Друзья, привет!

Недавно увидела идеальный CJM покупки товара онлайн, подготовленный для одной из FMCG-компании.

Прежде всего, конечно, был представлен «портрет клиента»: возраст, семейное положение, какие проблемы пытается закрыть (в частности - покупка товара в подарок).

Далее раскрыты сами элементы CJM:

• Этапы клиентского пути
• Точки контакта компании с клиентов
• Действия клиента
• Цели
• Эмоции
• Барьеры
• И предложения по улучшению (преодоление барьеров)

И эта часть была представлена максимально полно и подробно.

Честно говоря, мы часто адаптируем CJM под запрос 👀, и, например, какие-то разделы CJM сокращаем - чтобы фокусно показать те элементы, который сейчас имеют приоритетные цели.

🔔 Поделитесь в комментариях, как у вас с этим - готовите ли вы масштабные CJM или тоже порой упрощаете под конкретный запрос?

А мы в первом комментарии поделимся нашей «фишкой»: красивой картинкой с описанием основных элементов CJM 🫶🏻

#полезное_proBA

Чек-лист «Как не упустить главное в требованиях»

Друзья, привет!

Как часто вам приходилось переписывать требования? Вроде у вас простая задачка, но где-то вы недополучили информацию, где-то вас попросили скорректировать требования. Нервничаете вы, что постоянно что-то переделываете, - нервничает Заказчик, что происходит затягивание задачи.

Для всех, кому это знакомо: нас есть секрет, как попадать всегда в цель и не упускать главное из требований! Подходит для 99% случаев 👌🏻

Делимся с вами от всего сердечка 🫶

Итак, что нужно сделать, чтобы вам не пришлось переписывать требования снова и снова?

☑️ 1️⃣ Самое главное правило - убедиться в вовлеченности Заказчика. Это позволит и детально проговорить текущую проблематику, и в целом быть всегда на связи. Но не стоит спрашивать «а задача приоритетная для вас?» или «а задача включена в квартальные планы?». Ответ на этот вопрос вам не даст ровным счетом ничего. Лучше узнать, какой эффект ожидается от данного функционала. Поступление на 1-2 заявки больше или увеличение ЧОД на 1 млрд: сразу поймете и приоритет, и вовлеченность.

☑️ 2️⃣ Продумать концепцию изменений. Когда вы будете собирать требования, вы детально будете анализировать процесс AS IS. Каждый шажочек и каждый регламент. Однако важно не сбиваться с фокуса, что именно нужно изменить. Опишите концепцию изменений в 2-3 предложениях и проговорите их с Заказчиком. Так вы сформируете ожидания от будущих требований и сразу обозначите границы.

☑️ 3️⃣ Систематизировать информации. Всегда относитесь с большим уважением ко всей полученной информации. На первый взгляд может показаться, что не вся информация нужна. Но поверьте - редко, кто говорит что-то просто так. Лучше всего фиксировать информацию в любом удобном вам формате и форме и направлять короткие заметки после встречи. Ну, и периодически поднимайте свои записи - точно пригодится.

☑️ 4️⃣ Определить роли и ответственность. Когда мы определяем заинтересованных сторон, самый главный вопрос, на который мы должны себе ответить: «Чтобы что?». Мы направляем эти требования заинтересованным сторонам, чтобы что? Нужно ли юристу подтверждать требования на модель продаж? А риск-менеджеру? Зачастую неверно определенные заинтересованные стороны способны «откатить» ваши требования на 2 шага назад. И даже если «до вас так все делали», это не значит, что так нужно делать и вам. Лучше уточнить актуальные договоренности или просто следовать принципу «необходимости и достаточности» в выборе заинтересованных сторон, исходя из контекста вашей задачи.

☑️ 5️⃣ Продумать хорошую визуализацию требований. Как не получать вопросы на вопросы или комментарии в стиле «ничего не понятно - переформулируйте»? Используйте прототипы, схемы процессов, CJM или в целом придерживайтесь структурного описания Use Case - здесь все средства хороши, если они способствуют четкому пониманию будущего функционала.

Вспомните свой кейс, когда пришлось переписывать требования, и напишите в комментариях 1️⃣ - 2️⃣ - 3️⃣ - 4️⃣ - 5️⃣ , какой у вас этап был пропущен 🫶🏻

В первом комментарии оставляем данный чек-лист для скачивания.

