Не зная точку откуда начинаешь изменения добиться качественного вектора изменений невозможно. И никакие текстовые контейнеры или отдельные диаграммы не помогут качественно сформулировать эту точку начала изменения

💡 OntoAI выходит на новый уровень: ускоряем, упрощаем, усиливаем!

Мы продолжаем развивать интеллектуальные возможности Onto. Теперь у OntoAI появились собственные backend-сервисы, спроектированные специально под его задачи. Это значит, что обработка данных стала батчевой — можно работать сразу с группой объектов за один запрос. Скорость взаимодействия с приложением возросла в разы! ⚡️

А ещё — отличные новости для визуалов: теперь представления знаний можно размещать на диаграмме сразу в нужных точках и нужной форме. Онто не просто рисует — оно понимает.

👁 OntoAI становится настоящим партнёром в проектировании — быстрее, гибче, умнее.

#OntoAI #ИнтеллектуальныйПомощник #НоваяФича #ГрафЗнаний #УправлениеЗнаниями #AIинженерия #Онто

#Онто_Обновления #ОнтоAI

👀 Недавно наткнулся на визуальную схему нетворка в виде одной большой доски — выглядит, конечно, эффектно.
Но как человек, который работает с данными практически, могу сказать:
визуальное впечатление ≠ удобство поиска и анализа.

Я перенёс контакты в Онто + OntoAI, и теперь получаю нужные мне срезы по нетворкингу гораздо быстрее, чем листая огромную доску.
Связи, фильтры, роли, интересы — всё в один клик.

Сама доска: https://t.me/timethod/441
Моя альтернатива — смысловая модель, а не постер.

#Onto #OntoAI #Нетворкинг #ЗнанияВКонтексте #ВизуализацияСмыслов #AIинструменты #ГрафЗнаний

#Онто_Интересно

🎯 Контекст важнее стрелок!

Мы обновили механику отображения связей в Онто — теперь представление связи на диаграмме отделено от самой связи между объектами. Что это значит?

🔸 Связь остаётся связью — один раз создана между объектами, она живёт в базе.
🔸 А представление можно настраивать под контекст конкретной диаграммы:
 • задавать направление
 • выбирать цвет и стиль линии
 • использовать маркеры и стрелки
🔸 Вы можете выбрать:
 • один из шаблонов связей, заданных в метамодели
 • одну из уже существующих связей между объектами
 • или просто использовать тип связи, уже присутствующий на диаграмме

📌 Это обновление — не просто про красоту. Оно помогает сделать мышление на диаграммах более точным, осмысленным и командным. Один и тот же набор объектов теперь можно по-разному связывать в зависимости от задачи, фокуса обсуждения или уровня детализации.

Мы ещё обязательно покажем, как извлечь максимум пользы из этих настроек. А пока — просто начните использовать их и почувствуйте, насколько проще стало работать со сложными моделями 💡

#Onto #НоваяФича #Диаграммы #Связи #Моделирование #АрхитектураЗнаний #СовместноеМышление

#Онто_Обновления

🚀 Мы оптимизировали взаимодействие OntoAI с Онто!
Теперь OntoAI работает батчево: можно создавать сразу несколько объектов и их представлений на диаграммах за один вызов.

⚡️ Это значит:
— быстрее отклик
— меньше ожидания
— удобнее работать с большими объёмами знаний

Если раньше OntoAI размышлял объект за объектом, теперь он действует как настоящая команда — много и сразу.

Используйте интеллект эффективнее — теперь возможности OntoAI стали ещё ближе к реальному темпу командной работы.

#Onto #OntoAI #ИИПомощник #Оптимизация #Знания #АрхитектураСистем

#Онто_Обновления #ОнтоAI

🚀 OntoAI теперь сам строит диаграммы об объектах

Ты больше не тратишь время на ручную сборку.
Просто говоришь:

"Покажи всё, что связано с этим объектом."

