✅ 10.04.2026 г. провели вебинар: «ИИ с человеческим лицом»
Показали, как Тендерометр превращает ручной ад в систему. Коротко о главном:
🔸 Это не поисковик тендеров, а цифровой тендерный отдел: от подбора и ИИ-анализа документации (с баллом соответствия 0–100) до оформления пакета и статусов для клиента.
🔸 Цифровой аватар компании (ОКВЭД, география, документы) — тендеры подбираются сами, обновление каждые 8 часов.
🔸 Клиент больше не спрашивает «где моя заявка?» — чат, статусы, дедлайны и уведомления в личном кабинете.
🔸 Было / стало: часы анализа → минуты, риск → контроль, документы каждый раз с нуля → многоразовый профиль.

👉 Запись вебинара: по ссылке
👉 Презентация: по ссылке

У нас случилось обновление! 🎉
Мы рады сообщить, что наш сайт наконец-то приобрёл новый вид! Это не просто «смена обоев», а полная перезагрузка.

Теперь на сайте:
🚩 Акцент на последние технологии ИИ — собрали для вас самые свежие кейсы и решения.
🚩 Наша экспертиза — честно и подробно рассказываем, как мы работаем с нейросетями и умными инструментами.
🚩 Свежая информация — убрали всё устаревшее, оставили только то, что работает здесь и сейчас.
🚩 Кто мы такие — теперь на сайте есть страница о команде. Живые люди, которые делают технологии понятными.
🚩 Реальные проекты — обновили портфолио с кейсами. С задачами, решениями и результатами.

👉 Переходите по ссылке, смотрите и оценивайте обновление. Нам очень важно ваше мнение!

🔥 Мы открываем митап в Жёлтом клубе Липецк!

23 апреля в 19:00 встречаемся на ул. Советской, 4. Жёлтый клуб — для тех, кто делает 1С по-новому: с ИИ и современными подходами.

Первыми на сцене — Ольга Сапрыкина и Андрей Колтунов (ОНСОФТ). Практика из реальных проектов, которую можно применить уже завтра.

🎤 Тема:
«Model Context Protocol и автономный агент: два контура реального ИИ в 1С»
Без лишней теории — только живой опыт и реальные кейсы.

🎤 Также выступит Артём Дёмин
Покажет, как ИИ решает задачи в режиме реального времени.

🍕 В перерыве — общение и угощения.
✏️ Регистрация: по ссылке

Приходите - будет практично и по делу 🚀

✅ 23 апреля мы провели митап в Жёлтом клубе — и это был отличный обмен опытом и идеями.

🧠 Вместе с участниками, которые заинтересованы в развитии 1С, мы обсудили, как Model Context Protocol и автономные агенты открывают новые возможности для развития 1С.

🎤 На сцене выступили Ольга Сапрыкина и Андрей Колтунов.
Вместе они показали, как всё это внедряется в реальной разработке и с чем придётся столкнуться. Спикеры рассказали о тонкостях работы с MCP и как заставить автономного агента без галлюцинации стабильно выполнять поставленные задачи.

Что особенно зашло участникам:
— показали, какие преимущества станут доступны, после внедрения этих инструментов
— объяснили, как через MCP получить структуру и метаданные, а уже потом построить полноценное решение
— разобрали, как выстраивать архитектуру с ИИ-агентами внутри 1С
— поделились практическим опытом, который можно применить в своих проектах

🍕Ну и куда же без нетворкинга: в перерыве пообщались, обменялись идеями и просто хорошо провели время.

Спасибо всем, кто пришёл 🙌

ИИ-АВТОМАТИЗАЦИЯ В БИЗНЕСЕ: ТРЕНД ИЛИ НЕОБХОДИМОСТЬ? 🤔

🔹 Что такое ИИ-автоматизация?
Это внедрение технологий ИИ для автоматизации процессов, которые раньше выполнялись вручную. Это могут быть чат-боты, аналитика данных, обработка заявок и многое другое.

🔹 Почему ИИ-автоматизация стала необходимостью?
Рынок не стоит на месте. Клиенты ждут быстрого отклика, персонального подхода и высокого качества сервиса. Компании, которые не используют ИИ, в итоге уступают своим конкурентам.

