的，一个小时左右基本就能弄完。
另外，安装和配置这种偏开发的工作，最好交给 Claude Code，不要让 OpenClaw 自己去做。
因为这类任务本身就很吃 token，如果交给 OpenClaw 来处理，成本会烧得很快，而且很多消耗都是没必要的。
更省钱的方式，是让 Claude Code 把环境和能力搭好，再让 OpenClaw 去运行已经配置好的功能。
这样分工下来，成本会低很多。
其实现在很多 Agent 框架要落地，真没必要一上来就想着自己造轮子、写一堆定制代码。
市面上已经有不少成熟工具，刚好能对着这些常见痛点补位。
只要工具选对、组合方式对，花不了太多时间和成本，就能把原本只能拿来演示的实验工具，变成真正能替你干活的效率工具。
🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024
鉴于这周末很多可能要去安装 OpenClaw 了，这里有个最简单的方法
先安装 kimi code，让 kimi code 帮你装 OpenClaw
几乎接近零折腾
安装 kimi code、OpenClaw 过程中遇到任何问，都把终端里的信息复制给 kimi 聊天助手，问它
买个 kimi code 套餐，OpenClaw 配置模型的时候，也用 Kimi
这已经是最简单的无痛安装方式了，推上还建议大家用 Claude Code 去安装，我不建议，安装 Claude Code 又要劝退一波人
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@openclaw1024
先安装 kimi code，让 kimi code 帮你装 OpenClaw
几乎接近零折腾
安装 kimi code、OpenClaw 过程中遇到任何问，都把终端里的信息复制给 kimi 聊天助手，问它
买个 kimi code 套餐，OpenClaw 配置模型的时候，也用 Kimi
这已经是最简单的无痛安装方式了，推上还建议大家用 Claude Code 去安装，我不建议，安装 Claude Code 又要劝退一波人
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Awesome OpenClaw Use Cases
6个分类、36个真实场景、20K+⭐️ 的开源 OpenClaw 真实痛点和解决方案，包括社交媒体、创意与构建、基础设施与运维、生产力、研究与学习、金融与交易这6个分类，每个分类每个案例都由社区成员亲身验证过至少一天以上，每个案例都提供了完整可直接复制的方案文件，开源作者
1. 社交媒体
聚焦内容消费与分析自动化。
典型：Daily Reddit Digest ——安装 reddit-readonly Skills（无需认证），每天定时拉取指定 subreddit 的热帖、新帖、评论线程，并根据用户反馈迭代偏好规则（例如“不要 meme”）。简单却实用，彻底解决“刷 Reddit 浪费时间”的问。类似用例还有 YouTube 每日摘要、X 账号分析、多源科技新闻聚合。
2. 创意与构建
体现多智能体流水线威力。
深度案例：Multi-Agent Content Factory ——在 Discord 中搭建专用频道（ Agent、写作 Agent、缩略图 Agent。每天早上 8 点自动触发：研究 Agent 扫描趋势 → 写作 Agent 产出脚本/线程 → 缩略图 Agent 生成视觉素材。全程无需人工提示，输出直接可审阅。所需 Skills 包括 Discord 集成、Sub-Agent spawn、图像生成 API。这套系统把内容创作从“手动串联”变成“无人值守工厂”，创作者醒来就能拿到成品。
3. 基础设施与运维
展示 OpenClaw 对本地服务器的深度掌控。
深度案例：Self-Healing Home Server ——赋予 Agent SSH 访问权、kubectl、Terraform/Ansible 能力，通过 HEABEAT.md 配置多层 cron 任务（每 15 分钟健康检查、每小时邮件分拣、每日早报）。Agent 能自主诊断、重启服务、修复配置，甚至生成 PR。安全部分是亮点：强制使用 1Password CLI、预推送 secret 扫描（TruffleHog）、本地 Gitea 中转、分支保护。作者强调“AI 会 happily 硬编码密钥，必须用防御纵深”。这个用例让家用服务器真正“自愈”，运维者不再半夜被叫醒。
4. 生产力工具
最丰富的一类，突出去中心化协调。
深度案例：Autonomous Project Managem
6个分类、36个真实场景、20K+⭐️ 的开源 OpenClaw 真实痛点和解决方案，包括社交媒体、创意与构建、基础设施与运维、生产力、研究与学习、金融与交易这6个分类，每个分类每个案例都由社区成员亲身验证过至少一天以上，每个案例都提供了完整可直接复制的方案文件，开源作者
1. 社交媒体
聚焦内容消费与分析自动化。
典型：Daily Reddit Digest ——安装 reddit-readonly Skills（无需认证），每天定时拉取指定 subreddit 的热帖、新帖、评论线程，并根据用户反馈迭代偏好规则（例如“不要 meme”）。简单却实用，彻底解决“刷 Reddit 浪费时间”的问。类似用例还有 YouTube 每日摘要、X 账号分析、多源科技新闻聚合。
2. 创意与构建
体现多智能体流水线威力。
深度案例：Multi-Agent Content Factory ——在 Discord 中搭建专用频道（ Agent、写作 Agent、缩略图 Agent。每天早上 8 点自动触发：研究 Agent 扫描趋势 → 写作 Agent 产出脚本/线程 → 缩略图 Agent 生成视觉素材。全程无需人工提示，输出直接可审阅。所需 Skills 包括 Discord 集成、Sub-Agent spawn、图像生成 API。这套系统把内容创作从“手动串联”变成“无人值守工厂”，创作者醒来就能拿到成品。
3. 基础设施与运维
展示 OpenClaw 对本地服务器的深度掌控。
深度案例：Self-Healing Home Server ——赋予 Agent SSH 访问权、kubectl、Terraform/Ansible 能力，通过 HEABEAT.md 配置多层 cron 任务（每 15 分钟健康检查、每小时邮件分拣、每日早报）。Agent 能自主诊断、重启服务、修复配置，甚至生成 PR。安全部分是亮点：强制使用 1Password CLI、预推送 secret 扫描（TruffleHog）、本地 Gitea 中转、分支保护。作者强调“AI 会 happily 硬编码密钥，必须用防御纵深”。这个用例让家用服务器真正“自愈”，运维者不再半夜被叫醒。
4. 生产力工具
最丰富的一类，突出去中心化协调。
深度案例：Autonomous Project Managem