День щедр на апдейты — ловите третью новость! ⚡️

Утром мы показали свежую визуальную фичу, днём поделились впечатлениями с конференции, а теперь — ещё один подарок.

Что нового?
Теперь наш бот в Telegram не только создаёт «стикеры-заметки» на ходу, но и ищет объекты по имени или комментарию и сразу выдаёт расширенную карточку:
• свойства
• связи с другими сущностями

Как пользоваться?

1. Напишите /find
2. Ваш_текст — бот покажет подходящие объекты.
3. Тапните на кнопку нужного результата — получите детали в один клик.

Зачем это может пригодиться?

• Пробежка: вспомнили фичу и хотите убедиться, что её описание актуально — находите за секунды, не открывая ноутбук.
• Совещание: уточните характеристики модуля прямо в чате, чтобы не рыться в документации.
• Кросс-команда: найдите связанный сервис и добавьте коллегу в обсуждение ссылкой из карточки.
• Факт-чек: перед отчётом быстро просмотрите все связи объекта, чтобы не упустить зависимость.
• Идея → действие: увидели, что у сущности нет нужной связи — сразу создайте «стикер» и вернётесь к нему позже в Онто.

Пусть знания будут под рукой там, где идёт разговор. 🚀

#Онто_Обновления

Новое измерение работы с Онто — диалоговый ассистент OntoAI с памятью в Telegram! ⚡️

Теперь вы можете общаться с графом знаний так же, как с живым коллегой используя привычный для вас канал коммуникации.

ассистент понимает контекст и запоминает ваши предыдущие шаги, помогая продолжить работу там, где вы остановились.

Что умеет ассистент

• Помнит созданные вами стикеры и связи в рамках текущей сессии
• Учитывает предыдущие вопросы, чтобы давать более точные ответы
• Предлагает следующие шаги : проанализировать существующие объекты. скоро будет: добавить тег, построить диаграмму, связать объект
• Работает прямо в Telegram — без переключений в браузер

Что нужно для подключения

1. Активный тариф «Команда» в Онто
2. Ваш личный ChatGPT API Key
— пока нет самообслуживания, просто напишите в канал @ontonet: мы поможем добавить ключ.

Как начать

1. Получите подтверждение о подключении ключа
2. Откройте чат с ботом и введите /ask
3. Задавайте вопросы, создавайте объекты, проверяйте связи — ассистент всё запомнит и подскажет, что делать дальше!

Пусть ваши мысли превращаются в знания без лишних кликов. 🚀

#Онто_Обновления #ОнтоAI

📋 Моделирование vs построение диаграмм: где ценность для вашей команды?

Обсуждать сложные системы визуально — необходимость для многих команд. Разберем два подхода: почему моделирование и простое создание диаграмм решают разные задачи.

⛓️ Моделирование — основа для долгосрочной работы.
Сервисы: Онто, Fibery или IcePanel

Модель в Онто — это не просто картинка, а динамичная онтологическая модель вашей системы. Она создается для постоянного использования командой: объекты используются многократно, их свойства и связи синхронизируются. Изменили объект в модели — обновление отразится во всех связанных представлениях автоматически. Это экономит время и исключает ошибки. Главная сила модели — в ее связности. Она становится единым источником истины (source of truth), обеспечивая общий язык для всех: разработчиков, продуктовых команд, аналитиков. Это ускоряет коммуникацию и позволяет системе уверенно развиваться.

Кроме того, вы можете использовать OntoAI в качестве ассистента для анализа модели

📊 Диаграммы — инструмент для быстрых задач.
Сервисы: Miro, MS Visio или Draw.io

Инструменты вроде Miro отлично подходят для разовых мероприятий: мозговых штурмов, набросков идей, фиксации мыслей на встрече. Они дают статичный "снимок" системы в конкретный момент. Однако каждая диаграмма существует сама по себе. Правки в одной не затрагивают другие. Со временем это неизбежно приводит к разрозненности информации, порождает "хаос терминов" для одних и тех же вещей. Анализ не возможен ввиду отсутствия системы, постоянно теряются данные и драгоценное время, затраченное на их поиски в разных "диаграммах-рисунках".

