Как правильно обучить AI? 🤖

Хороший AI — это не только мощная модель, но и правильное обучение. Ведь без него даже самый современный AI не сможет дать нужный результат👇

🔹 Правильная логика обучения
Модель не понимает задачу так, как человек. Без чётких критериев и правил, AI начнёт выдавать бессмысленный и нестабильный результат.

🔹 Качество данных
Можно обучать AI на огромных массивах информации, но без качественных данных модель не сможет выдать ожидаемый результат.

🔹 AI важен контекст
Без понимания процессов, задач и специфики бизнеса модель начинает давать слишком общие или бесполезные ответы.

🔹 Обязательное тестирование
В одних сценариях модель может работать отлично, а в других — хуже. Поэтому важно проверять её на различных задачах.

🔹 AI нужен контроль
Модель требует постоянного мониторинга и корректировки, ведь в ином случае качество ответов может значительно ухудшиться.

ON-SOFT помогут не просто внедрить AI, а также обучат его под реальные задачи 👉 https://on-soft.ru/ru/contact

🎉 ON-SOFT — теперь официально зарегистрированный товарный знак!

Мы получили свидетельство на регистрацию товарного знака ON-SOFT®️

Это важный этап для нашей компании и ещё одно подтверждение того, что мы не стоим на месте, а продолжаем расти, создавать новые продукты и внедрять инновационные решения для вашего бизнеса.

За этим результатом стоит большая работа нашей дружной команды. Десятки успешно реализованных проектов говорят сами за себя. Для нас это подтверждение того, что мы движемся в правильном направлении и становимся всё лучше и лучше.

Спасибо всем, кто работает с нами, поддерживает наши проекты и выбирает ON-SOFT 🤝

Как AI распознает документы? 🤖

Современные AI используют сразу несколько технологий для обработки документов. Благодаря этому AI не только распознает текст, но также понимает структуру и содержание материала

🔹 Компьютерное зрение
Сперва AI анализирует изображение: определяет текст, таблицы, подписи и другие элементы документа.

🔹 OCR — Optical Character Recognition
Алгоритмы OCR преобразуют текст с изображения или PDF в машиночитаемый формат.

🔹 NLP-анализ данных
После распознавания текста, AI определяет смысл документа, извлекая: даты, суммы, ИНН, реквизиты, номера договоров и другие данные.

🔹 Классификация документов
Основываясь на данных с помощью NLP-анализа, модель может определить тип документа: счёт, акт, договор, заявление или накладная.

🔹 Контекстная проверка информации
AI сопоставляет данные между собой и проверяет их через CRM, ERP или внутренние базы компании.

Специалисты ON-SOFT помогут внедрить AI-решения для обработки документов 👉 https://on-soft.ru/ru/contact

Чем AI-автоматизация отличается от обычных скриптов? 🤔

Многие считают, что AI-автоматизация — это обычные скрипты, просто с другим названием. Но на деле AI умеет гораздо больше, чем просто выполнять команды👇

🔹 Работа по шаблону
Обычная автоматизация выполняет заранее прописанные действия. Любое изменение в процессе ломают весь сценарии.

🔹 Понимание контекста
AI может анализировать текст, документы, изображения и находить закономерности даже там, где нет строгого шаблона.

🔹 Отсутствие обучения
Обычная автоматизация всегда работает по сценарию. А AI-модели можно обучать и усовершенствовать с помощью данных.

🔹 Поиск закономерностей
AI может анализировать часто встречающие ошибки при выполнении процессов и самостоятельно устранять их.

🔹 Ограничение автоматизации
В бизнесе бывает множество нестандартных ситуаций, переписок, файлов и т.п. В таких случаях AI более адаптирован, нежели скрипт.

Специалисты ON-SOFT помогут разобраться в AI-моделях для вашего бизнеса 👉 https://on-soft.ru/ru/contact

Почему задержка критична для AI-систем? ⚡️

Для современных AI-систем важна не только точность ответов, но и скорость обработки запросов. 👇

🔹 Пользовательский опыт
Скорость напрямую влияет на пользовательский опыт. Люди привыкли получать результат мгновенно. Если AI отвечает медленно, пользователь теряет интерес к системе.

🔹 Тормозят процессы
AI всё чаще используется для автоматизации: обработки документов, анализа данных, поддержки клиентов и т.п. Высокая задержка замедляет весь процесс, снижая эффективность сотрудников.

🔹 Правильная архитектура
На скорость влияет не только сама модель, но и сама инфраструктура. Даже хороший AI может работать медленно без грамотной оптимизации системы.

🔹 Стоимость и масштабирование
Чем медленнее работает AI-система, тем выше нагрузка и стоимость запросов. При внедрении AI важно учитывать не только качество модели, но и её устойчивость.