И получаешь:

— Чёткую картину: объект в центре и всё, с чем он связан
— Контекст: роли, проекты, зависимости — сразу видны
— Фокус: ничего лишнего, только связанное
— Готовность к диалогу: с командой, с заказчиком, с собой

📊 Это можно использовать:
• для обсуждения сотрудника — кто, где, в чём участвует
• для анализа проекта — с кем он связан, кто отвечает
• для разбора проблемы — откуда растут последствия
• для старта с любой сущности — и моментального понимания её окружения

Теперь любая сущность — это не просто точка в графе.
Это точка входа в систему, и OntoAI сам строит вокруг неё карту.

#Онто_Обновления #ОнтоAI

🧩 OntoAI не только помогает — он бросает тебе вызов

Всё, что мы сделали — только начало.
Теперь у тебя есть инструменты, чтобы строить свои интеллектуальные команды.

Вот что ты можешь попробовать прямо сейчас:

1. 🎯 "Создай диаграмму, которая включает все объекты шаблона 'Фича' и поддерживающие их сервисы бекенда — со всех диаграмм с тегом #backend."
2. 🧭 "Покажи на одной диаграмме ключевые роли проекта и людей, которые их исполняют — только из пространства МТС."
3. 🔄 "Выведи на диаграмму только те бизнес-сущности, у которых есть взаимные связи — и покажи их как кластер."

💡 Всё это — промпты, которые ты можешь формулировать в свободной форме.
И главное — ты можешь придумать свои.

Онто теперь не просто база.
Это интерактивный интеллект, который ждёт твоих сценариев.

Хочешь попробовать прямо сейчас?

#Онто_Обновления #Онто_Работа_с_сервисом #ОнтоAI

📥 Импорт через CSV стал быстрее и умнее!

Мы серьёзно прокачали механизм загрузки данных в Онто:
🔹 Импорт стал работать в несколько раз быстрее
🔹 Поддерживается импорт связей с использованием шаблонов связей

Теперь вы можете сначала загрузить объекты и их свойства, а затем — связи между ними. Мы именно так и рекомендуем:
сначала — структура, потом — связи.

⚠️ Ограничение: в одном CSV-файле для связей можно указать только по одной связи каждого типа для одного объекта.
Например, Иванов может быть «Коллегой» одного человека и «Знакомым» другого — но не может быть «Коллегой» двух разных людей в одной загрузке.
Если нужно больше связей одного типа — используйте повторный импорт или добавляйте связи вручную.

📎 В этом посте прикладываем два шаблона:
📄 objects.csv — пример импорта объектов и их свойств
📄 relations.csv — пример импорта связей между объектами

Попробуйте обновлённый CSV-импорт — и стройте модели быстрее, чище и точнее 💡

\#Onto #CSVИмпорт #ШаблоныСвязей #УправлениеЗнаниями #ИмпортДанных #OntoAI

#Онто_Обновления

👉 Присоединяйтесь к стриму Go4AI: Практика внедрения ИИ в бизнес

5 июня (среда) в 18:30 пройдет новый стрим проекта Go4AI. Тема — реальное применение искусственного интеллекта в бизнесе.

Обсудим:

— Рабочие кейсы: от LLM и ИИ-агентов до масштабных внедрений.
— Планы и перспективы развития технологий для бизнеса.

Участники эфира:

Артем Варкулевич (@varkulevich), автор проекта Онто.
Александр Грибанов (@LosiVC), кофаундер Онто.
Эдуард Ашрафьян (@eduardashrafyan), автор Go4AI.
Владимир Лещенко (@KMtalks), специалист по ИИ и управлению знаниями.

🌐 Ссылка на трансляцию: vk.com/wall-229537144_84

Будет полезно и интересно всем, кто внедряет или планирует внедрять ИИ.

#Онто_Мероприятия

🚀 Большое обновление диаграмм — важная веха пути пользователя в Онто

Пользователи давно просили приблизить работу со стикерами к опыту Miro / FigJam. Теперь это возможно благодаря новому инструменту «Стикер + Редактирование»:

🔹 Клик на свободном месте диаграммы
🔹 Стикер сразу появляется и тут же открывается в режиме редактирования
🔹 Можно мгновенно изменить его название, не выходя из режима создания

Старый способ никуда не делся: если удобнее сначала расставлять серию стикеров, а подписывать их позже — пользуйтесь прежним инструментом.