Быстрый набросок? Диаграммы. Живая система, которая меняется? Только моделирование сэкономит ваше время и нервы завтра.
Продвинутые команды используют онтологическое моделирование 👌

#Онто_Методология

🎉 Прекрасный референс с международной конференции!

На прошедшей в Минске 2-й Международной конференции «Продукция в цифровом мире – 2025», одной из центральных тем стала цифровая онтология как инструмент стандартизации и управления качеством.

С особой гордостью делимся:
Юлия Посельская, менеджер по качеству Центральной лаборатории АО «Васильевский рудник», представила доклад «Экспертная оценка нормативной терминологии как основа внутрилабораторной онтологии», в котором для демонстрации подхода была выбрана наша платформа Онто.

🧠 В рамках работы были продемонстрированы возможности структурирования нормативных понятий, создания связей между элементами системы менеджмента качества и формализации процессов на основе реального опыта лаборатории.

Для нас это:
✅ Отличный результат,
✅ Прекрасный практический кейс,
✅ И важное подтверждение прикладной ценности Онто в реальных задачах управления данными и качеством.

🙏 Благодарим Юлию Владимировну за доверие и смелость идти в цифровизацию через онтологию. Это вдохновляет!

#Онто_Информация #Онто_Интересно

🚀 Вебинар Онто: Как быстро загрузить данные и настроить интеграции?
Эффективный старт моделирования: начальная загрузка и настройка интеграций.

Приглашаем на практический воркшоп с Артемом Варкулевичем в четверг 19 июня в 17:00.

Для кого: Системные и бизнес-архитекторы, ИТ-специалисты, аналитики, исследователи, работающие с онтологиями. Если вы хотите начать использовать Онто для реальных задач, а не просто экспериментировать, этот вебинар — для вас.

Расскажем о подходах, которые используем сами и рекомендуем клиентам, чтобы избежать рутины при старте.

🌐 О чем поговорим:

— Начальная загрузка данных. Оптимальные пути.
— Как избежать ручного ввода: загрузка структуры (OWL) и данных (CSV), автоматизация через OntoAI.
— Типичные сложности на старте. Неочевидные моменты при импорте, которые могут стоить времени.
— Непрерывная интеграция данных: зачем и как. Поддерживаем актуальность онтологии без ручного труда. Обзор подходов с использованием инструментов типа Make и возможностей OntoAI.

Воркшоп бесплатный, но требуется регистрация.
📋 Регистрация на воркшоп

#Онто_Мероприятия

Добрый день!
Напоминаем о том, что сегодня пройдет воркшоп "Как быстро загрузить данные и настроить интеграции в Онто".

Артем Варкулевич на практике покажет, как быстро произвести первоначальную загрузку данных и создать онтологическую модель вашего предприятия.
Отдельно расскажем, для решения каких проблем онтологический подход наиболее эффективен.

Время начала - 17:00.
Воркшоп бесплатный, но требуется регистрация.
📋 Регистрация на воркшоп


Заходите, будет интересно и полезно! 👍

#Онто_Мероприятия

Доброе утро, коллеги.

Спасибо всем участникам воркшопа за то, что были с нами и активное обсуждение 🙏.
Всем заполнившим форму регистрации мы вышлем запись встречи.
Вопросы, предложения присылайте в личку Александру (@losivc), Артему (@varkulevich) или в комментарии к этому посту.

Несколько участников не смогли быть онлайн из-за рабочей активности и предложили проводить вебинары по завершению рабочего дня, то есть, в 18-00.

Что вы думаете по этому поводу?

Напишите, пожалуйста, в комментариях:
1. 17-00
2. 18-00
или укажите свое желаемое время.

#Онто_Мероприятия

Ещё меньше лишних кликов — ещё больше фокуса на смысле

Мы продолжаем упрощать работу с диаграммами в Онто. После инструмента «Стикер + Редактирование» очередь дошла до удаления представлений:

🤷‍♂️Что изменилось
• Выделяйте один или сразу несколько стикеров и жмите Del — представления исчезают мгновенно.
• Работает в групповом режиме: больше не нужно удалять каждый элемент по-одному.

