5 ошибок при разработке финтех-продуктов 💸
🏦 Финтех требует особого подхода: здесь важны не только удобство, но и максимальная надежность. Ошибки здесь обходятся очень дорого.
🔹 Безопасность
При недостаточной защите данных пользователей возрастает риск утечек и штрафов, поэтому важно соблюдать стандарты вроде PCI DSS при работе с платежами.
🔹 Проработка интеграций
Финтех редко работает изолированно. Нестабильные API или слабая синхронизация часто приводят к сбоям.
🔹 UX важнее надежности
Красивый интерфейс не спасет, если платеж “завис”. Главное — стабильность, точность и прозрачность операций.
🔹 Требования
Каждая страна диктует свои правила: AML, KYC, хранение данных. Если их не учесть, то продукт могут просто запретить.
🔹 Масштабируемость
На старте всё работает быстро, но под нагрузкой, когда приходят тысячи пользователей, непродуманная архитектура может привести к сбоям.
Финтех — это не только про деньги, но и про доверие.
А доверие строится на надежности 👉 https://on-soft.ru/ru/contact/
🏦 Финтех требует особого подхода: здесь важны не только удобство, но и максимальная надежность. Ошибки здесь обходятся очень дорого.
🔹 Безопасность
При недостаточной защите данных пользователей возрастает риск утечек и штрафов, поэтому важно соблюдать стандарты вроде PCI DSS при работе с платежами.
🔹 Проработка интеграций
Финтех редко работает изолированно. Нестабильные API или слабая синхронизация часто приводят к сбоям.
🔹 UX важнее надежности
Красивый интерфейс не спасет, если платеж “завис”. Главное — стабильность, точность и прозрачность операций.
🔹 Требования
Каждая страна диктует свои правила: AML, KYC, хранение данных. Если их не учесть, то продукт могут просто запретить.
🔹 Масштабируемость
На старте всё работает быстро, но под нагрузкой, когда приходят тысячи пользователей, непродуманная архитектура может привести к сбоям.
Финтех — это не только про деньги, но и про доверие.
А доверие строится на надежности 👉 https://on-soft.ru/ru/contact/
👍4
У любого инструмента есть границы. И честный поставщик говорит о них открыто.
За последние 4 вебинара мы рассказали:
✅ как работает ТендероМетр
✅ как анализировать 44-ФЗ и 223-ФЗ
✅ как ИИ меняет работу тендерного специалиста
Тема 5-го вебинара — другая. Оборотная сторона.
Мы разберём два реальных кейса из нашей практики:
1. Проигрыш из-за демпинга
Тендер с высоким скором и низкими рисками — мы решили участвовать. Конкурент обрушил цену ниже рыночной. Результат — время потрачено, победы нет.
→ Что анализ ТендероМетра мог, а что — нет. Где границы ИИ.
2. Отказ от участия из-за нехватки ресурсов
Тендер с хорошим скором, но документация требует 6 часов подготовки. У команды нет этого времени. Решение — не подавать.
→ Как ТендероМетр помог принять это решение за 7 минут, а не после 6 часов бесполезной работы.
Ключевые вопросы вебинара:
Когда высокий скор — ещё не повод идти?
Как выявлять риски демпинга до участия?
Как встроить ТендероМетр в процесс принятия решений «идти / не идти»?
3 практические тактики против демпинга (вне продукта).
Для кого: тендерные специалисты, руководители тендерных отделов, владельцы бизнеса, участвующие в закупках.
📅 Дата: 30.04.2026
⏰ Время: 11:00 (MCK)
⏱️ Длительность: 40 минут + ответы на вопросы
🔗 Регистрация: по ссылке
P.S. Будет больно, честно и полезно. Только для тех, кто устал от сладких вебинаров про «100% победу».
За последние 4 вебинара мы рассказали:
✅ как работает ТендероМетр
✅ как анализировать 44-ФЗ и 223-ФЗ
✅ как ИИ меняет работу тендерного специалиста
Тема 5-го вебинара — другая. Оборотная сторона.
Мы разберём два реальных кейса из нашей практики:
1. Проигрыш из-за демпинга
Тендер с высоким скором и низкими рисками — мы решили участвовать. Конкурент обрушил цену ниже рыночной. Результат — время потрачено, победы нет.