Теперь у вас два сценария на выбор: выбирайте тот, который лучше подходит задаче и вашему стилю работы.

Меньше лишних шагов → выше скорость → больше фокуса на идеях. Попробуйте прямо сейчас и почувствуйте разницу!

#Онто_Обновления

Онтологии в работе: 5 способов сделать вашу команду сильнее прямо сейчас

Привет! На Профессиональной конференции Knowledge Conf X я поделился реальной практикой, которая помогает командам резко вырасти в зрелости и эффективности. Речь об онтологическом подходе — и это не теория, а рабочий инструмент из наших проектов. Вот что он дает вашей команде:

— Уберет изоляцию команд. Создаем единый источник правды по проекту. Все видят контекст и изменения.
— Поможет не потерять ни одной идеи. Сквозная видимость гарантирует, что важное не потеряется на пути от идеи до реализации.
— Усилит компетенции участников команды из-за понимания зависимостей внутри проекта.
— Повысит качество решений благодаря общей картине изменений и видимости всех взаимосвязей.

Онтология + инженерные походы - это способ превратить группу специалистов в слаженную, зрелую команду, которая быстро и качественно доводит идеи до работающих решений.

🌐 Скачать презентацию.

#Онто_Методология #Онто_Мероприятия #Онто_Интересно

День щедр на апдейты — ловите третью новость! ⚡️

Утром мы показали свежую визуальную фичу, днём поделились впечатлениями с конференции, а теперь — ещё один подарок.

Что нового?
Теперь наш бот в Telegram не только создаёт «стикеры-заметки» на ходу, но и ищет объекты по имени или комментарию и сразу выдаёт расширенную карточку:
• свойства
• связи с другими сущностями

Как пользоваться?

1. Напишите /find
2. Ваш_текст — бот покажет подходящие объекты.
3. Тапните на кнопку нужного результата — получите детали в один клик.

Зачем это может пригодиться?

• Пробежка: вспомнили фичу и хотите убедиться, что её описание актуально — находите за секунды, не открывая ноутбук.
• Совещание: уточните характеристики модуля прямо в чате, чтобы не рыться в документации.
• Кросс-команда: найдите связанный сервис и добавьте коллегу в обсуждение ссылкой из карточки.
• Факт-чек: перед отчётом быстро просмотрите все связи объекта, чтобы не упустить зависимость.
• Идея → действие: увидели, что у сущности нет нужной связи — сразу создайте «стикер» и вернётесь к нему позже в Онто.

Пусть знания будут под рукой там, где идёт разговор. 🚀

#Онто_Обновления

Новое измерение работы с Онто — диалоговый ассистент OntoAI с памятью в Telegram! ⚡️

Теперь вы можете общаться с графом знаний так же, как с живым коллегой используя привычный для вас канал коммуникации.

ассистент понимает контекст и запоминает ваши предыдущие шаги, помогая продолжить работу там, где вы остановились.

Что умеет ассистент

• Помнит созданные вами стикеры и связи в рамках текущей сессии
• Учитывает предыдущие вопросы, чтобы давать более точные ответы
• Предлагает следующие шаги : проанализировать существующие объекты. скоро будет: добавить тег, построить диаграмму, связать объект
• Работает прямо в Telegram — без переключений в браузер

Что нужно для подключения

1. Активный тариф «Команда» в Онто
2. Ваш личный ChatGPT API Key
— пока нет самообслуживания, просто напишите в канал @ontonet: мы поможем добавить ключ.

Как начать

1. Получите подтверждение о подключении ключа
2. Откройте чат с ботом и введите /ask
3. Задавайте вопросы, создавайте объекты, проверяйте связи — ассистент всё запомнит и подскажет, что делать дальше!