❗️Важно помнить
• Удаляется только представление на диаграмме.
Сам объект остаётся в базе знаний целиком: свойства, связи, история— всё на месте.
• Стикер был связан с другими объектами? Связь сохраняет стикер. Представление можно вернуть на любую диаграмму в два клика.

❓Зачем это вам
Меньше рутины → быстрее собираете чистую, понятную картинку → больше времени на анализ и решения.

Попробуйте прямо сейчас и почувствуйте, как диаграмма «дышит» свободнее!
#Onto #Диаграммы #UX #НоваяФича #KnowledgeGraph

#Онто_Обновления

🤖 OntoAI: Как превратить разрозненные данные в связанную модель за минуты

Системные архитекторы, аналитики, специалисты по онтологиям: если вы тратите часы на ручной перенос данных из документов, таблиц и схем в модели — посмотрите на OntoAI.

➡️ Что он умеет делать:

Строит модель из документов, изображений и диалога:
Можно загружать техзадания (Word), таблицы, блок-схемы, описание процесса, (JPEG/PNG) или реестр — OntoAI автоматически создаст объекты (с правильными шаблонами) и связи между ними.

Работает как персональный бизнес-аналитик через диалог.
ИИ-помощник анализирует уже созданные модели или загруженные файлы, дает рекомендации, выполняет расчетные задачи, делает выводы, перестраивает данные.

Понимает запросы и задачи на естественном языке, без необходимости составлять сложные промпты:
— "Добавь процесс 'Логистика' и свяжи его с 'Складом'".
— "Обнови свойство 'Стоимость' для объекта 'Закупки'".
— "Покажи все, что зависит от системы X".

Формирует подсказки при работе с диаграммой:
— Поиск шаблона;
— Предложение варианта шаблона при создании стикера;
— Поиск по объектам и связям.

В результате в пространстве создается целостная модель из актуальных объектов и связей - всего за несколько итераций в режиме простого диалога.


✅ Вместо дней ручного моделирования вы получаете готовую к работе онтологическую модель за считанные минуты. Вы тратите время на проектирование и анализ, а не на сборку данных.

🌐 Пример работы в ОнтоAI

#Онто_Работа_с_сервисом #ОнтоAI

🚀 Новая «умная» панель «Связь» — теперь сразу видно, где ещё использована выбранная связь

один клик = моментальный обзор всей “географии” связи — больше не нужно рыскать по диаграммам вручную.

❓Что изменилось
• В секции «Диаграммы» справа автоматически выводится список всех контекстов, где встречается выбранная связь.
• Клик по названию — мгновенно открывает нужную диаграмму.

Навигация без поиска 👉 Быстро прыгаете между разными «ракурсами» модели, проверяете целостность перед правкой.
Выявление «сиротских» связей 👉 Если связь всплывает лишь в одном месте — повод пересмотреть или удалить.
Меньше когнитивного шума 👉 Работаете в локальном фокусе, но всегда видите, как изменение отзовётся глобально.

💼 Кейс применения: экспресс-аудит прав доступа

Ситуация: нужно убедиться, что связь «Контролирует» существует только между руководителями и их подчинёнными.

Действия:
1. Выбираем любую связь «Контролирует».
2. В панели «Диаграммы» видим все контексты, где она встречается.
3. Переходим по списку, проверяем, нет ли лишних звеньев.

Результат: за несколько минут находим и исправляем ошибки модели, не выходя из браузера.

Попробуйте прямо сейчас
1. Откройте любую диаграмму Онто.
2. Щёлкните на связь — оцените новый список контекстов.
3. Впечатления? Делитесь в комментариях — нам важно улучшать ваш путь к инсайтам! 💬

#Онто_обновления

Почему в Онто мы говорим «контекст», а не «диаграмма»?
— Диаграмма звучит как статичная картинка.
— Контекст подчёркивает: это ракурс живой модели, который вы выбираете под конкретную задачу.