@Open_BA #полезное_proBA

Привет, друзья! 🚀

Сегодня заглянем в будущее и поговорим о том, как цифровая трансформация меняет бизнес-анализ! 🌐 Как всегда, в первом комментарии к посту собрали на одной картинке основные моменты (и еще сюрприз!), чтобы вы могли сохранить и не потерять 🔥

Не забывайте наш любимый хэштег #полезное_proBA — там всё самое интересное 😉

Итак, будущее бизнес-анализа неразрывно связано с цифровыми технологиями, и вот что нас ждёт:

▪️ Гиперавтоматизация процессов. Это новый уровень автоматизации, когда бизнес-аналитики будут помогать интегрировать сразу несколько технологий — от RPA до AI — для создания умных систем, которые самостоятельно управляют задачами и процессами.

В современных логистических компаниях гиперавтоматизация помогает роботам и ИИ-платформам координировать доставку, автоматически планировать маршруты и управлять складскими запасами, что сокращает затраты и улучшает время доставки 🤖

▪️ Большие данные. Анализ огромных объемов данных станет важной частью работы, ведь именно в цифрах можно найти точки роста и улучшений.

В онлайн-платформах потоковых сервисов анализ больших данных помогает не только рекомендовать контент пользователям, но и прогнозировать популярность шоу, что позволяет быстрее запускать успешные проекты 📊

▪️ Искусственный интеллект и машинное обучение. Эти технологии позволят анализировать процессы глубже и точнее, прогнозировать результаты и находить новые решения быстрее, чем когда-либо.
Мы приводили некоторые примеры использования ИИ в работе бизнес-аналитика в мартовском посте 🧠

▪️ Разработка технологически новых продуктов. Бизнес-аналитики будут активно участвовать в создании инновационных решений и новых продуктов, сочетая бизнес-цели с технологическими возможностями. Теперь это не просто улучшение существующих процессов, а создание совершенно новых продуктов, меняющих рынок.

Уже сейчас бизнес-аналитики активно участвуют в разработке процессов для такого инновационного продукта, как цифровой рубль, помогая интегрировать новые финансовые технологии в традиционные банковские системы, обеспечивая удобство и безопасность транзакций в цифровой валюте 🪙

▪️ Гибкие методологии. Бизнес-анализ станет еще более динамичным и адаптивным, ведь скорость изменений будет только увеличиваться.

Всё чаще бизнес-аналитики используют комплекс инструментов для анализа и проектирования в рамках одной задачи: UI-исследования, клиентский путь, макеты, схемы, use cases... Это помогает быстро развивать и тестировать продукты в условиях быстро меняющегося рынка и новых технологических стандартов 🌪

А как у вас? Уже используете гиперавтоматизацию, AI или большие данные в своей работе? Делитесь своим опытом и мыслями в комментариях! 💬👇

Будем рады услышать ваши истории и обсудить вместе, как эти тренды влияют на бизнес-анализ! 🌟

🎙️ Решение кейса @open_ba

Рассказала корректные шаги кейса и описала, где могли быть ошибки!

Спойлер: совершенно правильных ответов не было! Но это лишь потому, что учебный кейс и реальность иногда чуточку не совпадают 🙈

🎉 Всемирный день бизнес-анализа: поздравляем, единомышленники! 🎉

Друзья, привет!
Сегодня отмечается Всемирный день бизнес-анализа — день, когда весь мир чествует профессионалов, стоящих за эффективными решениями, аналитическими прорывами и результатами, которые улучшают наш бизнес и жизнь!

💡 Вот несколько интересных фактов о бизнес-анализе:

1️⃣ От древних времен до технологий будущего — ещё со времён Древнего Египта люди использовали базовые принципы бизнес-анализа, чтобы оценивать ресурсы, принимать решения и управлять. Сегодня это направление стало большой областью знаний, включающей методологии бизнес-анализа, машинное обучение, большие данные и искусственный интеллект.

2️⃣ Профессия будущего — согласно данным Международного института бизнес-анализа (IIBA), профессия бизнес-аналитика входит в десятку самых перспективных в мире. Это критическая роль для компаний, адаптирующихся к изменениям.

3️⃣ Бизнес-анализ — драйвер инноваций — исследования показывают, что более 70% успешных цифровых трансформаций опираются на выводы и стратегические решения, принятые благодаря бизнес-анализу.

4️⃣ Способность «говорить на языке всех» — бизнес-аналитики часто становятся независимыми партнерами для технических команд, клиентов и бизнеса, помогая достичь единства в целях и приоритетах.

Спасибо, что своим трудом и профессионализмом вы каждый день вносите вклад в развитие компаний и целых отраслей! 🥂

И когда официальная часть завершена, теперь можно расслабиться и от души (и с веселыми картинками) в комментариях поздравить друг друга 🤩

🚀 Друзья, 22-23 ноября в Москве пройдет Analyst Days 19 — международная конференция по системному и бизнес-анализу.

