🌟 Новый полнотекстовый поиск в Онто 🌟

Смотрели последнюю видеопрезентацию Онто о новой функции полнотекстового поиска? Если нет, настоятельно рекомендую! Эта презентация наглядно демонстрирует, как нововведение может радикально изменить работу с данными.

🔍 Что нового?
Полнотекстовый поиск позволяет не только искать по точному совпадению имени объекта, но и использовать упорядочение слов в любой последовательности. Включая комментарии к объектам. Мощные вайлдкарты ? и * делают поиск гибким и удобным.

💬 Почему это важно?
Новые функции значительно упрощают и ускоряют нахождение нужной информации. Поиск работает, даже если вы не помните точных деталей. Все это особенно важно для больших проектов, где каждая секунда на счету.

👥 Для кого?
Для всех, кто регулярно работает с большим объемом данных и нуждается в ускорении поисковых процессов.

Не пропустите, особенно если вы стремитесь к максимальной эффективности в управлении вашими данными! 🚀

Привет всем! Вчера я прошёл обучение по использованию Opportunity Canvas, подходу, разработанному Jeff Patton (можете ознакомиться здесь: Opportunity Canvas). Решил поделиться своими впечатлениями от использования платформы Онто для этой цели. 🚀

🔹 Опыт использования Онто:
В отличие от традиционных визуальных досок, таких как Miro, где результаты часто остаются только вдохновляющими визуализациями, Онто позволил мне создать структурированную и ориентированную на данные основу для принятия решений. Вот как я это сделал:

▪️ Структурирование информации: Для каждого блока холста Opportunity Canvas я создал отдельный шаблон в Онто — для пользователей, проблем, идей, ценностей и т.д. 📊
▪️ Регистрация данных: Все начальные данные и информацию, полученную в ходе интервью, я зарегистрировал как объекты соответствующих классов в Онто, связывая их между собой. Это позволило мне видеть все взаимосвязи. 🔗
▪️ Формирование решений: Я сформировал набор идей для решений и определил метрики, по которым будет оцениваться ценность каждой из них. 📈
▪️ Реестр гипотез: На основе собранных данных и идей был создан реестр гипотез, который стал основой для последующих решений. 📝

🌟 Итоги:
Использование Онто позволило мне не просто создать визуальное представление информации, но и организовать данные таким образом, чтобы они были готовы к быстрому анализу и принятию обоснованных решений. 🌟 В итоге, вместо простой визуализации в Miro, я получил функциональную, насыщенную данными таблицу в Онто, которая действительно служит цели принятия обдуманных решений.

Этот опыт подтвердил, что Онто — мощный инструмент для работы с комплексными задачами, где каждый фрагмент данных имеет значение. Если вы ищете способ повысить эффективность вашей аналитической работы, Онто может стать отличным решением. 👍

Всем привет, исправили некоторые ошибки при импорте более сложных rdf файлов и теперь для тех кто хочет вести свои репозитории в стандартах фреймворка Archimate 3.0 доступна загрузка официального пространства.
⚙️ Протестированный для импорта файл.

https://pubs.opengroup.org/architecture/archimate30-doc/toc.html

Исследование практик управления проектными знаниями

Мы начали сотрудничество с экспертом, методологом, автором книги "Управление знаниями на 100%" Марией Мариничевой.

Мария вместе с Национальной Проектной Ассоциацией проводит исследование практик управления проектными знаниями.

Проектные знания – опыт с успехами и ошибками, способы решения задач, созданные документы, идеи, индивидуальные знания и умения. Чем лучше они организованы, сохранены и доступны для команды, чем качественнее развиваются, распространяются и применяются, тем лучше результаты проектов.

✔️Исследование проводится с 29 мая по 9 июня.
✔️Примите участие. Это займет 5-7 минут.
✔️Все участники получат результаты исследования, индивидуальный тест и смогут найти резервы для роста эффективности своих проектов!

👋 Привет, онтонавты!

🚀 Мы уже рассказали о новой функции - экспорт данных в CSV!

Теперь хотим рассказать почему мы считаем что это важно.

💡 Часто пользователи беспокоятся о том, смогут ли они легко получить свои данные из облачной платформы для анализа и использования в других инструментах. Мы в Онто понимаем эти переживания и хотим, чтобы вы чувствовали уверенность и безопасность, работая с нашими инструментами.

Что нового?

📂 Теперь вы можете легко экспортировать все свои данные в CSV файл. Это обеспечивает уверенность в доступности ваших данных и позволяет анализировать их в таких инструментах, как Excel или Google Sheets.

Как это использовать?

1️⃣ Выберите нужные данные в Онто.
2️⃣ Нажмите на кнопку "Экспорт в CSV".
3️⃣ Сохраните файл на своем компьютере.
4️⃣ Открывайте данные в Excel или любом другом инструменте для анализа и работы с таблицами.

🎉 Преимущества:

Уверенность в доступности ваших данных.
Возможность анализа данных в привычных инструментах.
Легкость и простота использования.
🔥 Попробуйте новую функцию уже сегодня и дайте нам знать, как она помогает вам в работе! 💬

Расскажу подробнее о новой функции и зачем мы ее сделали. Мы считаем что это полноценный новый инструмент исследования пространства. Этот инструмент даст возможность пользователю без построения на диаграмме сложных графических структур увидеть зависимости второго, третьего уровня, и а так же более глубокие зависимости.

Раньше пользователям было неудобно работать с объектами, которые не отображены на диаграмме. Нужно было перетаскивать объекты на диаграмму, чтобы увидеть их атрибуты, а потом снова убирать. Мы решили упростить этот процесс и сделать его более удобным.

🔹 Теперь вы можете открыть сайдбар объекта или стикера прямо из поиска, даже если его нет на диаграмме.
🔹 В сайдбаре во вкладке "Связи" можно открыть сайдбар любого связанного объекта или стикера.
🔹 Перетащить объект или стикер на диаграмму теперь можно прямо из сайдбара, потянув за точки рядом с изображением объекта в верхней части сайдбара.
🔹 Перейти в карточку объекта можно, кликнув по имени объекта в сайдбаре.

Сегодня буду участвовать в мероприятии посвященном будущему в управлении знаниями на площадке knowledge conf в Питере. Готов рассказать о нашем взгляде на знания в команде

https://teamleadconf.ru/spb/2024/abstracts/12617