✅ Провели вебинар на тему: «Экономика внедрения ИИ в 1С-команде: где заканчивается хайп и начинается польза»
Спасибо всем, кто присоединился к нам! 🙌
На вебинаре мы разобрали, как оценивать реальную пользу ИИ для 1С-команды — с учётом не только скорости генерации, но и затрат на внедрение, проверку результатов, сопровождение и исправление ошибок.
В центре внимания была экономика полного рабочего цикла: от постановки задачи и подготовки контекста до проверки и приёмки результата.
В рамках вебинара рассмотрели:
🔹 почему быстро полученный ответ от ИИ ещё не означает экономию для команды;
🔹 из чего складывается полная стоимость внедрения ИИ и какие расходы часто остаются незаметными;
🔹 какие задачи 1С-команды лучше всего подходят для первого пилота;
🔹 как измерять эффект с помощью метрик скорости, качества, стоимости и рисков;
🔹 как по результатам пилота принять решение: остановить, изменить или масштабировать ИИ-сценарий.
Главный вывод: начинать стоит с одной узкой и проверяемой задачи, а пользу оценивать по принятому результату, а не по рекламным процентам ускорения.
🎥 Запись вебинара можно посмотреть по ссылке.
📒 Материалы по вебинару доступны по ссылке.
Спасибо всем, кто присоединился к нам! 🙌
На вебинаре мы разобрали, как оценивать реальную пользу ИИ для 1С-команды — с учётом не только скорости генерации, но и затрат на внедрение, проверку результатов, сопровождение и исправление ошибок.
В центре внимания была экономика полного рабочего цикла: от постановки задачи и подготовки контекста до проверки и приёмки результата.
В рамках вебинара рассмотрели:
🔹 почему быстро полученный ответ от ИИ ещё не означает экономию для команды;
🔹 из чего складывается полная стоимость внедрения ИИ и какие расходы часто остаются незаметными;
🔹 какие задачи 1С-команды лучше всего подходят для первого пилота;
🔹 как измерять эффект с помощью метрик скорости, качества, стоимости и рисков;
🔹 как по результатам пилота принять решение: остановить, изменить или масштабировать ИИ-сценарий.
Главный вывод: начинать стоит с одной узкой и проверяемой задачи, а пользу оценивать по принятому результату, а не по рекламным процентам ускорения.
🎥 Запись вебинара можно посмотреть по ссылке.
📒 Материалы по вебинару доступны по ссылке.
🔥2
🌍 Экспорт — это про данные, гипотезы и готовность выходить за привычные границы.
Команда ОНСОФТ приняла участие в круглом столе «География экспорта: ошибки при выборе зарубежных рынков, мифы и реальность», который прошёл в центре «Мой бизнес» Липецкой области.
Обсудили, как оценивать перспективность зарубежных рынков, анализировать спрос и конкурентов с помощью ИИ, выстраивать расчёты с иностранными партнёрами и учитывать налоговые особенности.
🚀 Для нас встреча стала возможностью поделиться собственным опытом: сегодня ОНСОФТ развивает продажи программного обеспечения для эквайринга в Уганде и ОАЭ.
Уверены: выход на международные рынки начинается не с догадок, а с анализа, проверки гипотез и готовности адаптироваться к особенностям каждой страны.
Спасибо центру «Мой бизнес» Липецкой области и всем участникам за полезный обмен опытом! 🤝
Команда ОНСОФТ приняла участие в круглом столе «География экспорта: ошибки при выборе зарубежных рынков, мифы и реальность», который прошёл в центре «Мой бизнес» Липецкой области.
Обсудили, как оценивать перспективность зарубежных рынков, анализировать спрос и конкурентов с помощью ИИ, выстраивать расчёты с иностранными партнёрами и учитывать налоговые особенности.
🚀 Для нас встреча стала возможностью поделиться собственным опытом: сегодня ОНСОФТ развивает продажи программного обеспечения для эквайринга в Уганде и ОАЭ.
