OpenClaw 火到出圈，但部署门槛劝退90%的人。
腾讯、字节、智谱大厂下场，把「养龙虾」做成一键安装。
小灰老师整理的这5个主流平台，结论很直接：
1、微信控电脑 → QClaw，扫码就能用，本地运行数据不上云
2、云端7×24跑 → ArkClaw，飞书集成，包月不算Toke
3、浏览器自动化 → AutoClaw，智谱出品，填表爬数据最强
4、纯小白入门 → EasyClaw，轻量免费，不占内存
5、全场景办公 → WorkBuddy，腾讯正规军，兼容5000+ Skills
别纠结哪个最好，问自己：你要本地还是云端？要免费还是稳定？
工具已经够简单了，剩下的就看你怎么用。
🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024
腾讯、字节、智谱大厂下场，把「养龙虾」做成一键安装。
小灰老师整理的这5个主流平台，结论很直接：
1、微信控电脑 → QClaw，扫码就能用，本地运行数据不上云
2、云端7×24跑 → ArkClaw，飞书集成，包月不算Toke
3、浏览器自动化 → AutoClaw，智谱出品，填表爬数据最强
4、纯小白入门 → EasyClaw，轻量免费，不占内存
5、全场景办公 → WorkBuddy，腾讯正规军，兼容5000+ Skills
别纠结哪个最好，问自己：你要本地还是云端？要免费还是稳定？
工具已经够简单了，剩下的就看你怎么用。
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🦞有人做了一个网站，专门统计OpenClaw创业者赚了多少钱。
数据全公开，Stripe API实时验证，不是截图，不是故事。
网站叫TrustMRR。
现在的数字：132个项目，最近30天总收入$29万+，最猛的单个项目月入$5.1万。
更有意思的是这些项目在卖什么：
OpenClaw一键部署、AI代理托管、OpenClaw使用课程、甚至直接卖"帮你把OpenClaw跑起来"的服务。
本质：卖铲子。
每一次技术浪潮，最先赚到钱的都不是挖金子的人，是卖工具、卖教程、卖"帮你用起来"服务的人。
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数据全公开，Stripe API实时验证，不是截图，不是故事。
网站叫TrustMRR。
现在的数字：132个项目，最近30天总收入$29万+，最猛的单个项目月入$5.1万。
更有意思的是这些项目在卖什么：
OpenClaw一键部署、AI代理托管、OpenClaw使用课程、甚至直接卖"帮你把OpenClaw跑起来"的服务。
本质：卖铲子。
每一次技术浪潮，最先赚到钱的都不是挖金子的人，是卖工具、卖教程、卖"帮你用起来"服务的人。
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让小龙虾OpenClaw进入到真实世界是一种什么体验？
当你还在为了怎用龙虾而焦虑时，真正的顶级玩家已经开始让它直接上手干活了
有网友让OpenClaw接入摄像头与机械臂，并且让他自主识别物品，
它不仅能看懂桌上的小火龙和胡萝卜在哪，还能根据指令自己做逻辑判断，哪怕中途调换位置，它照样能想明白，并且完成物理抓取。
这不是科幻电影的特效，这是正在发生的现实。语言模型一旦开始操控物理硬件，过去所有依赖人工的重复性动作，都将迎来大洗牌。
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@openclaw1024
当你还在为了怎用龙虾而焦虑时，真正的顶级玩家已经开始让它直接上手干活了
有网友让OpenClaw接入摄像头与机械臂，并且让他自主识别物品，
它不仅能看懂桌上的小火龙和胡萝卜在哪，还能根据指令自己做逻辑判断，哪怕中途调换位置，它照样能想明白，并且完成物理抓取。
这不是科幻电影的特效，这是正在发生的现实。语言模型一旦开始操控物理硬件，过去所有依赖人工的重复性动作，都将迎来大洗牌。
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我们对 AI 的使用陷入了一个低效的循环：打开聊天框、输入需求、得到结果、关掉。下次遇到同样的问，再把整个流程重新跑一遍。