Что это даёт👇
• Фокус без шума. В каждом контексте только нужные объекты и связи.
• Один объект — много историй. Узел может встречаться в десятках контекстов, оставаясь единственным объектом в базе.
• Связи «помнят» все ракурсы. Новая панель «Связь» сразу показывает, где ещё фигурирует выбранная связь.
• Готово к автоматике. OntoAI умеет строить отчёты «по этому контексту»; Ларкин и Саймон (1987) показали, что такие «визуальные симуляторы» резко снижают когнитивную нагрузку.

Пример 1. Один компонент — три слоя C4
Payment Service
1. System Context: единый прямоугольник рядом с «Mobile App» и «Bank API».
2. Container Level: раскрывается на «API Gateway» и «Billing Worker».
3. Component Level: внутри «Billing Worker» уже «InvoiceGenerator» и «TaxCalculator».
Три разных контекста — одна и та же модель; меняете связь в одном ракурсе — она обновится во всех.
___

Пример 2. Одна связь — несколько ракурсов
Связь «Контроль» между Project Manager и Payment Service может:
• в контексте Roadmap быть тонкой стрелкой «Контроль» без деталей,
• в контексте Sprint Board превращаться в толстую линию для оценки «Approve / Reject»,
• в контексте Risk Map окрашиваться в красный и показывать критичность.
На панели «Связь» вы сразу увидите все эти контексты и переключитесь к нужному за один клик.

#Онто_методология

Главная мысль: думайте о схемах как о «визуальных контекстах». Тогда Онто превращается не в набор разрозненных рисунков, а в единое пространство знаний, где любое изменение мгновенно отражается во всей модели. Попробуйте — и работать станет проще.

Знаете, что общего у древнегреческих философов и вашего последнего митапа, где полчаса спорили, кто и за что отвечает?
💠 Стремление найти порядок в хаосе.

В разные времена акценты науки о мироописании смещались от принципов до сущностей и обратно. Интересно узнать как?

🌀 Гераклит: сила Связи (Логос)
Гераклит увидел главное не в отдельных вещах (они текучи и изменчивы), а в том, что их связывает — в Логосе. Логос — это не объект и не субъект, а универсальный Закон, Порядок, Связь всего со всем. "Всё едино" — потому что всё пронизано этой невидимой связью-логосом.

💡 Платон: мир Сущностей-Эталонов (Идеи)
Платон сместил фокус. Он сказал: чтобы понять хаотичный мир, нужно найти неизменную основу. Этой основой стали Идеи (Эйдосы). Каждая Идея — это совершенный, вечный и неизменный Объект-Эталон ("идея стола", "идея красоты"). Видимый мир — лишь бледное отражение этих истинных Объектов.

🙂 Хайдеггер: объединение Связей и Сущностей
Хайдеггер совершил переворот: бессмысленно говорить о "бытии вообще" (как платоновские идеи). Бытие раскрывается только через человека, как основу смысла (Dasein) в его практических связях с миром. Связь - первична, как и у Гераклита. Молоток "есть" не сам по себе, а только в действии (забивании гвоздя). Вещи обретают бытие через включённость в человеческое дело.

🌐 Современная IT-онтология — это формальное описание конкретной системы или области знаний, созданное для ее точного понимания, управления и развития.
Она вобрала в себя все наработки за более чем 2000 лет. Сегодня онтология фиксирует не только ключевые элементы (сущности: "Заказ", "Клиент", "Этап производства", "Сотрудник"), взаимосвязи и правила между ними ("Заказ создается Клиентом", "Этап производства требует утверждения Руководителем"), но и форматы (шаблоны) сущностей и наборы их свойств.

Главная ценность такой структуры — в превращении знаний о системе в активный, совместно используемый и синхронизированный ресурс. Вместо разрозненных описаний в документах, таблицах или головах сотрудников, онтология становится единым источником истины. Она хранит и делает доступным для всей команды точные определения сущностей, последовательность шагов процесса, ответственных лиц и условия перехода между этапами. Когда в систему вносятся изменения (например, добавляется новый этап согласования или меняется ответственный за задачу), обновление онтологии автоматически синхронизирует это знание для всех, кто с ней работает или взаимодействует через связанные приложения (CRM, ERP, BPM-системы). Это устраняет недопонимание, обеспечивает согласованность действий и позволяет команде оперировать актуальной моделью системы как основой для анализа, оптимизации и принятия решений.