→ Что анализ ТендероМетра мог, а что — нет. Где границы ИИ.
2. Отказ от участия из-за нехватки ресурсов
Тендер с хорошим скором, но документация требует 6 часов подготовки. У команды нет этого времени. Решение — не подавать.
→ Как ТендероМетр помог принять это решение за 7 минут, а не после 6 часов бесполезной работы.
Ключевые вопросы вебинара:
Когда высокий скор — ещё не повод идти?
Как выявлять риски демпинга до участия?
Как встроить ТендероМетр в процесс принятия решений «идти / не идти»?
3 практические тактики против демпинга (вне продукта).
Для кого: тендерные специалисты, руководители тендерных отделов, владельцы бизнеса, участвующие в закупках.
📅 Дата: 30.04.2026
⏰ Время: 11:00 (MCK)
⏱️ Длительность: 40 минут + ответы на вопросы
🔗 Регистрация: по ссылке
P.S. Будет больно, честно и полезно. Только для тех, кто устал от сладких вебинаров про «100% победу».
🔥1🤣1
ЧТО МОЖНО ВНЕДРИТЬ С ИИ УЖЕ СЕЙЧАС? 🤖
В наше время ИИ — это доступный инструмент для оптимизации бизнес-процессов. Всё больше компаний используют его в ежедневной работе. И сегодня мы разберем куда можно его внедрить уже сейчас:
🔹 Чат для обработки заявок
ИИ может отвечать клиентам 24/7, собирать контакты, консультировать и передавать заявки менеджерам.
🔹 Обработка документов
Счета, договоры, заявки и таблицы — ИИ умеет извлекать данные, проверять информацию и заполнять CRM без ручной работы.
🔹 Анализ звонков и переписок
ИИ может автоматически анализировать диалоги с клиентами и тем самым, улучшить качество сервиса.
🔹 Генерация отчетов и аналитики
ИИ может автоматически собирать данные и формировать отчёты без ручного вмешательства.
🔹 Персонализация для клиентов
Рекомендации, персональные предложения и автоматизация общения с клиентами помогают увеличить конверсию и удержание.
И все эти инструменты можно быстро интегрировать в процессы вашей компании 👉 https://on-soft.ru/ru/contact/
В наше время ИИ — это доступный инструмент для оптимизации бизнес-процессов. Всё больше компаний используют его в ежедневной работе. И сегодня мы разберем куда можно его внедрить уже сейчас:
🔹 Чат для обработки заявок
ИИ может отвечать клиентам 24/7, собирать контакты, консультировать и передавать заявки менеджерам.
🔹 Обработка документов
Счета, договоры, заявки и таблицы — ИИ умеет извлекать данные, проверять информацию и заполнять CRM без ручной работы.
🔹 Анализ звонков и переписок
ИИ может автоматически анализировать диалоги с клиентами и тем самым, улучшить качество сервиса.
🔹 Генерация отчетов и аналитики
ИИ может автоматически собирать данные и формировать отчёты без ручного вмешательства.
🔹 Персонализация для клиентов
Рекомендации, персональные предложения и автоматизация общения с клиентами помогают увеличить конверсию и удержание.
И все эти инструменты можно быстро интегрировать в процессы вашей компании 👉 https://on-soft.ru/ru/contact/
🤝1
30.04 мы провели Вебинар: ТендероМетр сказал «идти». Мы проиграли. Разобрали почему.
Кейс 1. Скор 92 балла. Конкурент упал на 70% от НМЦК. Наша маржа обнулилась — вышли.
Что ИИ не увидел: кассовый разрыв конкурента, его эксклюзивные условия у поставщика. Этого нет в открытых данных.
Польза: система рассчитала стоп-цену и помогла выйти без убытка.
Кейс 2. Система сказала «идти». Подали заявку. Проиграли по цене.
Почему не зря: получили опыт, данные о рынке и конкурентах.
Честная таблица:
✓ ИИ парсит документы, проверяет ИНН, ищет штрафы, считает стоп-цену.
✗ ИИ не знает о кассовых разрывах конкурентов и не договаривается с заказчиком.
Главное: ТендероМетр — не про победу во всех тендерах. А про победу только в тех, которые стоит выигрывать.
🎥 Запись вебинара и презентация — по ссылке
Кейс 1. Скор 92 балла. Конкурент упал на 70% от НМЦК. Наша маржа обнулилась — вышли.