部分高阶玩家开始用龙虾或 Claude Code 编写 Skill 来试图复用流程。但这依然存在痛点：一是门槛高，不是所有人都会写；二是每次调用，本质上还是在消耗大量 Token 重新跑一遍推理，结果的稳定性依然是个盲盒。
真正的自动化不应该是一次性的炫技，而是把工作流转化为永久的基础设施。这也是
真正让我惊艳、且我认为其理念已经超越了 Manus 的地方。
以我昨天随手做的一个需求为例：最近 OKX 开源了 OnChainOS Skills。我把代码仓库直接丢给 CREAO，让它读取 SOL 的价格数据，并前端渲染成 5 分钟级别的 K 线图。短短 3 分钟，它跑通了全部逻辑，并生成了一个可以直接访问的在线网页。
最核心的价值跃迁发生在下一步。
在执行完成后，我只需点击一下，CREAO 就将刚才的整套复杂逻辑固化成了一个可视化的 Agent App 加密货币 K 线图生成器 。它具备极强的可复用性：
1. 多维度支持： 查看任意代币、多种时间周期（1m/5m/1h 等）和多条区块链（Solana、Ethereum、BSC 等）。
2. 零推理消耗： 下次我或其他人需要看图时，只需填表运行，AI 不再需要重新思考代码怎么写，而是直接以最稳定的状态执行任务。
这还没完，结合它的定时任务和 API 接口，我们可以直接解决一个社区硬需求：
想象一下，你是一个技术分析流派的 Meme 玩家，更习惯看 K 线图而不是乱七八糟的叙事。但目前市面上几乎没有任何 Meme 机器人能在 Telegram 里直观地展示 K 线图。
现在，只需一句配置，就能让这个 Agent App 自动抓取你关注的新土狗或主流币，生成完美 K 线，并在睡觉时也 24/7 不间断地定时推送到你的 Telegram 频道。
门槛极低，一句满足需求。
CREAO 最大的创新，在于让任何人都能低成本地创建属于自己的 24/7 待命专属代理。它正在提供整个智能体经济的“Windows 操作系统”。
Web 3.0 给了我们掌握资产的钱包，而
正在赋予我们可进化、可协作的数字分身。
当别人还在用 AI 聊天时，去组建你在智能体网络中的联合舰队吧！
Run It All.
体验链接：https://app.creao.ai/signup?r
部分高阶玩家开始用龙虾或 Claude Code 编写 Skill 来试图复用流程。但这依然存在痛点：一是门槛高，不是所有人都会写；二是每次调用，本质上还是在消耗大量 Token 重新跑一遍推理，结果的稳定性依然是个盲盒。
真正的自动化不应该是一次性的炫技，而是把工作流转化为永久的基础设施。这也是
真正让我惊艳、且我认为其理念已经超越了 Manus 的地方。
以我昨天随手做的一个需求为例：最近 OKX 开源了 OnChainOS Skills。我把代码仓库直接丢给 CREAO，让它读取 SOL 的价格数据，并前端渲染成 5 分钟级别的 K 线图。短短 3 分钟，它跑通了全部逻辑，并生成了一个可以直接访问的在线网页。
最核心的价值跃迁发生在下一步。
在执行完成后，我只需点击一下，CREAO 就将刚才的整套复杂逻辑固化成了一个可视化的 Agent App 加密货币 K 线图生成器 。它具备极强的可复用性：
1. 多维度支持： 查看任意代币、多种时间周期（1m/5m/1h 等）和多条区块链（Solana、Ethereum、BSC 等）。
2. 零推理消耗： 下次我或其他人需要看图时，只需填表运行，AI 不再需要重新思考代码怎么写，而是直接以最稳定的状态执行任务。
这还没完，结合它的定时任务和 API 接口，我们可以直接解决一个社区硬需求：
想象一下，你是一个技术分析流派的 Meme 玩家，更习惯看 K 线图而不是乱七八糟的叙事。但目前市面上几乎没有任何 Meme 机器人能在 Telegram 里直观地展示 K 线图。
现在，只需一句配置，就能让这个 Agent App 自动抓取你关注的新土狗或主流币，生成完美 K 线，并在睡觉时也 24/7 不间断地定时推送到你的 Telegram 频道。
门槛极低，一句满足需求。
CREAO 最大的创新，在于让任何人都能低成本地创建属于自己的 24/7 待命专属代理。它正在提供整个智能体经济的“Windows 操作系统”。
Web 3.0 给了我们掌握资产的钱包，而
正在赋予我们可进化、可协作的数字分身。
当别人还在用 AI 聊天时，去组建你在智能体网络中的联合舰队吧！
Run It All.
