“一代人有一代人的龙虾要玩。”
很多人装了 OpenClaw都是跟风，装完了也不知道怎么用。
闲来无事整理了 3个实用的 OpenClaw 案例。
看完基本可以直接抄作业。
一、金融投资类
1️⃣ 股票助手
这是一个 股票量化分析工具。
基于 AkShare 数据库，可以获取：
A股行情
财务数据
板块信息
股票筛选
数据分析
简单说就是：
你可以直接问它股票相关问，它会用数据帮你分析。
获取地址
https://clawhub.ai/mbpz/akshare-stock
基本玩法：
1️⃣ 安装股票分析 Skill
2️⃣ 配置关注股票列表
3️⃣ 设置分析周期和指标
4️⃣ 配置报告推送时间
进阶玩法：
可以配合 定时任务，在买点和卖点时自动推送消息。
甚至可以接入交易接口自动执行交易。
当然——
量化≠稳赚，一定注意风险。
2️⃣ Polymarket 预测市场机器人
Polymarket 是目前 全球最大的去中心化预测市场。
简单理解：
对未来事件进行预测，然后下注交易。
比如：
谁会赢选举
某个事件会不会发生
某个政策是否通过
OpenClaw 可以帮你：
分析预测市场
查询赔率
搜索市场
按分类查看事件
找潜在交易机会
获取地址：
https://clawhub.ai/hiehoo/polymarket-analysis
https://clawhub.ai/deanpress/polymarket-odds
进阶玩法：
接入交易接口后，可以实现 自动化交易策略。
不过这种预测市场 娱乐可以，别上头。
二、新媒体运营类
3️⃣ 小红书全自动运营
这是一个很有意思的案例。
它可以完成一整套 自动化小红书运营流程：
写文案
做封面图
发布笔记
回复评论
甚至可以 完全无人运营。
案例账号：
虾薯
这个账号 不是真人运营，全部由 OpenClaw 自动完成。
项目地址：
https://clawhub.ai/Borye/xiaohongshu-mcp
https://github.com/comeonzhj/Auto-Redbook-Skills
如果你感兴趣，也可以直接在 ClawHub 或 GitHub 搜关键词找到更多类似项目。

🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024

（完整视频版）OpenClaw多代理管理核心之Mission Control
手把手教你用几个提示词构建 AI 控制中心，效率提升 100 倍。
【什么是 Mission Control？】完全自定义的 AI 仪表盘，按需实时构建任何工具，零代码、零技术背景也能完成。

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@openclaw1024

三十年后 Agent 会是什么样？
2056 年的 Agent？不是工具，是基础设施。
LLM 会像 CPU 一样成为标配，Agent 平台化是必然。但关键问是——你站在哪一层？
三层生态已经在形成：基础设施层（Agent runtime）竞争激烈，利润微薄；应用生态层（Skills marketplace）高垄断，高利润；金融/数据层（Agent 资本化）是新蓝海。
Oracle、PwC、Google 都在押注 marketplace.他们不做 runtime，直接做生态 + 分发。
OpenClaw 的困境：开源 runtime 注定低利润，但它没有云厂商的分发能力，也没有企业软件的客户基础。想做 marketplace？已经晚了。

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@openclaw1024

百度楼下想安装 OpenClaw 的人也排起来长队
我一直不理解，如果你连安装都要排队等别人
难道你还没意识到你根本不需要这东西么

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@openclaw1024

📌养虾该用什么模型？丨来看下各大 AI 大语言模型在 OpenClaw 代理任务中的表现——
以我目前的使用体验和从身边朋友搜集到的一些反馈，大概聊一下这几个模型：
1⃣Gemini：目前公认最稳定的 Agent 模型之一，复杂任务拆解、工具调用和多步骤流程都很稳，缺点是 API 负载和限流问比较频繁。
2⃣MiniMax：成本极低，性价比高，但人格比较平淡，很适合做国内自动化流水线里的牛马打工人模型。
3⃣Kimi K2.5：长上下文和 Agent 架构很强，很适合文档分析、视觉处理这种工作，也是国产打工人模型。但稳定性一般，复杂流程喜欢啰啰嗦嗦写一大堆代码，然后自己不停修BUG。
4⃣Claude Opus：最可靠的复杂任务执行模型，推理稳定性极强。唯一缺点是「贵」，成本很容易爆表，但掌握了邪修法，这都不是问。
5⃣GPT：速度快，适合小工具或轻量任务，复杂任务容易遗忘上下文，指令跟踪稳定性不如 Gemini / Claude，不是很适合用来养虾，可以直接 pass。
一句总结——
Gemini：纪律最好的量化基金
Kimi：天赋很高但偶尔犯懒的交易员
MiniMax：低薪但勤奋的实习生
GPT：名气最大但状态波动
Claude：顶级研究员
综上所述，我选择了 Claude Opus + 闲鱼，绝对的性价比之王！