Что ИИ не увидел: кассовый разрыв конкурента, его эксклюзивные условия у поставщика. Этого нет в открытых данных.
Польза: система рассчитала стоп-цену и помогла выйти без убытка.
Кейс 2. Система сказала «идти». Подали заявку. Проиграли по цене.
Почему не зря: получили опыт, данные о рынке и конкурентах.
Честная таблица:
✓ ИИ парсит документы, проверяет ИНН, ищет штрафы, считает стоп-цену.
✗ ИИ не знает о кассовых разрывах конкурентов и не договаривается с заказчиком.
Главное: ТендероМетр — не про победу во всех тендерах. А про победу только в тех, которые стоит выигрывать.
🎥 Запись вебинара и презентация — по ссылке
👍1
5 признаков, что вашей CRM пользуются неправильно 📊
CRM не приносит пользы, если использовать её неправильно: бизнес теряет заявки, время и контроль над продажами. Ниже подобраны признаки, которые указывают о проблемах в работе CRM 👇
🔹 Данные хранятся в разных местах
Часть информации в CRM, часть — в мессенджерах и Excel. В итоге руководитель не видит полной картины продаж.
🔹 Сделки забываются со временем
Когда CRM не напоминает о задачах и этапах сделки, клиенты остаются без ответа, а продажи — без результата.
🔹 Отчёты собираются вручную
Если сотрудники вручную делают отчёты — автоматизация настроена неэффективно.
🔹 Нет единой истории общения
Звонки и переписки должны храниться в одном месте. Иначе менеджеры теряют контекст и удваивают себе работу.
🔹 CRM не показывает аналитику
Если система не предоставляет основные показатели компании — управлять продажами становится очень сложно.
Специалисты ON-SOFT помогут внедрить и настроить CRM под задачи вашего бизнеса 👉 https://on-soft.ru/ru/contact/
CRM не приносит пользы, если использовать её неправильно: бизнес теряет заявки, время и контроль над продажами. Ниже подобраны признаки, которые указывают о проблемах в работе CRM 👇
🔹 Данные хранятся в разных местах
Часть информации в CRM, часть — в мессенджерах и Excel. В итоге руководитель не видит полной картины продаж.
🔹 Сделки забываются со временем
Когда CRM не напоминает о задачах и этапах сделки, клиенты остаются без ответа, а продажи — без результата.
🔹 Отчёты собираются вручную
Если сотрудники вручную делают отчёты — автоматизация настроена неэффективно.
🔹 Нет единой истории общения
Звонки и переписки должны храниться в одном месте. Иначе менеджеры теряют контекст и удваивают себе работу.
🔹 CRM не показывает аналитику
Если система не предоставляет основные показатели компании — управлять продажами становится очень сложно.
Специалисты ON-SOFT помогут внедрить и настроить CRM под задачи вашего бизнеса 👉 https://on-soft.ru/ru/contact/
🔥1
Как ИИ помогает ритейлу распознавать товары без ошибок 🛒
ИИ помогает ритейлу сократить количество ошибок на кассе и ускорить обслуживание клиентов. Система распознаёт товары через камеру и автоматизирует часть работы кассира 👇
🔹 Автоматическая идентификация товаров
Система компьютерного зрения распознаёт товар по изображению с камеры и сопоставляет его с номенклатурой.
🔹 Ускорение работы касс самообслуживания
Компьютерное зрение помогает быстрее идентифицировать товар и снижает время одной транзакции.
🔹 Снижение ошибок персонала
Система помогает уменьшить количество ошибок при выборе товара, пересорте и обработке весовых позиций.
🔹 Интеграция с весами и POS-системами
Компьютерное зрение можно связать с кассами, весами, ERP и CRM для полной автоматизации процессов.
🔹 Аналитика и контроль
ИИ фиксирует операции, помогает отслеживать проблемные зоны и повышать прозрачность работы магазина.
ON-SOFT разрабатывает и внедряет системы компьютерного зрения для ритейла 👉 https://on-soft.ru/ru/contact/
ИИ помогает ритейлу сократить количество ошибок на кассе и ускорить обслуживание клиентов. Система распознаёт товары через камеру и автоматизирует часть работы кассира 👇
🔹 Автоматическая идентификация товаров
Система компьютерного зрения распознаёт товар по изображению с камеры и сопоставляет его с номенклатурой.