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❤4
英伟达今天也憋不住了，亲自下场做"OpenClaw"，起名Nemo Claw。
晚晚我大致看了一下，
跟你用的OpenClaw不同，黄仁勋的NemoClaw主攻企业向。
就是让公司内部直接派AI agent帮员工干活。
被游说的名单目前有Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrike。都是软件大厂。
那问来了，企业为什么要买单英伟达的Claw？
个人用户要的是好用，
企业要的是出了事得有人负责（背锅），
这是两个完全不同的需求。
比如之前一名Meta AI安全员工的agent失控，把她电脑里的邮件批量删完了。
所以英伟达这个Claw主打，安全和隐私工具。
GTC大会下周开，3月16日黄仁勋上台，
晚晚我估计，NemoClaw大概率是压轴之一。
以前老说，币圈一日，人间十年。
如今该换成，AI一日，人间百年。
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@openclaw1024
晚晚我大致看了一下，
跟你用的OpenClaw不同，黄仁勋的NemoClaw主攻企业向。
就是让公司内部直接派AI agent帮员工干活。
被游说的名单目前有Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrike。都是软件大厂。
那问来了，企业为什么要买单英伟达的Claw？
个人用户要的是好用，
企业要的是出了事得有人负责（背锅），
这是两个完全不同的需求。
比如之前一名Meta AI安全员工的agent失控，把她电脑里的邮件批量删完了。
所以英伟达这个Claw主打，安全和隐私工具。
GTC大会下周开，3月16日黄仁勋上台，
晚晚我估计，NemoClaw大概率是压轴之一。
以前老说，币圈一日，人间十年。
如今该换成，AI一日，人间百年。
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接了个远程部署openclaw的单，钱不多就100，但是发现坑不少。
不少人还在用Windows 10操作系统，都是小白，很多开发工具都没安装。
这是Windows系统安装openclaw的软件清单：
1、C++编译工具，要下载Visual Studio Build Tool 2022和补丁Microsoft Visual C++ Redistributable
2、安装C++编译工具需要先开启.Net Framework 4.7
3、安装 Vulkan SDK，如果有NVIDIA 或 AMD 显卡，只需要更新一下显卡驱动即可
4、Node.js 22+版本
5、Git
6、Python 3.10+版本
之前因为我的电脑上安装了不少软件，导致部分必要软件没有罗列清楚，折腾了不少时间。
此外，如果使用飞书作为聊天工具，必须使用企业账号创建机器人，飞书个人用户无法开启机器人功能。
不去实践不知道，安装一个openclaw有这么多坑。
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不少人还在用Windows 10操作系统，都是小白，很多开发工具都没安装。
这是Windows系统安装openclaw的软件清单：
1、C++编译工具，要下载Visual Studio Build Tool 2022和补丁Microsoft Visual C++ Redistributable
