🤖 OpenAI заключила сделку на поставку вычислительных мощностей от Cerebras на $10 млрд — компания утверждает, что её решения обеспечивают производительность «в несколько раз выше», чем чипы Nvidia.

Сэм Альтман — один из инвесторов Cerebras, в 2024 году OpenAI рассматривала возможность купить стартап.

Cerebras также предоставляет вычислительные мощности Meta и Mistral AI, строит новые дата-центры в Атланте, Ванкувере, Монреале.

Эта модель для генерации видео совмещает несовместимое, казалось бы еще месяца два назад.

LTX-2 генерит ролики в 4K, сразу со звуком или озвучкой с липсинком, имеет открытый код и запускается локально на вашем ПК. Правда, секунд 20 в 4K займет ваш компьютер минут на 50, если у вас не RTX 5090 😘

Во втором видео сравнивается результат этой модели и Wan на одинаковых промтах и все как будто очевидно.

Новое предсказание от Dario! Слушаем внимательно 🎧:

Сейчас, если говорить о моделях, которые пишут код... У нас в Anthropic есть инженеры, которые говорят: "Я больше вообще не пишу код. Я просто даю модели написать код, потом редактирую его и занимаюсь сопутствующими задачами".

Я думаю — хотя не знаю наверняка — что нас отделяет от 6 до 12 месяцев от момента, когда модель будет выполнять большую часть, а может быть и абсолютно всю работу инженеров-программистов от начала до конца. И тогда возникает вопрос: насколько быстро замкнется этот цикл?

[цикл — раз агенты берут на себя все задачи программистов, не только написание кода, то они могут и начать улучшать себя + показывать улучшения во всех других областях]

⚡️ NVIDIA выкатили ЖИВУЮ нейронку — она умеет болтать с вами как реальный человек: без пауз, без остановок, без подхалимства и клишированных фраз.

• Максимально ЖИВОЕ общение, вы сможете поболтать с PersonaPlex как с лучшим другом.
• Можете вести диалог, перебивать друг друга, исправлять ИИ-собеседника, перестраивать общение напрочь.
• ИИ делает смысловые паузы, варьирует интонацию, использует МЕЖДОМЕТИЯ и даже «угукает», чтобы показать активное слушание.
• Подстраивается под речь и ситуацию за один промпт: может быть учителем, сотрудником банка да хоть космонавтом.
• Да, кидаете описание роли и пример голоса — нейронка готова к работе!
• Полный опен-сорс — можно встраивать даже в коммерческие проекты.

😶😶😶😶😶😶😶😶😶

Мечта интровертов лежит на GitHub — тут.
На Hugging Face — здесь.

⚡️ OpenAI дропнули МОНСТРА для дипломных, курсовых и огромных научных исследований — Prism поможет написать идеальную работу по ЛЮБОЙ теме с глубочайшим уровнем экспертности.

• Сразу интегрируется с arXiv — колоссальной базой научных статей и монографий, чтобы отыскать только самую СВЕЖУЮ инфу для вашей дипломной, курсовой, контрольной, реферата или эссе.
• Сервис проверяет и видит ВСЮ структуру работы: от введения до заключения. Prism может за секунду сделать фактчек, упростить формулы или расчеты, оптимизировать код или объяснить научные термины.
• Тулза может использовать ваши конспекты — фоткаете записи, диаграммы или зарисовки и получаете материал ровно по вашим лекциям в работе. Преподаватели будут рады, что вы юзаете полученные знания.
• Можно сразу править и уточнять тезисы в готовой работе. Если вы совсем ленитесь — их можно НАДИКТОВАТЬ. Да, с вашим личным профессором можно болтать, лежа на диване.
• Можно работать в команде — если вам задали подготовить материал с коллегами, одногруппниками или одноклассниками, подрубаете всех и вносите правки. Потом они синхронизируются в реальном времени с Google Docs.

Главное, 😶😶😶😶😶😶😶😶😶

Ваш имбовый ученый — тут.

👍 Бэкдор

Вышел Kling 3.0, и он очень серьёзно поднял планку в видеогенерации. Модель умеет создавать ролики с ощущением настоящей киношной съёмки: сама выстраивает ракурсы, движение камеры, звук и аккуратно склеивает сцены между собой.

Что особенно впечатляет:

• Качество кадров стало настолько высоким, что некоторые сцены сложно отличить от реальной съёмки.
• Генерирует насыщенные видео длиной до 15 секунд.
• Умеет стабильно удерживать персонажей, объекты и окружение в кадре — картинка не «плывёт».
• Очень точный липсинк на пяти языках: китайском, английском, японском, корейском и испанском.
• Гибко настраивается движение камеры, есть поддержка сложных сцен с несколькими планами — выглядит максимально реалистично.
• Понимает разные языки и акценты, может учитывать особенности сразу нескольких персонажей при работе со звуком.
• Заметно лучше стал работать с текстовыми подсказками.
• По уровню автоматизации это уже похоже на замену целой съёмочной команды.
• Пока доступ открыт только для подписчиков Ultra, но позже обещают расширить доступ.

И это ещё не всё.

👤Параллельно вышла Kling Image 3.0

• Генерирует изображения в разрешении до 4K
• Может создавать целые серии кадров в едином стиле, с выраженной кинематографичной атмосферой

Информация о релизе Kling 3.0 — тут.
О Kling Image 3.0 — здесь.

Kling 3.0 делает такие видео из одного промта и двух картинок — девушки и продукта. По промту можете посмотреть, как разбивать видео на сцены в одном запросе. Нравится, как симулируется оптика камеры и боке, но над голосом еще надо поработать ⬇️

first: 
Close-up of woman's face  bright modern living room with windows, beige headband. She says "Okay guys, so you're all asking about the bio collagen mask I'm using..." with playful smile and casual hand gesture. Gray tee, glowing skin, friendly energy. Camera fixed, eye level.

second: 
Shallow depth of field shot - coral-pink Make Ads AI Bio  Collagen mask package held up close to camera in sharp focus, filling most of frame. Woman's face blurred in background. She says "It's this one - the Bio Collagen Real Deep Mask. Hydrates like crazy and minimizes pores." Product label clearly readable. Camera focuses on package, then may shift focus to her face mid-sentence. Bright natural light.

third:
Medium shot, bathroom mirror background, she's applying the translucent hydrogel mask to her face, smooth jelly-like texture visible. Says "I use it twice a week and honestly my skin has never looked better. The glow is insane." Touches mask gently showing it adheres. Authentic enthusiasm, soft lighting.

🤖 OpenAI в сотрудничестве с Paradigm представили EVMBench — инструмент для оценки работы ИИ-агентов со смарт-контрактами.

Решение позволяет тестировать, насколько корректно модели анализируют и взаимодействуют с контрактами в среде EVM.