🔹 Ускорение работы касс самообслуживания
Компьютерное зрение помогает быстрее идентифицировать товар и снижает время одной транзакции.
🔹 Снижение ошибок персонала
Система помогает уменьшить количество ошибок при выборе товара, пересорте и обработке весовых позиций.
🔹 Интеграция с весами и POS-системами
Компьютерное зрение можно связать с кассами, весами, ERP и CRM для полной автоматизации процессов.
🔹 Аналитика и контроль
ИИ фиксирует операции, помогает отслеживать проблемные зоны и повышать прозрачность работы магазина.
ON-SOFT разрабатывает и внедряет системы компьютерного зрения для ритейла 👉 https://on-soft.ru/ru/contact/
👍1
Почему многие ИИ-проекты проваливаются? 😢
Многие ждут от ИИ небывалых чудес и быстрых результатов, но без правильной базы и логики внедрения ничего не получиться. Давайте разберем частые ошибки внедрения ИИ в проект👇
🔹 Входные данные
ИИ силен ровно настолько, насколько хороши его входные данные. Именно качество данных определяет результат.
🔹 Нет интеграций
Даже самый точный алгоритм не принесет пользы, если он не встроен в CRM, ERP и т.п. системы. Без интеграции ИИ бесполезен.
🔹 Нет приоритизации задач
Пытаются внедрить ИИ сразу во все процессы. Но в итоге ни одна задача не доводится до результата.
🔹 Слишком сложный MVP
Начинают конструировать систему сразу со сложных моделей. В итоге остаются без ресурсов и проверенного результата.
🔹 Ожидания выше реальности
Большинство воспринимают ИИ как готовое решение с мгновенной прибылью. Но без обучения и тестирования ничего не получится.
Специалисты ON-SOFT помогут запустить ИИ-проект без лишних хлопот 👉 https://on-soft.ru/ru/contact/
Многие ждут от ИИ небывалых чудес и быстрых результатов, но без правильной базы и логики внедрения ничего не получиться. Давайте разберем частые ошибки внедрения ИИ в проект👇
🔹 Входные данные
ИИ силен ровно настолько, насколько хороши его входные данные. Именно качество данных определяет результат.
🔹 Нет интеграций
Даже самый точный алгоритм не принесет пользы, если он не встроен в CRM, ERP и т.п. системы. Без интеграции ИИ бесполезен.
🔹 Нет приоритизации задач
Пытаются внедрить ИИ сразу во все процессы. Но в итоге ни одна задача не доводится до результата.
🔹 Слишком сложный MVP
Начинают конструировать систему сразу со сложных моделей. В итоге остаются без ресурсов и проверенного результата.
🔹 Ожидания выше реальности
Большинство воспринимают ИИ как готовое решение с мгновенной прибылью. Но без обучения и тестирования ничего не получится.
Специалисты ON-SOFT помогут запустить ИИ-проект без лишних хлопот 👉 https://on-soft.ru/ru/contact/
❤1
📌 Вебинар: Применение MCP сервера в 1С:EDT
📅 Дата: 8 мая 2026 | 13:00 МСК
📍 Где: онлайн
Почему AI в разработке часто превращается в бесконечный цикл из копирования кода, исправлений и новых промптов? Постоянно приходится заново объяснять задачу, переносить код вручную, тестировать и возвращаться в чат.
На вебинаре разберём, как MCP меняет подход к работе с AI в 1С:EDT:
🔹 Что такое MCP и почему это новый этап интеграции AI в разработку
🔹 Как AI-агент может работать напрямую с проектом в 1С:EDT
🔹Архитектура связи между 1С:EDT, MCP Server и Codex
🔹Установка и настройка EDT-MCP + подключение AI-агента через Codex CLI
🔹Живая демонстрация: подключим MCP и выполним задачу прямо в EDT
В итоге вы поймёте, как превратить AI из обычного чата в полноценный инструмент разработки внутри 1С:EDT и выстроить вокруг него понятный, управляемый инженерный процесс.
🔗 Ссылка на регистрацию
Главная ценность MCP в 1С — не генерация кода, а работа с контекстом, структурой проекта и инструментами разработки.