🔹 Плюсы внедрения ИИ-автоматизации:
— Снижение затрат на рутинные процессы
— Увеличение скорости обработки данных
— Повышение точности и снижение ошибок
— Масштабируемость бизнеса без роста штата

🔹 С чего начать внедрение?
Начните с анализа текущих процессов: какие задачи наиболее затратные по ресурсам. Затем определите, где автоматизация даст наибольший эффект, и протестируйте данное решение на практике.

Если вы хотите внедрить ИИ-автоматизацию в свой бизнес, воспользуйтесь нашей услугой 👉 https://on-soft.ru/ru/contact/

5 ошибок при разработке финтех-продуктов 💸

🏦 Финтех требует особого подхода: здесь важны не только удобство, но и максимальная надежность. Ошибки здесь обходятся очень дорого.

🔹 Безопасность
При недостаточной защите данных пользователей возрастает риск утечек и штрафов, поэтому важно соблюдать стандарты вроде PCI DSS при работе с платежами.

🔹 Проработка интеграций
Финтех редко работает изолированно. Нестабильные API или слабая синхронизация часто приводят к сбоям.

🔹 UX важнее надежности
Красивый интерфейс не спасет, если платеж “завис”. Главное — стабильность, точность и прозрачность операций.

🔹 Требования
Каждая страна диктует свои правила: AML, KYC, хранение данных. Если их не учесть, то продукт могут просто запретить.

🔹 Масштабируемость
На старте всё работает быстро, но под нагрузкой, когда приходят тысячи пользователей, непродуманная архитектура может привести к сбоям.

Финтех — это не только про деньги, но и про доверие.
А доверие строится на надежности 👉 https://on-soft.ru/ru/contact/

У любого инструмента есть границы. И честный поставщик говорит о них открыто.

За последние 4 вебинара мы рассказали:
✅ как работает ТендероМетр
✅ как анализировать 44-ФЗ и 223-ФЗ
✅ как ИИ меняет работу тендерного специалиста

Тема 5-го вебинара — другая. Оборотная сторона.

Мы разберём два реальных кейса из нашей практики:
1. Проигрыш из-за демпинга
Тендер с высоким скором и низкими рисками — мы решили участвовать. Конкурент обрушил цену ниже рыночной. Результат — время потрачено, победы нет.
→ Что анализ ТендероМетра мог, а что — нет. Где границы ИИ.

2. Отказ от участия из-за нехватки ресурсов
Тендер с хорошим скором, но документация требует 6 часов подготовки. У команды нет этого времени. Решение — не подавать.
→ Как ТендероМетр помог принять это решение за 7 минут, а не после 6 часов бесполезной работы.

Ключевые вопросы вебинара:
Когда высокий скор — ещё не повод идти?
Как выявлять риски демпинга до участия?
Как встроить ТендероМетр в процесс принятия решений «идти / не идти»?
3 практические тактики против демпинга (вне продукта).

Для кого: тендерные специалисты, руководители тендерных отделов, владельцы бизнеса, участвующие в закупках.

📅 Дата: 30.04.2026
⏰ Время: 11:00 (MCK)
⏱️ Длительность: 40 минут + ответы на вопросы
🔗 Регистрация: по ссылке

P.S. Будет больно, честно и полезно. Только для тех, кто устал от сладких вебинаров про «100% победу».

ЧТО МОЖНО ВНЕДРИТЬ С ИИ УЖЕ СЕЙЧАС? 🤖

В наше время ИИ — это доступный инструмент для оптимизации бизнес-процессов. Всё больше компаний используют его в ежедневной работе. И сегодня мы разберем куда можно его внедрить уже сейчас:

🔹 Чат для обработки заявок
ИИ может отвечать клиентам 24/7, собирать контакты, консультировать и передавать заявки менеджерам.

🔹 Обработка документов
Счета, договоры, заявки и таблицы — ИИ умеет извлекать данные, проверять информацию и заполнять CRM без ручной работы.

🔹 Анализ звонков и переписок
ИИ может автоматически анализировать диалоги с клиентами и тем самым, улучшить качество сервиса.

🔹 Генерация отчетов и аналитики
ИИ может автоматически собирать данные и формировать отчёты без ручного вмешательства.

🔹 Персонализация для клиентов
Рекомендации, персональные предложения и автоматизация общения с клиентами помогают увеличить конверсию и удержание.