👀 На конференции вас ждут 50+ докладов и мастер-классов на такие темы, как:

• Искусственный интеллект в развитии продуктов и бизнес-анализе;
• Требования на грани фола, как сформировать US и не промахнуться с написанием AC
• Куда приводит Discovery. Как работать с неопределенностью;
• а также про управление требованиями в масштабных проектах.

⚡️На офлайн-участие все билеты уже распроданы, однако для подписчиков группы Open BA | Лига бизнес-аналитиков организаторы сделали скидку 15% на онлайн-билеты по промокоду OpenBA 😍

Подробную программу вы найдете на сайте конференции, а наши рекомендации оставили в комментариях 👇

Друзья, привет!

25 декабря провели нашу ежегодную открытую конференцию для аналитиков - Business Analysis Day.

В этом году тематика была выбрана
CASE|BAD - погружение в прикладные кейсы партнёров от X5, ex.Росбанк, Банка России и Газпромбанка.

Делюсь записью и таймкодами докладов.
А здесь можно посмотреть фото ✨ #полезное_proBA

00:00:05
С вводным словом и приветствием участников выступили Сергей Гаганов, начальник Управления бизнес-технологий, Газпромбанк, и Александр Бульдяев, начальник Центра производительности кросс-функциональных команд, Газпромбанк.

00:03:23
Юлия Бородина, управляющий директор Газпромбанка, представила проект, направленный на автоматизацию и улучшение качества клиентских данных. В процессе реализации команда столкнулась с такими вызовами, как:
▪️Наличие более 600 систем, в которых хранились данные клиентов.
▪️5 миллионов ошибок, обнаруженных в данных.
▪️Разрозненность процессов обновления информации.

00:22:47
Наталия Ицкович, начальник Финтех Хаба Банка России, рассказала о том, как их образовательная платформа помогает готовить специалистов для финтех-отрасли. Основные направления работы Финтех Хаба:
▪️Курс машинного обучения для гуманитариев, который позволяет понять базовые алгоритмы и принципы работы с данными.
▪️Модуль по бизнес-анализу, включающий прикладные лекции с проверочными кейсами.
▪️Организация кейс-чемпионатов, таких как Finopolis.365, которые дают возможность молодым специалистам решать реальные задачи.

00:36:22
Дмитрий Неверов, технический менеджер продуктов в X5 Tech, презентовал проект чат-бота для сотрудников поддержки. Среди ключевых достижений:
▪️Использование векторных баз данных для повышения качества подсказок.
▪️Снижение нагрузки на операторов и улучшение обработки запросов.
▪️Разработка простой и удобной системы для поддержки сотрудников в их повседневной работе.

01:37:22
Рустем Файзуллин, скрам-мастер Газпромбанк, и Кирилл Савицкий, бизнес-аналитик Газпромбанк. Коллеги поделились опытом применения груммингов для повышения эффективности команд. Их работа сосредоточена на:
▪️Обучении сотрудников современным методам анализа и работы в команде.
▪️Внедрении каскадного груминга для адаптации рабочих процессов под потребности бизнеса.
▪️Поддержке аналитиков через обмен знаниями и внедрение гибких методик.

02:26:34
Никита Рублев, ведущий аналитик ex.Росбанка, рассказал о разработке калькулятора автокредитов. В его докладе были выделены ключевые аспекты:
▪️Важность детального анализа требований для создания удобного интерфейса.
▪️Акцент на межфункциональное взаимодействие между ИТ и бизнес-командами.

Модель Кано для приоритизации функций при запуске продукта

Друзья, привет!

Сегодня подготовили для вас интересный инструмент, который используется для приоритизации функций продукта - модель Кано.

Модель основана исключительно на важности той или иной фичи для клиента, и поэтому использует опросы и анкетирование целевой аудитории. Для каждой функции задается всегда два вопроса: «Как вы относитесь к тому, если эта функция БУДЕТ реализована в продукте» и «Как вы относитесь к тому, если эта функция НЕ БУДЕТ реализована в продукте».

Согласно модели, в зависимости от ответов клиентов все функции можно разделить по 5 категориям:

▪️Обязательные (базовые) функции. Их делать нужно в первую очередь, это минимум.

Пример: функция просмотра баланса по карте в мобильном приложении.

▪️Очевидные (конкурентные) функции. Их делать нужно чтобы не отставать от конкурентов.

Пример: быстрая загрузка баланса по карте.

▪️Восхищающие функции. Их нужно делать, чтобы клиенты возвращались к вам снова и снова.