#Онто_методология #Онто_Интересно

🎬 Запись доклада «Онтологии в работе: 5 способов прокачать команду» уже на YouTube!

В том числе про то, как мы в Онто превращаем разрозненных специалистов в единую нервную систему проекта (и почему «единый источник правды» — это не модный мем, а рабочий приём).

Содержание без теории ради теории:

🔹как связать идеи → задачи → релиз без потерь;

🔹зачем команде общий граф знаний вместо тонны Wiki-страниц;

🔹где инженерные практики встречаются с онтологией и дают прирост скорости.


Смотреть тут 👉
YouTube 🔹 RuTube
Слайды сохранены здесь 📑 https://disk.yandex.ru/i/zx6fNQy31NQ2Kg

Если после просмотра захочется обсудить детали — приходите в чат канала https://t.me/+utYGnhBi0JQ2Mjcy , будем рады! 🚀

Рады видеть вас здесь, на канале Онто от Онтонет.

Мы создали это пространство для тех, кто работает с системами, знаниями и смыслами. Для архитекторов (системных, бизнес), аналитиков, разработчиков, ученых – всех, кому важно глубокое понимание предметных областей и эффективные инструменты для работы с моделями.

📓 О чем здесь? Обо всем, что связано с сервисом Онто и моделированием.

Практическими методиками (#Онто_Методология)
Интересными находками из мира онтологий и семантических технологий (#Онто_Интересно)
Кейсами применения (#Онто_Кейс)
Информацией о нашем сервисе и его возможностях (#Онто_Работа_с_сервисом, #Онто_Информация)
Новостями и обновлениями (#Онто_Обновления)
Анонсами мероприятий (#Онто_Мероприятия)
Мнениями и дискуссионными темами (#Онто_Мнение)
Темой AI в контексте онтологий (#ОнтоAI)

💡 С чего начать? Собрали подборку ключевых материалов, которые могут быть полезны прямо сейчас:
🪶 OntoAI: Как превратить разрозненные данные в связанную модель за минуты
🪶 Как объединить данные из разных систем в Онто
🪶 Что происходит со знаниями в проектах, когда команда растёт, а документация множится?
🪶 Рекомендую к просмотру запись проекта Онтосеть
🪶 Моделирование vs построение диаграмм: где ценность для вашей команды?
🪶 Контекст важнее стрелок!
🪶 Теги для диаграмм — фокусируйся на главном

🌐 Список ссылок с информацией про Онто, чтобы было удобно делиться
Сайт проекта
Платформа
Техническая документация по проекту
Учебный центр

Добро пожаловать в разговор!
Задавайте вопросы, делитесь своим опытом в комментариях и в нашем сообществе: https://t.me/+utYGnhBi0JQ2Mjcy

🧠 Представляем OntoLex — ваш интеллектуальный помощник для построения словаря в Onto

В любой сложной предметной области рано или поздно возникает потребность зафиксировать и структурировать термины, понятия и устойчивые выражения, с которыми работает команда. Без этого сложно:
— обеспечить единое понимание
— минимизировать потери знаний при масштабировании
— повысить связность модели и её пригодность к анализу

Теперь в Onto это можно делать в полную силу — с помощью помощника OntoLex. А на видео в канале Онто можно посмотреть как это сделать. А в четверг, 10 июля в 18:00 покажем как это работает на нашем вебинаре. Участие бесплатное, регистрация по ссылке.

🛠 Что делает OntoLex?

OntoLex — это GPT-помощник, который помогает вам построить структурированный словарь прямо внутри Onto:
🔹 Находит или создаёт шаблон словарной статьи
🔹 Настраивает синонимы, включения и зависимости между терминами
🔹 Создаёт словарные статьи как объекты в вашем пространстве
🔹 Автоматически обрабатывает документы (в т.ч. PDF) — извлекает термины и создает для них статьи
🔹 Создаёт связи между терминами, если они упоминаются друг в друге
🔹 Ведёт словарь синонимов по мере анализа текста

🧩 Когда особенно полезен?

