This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥2🥰2❤1👌1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍2❤1😁1🤡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤3❤🔥2🔥1👏1
Завтра получаем ключи от нового светлого дома!
Запишу вам кругляки !
Запишу вам кругляки !
❤9🔥4❤🔥1👍1🕊1🤡1🫡1
Делюсь текстом партнера по бизнесу - Димы для тех кому интересно что сейчас с миром происходит!!!!!
«Я вижу большую активность вокруг автоматизации действий на компутере. но мы видим что агент не имеет здравого смысла. он не понимает что перед ним, а всеголишь класифицирует алогритмически картинку.
Так как в обучающих данных не было интерфейсов, кликает и навигирует по сайтам он плохо.
НО
я уверен что опенаи уже собирает датасет и учит агента кликать по ссылкам сайтам и вводить данные в поля, закрывать рекламу и попапы. Это не является чем-то сложным. просто нужно собрать много данных и немного дотюнить модель.
В течение 2-6-18 месяцев выйдет модель которая будет идеально навигировать в интернетах.
Можем ли мы ее построить?
да.
Для этого нам нужно собирать большое количество данных - сотни тысяч часов использования компьютера.
нанять тысячи людей для разметки этих данных
взять в аренду сотни видеокарт для экспериментах с тренировкой
на фадрейзинг (найти деньги под это) уйдет около 6 месяцв до года.
Тоесть когда мы начнем это делать - один из крупных игроков уже покажет готовое решение.
ТАКИМ ОБРАЗОМ
экономически не выгодно этим заниматься.
ВМЕСТО ЭТОГО
мы можем предположить что мы УЖЕ имеем такую модель и разрабатывать апликейшн в котором это свойство модели (понимание куда нажать, чтобы выполнить задачу) является протоколом.
Как например браузер использует TCP/IP > HTTP > REST API
ИТОГО
sucess rate выполнения задачи роботом - не является Northstar метрикой.
эта штука будет расти как интеллекутальные способности модели.
Цена будет колебаться - расти при релизе новой версии и снижаться со временем.»
«Я вижу большую активность вокруг автоматизации действий на компутере. но мы видим что агент не имеет здравого смысла. он не понимает что перед ним, а всеголишь класифицирует алогритмически картинку.
Так как в обучающих данных не было интерфейсов, кликает и навигирует по сайтам он плохо.
НО
я уверен что опенаи уже собирает датасет и учит агента кликать по ссылкам сайтам и вводить данные в поля, закрывать рекламу и попапы. Это не является чем-то сложным. просто нужно собрать много данных и немного дотюнить модель.
В течение 2-6-18 месяцев выйдет модель которая будет идеально навигировать в интернетах.
Можем ли мы ее построить?
да.
Для этого нам нужно собирать большое количество данных - сотни тысяч часов использования компьютера.
нанять тысячи людей для разметки этих данных
взять в аренду сотни видеокарт для экспериментах с тренировкой
на фадрейзинг (найти деньги под это) уйдет около 6 месяцв до года.
Тоесть когда мы начнем это делать - один из крупных игроков уже покажет готовое решение.
ТАКИМ ОБРАЗОМ
экономически не выгодно этим заниматься.
ВМЕСТО ЭТОГО
мы можем предположить что мы УЖЕ имеем такую модель и разрабатывать апликейшн в котором это свойство модели (понимание куда нажать, чтобы выполнить задачу) является протоколом.
Как например браузер использует TCP/IP > HTTP > REST API
ИТОГО
sucess rate выполнения задачи роботом - не является Northstar метрикой.
эта штука будет расти как интеллекутальные способности модели.
Цена будет колебаться - расти при релизе новой версии и снижаться со временем.»
👍13❤3😁2🤔2🔥1🤝1🫡1