2、安装C++编译工具需要先开启.Net Framework 4.7
3、安装 Vulkan SDK，如果有NVIDIA 或 AMD 显卡，只需要更新一下显卡驱动即可
4、Node.js 22+版本
5、Git
6、Python 3.10+版本
之前因为我的电脑上安装了不少软件，导致部分必要软件没有罗列清楚，折腾了不少时间。
此外，如果使用飞书作为聊天工具，必须使用企业账号创建机器人，飞书个人用户无法开启机器人功能。
不去实践不知道，安装一个openclaw有这么多坑。
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养虾第三大坑：OpenClaw完全控制的浏览器连接（CDP）
绝大多数应用都需要龙虾控制浏览器，而将浏览器控制权完全交给龙虾去控制是最难也是最耗时的一个步骤，因为浏览器在不同环境下有完全不同的展现形式：
有头/无头（headless）：你能否看到龙虾浏览器直接浏览器干活还是浏览器在你看不到的情况下默默工作
远程vps浏览器显示：DISPLAY=:0/99 是绝大多数远程vps/pi5将浏览器显示出来的形态
折腾了太久，发现最高效将登陆状态的浏览器交给龙虾的方式是：先让它开个浏览器给你登陆，成功后逼它将登陆方式和Profile写入AGENTS.md以便以后不再犯错，看截屏，成功登陆后，龙虾终于像要开始工作了，看它的市场分析。
等下一个坑。。。
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绝大多数应用都需要龙虾控制浏览器，而将浏览器控制权完全交给龙虾去控制是最难也是最耗时的一个步骤，因为浏览器在不同环境下有完全不同的展现形式：
有头/无头（headless）：你能否看到龙虾浏览器直接浏览器干活还是浏览器在你看不到的情况下默默工作
远程vps浏览器显示：DISPLAY=:0/99 是绝大多数远程vps/pi5将浏览器显示出来的形态
折腾了太久，发现最高效将登陆状态的浏览器交给龙虾的方式是：先让它开个浏览器给你登陆，成功后逼它将登陆方式和Profile写入AGENTS.md以便以后不再犯错，看截屏，成功登陆后，龙虾终于像要开始工作了，看它的市场分析。
等下一个坑。。。
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我草，都别折腾openclaw了，试试腾讯workbuddy, 自带kimi2.5, minimax2.5, glm5模型任选
我试了下后台基本就是openclaw的东西。
新用户送5000credit.
支持记忆系统：
- 通过 RAG（Retrieval-Augmented Generation）工具检索知识库
- 支持向量搜索（从知识库名称看应该是向量检索）
- 不依赖传统SQL数据库，是文件系统+向量检索的组合
支持subagent,团队模式
通过 `Task` 工具调用，适用于：
- 搜索跨多个文件/目录
- 复杂的代码库探索任务
- 超出单次 `read_file` 或 `search_content` 范围的大规模搜索
团队模式（高级功能）：
- 支持创建多个子代理并行工作
- 子代理之间可以通过 `send_message` 工具互相通信
- 适用于复杂的多步骤任务，不同子代理负责不同部分
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我试了下后台基本就是openclaw的东西。
新用户送5000credit.