Уверены: выход на международные рынки начинается не с догадок, а с анализа, проверки гипотез и готовности адаптироваться к особенностям каждой страны.
Спасибо центру «Мой бизнес» Липецкой области и всем участникам за полезный обмен опытом! 🤝
🔥3
Съездили на Yandex Scale — вернулись не только с фотографиями, но и с конкретными планами 🚀
Для нас это была возможность познакомиться с новыми технологиями Yandex Cloud и наметить несколько перспективных направлений сотрудничества.
Обсудили возможную интеграцию ТендероМетра с новым AI-агентом Алиса AI Pro. Следующий шаг с нашей стороны — подготовить MCP-сервер, который позволит агенту использовать возможности ТендероМетра.
Также познакомились с голосовым агентом Яндекса для автоматизации обзвонов. Во время воркшопа рабочий сценарий удалось собрать примерно за полчаса. Дополнительно обсудили тестирование инфраструктуры Yandex Cloud — виртуальных машин и кластера.
Пока это начало работы, а не готовые интеграции. Впереди — разработка, пилотные запуски и проверка технологий на реальных задачах.
Будем делиться результатами!
Для нас это была возможность познакомиться с новыми технологиями Yandex Cloud и наметить несколько перспективных направлений сотрудничества.
Обсудили возможную интеграцию ТендероМетра с новым AI-агентом Алиса AI Pro. Следующий шаг с нашей стороны — подготовить MCP-сервер, который позволит агенту использовать возможности ТендероМетра.
Также познакомились с голосовым агентом Яндекса для автоматизации обзвонов. Во время воркшопа рабочий сценарий удалось собрать примерно за полчаса. Дополнительно обсудили тестирование инфраструктуры Yandex Cloud — виртуальных машин и кластера.
Пока это начало работы, а не готовые интеграции. Впереди — разработка, пилотные запуски и проверка технологий на реальных задачах.
Будем делиться результатами!
❤5
🚀 Вебинар: ИИ и типовые конфигурации 1С: как проектировать доработки, которые переживут обновление
📅 Дата: 2 октября 2026 | 13:00 МСК
📍 Где: онлайн
ИИ уверенно предлагает код для типовой конфигурации, но главный вопрос — что с ним будет после следующего обновления. Разберём, как проектировать доработки не по красоте отдельного фрагмента BSL, а по жизненному циклу: с владельцем, границей зависимости, точкой подключения и проверкой после релиза.
На вебинаре рассмотрим:
🔹 почему ответ ИИ «добавьте проверку в типовой модуль» недостаточен;
🔹 какие факты о базе, релизе, платформе и режиме поддержки нужны ИИ;
🔹 как разделять факты, гипотезы и открытые вопросы в запросе к помощнику;
🔹 четыре способа доработки: штатный механизм, внешний отчёт или обработка, расширение, изменение основной конфигурации;
🔹 как оценивать зависимости расширения от типового кода и заимствованных объектов;
🔹 что проверять до обновления и после него: структуру, поведение, данные и эксплуатацию;
🔹 учебный кейс: предупреждение в заказе клиента без привязки к конкретной конфигурации.
После вебинара вы сможете формулировать для ИИ ограничения проекта, выбирать способ реализации доработки и проверять её зависимость от версии типовой конфигурации.
🔗 Ссылка на регистрацию: ссылка
📅 Дата: 2 октября 2026 | 13:00 МСК
📍 Где: онлайн
ИИ уверенно предлагает код для типовой конфигурации, но главный вопрос — что с ним будет после следующего обновления. Разберём, как проектировать доработки не по красоте отдельного фрагмента BSL, а по жизненному циклу: с владельцем, границей зависимости, точкой подключения и проверкой после релиза.