Пример: функция анализа доходов и расходов в мобильном приложении.

▪️Нейтральные функции. На них можно не тратить время и ресурс.

Пример: поиск в истории операции по МСС-коду.

▪️Нежелательные функции. Их нужно стараться избегать.

Пример: автоматическое разлогирование после каждого перехода по экранам приложения.

⬇️ В первом комментарии оставляем для вас дайджест, раскрывающий все аспекты модели и ее использования!

#полезное_proBA @open_BA

❤️ Меняя мир - начинай с себя!

Привет, друзья!

На Хабре вышла моя статья о том, как мы провели внутреннюю оптимизацию согласований и прокачали рабочие процессы.
По ссылочке много текста, но поверьте, там специально разобрано все по шагам — чтобы вы могли взять уже готовое решение ☺️ Вдохновляйтесь! 💫

Если после прочтения появятся идеи или вопросы — пишите мне, обсудим в комментариях! 💡

📌 Статья: Читать на Хабре

🔍 Обмен опытом — must-have для бизнес-аналитиков. И вот почему!

Привет, друзья!

Часто говорю вам о важности разнопланового опыта в бизнес-анализе. И сегодня хочу раскрыть эту тему подробнее.

Речь не о частой смене работы, а о разборе реальных кейсов. Автоматизировали работу с клиентами, или запускали совершенно новую функцию в операционной службе, или выстраивали стратегию для запуска продукта - это все требует разного набора и техник, и артефактов! Но что делать, если текущие задачи не дают такого разнообразия? Ответ прост — перенимайте опыт коллег!

Как?
1️⃣ Через конференции (и я жду осени, чтобы анонсировать наш Business Analysis Day в Газпромбанке 😉)
2️⃣ Через профильные каналы — в них всегда есть:
🎯Готовые решения — зачем изобретать велосипед?
🎯Разбор ошибок — учитесь на чужих промахах
🎯Неочевидные подходы — возможно, вашу задачу уже решили
🎯Экономия времени — заберете проверенные схемы и методы.

Кстати, недавно команда devrel Газпромбанка запустила новый канал @gpb_tech — там:
🔹 Реальные ИТ-кейсы Газпромбанка
🔹 Разборы и ссылки на выступления экспертов
🔹 Анонсы мероприятий для обмена опытом
🔹 И немножко закулисья жизни ИТ Газпромбанка😉

💡 Подписывайтесь → [@gpb_tech] — и перенимайте опыт!

Отчет об исследовании: как его читать и готовить (чтобы не путать с отчетом об обследовании)

Друзья, привет!

Сегодня разбираем отчет об исследовании — важный артефакт, с которым бизнес-аналитик сталкивается в двух случаях:
✅ Когда нужно его подготовить (например, для анализа рынка или продукта);
✅ Когда нужно проанализировать готовый отчет и сделать выводы для проекта (GAP-анализ, требования, рекомендации).

📌 Чем отчет об исследовании отличается от отчета об обследовании?
(Чтобы не путать — про второй сделаю отдельный пост 👌🏻)
- Исследование = анализ данных, поиск закономерностей, прогнозы (как научная работа).
- Обследование = фиксация текущего состояния процессов/систем (как аудит).

🔎 Из чего состоит отчет об исследовании?
Это почти научный труд, поэтому структура знакомая:
1. Введение — зачем проводили исследование, какие вопросы решали.
2. Методология — как собирали данные (опросы, метрики, бенчмарки?).
3. Практическая часть — что изучили, какие данные получили.
4. Выводы и рекомендации — главные инсайты и что делать дальше.

💡 Часто в начале добавляют краткий обзор для руководства: ключевые выводы на 1 страницу. И при этом формат представления данных может быть любым.

📝 Каким должен быть текст отчета?

▪️ Объективность — только факты, без воды.
▪️ Структура — логика, которая ведет читателя от проблемы к решению.
▪️ Ясность — термины объясняем, сложные данные визуализируем.
▪️ Академические нормы — цитаты, ссылки, единообразие.

И если вы подумали, что не сталкивались с такими отчетами, приведу пару примеров:
1️⃣ GARTNER — их отчеты по ИТ-трендам (например, про AI) помогают компаниям строить стратегии.
2️⃣ Markswebb — исследования финтеха, которые влияют на проектирование банковских сервисов.

🔗 В первом комментарии — пример интересного исследования: как часто в России используют ИИ. Спойлер: мы в топе!


@open_BA #полезное_proBA

Отчет об обследовании 📋

Друзья, привет! 👋 Как обещала — сделала для вас пост про отчёт об обследовании.
На радость и на вдохновение! ✨ #полезное_proBA @open_BA

_______________________________

📌 Отчет об обследовании - один из итоговых артефактов работы бизнес-аналитика на «предпроекте».