📅 Дата: 8 мая 2026 | 13:00 МСК
📍 Где: онлайн
Почему AI в разработке часто превращается в бесконечный цикл из копирования кода, исправлений и новых промптов? Постоянно приходится заново объяснять задачу, переносить код вручную, тестировать и возвращаться в чат.
На вебинаре разберём, как MCP меняет подход к работе с AI в 1С:EDT:
🔹 Что такое MCP и почему это новый этап интеграции AI в разработку
🔹 Как AI-агент может работать напрямую с проектом в 1С:EDT
🔹Архитектура связи между 1С:EDT, MCP Server и Codex
🔹Установка и настройка EDT-MCP + подключение AI-агента через Codex CLI
🔹Живая демонстрация: подключим MCP и выполним задачу прямо в EDT
В итоге вы поймёте, как превратить AI из обычного чата в полноценный инструмент разработки внутри 1С:EDT и выстроить вокруг него понятный, управляемый инженерный процесс.
🔗 Ссылка на регистрацию
Главная ценность MCP в 1С — не генерация кода, а работа с контекстом, структурой проекта и инструментами разработки.
🔥1
✅ Провели вебинар на тему: «Применение MCP сервера в 1С:EDT»
Спасибо всем, кто был онлайн и задавал вопросы в чате.
На вебинаре разобрали, как выстроить полноценную связку между 1С:EDT, MCP Server и AI — чтобы агент работал прямо с проектом, а не через бесконечные циклы между IDE и чатами.
Разобрали:
— как MCP даёт AI доступ к структуре проекта и контексту разработки
— как подключить EDT-MCP и настроить связку через Codex CLI
— как диагностировать типовые проблемы: endpoint, localhost, VPN, конфиги
— как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он работал вместе с проектом, понимал его структуру, контекст и помогал решать задачи прямо внутри 1С
— а также на практике показали, как выглядит работа AI через MCP прямо в EDT
💾 Запись вебинара и презентацию можно посмотреть по ссылке
Спасибо всем, кто был онлайн и задавал вопросы в чате.
На вебинаре разобрали, как выстроить полноценную связку между 1С:EDT, MCP Server и AI — чтобы агент работал прямо с проектом, а не через бесконечные циклы между IDE и чатами.
Разобрали:
— как MCP даёт AI доступ к структуре проекта и контексту разработки
— как подключить EDT-MCP и настроить связку через Codex CLI
— как диагностировать типовые проблемы: endpoint, localhost, VPN, конфиги
— как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он работал вместе с проектом, понимал его структуру, контекст и помогал решать задачи прямо внутри 1С
— а также на практике показали, как выглядит работа AI через MCP прямо в EDT
💾 Запись вебинара и презентацию можно посмотреть по ссылке
👍1
Почему сотрудники обходят CRM? 🤔
CRM должна упростить работу отдела продаж, но вместо этого менеджеры начинают воспринимать её как лишнюю обязанность и вносить данные только для отчёта. Обычно дело не в людях, а в самой CRM👇
🔹 CRM слишком неудобная
Лишние действия и сложные процессы быстро заставляют сотрудников искать обходные пути.
🔹 Нет понимания пользы
Команда должна понимать, зачем CRM нужна именно ей. Иначе систему начинают воспринимать как обычную отчётность.
🔹 Процессы не адаптированы
CRM не решает проблемы автоматически, если сами процессы внутри компании не выстроены.
🔹 Данные заполняются вручную
Когда CRM не связана с телефонией, почтой и мессенджерами — сотрудники тратят слишком много времени на рутину вместо работы с клиентами.
🔹 Нет единого подхода
Каждый менеджер хранит информацию в удобном ему формате. Из-за этого CRM теряет ценность как единая база компании.
Специалисты ON-SOFT помогут внедрить CRM, которой будут пользоваться ваши сотрудники 👉 https://on-soft.ru/ru/contact
CRM должна упростить работу отдела продаж, но вместо этого менеджеры начинают воспринимать её как лишнюю обязанность и вносить данные только для отчёта. Обычно дело не в людях, а в самой CRM👇
🔹 CRM слишком неудобная
Лишние действия и сложные процессы быстро заставляют сотрудников искать обходные пути.
🔹 Нет понимания пользы
Команда должна понимать, зачем CRM нужна именно ей. Иначе систему начинают воспринимать как обычную отчётность.