Специалисты ON-SOFT помогают внедрять AI-системы, которые работают быстро, стабильно и эффективно 👉 https://on-soft.ru/ru/contact

Как AI находит ошибки в данных? 🤖

Даже небольшие ошибки в данных могут привести к неверным отчётам, сбоям в процессах и финансовым потерям.👇

🔹 Поиск аномалий
AI анализирует большие объёмы данных и замечает несходства, которые выбиваются из нормы: резкие скачки, дубли, подозрительные операции и т.п.

🔹 Проверка на пропуски
Система определяет пустые поля, ошибки в форматах, несоответствия между таблицами, а также некорректные данные в Excel, PDF-файлах и т.п.

🔹 Сравнение между разными системами
AI может автоматически сверять информацию из разных источников: ERP, CRM, API и других баз данных, находя расхождения за секунды.

🔹 Обучение на ошибках
Модель запоминает типичные ошибки и со временем начинает выявлять проблемы, которые сложно обнаружить вручную.

🔹 Контроль качества в реальном времени
AI способен мониторить ошибки 24/7 и предотвращать их сразу после обнаружения, минуя дальнейшие проблемы.

Специалисты ON-SOFT помогут вам внедрить AI для контроля ваших данных 👉 https://on-soft.ru/ru/contact

🏛 Рады вам сообщить, что мы официально вступили в Союз «Липецкая торгово-промышленная палата» и Торгово-промышленную палату Российской Федерации.

Для нас это ещё один показатель того, что ON-SOFT развивается как надежный технологический партнер, готовый к новым предложениям, долгосрочному сотрудничеству и развитию предпринимательской среды.

Членство в Липецкой ТПП и ТПП РФ открывает новые возможности для партнерства, обмена опытом и реализации совместных проектов из разных отраслей.

Благодарим наших партнеров и клиентов за доверие к нашим продуктам. Мы и впредь будем развивать современные IT-решения для вашего бизнеса 🚀

Как работают мультиагентные AI-системы? 🤖

Современные AI-системы способны выполнять множество различных задач. Но когда несколько AI-модулей объединяются в единую систему, производительность системы возрастает в разы 👇

🔹 Разделение ролей
Каждый AI-агент отвечает за свою задачу: один анализирует данные, второй ищет информацию, третий принимает решения, четвёртый формирует ответ.

🔹 Совместная работа
Несколько AI-модулей могут работать как единая команда: распределять задачи между собой и последовательно выполнять сложные процессы.

🔹 Решение сложных задач
Multi-agent systems особенно эффективны в автоматизации бизнеса: обработке документов, поддержке клиентов, аналитике, управлении процессами и интеграции разных систем.

🔹 Гибкость и масштабируемость
Если задач становится больше, то можно подключать новых AI-агентов к текущей системе. Это делает AI-инфраструктуру более гибкой и удобной.

Специалисты ON-SOFT помогут вам внедрить мультиагентные системы под задачи вашего бизнеса 👉 on-soft.ru/ru/contact

📌 Вебинар: MCP для 1С — от структуры к содержимому

📅 Дата: 28 мая 2026 | 13:00 МСК
📍 Где: онлайн

Почему AI в 1С часто ограничивается только навигацией по конфигурации и не может полноценно помогать в анализе реальных задач? Обычно ИИ видит структуру системы, но не имеет доступа к данным — а значит не может быстро находить причины проблем.

На этом вебинаре мы с вами разберём, как MCP меняет подход к работе AI с 1С:

🔹 Что такое MCP и как он связывает 1С и AI
🔹 Архитектуру 1C MCP Toolkit и принцип работы запросов
🔹 Как через MCP получать реальные данные из регистров
🔹 Безопасность и ограничения доступа к данным
🔹 Практические сценарии: диагностика, аналитика и быстрые проверки

В итоге вы поймёте, как MCP становится связующим слоем между 1С и AI: даёт ИИ доступ к структуре конфигурации, данным и инструментам анализа.

Ссылка на регистрацию

Главная ценность MCP в 1С — это не только понимание структуры конфигурации, но и возможность работать с реальными данными.

✅ Провели вебинар на тему: «MCP для 1С — от структуры к содержимому»

Спасибо всем, кто присоединился к эфиру 🙌
В этом вебинаре мы с вами обсудили, как MCP помогает AI работать с 1С не только на уровне структуры конфигурации, но и с различными данными.

В рамках вебинара показали:
— как MCP помогает AI взаимодействовать с системой 1С
— из чего состоит 1C MCP Toolkit и как строится работа с запросами
— каким образом AI получает доступ к данным регистров и документов
— как контролировать безопасность и разграничение доступа
— также продемонстрировали пример работы взаимодействия MCP в 1С

💾 Запись вебинара и презентацию можно посмотреть по ссылке

Что такое векторная база данных и зачем она нужна AI? 🧠

Современные AI-системы работают не только с текстом, но и с его контекстом. Чтобы быстро находить информацию, используются векторные базы данных. 👇

🔹 Что такое вектор?
Когда AI обрабатывает текст, изображения или документы, он преобразует их в набор чисел — векторы. Такие векторы отражают смысл данных и взаимосвязи между ними.