Что имею в виду?
🤔 ➡️ Прежде чем автоматизировать/изменять/внедрять нужно понять - а что именно следует поменять? То есть понять состояние AS IS.

И вот такой аудит текущего состояния процесса (когда еще не выбраны подходы к автоматизации) бизнес-аналитик оформляет в отчёт об обследовании.

Разберем состав отчета! 🧐

🔹 Основная часть отчета - это описание процесса AS IS. Чаще всего оформляется в формате таблицы с колонками: 

• 🎯 Шаг процесса: его наименование и порядок.
• 👥 Участник (достаточно роли/должности).
• 📥 Входы: что поступает на вход этапа.
• 📤 Выходы: что получается на выходе.
• ⚙️ Действие: что выполняет участник.
• ❗ Какие проблемы имеются (что нужно исправить). Вот в этом пункте будет полезно указать также мнение опрашиваемого сотрудника.
• 💻 Можно добавить столбец с задействованными ИТ-системами. Если процесс выполняется в Excel — так и пишем 👌🏻

💡 Обратите внимание, что в отчет можно добавлять схемы. Классный пример схематичного состояния AS IS в упрощенной sequence diagram для процесса онбординга нового сотрудника привела в картинке к посту 🙏🏻

🔹 Вторая большая часть отчета - это описание состояния TO BE.

⚠️ Важно помнить: это подготовка к автоматизации, поэтому здесь нет необходимости описывать детальные требования к системе (да и не всегда сразу понятно, на какую систему готовить требования).

✅ Вместе с тем, описание необходимых модулей и функциональностей должно присутствовать обязательно. Ровно в той части, которую называют «требования бизнеса» и «требования заинтересованных сторон» (например, «добавить автоматическое назначение курсов новому сотруднику»).

🎯 Также стоит сразу указывать приоритет автоматизации: с каких модулей начинать автоматизацию.

📎 И добавляем обязательные элементы отчета:

• ✍️ Автор отчета, дата составления
• 🎯 Объект обследования
• 🎯 Цели и задачи

Вот и все! 🎉 Наш отчет об обследовании готов!

Теперь у вас есть четкий план действий и структура, которая поможет провести анализ системно и качественно! 💪🏻

#бизнес_анализ #ASIS #TOBE #автоматизация

🚀 ДАЙДЖЕСТ OPEN BA: 5 КРУПНЫХ ТЕМ ДЛЯ ПРОКАЧКИ В БИЗНЕС-АНАЛИЗЕ

Друзья, привет!

Собрала для вас ТОП наших постов: от базового минимума до роскошного максимума 😄👌🏻

Наслаждайтесь выходными и полезными материалами

1. ФРЕЙМВОРК BACCM — ФУНДАМЕНТ АНАЛИТИКА

Must-read для любого BA.
Почему это важно: Дает единый язык и системный подход к проектам любой сложности.

2. USE CASES: ОТ СТРУКТУРЫ ДО СЛАЙСОВ: РАЗ, ДВА

Глубокий разбор use case с двумя важнейшими аспектами:
- Структура use case и почему мы договорились опционально выделять потоки исключений (спойлер: чтобы не усложнять)
- Техника деления на слайсы — как use case разбивать на части, что критично в SAFe и гибких методологиях

3. ПРИОРИТИЗАЦИЯ: РАЗ, ДВА, ТРИ

Четыре мощных инструмента для определения что делать в первую очередь:
- MoSCoW
- Матрица Эйзенхауэра
- Модель Кано
- RICE
На практике: Используйте в зависимости от контекста. Для одного массового продукта мы используем RICE

4. ТЕХНИКА «5 ПОЧЕМУ» — РАЗБИРАЕМ БАЗУ

Простой, но мощный инструмент для поиска корневых причин проблем.

5. РАБОТА С СТЕЙКХОЛДЕРАМИ: РЕАЛЬНЫЙ КЕЙС

Опыт улучшения взаимодействия с заинтересованными сторонами

🚀 Кто с нами завтра на Analyst Days 21?

Друзья, привет!

14-15 ноября в Москве проходит профильная конференция для системных и бизнес-аналитиков.

Из года в год замечаем, как растет и количество участников, и уровень докладов. Делимся с вами своими рекомендациями ⬇️ - отметили доклады, на которые идем сами и вам от всего сердечка советуем 🤗

Отметьтесь, кто будет, или напишите в комментариях 👌🏻

До встречи на стенде Газпромбанка😉