🔹 Процессы не адаптированы
CRM не решает проблемы автоматически, если сами процессы внутри компании не выстроены.
🔹 Данные заполняются вручную
Когда CRM не связана с телефонией, почтой и мессенджерами — сотрудники тратят слишком много времени на рутину вместо работы с клиентами.
🔹 Нет единого подхода
Каждый менеджер хранит информацию в удобном ему формате. Из-за этого CRM теряет ценность как единая база компании.
Специалисты ON-SOFT помогут внедрить CRM, которой будут пользоваться ваши сотрудники 👉 https://on-soft.ru/ru/contact
👍2
Как правильно обучить AI? 🤖
Хороший AI — это не только мощная модель, но и правильное обучение. Ведь без него даже самый современный AI не сможет дать нужный результат👇
🔹 Правильная логика обучения
Модель не понимает задачу так, как человек. Без чётких критериев и правил, AI начнёт выдавать бессмысленный и нестабильный результат.
🔹 Качество данных
Можно обучать AI на огромных массивах информации, но без качественных данных модель не сможет выдать ожидаемый результат.
🔹 AI важен контекст
Без понимания процессов, задач и специфики бизнеса модель начинает давать слишком общие или бесполезные ответы.
🔹 Обязательное тестирование
В одних сценариях модель может работать отлично, а в других — хуже. Поэтому важно проверять её на различных задачах.
🔹 AI нужен контроль
Модель требует постоянного мониторинга и корректировки, ведь в ином случае качество ответов может значительно ухудшиться.
ON-SOFT помогут не просто внедрить AI, а также обучат его под реальные задачи 👉 https://on-soft.ru/ru/contact
Хороший AI — это не только мощная модель, но и правильное обучение. Ведь без него даже самый современный AI не сможет дать нужный результат👇
🔹 Правильная логика обучения
Модель не понимает задачу так, как человек. Без чётких критериев и правил, AI начнёт выдавать бессмысленный и нестабильный результат.
🔹 Качество данных
Можно обучать AI на огромных массивах информации, но без качественных данных модель не сможет выдать ожидаемый результат.
🔹 AI важен контекст
Без понимания процессов, задач и специфики бизнеса модель начинает давать слишком общие или бесполезные ответы.
🔹 Обязательное тестирование
В одних сценариях модель может работать отлично, а в других — хуже. Поэтому важно проверять её на различных задачах.
🔹 AI нужен контроль
Модель требует постоянного мониторинга и корректировки, ведь в ином случае качество ответов может значительно ухудшиться.
ON-SOFT помогут не просто внедрить AI, а также обучат его под реальные задачи 👉 https://on-soft.ru/ru/contact
🔥2
🤝 Команда ОНСОФТ приняла участие в круглом столе с представителями делегации из Сербии
Встреча прошла в рамках рабочего визита сербской делегации, посвящённого вопросам международного сотрудничества и развитию предпринимательства между нашими странами.
Вместе мы обсудили развитие IT и AI-решений для бизнеса, цифровизацию компаний, обмен опытом между предпринимателями, а также новые направления для совместных проектов и партнёрства.
Для нас это возможность расширять международные связи, обмениваться опытом с коллегами из других стран и развивать современные AI-решения для бизнеса.
Спасибо организаторам и представителям делегации за тёплый приём и возможность обсудить дальнейшее сотрудничество 😊
Встреча прошла в рамках рабочего визита сербской делегации, посвящённого вопросам международного сотрудничества и развитию предпринимательства между нашими странами.
Вместе мы обсудили развитие IT и AI-решений для бизнеса, цифровизацию компаний, обмен опытом между предпринимателями, а также новые направления для совместных проектов и партнёрства.
Для нас это возможность расширять международные связи, обмениваться опытом с коллегами из других стран и развивать современные AI-решения для бизнеса.
Спасибо организаторам и представителям делегации за тёплый приём и возможность обсудить дальнейшее сотрудничество 😊
🔥3
🎉 ON-SOFT — теперь официально зарегистрированный товарный знак!
Мы получили свидетельство на регистрацию товарного знака ON-SOFT®️
Это важный этап для нашей компании и ещё одно подтверждение того, что мы не стоим на месте, а продолжаем расти, создавать новые продукты и внедрять инновационные решения для вашего бизнеса.