На вебинаре рассмотрим:
🔹 почему ответ ИИ «добавьте проверку в типовой модуль» недостаточен;
🔹 какие факты о базе, релизе, платформе и режиме поддержки нужны ИИ;
🔹 как разделять факты, гипотезы и открытые вопросы в запросе к помощнику;
🔹 четыре способа доработки: штатный механизм, внешний отчёт или обработка, расширение, изменение основной конфигурации;
🔹 как оценивать зависимости расширения от типового кода и заимствованных объектов;
🔹 что проверять до обновления и после него: структуру, поведение, данные и эксплуатацию;
🔹 учебный кейс: предупреждение в заказе клиента без привязки к конкретной конфигурации.
После вебинара вы сможете формулировать для ИИ ограничения проекта, выбирать способ реализации доработки и проверять её зависимость от версии типовой конфигурации.
🔗 Ссылка на регистрацию: ссылка
👍1
После Yandex Scale побывали на Moscow Startup Summit 🚀
Для команды ТендероМетpa это была возможность отвлечься от привычного рабочего ритма, посмотреть на проекты других команд и пообщаться с людьми, которые тоже развивают технологические продукты.
На таких мероприятиях особенно интересно сравнивать подходы: какие задачи команды считают важными, как проверяют идеи и что помогает им двигаться от замысла к работающему решению. Для нас это повод ещё раз взглянуть на планы по развитию ТендероМетpa и подумать, какие идеи стоит проверить на практике.
Вернулись с темами для дальнейшей работы. Теперь предстоит спокойно их разобрать, оценить пользу для наших пользователей и выбрать следующие шаги.
Пока рано объявлять о партнёрствах или готовых решениях. Когда появятся конкретные результаты, обязательно расскажем о них!
Для команды ТендероМетpa это была возможность отвлечься от привычного рабочего ритма, посмотреть на проекты других команд и пообщаться с людьми, которые тоже развивают технологические продукты.
На таких мероприятиях особенно интересно сравнивать подходы: какие задачи команды считают важными, как проверяют идеи и что помогает им двигаться от замысла к работающему решению. Для нас это повод ещё раз взглянуть на планы по развитию ТендероМетpa и подумать, какие идеи стоит проверить на практике.
Вернулись с темами для дальнейшей работы. Теперь предстоит спокойно их разобрать, оценить пользу для наших пользователей и выбрать следующие шаги.
Пока рано объявлять о партнёрствах или готовых решениях. Когда появятся конкретные результаты, обязательно расскажем о них!
✅ Провели вебинар на тему: «ИИ и типовые конфигурации 1С: как проектировать доработки, которые переживут обновление»
Спасибо всем, кто присоединился к нам! 🙌
На вебинаре разобрали, почему сгенерированный ИИ код для типовой конфигурации — это только начало работы. Главное — спроектировать доработку так, чтобы она оставалась управляемой и работоспособной после обновлений.
В центре внимания был жизненный цикл доработки: владелец, границы зависимостей, точки подключения и проверка результата после релиза.
В рамках вебинара рассмотрели:
🔹 почему рекомендации ИИ вроде «добавьте проверку в типовой модуль» недостаточно;
🔹 какие сведения о базе, релизе, платформе и режиме поддержки важно передавать ИИ;
🔹 как отделять факты от гипотез и открытых вопросов в запросах к помощнику;
🔹 четыре способа реализации: штатный механизм, внешняя обработка или отчёт, расширение и изменение основной конфигурации;
🔹 как оценивать зависимости расширения от типового кода и заимствованных объектов;
🔹 что нужно проверять до и после обновления: структуру, поведение, данные и эксплуатацию;
🔹 учебный кейс с предупреждением в заказе клиента без привязки к конкретной конфигурации.
Главный вывод: выбирать способ доработки нужно не по удобству отдельного фрагмента BSL-кода, а по её жизнеспособности в конкретной типовой конфигурации и на последующих релизах.
🎥 Материалы вебинара можно посмотреть по ссылке.