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@openclaw1024

聽見大家的熱情，今天起，騰訊 QQ 正式對個人用戶開放 OpenClaw 官方接入，只需一鍵即可創建你的專屬 QQ 機器人！🤖🦞
支持Markdown、圖片、語音、檔案等多媒體訊息收發功能。
此外，騰訊雲輕量服務器Lighthouse也已首發支援 OpenClaw全面適配Discord、WhatsApp、Telegram 和 iMessage 在內的八大主流通訊軟體，讓更多人能夠體驗智能助手的樂趣！

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@openclaw1024

这个网站所有玩龙虾的都建议收藏，一个专门统计基于 OpenClaw 的真实收入，项目与营收全公开。
网站目前的数据：
132 个 OpenClaw 项目，近 30 天总收入 $290K+
目前最牛的单个项目最高月入 $51K
玩法很简单：
* OpenClaw 一键部署
* AI Agent Hosting
* OpenClaw 课程
* AI 硬件售卖
核心就一件事：帮别人把 OpenClaw 跑起来。
所有收入非截图、非故事，由 Stripe API 实时验证。
公开可查的创业收入数据库，一眼看清真实营收。
网站贴在下方这里

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OpenClaw-RL 这个项目可以关注一下。
以前调教 Agent 基本都是靠外挂记忆或者写新技能，模型本尊的脑回路其实根本没变。遇到多步规划烂、工具乱用这种深层逻辑问，光靠改 prompt 根本救不回来。
OpenClaw-RL 把你本地跑的模型包成 API，你只管正常聊天派活，它会在后台根据你的反馈默默学习。无论是简单的点赞踩坑，还是你随口纠正一句“刚才应该先看那个文件”，它都能吸收进去，直接从底层重塑自己的思考方式。
最顺滑的是后台学习和前台聊天完全异步，这种边聊边进化（强化学习）的路子，还真像那么回事。上月底刚开源出来，目前 1.3k star 🔗 http://github.com/Gen-Verse/OpenClaw-RL/

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非云玩家，我是真的在用 Minimax M2.5。
客观评价：
智商比较高，毕竟也算是 Claude 的外门弟子😂。
然后非常非常非常便宜，是 Opus 4.6
价格的仅仅 1/20。它甚至比 D 指导还便宜你敢信？
我中度龙虾玩了一个月，充的 20 美金至今还没花完呢。
用了 Minimax 再也没有 Token 焦虑了，随便用，玩命用。
然后我取消收藏了各种各样、一眼 AI 的、冗长、掉书袋、不知真假的所谓“节约 Token 教程”、“ OpenClaw 优化记忆教程”奇淫技巧，去他喵的，我不想学。
说实，我也不信任那些教程。我看到不止一个技术小白被幻觉骗了，蜜汁自信写出了垃圾幻觉教程🤮。
便宜！才是真正的一力破万法。
（后悔没买稀宇科技，从现在开始蹲）
PS1：唯一缺点是 Minimax 只支持文字，所以可以手动设一个便宜识图模型（Image model ），例如 Claude Haiku 或者 Gemini 3 flash，负责帮忙读取图片。
PS2：另外注册 Minimax 的时候，记得看下域名。有个 Minimaxi （多个 i），是他们官方的国内版，不要注册国内版。

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@openclaw1024

“一台电脑=每天趟赚400元”
东边不亮西边亮
折腾才是最好的赚钱方式
而我选择的是游戏打金
因此暂时放弃了变现速度慢的OpenClaw（龙虾）
直接开始成本收益分析
1. 资金成本
1个月为期限
6个账号 月卡/账号
6*147=882
（某宝 136）
某个云服务器（香港） 34*2=68 （主要IP+转发 ）
脚本160 多开 24
合计=1134
2.目前收益
目前金币价格 1W=16元
合计70W金币回本
目前一天20W+
预计3到4天回本
每天300+能维持一个月吗？
3. 时间成本
外服，需要自己买服务搭转发socks5即可
需要购买或者申请游戏账号以及月卡充值
需要折腾多开和脚本
因为我牛马上班 前后花费2天晚上 熬夜到2点
除了过程繁琐，还需要解决各种小问
主要是我现在电脑和脚本冲突，最后重装了系统
大概12小时
4.总结
目前我用的是自己个人电脑，配置AMD5600X+显卡3600
= 每天300+
如果你机器多，比如是撸毛人那么可以无限复制，每天趟赚~
这张图是我朋友的 他春节就开始搞了
这2天一直折腾时间不够用
又断签了