И все эти инструменты можно быстро интегрировать в процессы вашей компании 👉 https://on-soft.ru/ru/contact/

30.04 мы провели Вебинар: ТендероМетр сказал «идти». Мы проиграли. Разобрали почему.

Кейс 1. Скор 92 балла. Конкурент упал на 70% от НМЦК. Наша маржа обнулилась — вышли.
Что ИИ не увидел: кассовый разрыв конкурента, его эксклюзивные условия у поставщика. Этого нет в открытых данных.
Польза: система рассчитала стоп-цену и помогла выйти без убытка.

Кейс 2. Система сказала «идти». Подали заявку. Проиграли по цене.
Почему не зря: получили опыт, данные о рынке и конкурентах.

Честная таблица:
✓ ИИ парсит документы, проверяет ИНН, ищет штрафы, считает стоп-цену.
✗ ИИ не знает о кассовых разрывах конкурентов и не договаривается с заказчиком.

Главное: ТендероМетр — не про победу во всех тендерах. А про победу только в тех, которые стоит выигрывать.

🎥 Запись вебинара и презентация — по ссылке

5 признаков, что вашей CRM пользуются неправильно 📊

CRM не приносит пользы, если использовать её неправильно: бизнес теряет заявки, время и контроль над продажами. Ниже подобраны признаки, которые указывают о проблемах в работе CRM 👇

🔹 Данные хранятся в разных местах
Часть информации в CRM, часть — в мессенджерах и Excel. В итоге руководитель не видит полной картины продаж.

🔹 Сделки забываются со временем
Когда CRM не напоминает о задачах и этапах сделки, клиенты остаются без ответа, а продажи — без результата.

🔹 Отчёты собираются вручную
Если сотрудники вручную делают отчёты — автоматизация настроена неэффективно.

🔹 Нет единой истории общения
Звонки и переписки должны храниться в одном месте. Иначе менеджеры теряют контекст и удваивают себе работу.

🔹 CRM не показывает аналитику
Если система не предоставляет основные показатели компании — управлять продажами становится очень сложно.

Специалисты ON-SOFT помогут внедрить и настроить CRM под задачи вашего бизнеса 👉 https://on-soft.ru/ru/contact/

Как ИИ помогает ритейлу распознавать товары без ошибок 🛒

ИИ помогает ритейлу сократить количество ошибок на кассе и ускорить обслуживание клиентов. Система распознаёт товары через камеру и автоматизирует часть работы кассира 👇

🔹 Автоматическая идентификация товаров
Система компьютерного зрения распознаёт товар по изображению с камеры и сопоставляет его с номенклатурой.

🔹 Ускорение работы касс самообслуживания
Компьютерное зрение помогает быстрее идентифицировать товар и снижает время одной транзакции.

🔹 Снижение ошибок персонала
Система помогает уменьшить количество ошибок при выборе товара, пересорте и обработке весовых позиций.

🔹 Интеграция с весами и POS-системами
Компьютерное зрение можно связать с кассами, весами, ERP и CRM для полной автоматизации процессов.

🔹 Аналитика и контроль
ИИ фиксирует операции, помогает отслеживать проблемные зоны и повышать прозрачность работы магазина.

ON-SOFT разрабатывает и внедряет системы компьютерного зрения для ритейла 👉 https://on-soft.ru/ru/contact/

Почему многие ИИ-проекты проваливаются? 😢

Многие ждут от ИИ небывалых чудес и быстрых результатов, но без правильной базы и логики внедрения ничего не получиться. Давайте разберем частые ошибки внедрения ИИ в проект👇

🔹 Входные данные
ИИ силен ровно настолько, насколько хороши его входные данные. Именно качество данных определяет результат.

🔹 Нет интеграций
Даже самый точный алгоритм не принесет пользы, если он не встроен в CRM, ERP и т.п. системы. Без интеграции ИИ бесполезен.

🔹 Нет приоритизации задач
Пытаются внедрить ИИ сразу во все процессы. Но в итоге ни одна задача не доводится до результата.

🔹 Слишком сложный MVP
Начинают конструировать систему сразу со сложных моделей. В итоге остаются без ресурсов и проверенного результата.

🔹 Ожидания выше реальности
Большинство воспринимают ИИ как готовое решение с мгновенной прибылью. Но без обучения и тестирования ничего не получится.