Спасибо всем, кто присоединился к нам! 🙌
На вебинаре разобрали, почему сгенерированный ИИ код для типовой конфигурации — это только начало работы. Главное — спроектировать доработку так, чтобы она оставалась управляемой и работоспособной после обновлений.
В центре внимания был жизненный цикл доработки: владелец, границы зависимостей, точки подключения и проверка результата после релиза.
В рамках вебинара рассмотрели:
🔹 почему рекомендации ИИ вроде «добавьте проверку в типовой модуль» недостаточно;
🔹 какие сведения о базе, релизе, платформе и режиме поддержки важно передавать ИИ;
🔹 как отделять факты от гипотез и открытых вопросов в запросах к помощнику;
🔹 четыре способа реализации: штатный механизм, внешняя обработка или отчёт, расширение и изменение основной конфигурации;
🔹 как оценивать зависимости расширения от типового кода и заимствованных объектов;
🔹 что нужно проверять до и после обновления: структуру, поведение, данные и эксплуатацию;
🔹 учебный кейс с предупреждением в заказе клиента без привязки к конкретной конфигурации.
Главный вывод: выбирать способ доработки нужно не по удобству отдельного фрагмента BSL-кода, а по её жизнеспособности в конкретной типовой конфигурации и на последующих релизах.
🎥 Материалы вебинара можно посмотреть по ссылке.
🚀 Вебинар: Как ИИ помогает разобраться в чужой конфигурации 1С
📅 Дата и время: 16 октября 2026 | 13:00 МСК
📍 Где: онлайн
Вам передали незнакомую конфигурацию 1С и попросили понять, почему система ведёт себя именно так. Объектов и модулей много, а ИИ уже предлагает уверенное объяснение. Как понять, на каких фактах оно основано и чего помощник не видит?
Разберём, как исследовать конфигурацию от конкретного действия пользователя: находить связанные объекты и вызовы, отделять подтверждённые связи от догадок и определять, что проверить дальше. Формат вебинара — теоретический: схемы и условный пример.
На вебинаре рассмотрим:
🔹 почему вопрос «объясни всю конфигурацию» редко помогает с конкретной проблемой;
🔹 как пройти путь от действия пользователя к модулям, данным и результату;
🔹 какую роль играют метаданные, код, расширения и сообщение пользователя;
🔹 как отличать факт в исходном тексте от гипотезы о работе системы;
🔹 какой контекст передать ИИ и как проверять источники его выводов;
🔹 как заметить пробелы и оценить слишком уверенный ответ ИИ;
🔹 условный случай: проверка лимита при проведении заказа клиента.
После вебинара вы сможете составить проверяемую карту одного сценария, оценить предложенные ИИ связи и понять, какие сведения нужны для следующего шага.
🔗 Ссылка на вебинар: Ссылка
📅 Дата и время: 16 октября 2026 | 13:00 МСК
📍 Где: онлайн
Вам передали незнакомую конфигурацию 1С и попросили понять, почему система ведёт себя именно так. Объектов и модулей много, а ИИ уже предлагает уверенное объяснение. Как понять, на каких фактах оно основано и чего помощник не видит?
Разберём, как исследовать конфигурацию от конкретного действия пользователя: находить связанные объекты и вызовы, отделять подтверждённые связи от догадок и определять, что проверить дальше. Формат вебинара — теоретический: схемы и условный пример.
На вебинаре рассмотрим:
🔹 почему вопрос «объясни всю конфигурацию» редко помогает с конкретной проблемой;
🔹 как пройти путь от действия пользователя к модулям, данным и результату;
🔹 какую роль играют метаданные, код, расширения и сообщение пользователя;
🔹 как отличать факт в исходном тексте от гипотезы о работе системы;
🔹 какой контекст передать ИИ и как проверять источники его выводов;
🔹 как заметить пробелы и оценить слишком уверенный ответ ИИ;
🔹 условный случай: проверка лимита при проведении заказа клиента.