✅ Если у вас уже есть большое пространство в Onto, но термины не оформлены как словарь:
OntoLex поможет выделить ключевые понятия, связать их, добавить описания и улучшить навигацию по модели.
✅ Если у вас есть сборник документов, стандарты, требования или исследования, и вы хотите «вытащить» из них терминологию:
OntoLex сам создаст пространство, обработает PDF-файлы, выделит термины, создаст статьи и связи между ними.
✅ Если вы внедряете Онто в команду или проект, то словарь — лучший способ создать общее понятийное поле.
И теперь эту работу может взять на себя помощник.

📎 В посте прикреплён пример инструкции для ассистента — чтобы вы могли запустить его на своей книге, документе или даже wiki.

Посмотрите: 👉 обучающее видео в канале Онто
Попробуйте: 👉 ассистента по ссылке

❗️Напоминаем: в четверг, 10 июля в 18:00, пройдёт вебинар по использованию этого инструмента для построения словаря проекта (участие бесплатное, регистрация по ссылке).
Вы можете делиться в комментариях ссылками на базы знаний или документы, по которым хотели бы получить словарь терминов.

💡 Мы будем рады вашим идеям для новых ассистентов! Сейчас мы готовим фреймворк, который позволит быстро собирать специализированных GPT-помощников для работы с Onto — под задачи документации, анализа, навигации, моделирования и не только.

#Онто_Мероприятия

📚 Прикладная Онтология: не философия, а рабочий инструмент. И при чем тут СПО?

Привет. Раз уж вы здесь, значит, имеете дело со сложными системами, знаниями или смыслами. Давайте поговорим о прикладной онтологии – без лишней академичности, о том, чем она реально полезна в нашей работе.

Что это? Если коротко, прикладная онтология – это практика четкого структурирования предметной области. Не абстрактные рассуждения "о бытии", а создание рабочих моделей: что есть сущности в вашей системе/бизнесе/знаниях, как они называются, какие между ними связи и правила. Цель – обеспечить единое понимание и дать основу для автоматизированной обработки смысла.

А СПО? Субъект-Предикат-Объект — фундаментальный паттерн таких моделей. Это атомы, из которых строится модель системы.

S (Субъект): сущность (проект Х, клиент Иванов).
P (Предикат): связь/свойство (имеетСтатус, исполняетРоль).
O (Объект): значение/сущность ("В работе", "Менеджер").

Пример: проект Х (S) имеетСтатус (P) "в работе" (O).

Почему СПО — основа прикладной онтологии?

Универсальность. Описывает любые факты и отношения.
Четкость. Убирает двусмысленность (понятно и машине, и человеку).
Анализ. Модель становится машиночитаемой. Возможен семантический поиск, логический вывод, проверка согласованности.
Гибкость. Легко расширять по мере развития области.

Как это работает? Моделируя архитектуру или систему, вы строите единую модель на СПО:

S: Процессы, сервисы, риски, регламенты...
P: реализует, влияетНа, имеетВладельца...
O: Статусы, названия, ссылки...

Что это дает?

Видите целостную картину и скрытые зависимости (например, влияние изменения сервиса).
Автоматизируете анализ и отчетность.
Создаете единый глоссарий для команд.
Интегрируете данные на смысловом уровне.

Коллеги, как вы структурируете сложные области? Какие паттерны (кроме СПО) используете? Где главная сложность?

#Онто_Методология

Добрый день!
Напоминаем, что сегодня пройдет вебинар по практическому использованию нового ИИ-ассистента OntoLex.

👉 Покажем, как быстро создавать структурированные словари терминов для вашего проекта на платформе Онто. Вы увидите разбор реальных кейсов, научитесь автоматизировать рутинные задачи и сможете задать вопросы по работе с инструментом.

Время начала - 18:00.
Воркшоп бесплатный, но требуется регистрация.
📋 Регистрация на воркшоп


Заходите, будет интересно и полезно! 👍

#Онто_Мероприятия