Специалисты ON-SOFT помогут запустить ИИ-проект без лишних хлопот 👉 https://on-soft.ru/ru/contact/

📌 Вебинар: Применение MCP сервера в 1С:EDT

📅 Дата: 8 мая 2026 | 13:00 МСК
📍 Где: онлайн

Почему AI в разработке часто превращается в бесконечный цикл из копирования кода, исправлений и новых промптов? Постоянно приходится заново объяснять задачу, переносить код вручную, тестировать и возвращаться в чат.

На вебинаре разберём, как MCP меняет подход к работе с AI в 1С:EDT:

🔹 Что такое MCP и почему это новый этап интеграции AI в разработку
🔹 Как AI-агент может работать напрямую с проектом в 1С:EDT
🔹Архитектура связи между 1С:EDT, MCP Server и Codex
🔹Установка и настройка EDT-MCP + подключение AI-агента через Codex CLI
🔹Живая демонстрация: подключим MCP и выполним задачу прямо в EDT

В итоге вы поймёте, как превратить AI из обычного чата в полноценный инструмент разработки внутри 1С:EDT и выстроить вокруг него понятный, управляемый инженерный процесс.

🔗 Ссылка на регистрацию

Главная ценность MCP в 1С — не генерация кода, а работа с контекстом, структурой проекта и инструментами разработки.

✅ Провели вебинар на тему: «Применение MCP сервера в 1С:EDT»

Спасибо всем, кто был онлайн и задавал вопросы в чате.

На вебинаре разобрали, как выстроить полноценную связку между 1С:EDT, MCP Server и AI — чтобы агент работал прямо с проектом, а не через бесконечные циклы между IDE и чатами.

Разобрали:
— как MCP даёт AI доступ к структуре проекта и контексту разработки
— как подключить EDT-MCP и настроить связку через Codex CLI
— как диагностировать типовые проблемы: endpoint, localhost, VPN, конфиги
— как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он работал вместе с проектом, понимал его структуру, контекст и помогал решать задачи прямо внутри 1С
— а также на практике показали, как выглядит работа AI через MCP прямо в EDT

💾 Запись вебинара и презентацию можно посмотреть по ссылке

Почему сотрудники обходят CRM? 🤔

CRM должна упростить работу отдела продаж, но вместо этого менеджеры начинают воспринимать её как лишнюю обязанность и вносить данные только для отчёта. Обычно дело не в людях, а в самой CRM👇

🔹 CRM слишком неудобная
Лишние действия и сложные процессы быстро заставляют сотрудников искать обходные пути.

🔹 Нет понимания пользы
Команда должна понимать, зачем CRM нужна именно ей. Иначе систему начинают воспринимать как обычную отчётность.

🔹 Процессы не адаптированы
CRM не решает проблемы автоматически, если сами процессы внутри компании не выстроены.

🔹 Данные заполняются вручную
Когда CRM не связана с телефонией, почтой и мессенджерами — сотрудники тратят слишком много времени на рутину вместо работы с клиентами.

🔹 Нет единого подхода
Каждый менеджер хранит информацию в удобном ему формате. Из-за этого CRM теряет ценность как единая база компании.

Специалисты ON-SOFT помогут внедрить CRM, которой будут пользоваться ваши сотрудники 👉 https://on-soft.ru/ru/contact

Как правильно обучить AI? 🤖

Хороший AI — это не только мощная модель, но и правильное обучение. Ведь без него даже самый современный AI не сможет дать нужный результат👇

🔹 Правильная логика обучения
Модель не понимает задачу так, как человек. Без чётких критериев и правил, AI начнёт выдавать бессмысленный и нестабильный результат.

🔹 Качество данных
Можно обучать AI на огромных массивах информации, но без качественных данных модель не сможет выдать ожидаемый результат.

🔹 AI важен контекст
Без понимания процессов, задач и специфики бизнеса модель начинает давать слишком общие или бесполезные ответы.

🔹 Обязательное тестирование
В одних сценариях модель может работать отлично, а в других — хуже. Поэтому важно проверять её на различных задачах.

🔹 AI нужен контроль
Модель требует постоянного мониторинга и корректировки, ведь в ином случае качество ответов может значительно ухудшиться.

ON-SOFT помогут не просто внедрить AI, а также обучат его под реальные задачи 👉 https://on-soft.ru/ru/contact