极客时间做了一个OpenClaw知识库，其中不少内容是关于程序员利用OpenClaw变现的。接私活一直是程序员主流副业，但是苦于靠时间赚钱，上限有限，让OpenClaw当24小时数字员工，是大幅提高收入上限的好办法。
除此以外，程序员还可以通过OpenClaw部署，Skill插件，企业自动化以及自媒体内容生产，实现更多副业机会。
点击链接，跳转微信免费领取：https://time.geekbang.org/serv/v4/misc/jump?uri=https%3A%2F%2Ftime.geekbang.org%2Fhybrid%2Fmp%2Fjump%3Furl%3Dhttps%253A%252F%252Fstatic001.geekbang.org%252Fresource%252Fimage%252Fa0%252F41%252Fa03232ba6c8e694e36194bf7236a7b41.png

🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024

便携式OpenClaw代理🦞，值得拥有。

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一分钟学会openclaw skill的安装与使用
https://mx417nrda2j.feishu.cn/docx/Yy5AdAMXwoE6WrxdowwcRudbnPd?from=from_copylink

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新手使用OpenClaw的底层思维？ 其实是：函数调用

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的这个 Agent Trade Kit 绝对有可以玩出花的可能，我在考虑是否可以直接将龙虾与其对接？
用户只需要设定底层风控系统，而这个 Kit 负责执行，剩下决策的交给AI？

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李开复：OpenClaw为何在AI界火爆

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GitHub 上爆火的 NanoClaw 彻底刷屏, 更安全、更精简的 OpenClaw“容器版”。
有了 NanoClaw ，可以不再让你的 AI 代理在系统里裸奔了，也不用担心它悄悄给你拆家了。
🥒默认全容器化运行！Agent 所有的操作都被关在“沙箱”里。想删我根目录？门儿都没有！
🫛代码仅 4000 行： 极简主义巅峰。代码少意味着漏洞少、易审计。Karpathy 说这代码量“人脑和 AI 都能秒懂”，这才是优雅的工程实践。
🥑大厂背书： 基于 Anthropic 的 Agent SDK 深度优化，速度快、稳定性强，开源社区反响极热。
我试了一下，非常简单。感觉不需要去腾讯云大楼下面排队找人安装了。
https://nanoclaw.dev

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Perplexity AI 要放大招了，刚官宣 Personal Computer
Mac mini 24/7 开机，AI 直接住进去当你的私人分身，能读本地文件、邮件、App，手机随时远程指挥
✅ 手动批准 + 日志 + 一键关闭，安全拉满
不过得先去排队😅
和 OpenClaw 不一样的是，Perplexity 是云托管版，更安全、零配置、19模型协作，OpenClaw 是纯本地开源，完全自控、免费，但要自己装+有风险
前者省心付费，后者自由扛责
你期待哪个🫣

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笑死，之前自嘲做独立开发收入来自水群抢红包。
结果，到了养龙虾的时候，发现：
🦞龙虾可以抢红包了！OpenClaw 的第一笔收入来自 FluxA ！
快去告诉你的龙虾：阅读并安装
http://fluxapay.xyz/skill.md ，加入 ClawPI 帮我抢红包！
更离谱的是，这不是普通红包活动，背后其实是个很有意思的产品方向：
FluxA 在做 AI Agent 的钱包。
不是给人用的钱包套个 AI 壳子，
而是把 AI Agent 当成“交易中一等公民”来设计——
让 Agent 能：收/转/付，直接调用按次付费的 API / Skill，在人类授权范围内自主完成消费！

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“一代人有一代人的龙虾要玩。”
很多人装了 OpenClaw都是跟风，装完了也不知道怎么用。
闲来无事整理了 3个实用的 OpenClaw 案例。
看完基本可以直接抄作业。
一、金融投资类
1️⃣ 股票助手
这是一个 股票量化分析工具。
基于 AkShare 数据库，可以获取：
A股行情
财务数据
板块信息
股票筛选
数据分析
简单说就是：
你可以直接问它股票相关问，它会用数据帮你分析。
获取地址
https://clawhub.ai/mbpz/akshare-stock
基本玩法：
1️⃣ 安装股票分析 Skill
2️⃣ 配置关注股票列表
3️⃣ 设置分析周期和指标
4️⃣ 配置报告推送时间
进阶玩法：
可以配合 定时任务，在买点和卖点时自动推送消息。
甚至可以接入交易接口自动执行交易。
当然——
量化≠稳赚，一定注意风险。
2️⃣ Polymarket 预测市场机器人
Polymarket 是目前 全球最大的去中心化预测市场。
简单理解：
对未来事件进行预测，然后下注交易。
比如：
谁会赢选举
某个事件会不会发生
某个政策是否通过
OpenClaw 可以帮你：
分析预测市场
查询赔率
搜索市场
按分类查看事件
找潜在交易机会
获取地址：
https://clawhub.ai/hiehoo/polymarket-analysis
https://clawhub.ai/deanpress/polymarket-odds
进阶玩法：
接入交易接口后，可以实现 自动化交易策略。
不过这种预测市场 娱乐可以，别上头。
二、新媒体运营类
3️⃣ 小红书全自动运营
这是一个很有意思的案例。
它可以完成一整套 自动化小红书运营流程：
写文案
做封面图
发布笔记
回复评论
甚至可以 完全无人运营。
案例账号：
虾薯
这个账号 不是真人运营，全部由 OpenClaw 自动完成。
项目地址：
https://clawhub.ai/Borye/xiaohongshu-mcp
https://github.com/comeonzhj/Auto-Redbook-Skills
如果你感兴趣，也可以直接在 ClawHub 或 GitHub 搜关键词找到更多类似项目。