За этим результатом стоит большая работа нашей дружной команды. Десятки успешно реализованных проектов говорят сами за себя. Для нас это подтверждение того, что мы движемся в правильном направлении и становимся всё лучше и лучше.
Спасибо всем, кто работает с нами, поддерживает наши проекты и выбирает ON-SOFT 🤝
Мы получили свидетельство на регистрацию товарного знака ON-SOFT®️
Это важный этап для нашей компании и ещё одно подтверждение того, что мы не стоим на месте, а продолжаем расти, создавать новые продукты и внедрять инновационные решения для вашего бизнеса.
За этим результатом стоит большая работа нашей дружной команды. Десятки успешно реализованных проектов говорят сами за себя. Для нас это подтверждение того, что мы движемся в правильном направлении и становимся всё лучше и лучше.
Спасибо всем, кто работает с нами, поддерживает наши проекты и выбирает ON-SOFT 🤝
🔥7
🎤 Команда ОНСОФТ приняла участие в секции «Искусственный интеллект для бизнеса. Возможности и реальные результаты» в рамках Липецкого Бизнес Форума.
В рамках данного мероприятия мы обсудили практическое применение ИИ в бизнесе: автоматизацию процессов, сокращение затрат, повышение продуктивности команды, а также реальные кейсы внедрения искусственного интеллекта в компаниях.
Также мы рассказали о возможностях нашего продукта — ТендероМетр, который помогает автоматизировать работу с тендерами, облегчает поиск подходящих закупок, а также упрощает взаимодействие с данными.
Благодарим организаторов и участников форума за возможность обсудить актуальные технологии и их влияние на развитие бизнеса 🤝
В рамках данного мероприятия мы обсудили практическое применение ИИ в бизнесе: автоматизацию процессов, сокращение затрат, повышение продуктивности команды, а также реальные кейсы внедрения искусственного интеллекта в компаниях.
Также мы рассказали о возможностях нашего продукта — ТендероМетр, который помогает автоматизировать работу с тендерами, облегчает поиск подходящих закупок, а также упрощает взаимодействие с данными.
Благодарим организаторов и участников форума за возможность обсудить актуальные технологии и их влияние на развитие бизнеса 🤝
🔥4
Как AI распознает документы? 🤖
Современные AI используют сразу несколько технологий для обработки документов. Благодаря этому AI не только распознает текст, но также понимает структуру и содержание материала
🔹 Компьютерное зрение
Сперва AI анализирует изображение: определяет текст, таблицы, подписи и другие элементы документа.
🔹 OCR — Optical Character Recognition
Алгоритмы OCR преобразуют текст с изображения или PDF в машиночитаемый формат.
🔹 NLP-анализ данных
После распознавания текста, AI определяет смысл документа, извлекая: даты, суммы, ИНН, реквизиты, номера договоров и другие данные.
🔹 Классификация документов
Основываясь на данных с помощью NLP-анализа, модель может определить тип документа: счёт, акт, договор, заявление или накладная.
🔹 Контекстная проверка информации
AI сопоставляет данные между собой и проверяет их через CRM, ERP или внутренние базы компании.
Специалисты ON-SOFT помогут внедрить AI-решения для обработки документов 👉 https://on-soft.ru/ru/contact
Современные AI используют сразу несколько технологий для обработки документов. Благодаря этому AI не только распознает текст, но также понимает структуру и содержание материала
🔹 Компьютерное зрение
Сперва AI анализирует изображение: определяет текст, таблицы, подписи и другие элементы документа.
🔹 OCR — Optical Character Recognition
Алгоритмы OCR преобразуют текст с изображения или PDF в машиночитаемый формат.
🔹 NLP-анализ данных
После распознавания текста, AI определяет смысл документа, извлекая: даты, суммы, ИНН, реквизиты, номера договоров и другие данные.
🔹 Классификация документов
Основываясь на данных с помощью NLP-анализа, модель может определить тип документа: счёт, акт, договор, заявление или накладная.
🔹 Контекстная проверка информации
AI сопоставляет данные между собой и проверяет их через CRM, ERP или внутренние базы компании.