Пусть ваши мысли превращаются в знания без лишних кликов. 🚀

#Онто_Обновления #ОнтоAI

📋 Моделирование vs построение диаграмм: где ценность для вашей команды?

Обсуждать сложные системы визуально — необходимость для многих команд. Разберем два подхода: почему моделирование и простое создание диаграмм решают разные задачи.

⛓️ Моделирование — основа для долгосрочной работы.
Сервисы: Онто, Fibery или IcePanel

Модель в Онто — это не просто картинка, а динамичная онтологическая модель вашей системы. Она создается для постоянного использования командой: объекты используются многократно, их свойства и связи синхронизируются. Изменили объект в модели — обновление отразится во всех связанных представлениях автоматически. Это экономит время и исключает ошибки. Главная сила модели — в ее связности. Она становится единым источником истины (source of truth), обеспечивая общий язык для всех: разработчиков, продуктовых команд, аналитиков. Это ускоряет коммуникацию и позволяет системе уверенно развиваться.

Кроме того, вы можете использовать OntoAI в качестве ассистента для анализа модели

📊 Диаграммы — инструмент для быстрых задач.
Сервисы: Miro, MS Visio или Draw.io

Инструменты вроде Miro отлично подходят для разовых мероприятий: мозговых штурмов, набросков идей, фиксации мыслей на встрече. Они дают статичный "снимок" системы в конкретный момент. Однако каждая диаграмма существует сама по себе. Правки в одной не затрагивают другие. Со временем это неизбежно приводит к разрозненности информации, порождает "хаос терминов" для одних и тех же вещей. Анализ не возможен ввиду отсутствия системы, постоянно теряются данные и драгоценное время, затраченное на их поиски в разных "диаграммах-рисунках".

Быстрый набросок? Диаграммы. Живая система, которая меняется? Только моделирование сэкономит ваше время и нервы завтра.
Продвинутые команды используют онтологическое моделирование 👌

#Онто_Методология

🎉 Прекрасный референс с международной конференции!

На прошедшей в Минске 2-й Международной конференции «Продукция в цифровом мире – 2025», одной из центральных тем стала цифровая онтология как инструмент стандартизации и управления качеством.

С особой гордостью делимся:
Юлия Посельская, менеджер по качеству Центральной лаборатории АО «Васильевский рудник», представила доклад «Экспертная оценка нормативной терминологии как основа внутрилабораторной онтологии», в котором для демонстрации подхода была выбрана наша платформа Онто.

🧠 В рамках работы были продемонстрированы возможности структурирования нормативных понятий, создания связей между элементами системы менеджмента качества и формализации процессов на основе реального опыта лаборатории.

Для нас это:
✅ Отличный результат,
✅ Прекрасный практический кейс,
✅ И важное подтверждение прикладной ценности Онто в реальных задачах управления данными и качеством.

🙏 Благодарим Юлию Владимировну за доверие и смелость идти в цифровизацию через онтологию. Это вдохновляет!

#Онто_Информация #Онто_Интересно

🚀 Вебинар Онто: Как быстро загрузить данные и настроить интеграции?
Эффективный старт моделирования: начальная загрузка и настройка интеграций.

Приглашаем на практический воркшоп с Артемом Варкулевичем в четверг 19 июня в 17:00.

Для кого: Системные и бизнес-архитекторы, ИТ-специалисты, аналитики, исследователи, работающие с онтологиями. Если вы хотите начать использовать Онто для реальных задач, а не просто экспериментировать, этот вебинар — для вас.

Расскажем о подходах, которые используем сами и рекомендуем клиентам, чтобы избежать рутины при старте.

🌐 О чем поговорим:

— Начальная загрузка данных. Оптимальные пути.
— Как избежать ручного ввода: загрузка структуры (OWL) и данных (CSV), автоматизация через OntoAI.
— Типичные сложности на старте. Неочевидные моменты при импорте, которые могут стоить времени.
— Непрерывная интеграция данных: зачем и как. Поддерживаем актуальность онтологии без ручного труда. Обзор подходов с использованием инструментов типа Make и возможностей OntoAI.