支持记忆系统：
- 通过 RAG（Retrieval-Augmented Generation）工具检索知识库
- 支持向量搜索（从知识库名称看应该是向量检索）
- 不依赖传统SQL数据库，是文件系统+向量检索的组合
支持subagent,团队模式
通过 `Task` 工具调用，适用于：
- 搜索跨多个文件/目录
- 复杂的代码库探索任务
- 超出单次 `read_file` 或 `search_content` 范围的大规模搜索
团队模式（高级功能）：
- 支持创建多个子代理并行工作
- 子代理之间可以通过 `send_message` 工具互相通信
- 适用于复杂的多步骤任务，不同子代理负责不同部分
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DenchClaw —— 基于 OpenClaw 的本地 AI CRM，一行命令就能跑
有人在 OpenClaw 上搭了一套完整的本地 CRM 系统。
核心亮点：
🔹 npx denchclaw 一行启动，自带 Web UI
🔹 联系人管理 + 销售管道 + AI 自动化外展，全部本地运行
🔹 基于 OpenClaw profile 隔离，和你的主 agent 互不干扰
🔹 TypeScript 全栈，MIT 开源
不是要做下一个 Salesforce，而是用 AI agent 的能力让个人/小团队也能有像样的客户管理。
这就是 AI agent 平台的生态效应——平台开放了，社区自己长出垂直工具。CRM 只是开始。
🔗 http://github.com/DenchHQ/DenchClaw
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有人在 OpenClaw 上搭了一套完整的本地 CRM 系统。
核心亮点：
🔹 npx denchclaw 一行启动，自带 Web UI
🔹 联系人管理 + 销售管道 + AI 自动化外展，全部本地运行
🔹 基于 OpenClaw profile 隔离，和你的主 agent 互不干扰
🔹 TypeScript 全栈，MIT 开源
不是要做下一个 Salesforce，而是用 AI agent 的能力让个人/小团队也能有像样的客户管理。
这就是 AI agent 平台的生态效应——平台开放了，社区自己长出垂直工具。CRM 只是开始。
🔗 http://github.com/DenchHQ/DenchClaw
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这是一组面向 OpenClaw 的搜索技能仓库，目前包含两个技能：
exa-search：偏 源头检索 / 官方文档 / 低噪声结果 / 正文提取
grok-search：偏 实时检索 / 舆论动态 / 多源综述 / 新鲜信息
https://github.com/jikssha/openclaw-dae-skills
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exa-search：偏 源头检索 / 官方文档 / 低噪声结果 / 正文提取
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https://github.com/jikssha/openclaw-dae-skills
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养虾人还在担心token不够用？
菜狗带来免费Agent、token、服务器大合集
完全的免费Agent，无限token随便用，兼容龙虾
均支持win、mac双系统部署，可操作本地环境。
1.腾讯workBuddy：官网下载使用
2.腾讯Qclaw：需要申请内测
3.阶跃Agent：官网一键部署
4.智谱的澳龙：官网一键部署
5.阿里Qoderwork：官网下载即用
免费但有限的token
1.国家超算中心，每人赠送1000万token，后续价格0.1元每百万token
2.阿里云注册认证后免费领取7000万token
3.智谱，注册领取2000万token，GLM flash免费调用
4.
谷歌每月也会赠送10刀token
免费服务器
亚马逊云每月750小时免费使用，新人赠送200刀额度
GCP每月730小时免费，新账号赠送300刀额度
低价Token系列
1.腾讯云coding plan 首月7.9元
大约够你提问900-3000次
2.阿里云coding 首月plan7.9元
3.科大讯飞首月3.9元
不放链接了，直接搜索都能搜到
新科技门槛会很高，后续大厂内卷，我奶奶也能玩明白
别焦虑，先用免费的龙虾体验下，避免只烧钱没效果
本推介绍免费Agent、云服务器、免费/折扣token
龙虾适合已有成熟业务的人：用agent代劳，增速降本
而不是让它从零开发新业务，先试一试别上头
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完全的免费Agent，无限token随便用，兼容龙虾
均支持win、mac双系统部署，可操作本地环境。
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2.腾讯Qclaw：需要申请内测
3.阶跃Agent：官网一键部署
4.智谱的澳龙：官网一键部署
5.阿里Qoderwork：官网下载即用
免费但有限的token
1.国家超算中心，每人赠送1000万token，后续价格0.1元每百万token
2.阿里云注册认证后免费领取7000万token
3.智谱，注册领取2000万token，GLM flash免费调用
4.
谷歌每月也会赠送10刀token
免费服务器
亚马逊云每月750小时免费使用，新人赠送200刀额度
GCP每月730小时免费，新账号赠送300刀额度
低价Token系列
1.腾讯云coding plan 首月7.9元
大约够你提问900-3000次
2.阿里云coding 首月plan7.9元
3.科大讯飞首月3.9元
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别焦虑，先用免费的龙虾体验下，避免只烧钱没效果
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