🔹 Семантический поиск
Обычная база данных ищет точные совпадения. Векторная база позволяет находить похожую информацию даже если запрос сформулирован другими словами.

🔹 RAG-система
AI-ассистенты используют подход Retrieval-Augmented Generation: перед ответом модель ищет релевантные данные в векторной базе и только потом формирует ответ.

🔹 Внешняя память для AI
Векторная база данных служит внешней памятью для AI-систем, позволяя хранить и быстро находить большие объёмы информации без переобучения модели.

Специалисты ON-SOFT помогают внедрять AI-решения на базе современных технологий👉 https://on-soft.ru/ru/contact

Почему Context Engineering важнее Prompt Engineering? 🧠

Многие считают, что качество работы AI зависит только от промпта. Однако сейчас всё зависит от контекста, полученной перед генерацией ответа. 👇

🔹 Что такое Prompt Engineering?
Это процесс создания инструкций для AI, которые помогают получить результат. Раньше эффективность модели зависела именно от формулировки запроса.

🔹 Что такое Context Engineering?
Context Engineering — это управление всей информацией, которую модель получает перед ответом: документами, базами знаний и данными из внутренних систем.

🔹 Промпта уже недостаточно?
Даже идеально составленный запрос не поможет, если AI не имеет доступа к актуальным данным. Качество ответа всё чаще определяется релевантностью контекста.

🔹 Корпоративные AI-ассистенты
Корпоративные AI-ассистенты используют не только запросы пользователя, но и данные компании для формирования ответов.

Специалисты ON-SOFT помогают внедрять AI-решения, которые помогут вам в вашем бизнесе 👉 on-soft.ru/ru/contact

Что такое HSM и зачем он нужен платёжным системам? 🔐

Каждая операция по банковской карте требует надёжной защиты данных. Для этого в платёжной инфраструктуре используются специальные устройства — HSM (Hardware Security Module). 👇

🔹 Что такое HSM?
HSM — это аппаратный модуль безопасности, предназначенный для хранения и обработки ключей. Он обеспечивает высокий уровень защиты данных и шифрования.

🔹 Зачем он нужен?
Во время платежей используются ключи для шифрования данных карт, создания цифровых подписей и проверки транзакций. HSM выполняет эти операции в защищённой среде.

🔹Почему ключи хранят в HSM?
Если злоумышленник получит доступ к серверу, ключи окажутся под угрозой. HSM изолирует данные и не позволяет извлекать ключи даже администраторам системы.

🔹 Где используются?
Модули безопасности применяются в банках, процессинговых центрах, платёжных шлюзах и т.п. сервисах, где требуется высокий уровень защиты.

Специалисты ON-SOFT помогут вам интегрировать платёжные решения 👉 on-soft.ru/ru/contact

📌 Вебинар: API-first в 1С — REST и OData как архитектурный стандарт

📅 Дата: 11 июня 2026 | 13:00 МСК
📍 Где: онлайн

Почему API должен стать основным способом взаимодействия с 1С и как REST и OData помогают строить современные интеграции? На этом вебинаре разберём:

🔹 Почему API-first становится базовым подходом к интеграциям в 1С
🔹 Возможности, ограничения и особенности применения REST и OData в 1С
🔹 Как проектировать устойчивые API для долгосрочного развития интеграций
🔹 Типовые ошибки при построении интеграций и способы их избежать
🔹 Примеры взаимодействия 1С с корпоративными и внешними сервисами

В итоге вы поймёте, как выстроить устойчивую интеграционную архитектуру, снизить связанность систем и ускорить запуск новых цифровых сервисов без постоянных доработок конфигурации.

Ссылка на регистрацию

Главная ценность API-first в 1С — это не просто обмен данными, а создание гибкой и масштабируемой цифровой экосистемы.

☁️ Облачная vs локальная LLM: что лучше?

Сегодня компании могут использовать языковые модели как через облачные сервисы, так и на собственной инфраструктуре. Давайте разберём их основные отличия. 👇

🔹 Скорость запуска
Облачные LLM можно подключить за несколько часов. Локальное решение требует подготовки инфраструктуры, настройки серверов и развертывания модели.

🔹 Безопасность данных
При использовании локальной LLM данные остаются внутри компании. Облачные решения также предлагают высокий уровень защиты, но часть информации передаётся внешнему провайдеру.

🔹 Стоимость владения
Облако обычно выгоднее на старте и не требует покупки оборудования. Локальная LLM требует вложения в серверы, но может быть экономичнее при больших объёмах запросов.

🔹 Гибкость и контроль
Облачные сервисы проще масштабировать и обновлять. Локальные модели дают полный контроль над настройками, данными и инфраструктурой.

Специалисты ON-SOFT помогут вам внедрить оптимальный формат AI-решения под ваши задачи 👉 on-soft.ru/ru/contact