Воркшоп бесплатный, но требуется регистрация.
📋 Регистрация на воркшоп

#Онто_Мероприятия

Добрый день!
Напоминаем о том, что сегодня пройдет воркшоп "Как быстро загрузить данные и настроить интеграции в Онто".

Артем Варкулевич на практике покажет, как быстро произвести первоначальную загрузку данных и создать онтологическую модель вашего предприятия.
Отдельно расскажем, для решения каких проблем онтологический подход наиболее эффективен.

Время начала - 17:00.
Воркшоп бесплатный, но требуется регистрация.
📋 Регистрация на воркшоп


Заходите, будет интересно и полезно! 👍

#Онто_Мероприятия

Доброе утро, коллеги.

Спасибо всем участникам воркшопа за то, что были с нами и активное обсуждение 🙏.
Всем заполнившим форму регистрации мы вышлем запись встречи.
Вопросы, предложения присылайте в личку Александру (@losivc), Артему (@varkulevich) или в комментарии к этому посту.

Несколько участников не смогли быть онлайн из-за рабочей активности и предложили проводить вебинары по завершению рабочего дня, то есть, в 18-00.

Что вы думаете по этому поводу?

Напишите, пожалуйста, в комментариях:
1. 17-00
2. 18-00
или укажите свое желаемое время.

#Онто_Мероприятия

Ещё меньше лишних кликов — ещё больше фокуса на смысле

Мы продолжаем упрощать работу с диаграммами в Онто. После инструмента «Стикер + Редактирование» очередь дошла до удаления представлений:

🤷‍♂️Что изменилось
• Выделяйте один или сразу несколько стикеров и жмите Del — представления исчезают мгновенно.
• Работает в групповом режиме: больше не нужно удалять каждый элемент по-одному.

❗️Важно помнить
• Удаляется только представление на диаграмме.
Сам объект остаётся в базе знаний целиком: свойства, связи, история— всё на месте.
• Стикер был связан с другими объектами? Связь сохраняет стикер. Представление можно вернуть на любую диаграмму в два клика.

❓Зачем это вам
Меньше рутины → быстрее собираете чистую, понятную картинку → больше времени на анализ и решения.

Попробуйте прямо сейчас и почувствуйте, как диаграмма «дышит» свободнее!
#Onto #Диаграммы #UX #НоваяФича #KnowledgeGraph

#Онто_Обновления

🤖 OntoAI: Как превратить разрозненные данные в связанную модель за минуты

Системные архитекторы, аналитики, специалисты по онтологиям: если вы тратите часы на ручной перенос данных из документов, таблиц и схем в модели — посмотрите на OntoAI.

➡️ Что он умеет делать:

Строит модель из документов, изображений и диалога:
Можно загружать техзадания (Word), таблицы, блок-схемы, описание процесса, (JPEG/PNG) или реестр — OntoAI автоматически создаст объекты (с правильными шаблонами) и связи между ними.

Работает как персональный бизнес-аналитик через диалог.
ИИ-помощник анализирует уже созданные модели или загруженные файлы, дает рекомендации, выполняет расчетные задачи, делает выводы, перестраивает данные.

Понимает запросы и задачи на естественном языке, без необходимости составлять сложные промпты:
— "Добавь процесс 'Логистика' и свяжи его с 'Складом'".
— "Обнови свойство 'Стоимость' для объекта 'Закупки'".
— "Покажи все, что зависит от системы X".

Формирует подсказки при работе с диаграммой:
— Поиск шаблона;
— Предложение варианта шаблона при создании стикера;
— Поиск по объектам и связям.

В результате в пространстве создается целостная модель из актуальных объектов и связей - всего за несколько итераций в режиме простого диалога.


✅ Вместо дней ручного моделирования вы получаете готовую к работе онтологическую модель за считанные минуты. Вы тратите время на проектирование и анализ, а не на сборку данных.

🌐 Пример работы в ОнтоAI

#Онто_Работа_с_сервисом #ОнтоAI