Open Ukraine| Открытая Украина

Один из крёстных отцов искусственного интеллекта называет современные большие языковые модели (LLM) тупиковой ветвью, неспособной сама по себе привести к настоящему сильному ИИ.

Его зовут Ян Лекун, он лауреат премии Тьюринга и автор ИИ архитектуры JEPA: осенью 2025-го он ушёл из экстремистской и запрещенной в РФ Meta, а весной 2026-го его стартап AMI Labs привлёк под неё около $1 млрд.

Большие языковые модели (LLM) — ChatGPT, Claude, Llama и им подобные. Они предсказывают следующее слово, опираясь на всё сказанное до него, и на громадных объёмах текста делают это так точно, что выдают связную речь, рабочий код, переводы, ответы на вопросы. С языком они справляются на удивление хорошо. Именно их критики называют продвинутым Т9.

Критика Лекуна не в том, что LLM плохи, а в том, что язык — слишком узкая дверь в мир. Модель, выросшая на одних словах, не видела, как падает чашка и разливается вода, и потому лишена здравого смысла: Лекун любит повторять, что тут обычная кошка понимает мир лучше любого чат-бота. Отсюда привычные слабости LLM — уверенные выдумки (галлюцинации) и трудности с планированием.

Альтернатива называется JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), и в ней меняется сама задача обучения. Языковая модель предсказывает точное слово, генератор видео — каждый пиксель; JEPA не делает ни того, ни другого. Она предсказывает абстрактное представление будущего состояния — не «как будет выглядеть рябь на воде», а «что по сути произойдёт». Лишнее отбрасывается, и так складывается внутренняя модель мира — понимание того, что будет, если что-то сделать. JEPA уже не теория: V-JEPA 2 от Meta справилась с управлением роботом, бравшим незнакомые предметы в незнакомой обстановке.

Удобно представить это как разделение ролей: JEPA по архитектуре ближе к мозгу — строит картину происходящего и планирует, — а языковая модель отвечает за выражение, оформляя мысль в слова и выкладки. Поэтому многие видят дорогу к сильному ИИ не в победе одной архитектуры ИИ над другой, а в гибриде: модель мира как фундамент понимания, а язык как интерфейс к ней.

Есть и контраргумент. Языковые модели не раз удивляли скептиков: «рассуждающие» версии строят длинные цепочки рассуждений, а работа с изображениями, инструментами и агентами закрывает часть фундаментальных слабостей LLM-архитектуры. Пока-что именно LLM приносят пользу миллионам людей, а модели JEPA — в основном пока живут в лабораториях.

◽️Нам кажется, что условный chat GPT, сам по себе, конечно не станет равным человеческому интеллекту в плане здравого смысла, без которого сильный ИИ невозможен в принципе. Но это один из его будущих ключевых элементов.

❗️

@OpenUkraine

Please open Telegram to view this post