После вебинара вы сможете составить проверяемую карту одного сценария, оценить предложенные ИИ связи и понять, какие сведения нужны для следующего шага.
🔗 Ссылка на вебинар: Ссылка
🔥1👌1
🚀 ООО «ОНСОФТ» включено в Реестр малых технологических компаний
7 октября 2026 года наша компания вошла в Реестр малых технологических компаний. В выписке из Реестра ООО «ОНСОФТ» указан статус МТК, а вид компании — стартап.
В документе также подтверждён статус получения государственной поддержки инновационной деятельности. Для нашей команды это важный этап в развитии технологических решений.
Мы продолжаем работать над собственными продуктами, которые помогают бизнесу автоматизировать процессы и находить новые точки роста. Впереди — задачи, эксперименты и работа над тем, чтобы технологии приносили практическую пользу пользователям.
Спасибо нашей команде, партнёрам и всем, кто поддерживает нас на этом пути! 🙌
7 октября 2026 года наша компания вошла в Реестр малых технологических компаний. В выписке из Реестра ООО «ОНСОФТ» указан статус МТК, а вид компании — стартап.
В документе также подтверждён статус получения государственной поддержки инновационной деятельности. Для нашей команды это важный этап в развитии технологических решений.
Мы продолжаем работать над собственными продуктами, которые помогают бизнесу автоматизировать процессы и находить новые точки роста. Впереди — задачи, эксперименты и работа над тем, чтобы технологии приносили практическую пользу пользователям.
Спасибо нашей команде, партнёрам и всем, кто поддерживает нас на этом пути! 🙌
❤2🔥2
✅ Провели вебинар: «Как ИИ помогает разобраться в чужой конфигурации 1С»
Спасибо всем, кто присоединился к эфиру! 🙌
Разобрали, почему вопрос «объясни всю конфигурацию» редко приводит к решению конкретной проблемы. Когда объектов и модулей много, даже уверенный ответ ИИ важно проверить: понять, на каких фактах он основан, какие связи подтверждены, а где остаются гипотезы.
На вебинаре рассмотрели:
🔹 как пройти путь от действия пользователя к связанным объектам, модулям, данным и результату;
🔹 какую роль в исследовании играют метаданные, код, расширения и сообщение пользователя;
🔹 как отличать факт в исходном тексте от предположения о работе системы;
🔹 какой контекст передавать ИИ и как проверять источники его выводов;
🔹 как замечать пробелы и оценивать слишком уверенный ответ помощника;
🔹 условный пример проверки лимита при проведении заказа клиента.
Главный вывод: ИИ полезен при исследовании незнакомой конфигурации, когда работа начинается с конкретного сценария, а каждый вывод можно проверить по исходным данным.
🎥 Запись вебинара доступна по ссылке
💾 Материалы вебинара — по ссылке
Спасибо всем, кто присоединился к эфиру! 🙌
Разобрали, почему вопрос «объясни всю конфигурацию» редко приводит к решению конкретной проблемы. Когда объектов и модулей много, даже уверенный ответ ИИ важно проверить: понять, на каких фактах он основан, какие связи подтверждены, а где остаются гипотезы.
На вебинаре рассмотрели:
🔹 как пройти путь от действия пользователя к связанным объектам, модулям, данным и результату;
🔹 какую роль в исследовании играют метаданные, код, расширения и сообщение пользователя;
🔹 как отличать факт в исходном тексте от предположения о работе системы;
🔹 какой контекст передавать ИИ и как проверять источники его выводов;
🔹 как замечать пробелы и оценивать слишком уверенный ответ помощника;
🔹 условный пример проверки лимита при проведении заказа клиента.
Главный вывод: ИИ полезен при исследовании незнакомой конфигурации, когда работа начинается с конкретного сценария, а каждый вывод можно проверить по исходным данным.
🎥 Запись вебинара доступна по ссылке
💾 Материалы вебинара — по ссылке
🔥1