Специалисты ON-SOFT помогут внедрить AI-решения для обработки документов 👉 https://on-soft.ru/ru/contact
🔥2
Чем AI-автоматизация отличается от обычных скриптов? 🤔
Многие считают, что AI-автоматизация — это обычные скрипты, просто с другим названием. Но на деле AI умеет гораздо больше, чем просто выполнять команды👇
🔹 Работа по шаблону
Обычная автоматизация выполняет заранее прописанные действия. Любое изменение в процессе ломают весь сценарии.
🔹 Понимание контекста
AI может анализировать текст, документы, изображения и находить закономерности даже там, где нет строгого шаблона.
🔹 Отсутствие обучения
Обычная автоматизация всегда работает по сценарию. А AI-модели можно обучать и усовершенствовать с помощью данных.
🔹 Поиск закономерностей
AI может анализировать часто встречающие ошибки при выполнении процессов и самостоятельно устранять их.
🔹 Ограничение автоматизации
В бизнесе бывает множество нестандартных ситуаций, переписок, файлов и т.п. В таких случаях AI более адаптирован, нежели скрипт.
Специалисты ON-SOFT помогут разобраться в AI-моделях для вашего бизнеса 👉 https://on-soft.ru/ru/contact
Многие считают, что AI-автоматизация — это обычные скрипты, просто с другим названием. Но на деле AI умеет гораздо больше, чем просто выполнять команды👇
🔹 Работа по шаблону
Обычная автоматизация выполняет заранее прописанные действия. Любое изменение в процессе ломают весь сценарии.
🔹 Понимание контекста
AI может анализировать текст, документы, изображения и находить закономерности даже там, где нет строгого шаблона.
🔹 Отсутствие обучения
Обычная автоматизация всегда работает по сценарию. А AI-модели можно обучать и усовершенствовать с помощью данных.
🔹 Поиск закономерностей
AI может анализировать часто встречающие ошибки при выполнении процессов и самостоятельно устранять их.
🔹 Ограничение автоматизации
В бизнесе бывает множество нестандартных ситуаций, переписок, файлов и т.п. В таких случаях AI более адаптирован, нежели скрипт.
Специалисты ON-SOFT помогут разобраться в AI-моделях для вашего бизнеса 👉 https://on-soft.ru/ru/contact
👍2
Почему задержка критична для AI-систем? ⚡️
Для современных AI-систем важна не только точность ответов, но и скорость обработки запросов. 👇
🔹 Пользовательский опыт
Скорость напрямую влияет на пользовательский опыт. Люди привыкли получать результат мгновенно. Если AI отвечает медленно, пользователь теряет интерес к системе.
🔹 Тормозят процессы
AI всё чаще используется для автоматизации: обработки документов, анализа данных, поддержки клиентов и т.п. Высокая задержка замедляет весь процесс, снижая эффективность сотрудников.
🔹 Правильная архитектура
На скорость влияет не только сама модель, но и сама инфраструктура. Даже хороший AI может работать медленно без грамотной оптимизации системы.
🔹 Стоимость и масштабирование
Чем медленнее работает AI-система, тем выше нагрузка и стоимость запросов. При внедрении AI важно учитывать не только качество модели, но и её устойчивость.
Специалисты ON-SOFT помогают внедрять AI-системы, которые работают быстро, стабильно и эффективно 👉 https://on-soft.ru/ru/contact
Для современных AI-систем важна не только точность ответов, но и скорость обработки запросов. 👇
🔹 Пользовательский опыт
Скорость напрямую влияет на пользовательский опыт. Люди привыкли получать результат мгновенно. Если AI отвечает медленно, пользователь теряет интерес к системе.
🔹 Тормозят процессы
AI всё чаще используется для автоматизации: обработки документов, анализа данных, поддержки клиентов и т.п. Высокая задержка замедляет весь процесс, снижая эффективность сотрудников.
🔹 Правильная архитектура
На скорость влияет не только сама модель, но и сама инфраструктура. Даже хороший AI может работать медленно без грамотной оптимизации системы.
🔹 Стоимость и масштабирование
Чем медленнее работает AI-система, тем выше нагрузка и стоимость запросов. При внедрении AI важно учитывать не только качество модели, но и её устойчивость.
Специалисты ON-SOFT помогают внедрять AI-системы, которые работают быстро, стабильно и эффективно 👉 https://on-soft.ru/ru/contact
👍2