В современном мире идеи приходят в самых неожиданных местах и ситуациях: будь то обсуждение на планировании, вдохновение во время велосипедной прогулки, моменты отдыха на природе, или даже время, проведенное с детьми на детской площадке. Часто рядом нет ни ручки с бумагой, ни ноутбука, чтобы быстро зафиксировать вспыхнувшую идею или задачу. И вот тут возникает вопрос: как сохранить эту идею, чтобы она не улетучилась?

Решение: Используйте Онто в сочетании с Telegram для сохранения идей, мыслей, заметок и задач в любое время и из любого места. Это удобный способ усилить свою память, когда под рукой только телефон. Создавайте записи в Онто напрямую из Telegram, используя привычный интерфейс мессенджера. А когда окажетесь за ноутбуком или планшетом, вы сможете развить и углубить ваши идеи, превратив их в готовые проекты или задачи. Это позволяет не прерывать естественный ход ваших мыслей и действий, сохраняя важные моменты визуализации и планирования без лишних препятствий.

Онто - теперь в реестре малых технологических компаний.
Статус МТК еще одно подтверждение нашего лидерства среди технологических стартапов. Он также дает нам дополнительные преимущества для дальнейшего развития платформы.

Принимаем поздравления! 😊

В Онто мы всегда стремимся облегчить совместную работу и сделать процесс управления знаниями максимально эффективным. Теперь вы можете создавать новые цифровые пространства, импортируя файлы в формате OWL .

Это открывает невероятные возможности для командной работы над проектами:

- совместная работа
Переносите данные из индивидуальных сред моделирования в единое цифровое пространство Онто. Анализируйте, обсуждайте и дорабатывайте знания всей командой.

- безупречная интеграция
Благодаря поддержке в Онто формата OWL, вы сможете переносить сложные модели и онтологии, сохраняя структуру и связи между объектами.

- ускорение работы
Теперь не нужно пересоздавать данные вручную. Импорт OWL файла позволяет моментально начать работу над проектом.

- повышение эффективности
Работая в едином цифровом пространстве, команды могут быстрее находить необходимую информацию, эффективнее управлять знаниями и быстрее достигать целей проекта.

Приглашаем вас исследовать новые возможности с Онто!

PS В качестве подарка небольшой лайфхак. Вы можете использовать и публичные онтологии. Например, создать пространство, соответствующее модели Archimate, используя одну из свободно распространяемых моделей.

Всегда рады слышать вашу обратную связь. Довольно часто мы целый спринт посвящаем удобству пользователей. Там где нам подсказали как будет удобнее вам организовать свои знания и работать с ними. Спасибо за обратную связь.

Сегодня Артём Варкулевич презентовал Онто для студентов Петербургского Политеха в рамках курса "Управление знаниями".
Это был ценный новый взгляд на онтологии, которые студенты обучаются создавать в Protege. Сразу возникли вопросы о возможностях моделирования абстрактных классов и выстраиванию иерархий. Вызвал дискуссию и отказ от нотаций. Чувствовалось столкновение академического подхода и практико-ориентированного решения. Онто относится ко второму.
Безусловным преимуществом Онто по сравнению с инструментами визуализации онтолгий является возможность отображать только те объекты, которые сейчас в фокусе, а не сразу три-четыре ветви графа, в которых нужные сущности находятся. Также простым и дружелюбным выглядит добавление параметров.
Переключение между табличным и графическим представлением - ценная возможность для начинающих разработчиков.
Для зрелых - у Онто пока низка интеграция с онтологическими редакторами, хотя название вроде обязывает.
В целом, интересная смесь функционала c-map и Miro. Я бы рекомендовала этот инструмент на тех этапах, когда нужно "легковесное" (light-weight) решение - без аксиом и строго заданных связей. Онто позволяет создавать то, что в "тяжеловесных" редакторах вы не можете себе позволить: создавать неименованные связи, добавлять картинки и гифки, оставлять объекты висеть в воздухе и т.п. Для нормального человека, рядового пользователя это просто прекрасно. Можно сразу начать работать, не вникая в теорию.
Это пока первое впечатление на основе презентации. Инструмент очень гибкий, надо пробовать его применять, порог входа низкий.

🌟 Новый полнотекстовый поиск в Онто 🌟

Смотрели последнюю видеопрезентацию Онто о новой функции полнотекстового поиска? Если нет, настоятельно рекомендую! Эта презентация наглядно демонстрирует, как нововведение может радикально изменить работу с данными.

🔍 Что нового?
Полнотекстовый поиск позволяет не только искать по точному совпадению имени объекта, но и использовать упорядочение слов в любой последовательности. Включая комментарии к объектам. Мощные вайлдкарты ? и * делают поиск гибким и удобным.

💬 Почему это важно?
Новые функции значительно упрощают и ускоряют нахождение нужной информации. Поиск работает, даже если вы не помните точных деталей. Все это особенно важно для больших проектов, где каждая секунда на счету.

👥 Для кого?
Для всех, кто регулярно работает с большим объемом данных и нуждается в ускорении поисковых процессов.

Не пропустите, особенно если вы стремитесь к максимальной эффективности в управлении вашими данными! 🚀

Привет всем! Вчера я прошёл обучение по использованию Opportunity Canvas, подходу, разработанному Jeff Patton (можете ознакомиться здесь: Opportunity Canvas). Решил поделиться своими впечатлениями от использования платформы Онто для этой цели. 🚀

🔹 Опыт использования Онто:
В отличие от традиционных визуальных досок, таких как Miro, где результаты часто остаются только вдохновляющими визуализациями, Онто позволил мне создать структурированную и ориентированную на данные основу для принятия решений. Вот как я это сделал:

▪️ Структурирование информации: Для каждого блока холста Opportunity Canvas я создал отдельный шаблон в Онто — для пользователей, проблем, идей, ценностей и т.д. 📊
▪️ Регистрация данных: Все начальные данные и информацию, полученную в ходе интервью, я зарегистрировал как объекты соответствующих классов в Онто, связывая их между собой. Это позволило мне видеть все взаимосвязи. 🔗
▪️ Формирование решений: Я сформировал набор идей для решений и определил метрики, по которым будет оцениваться ценность каждой из них. 📈
▪️ Реестр гипотез: На основе собранных данных и идей был создан реестр гипотез, который стал основой для последующих решений. 📝

🌟 Итоги:
Использование Онто позволило мне не просто создать визуальное представление информации, но и организовать данные таким образом, чтобы они были готовы к быстрому анализу и принятию обоснованных решений. 🌟 В итоге, вместо простой визуализации в Miro, я получил функциональную, насыщенную данными таблицу в Онто, которая действительно служит цели принятия обдуманных решений.

Этот опыт подтвердил, что Онто — мощный инструмент для работы с комплексными задачами, где каждый фрагмент данных имеет значение. Если вы ищете способ повысить эффективность вашей аналитической работы, Онто может стать отличным решением. 👍