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Twitter 书签自动整理 Skill
如果说书签是不是存了几百条从来没看过，那可以看看这个，我也是刷帖子的时候发现的，感觉还不从。
LobeHub 技能市场上了一个 twitter-bookmark-sync Skill：
• 每天自动抓取你的书签
• AI 排序 + 打分
• 生成一份精选阅读清单推送给你
安装方法：
clawhub install openclaw-skills-twitter-bookmark-sync
工作原理：
1. 通过 xurl 读取你的书签
2. AI 根据相关性、质量、热度排序
3. 每天定时推送 Top 10 到你的 Telegram / Discord
类似的还有：
• twitter-openclaw：OpenClaw 直接发推、搜索、点赞、转推
• automation-workflows：自动化审计 + 低垂果实清单
OpenClaw 技能市场正在变成一个 "AI 自动化插件商店"。

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看来要专门拿一台机器做物理隔离才能玩小龙虾，去约女主播

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国内龙虾党最佳配置： 火山方舟 Coding Plan Lite → 飞书渠道 → Kimi-K2.5 模型。 这是目前配置最简单、体验最好、成本最低的入门组合。

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完蛋
搞了个教育/培训材料制作skills
👀 感觉可以接定制化需求了
你们openclaw都装完机器了，不会用没关系，我来搞定
课件 PDF → 提取内容 → 生成思维导图 + 视频

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如果说OpenClaw是一个员工，那么Paperclip就是整个AI公司，零人类公司，由AI自主运营
你可以告诉Paperclip："做一款AI笔记应用，目标100万月收入"，它就会给你出方案、组团队、搞执行，你只需把控方向、做审批、看仪表盘监控进度和异常即可
搞AI创业，想搞一人公司但用N个AI干活儿的，可以看看这套机制
它的整个运作有层级、有流程、有预算、有审批、有审计，并非黑盒化运营，你相当于董事长，它等于是CEO
系统围绕几个核心模块运转：
1、公司：最高隔离单位，包含名称、使命、预算和状态，一个Paperclip可以运行多个公司，数据完全隔离
2、智能体：AI员工，包含角色、使用的AI模型、预算限额、汇报关系和当前状态，形成组织架构
3、任务：工单系统，包含标、描述、目标路径、负责人、预算、状态和产出物，目标路径记录从公司使命到具体任务的完整层级，让AI知道为什么做
4、心跳机制：AI的打卡系统，每隔固定时间（比如5分钟）唤醒一次，检查任务队列，原子性签出任务，执行，提交结果，然后休眠
预算耗尽或遇到阻塞时暂停并通知人工，每次心跳保存完整状态快照，支持崩溃后从断点恢复
5、任务从战略到执行：人类输入公司目标，系统中的AI CEO拆解为季度目标，AI CTO拆解为项目，AI产品经理拆解为功能点，AI工程师拆解为具体任务，执行并提交
上级审核后通过、打回或升级，需要子任务时系统自动创建分配，成本超过阈值或涉及战略决策时触发人工审批
6、多代理协调通过原子性任务签出实现：数据库锁机制确保同一任务不会被多个代理同时领取，避免重复工作
7、预算控制：公司级预算分配到部门，部门预算到具体AI，执行前预检查，执行后扣费，超限额硬停止，大额支出和战略支出需人工审批
8、治理机制：系统内置了多个刹车点，预算超额、关键决策（招聘、战略变更、外部支出、架构变更）等，触发时自动暂停相关AI，创建工单通知人类
另外，系统支持导出/导入整个公司架构，包含组织架构、智能体配置、技能，导入时会自动处理密钥冲突
相当于可以一键复制公司，你做好一套AI公司配置，可以分享给别人克隆
后续这个项目还会上一个Clipmart，相当于AI公司模版市场，你只需要有一个绝佳的商业点子，一键下载一个标准模板，系统里就有自动配置好的AI CEO、CTO、程序员、营销总监等等，你点一下启动，这家纯AI公司就开始全自动为你赚钱了

🦞OpenClaw小龙虾最

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