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（完整视频版）OpenClaw多代理管理核心之Mission Control
手把手教你用几个提示词构建 AI 控制中心，效率提升 100 倍。
【什么是 Mission Control？】完全自定义的 AI 仪表盘，按需实时构建任何工具，零代码、零技术背景也能完成。

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三十年后 Agent 会是什么样？
2056 年的 Agent？不是工具，是基础设施。
LLM 会像 CPU 一样成为标配，Agent 平台化是必然。但关键问是——你站在哪一层？
三层生态已经在形成：基础设施层（Agent runtime）竞争激烈，利润微薄；应用生态层（Skills marketplace）高垄断，高利润；金融/数据层（Agent 资本化）是新蓝海。
Oracle、PwC、Google 都在押注 marketplace.他们不做 runtime，直接做生态 + 分发。
OpenClaw 的困境：开源 runtime 注定低利润，但它没有云厂商的分发能力，也没有企业软件的客户基础。想做 marketplace？已经晚了。

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百度楼下想安装 OpenClaw 的人也排起来长队
我一直不理解，如果你连安装都要排队等别人
难道你还没意识到你根本不需要这东西么

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📌养虾该用什么模型？丨来看下各大 AI 大语言模型在 OpenClaw 代理任务中的表现——
以我目前的使用体验和从身边朋友搜集到的一些反馈，大概聊一下这几个模型：
1⃣Gemini：目前公认最稳定的 Agent 模型之一，复杂任务拆解、工具调用和多步骤流程都很稳，缺点是 API 负载和限流问比较频繁。
2⃣MiniMax：成本极低，性价比高，但人格比较平淡，很适合做国内自动化流水线里的牛马打工人模型。
3⃣Kimi K2.5：长上下文和 Agent 架构很强，很适合文档分析、视觉处理这种工作，也是国产打工人模型。但稳定性一般，复杂流程喜欢啰啰嗦嗦写一大堆代码，然后自己不停修BUG。
4⃣Claude Opus：最可靠的复杂任务执行模型，推理稳定性极强。唯一缺点是「贵」，成本很容易爆表，但掌握了邪修法，这都不是问。
5⃣GPT：速度快，适合小工具或轻量任务，复杂任务容易遗忘上下文，指令跟踪稳定性不如 Gemini / Claude，不是很适合用来养虾，可以直接 pass。
一句总结——
Gemini：纪律最好的量化基金
Kimi：天赋很高但偶尔犯懒的交易员
MiniMax：低薪但勤奋的实习生
GPT：名气最大但状态波动
Claude：顶级研究员
综上所述，我选择了 Claude Opus + 闲鱼，绝对的性价比之王！

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聽見大家的熱情，今天起，騰訊 QQ 正式對個人用戶開放 OpenClaw 官方接入，只需一鍵即可創建你的專屬 QQ 機器人！🤖🦞
支持Markdown、圖片、語音、檔案等多媒體訊息收發功能。
此外，騰訊雲輕量服務器Lighthouse也已首發支援 OpenClaw全面適配Discord、WhatsApp、Telegram 和 iMessage 在內的八大主流通訊軟體，讓更多人能夠體驗智能助手的樂趣！

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这个网站所有玩龙虾的都建议收藏，一个专门统计基于 OpenClaw 的真实收入，项目与营收全公开。
网站目前的数据：
132 个 OpenClaw 项目，近 30 天总收入 $290K+
目前最牛的单个项目最高月入 $51K
玩法很简单：
* OpenClaw 一键部署
* AI Agent Hosting
* OpenClaw 课程
* AI 硬件售卖
核心就一件事：帮别人把 OpenClaw 跑起来。
所有收入非截图、非故事，由 Stripe API 实时验证。
公开可查的创业收入数据库，一眼看清真实营收。
网站贴在下方这里

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OpenClaw-RL 这个项目可以关注一下。
以前调教 Agent 基本都是靠外挂记忆或者写新技能，模型本尊的脑回路其实根本没变。遇到多步规划烂、工具乱用这种深层逻辑问，光靠改 prompt 根本救不回来。
OpenClaw-RL 把你本地跑的模型包成 API，你只管正常聊天派活，它会在后台根据你的反馈默默学习。无论是简单的点赞踩坑，还是你随口纠正一句“刚才应该先看那个文件”，它都能吸收进去，直接从底层重塑自己的思考方式。
最顺滑的是后台学习和前台聊天完全异步，这种边聊边进化（强化学习）的路子，还真像那么回事。上月底刚开源出来，目前 1.3k star 🔗 http://github.com/Gen-Verse/OpenClaw-RL/

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非云玩家，我是真的在用 Minimax M2.5。
客观评价：
智商比较高，毕竟也算是 Claude 的外门弟子😂。
然后非常非常非常便宜，是 Opus 4.6
价格的仅仅 1/20。它甚至比 D 指导还便宜你敢信？
我中度龙虾玩了一个月，充的 20 美金至今还没花完呢。
用了 Minimax 再也没有 Token 焦虑了，随便用，玩命用。
然后我取消收藏了各种各样、一眼 AI 的、冗长、掉书袋、不知真假的所谓“节约 Token 教程”、“ OpenClaw 优化记忆教程”奇淫技巧，去他喵的，我不想学。
说实，我也不信任那些教程。我看到不止一个技术小白被幻觉骗了，蜜汁自信写出了垃圾幻觉教程🤮。
便宜！才是真正的一力破万法。
（后悔没买稀宇科技，从现在开始蹲）
PS1：唯一缺点是 Minimax 只支持文字，所以可以手动设一个便宜识图模型（Image model ），例如 Claude Haiku 或者 Gemini 3 flash，负责帮忙读取图片。
PS2：另外注册 Minimax 的时候，记得看下域名。有个 Minimaxi （多个 i），是他们官方的国内版，不要注册国内版。

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