Несладкая жизнь
В Беркли (США) решили убрать сладости и газировку из прикассовой зоны — и теперь появились данные о том, что покупатели действительно стали реже их приобретать. Город в Калифорнии первым в мире ввел обязательные стандарты для ассортимента у касс: соответствующее постановление заработало в марте 2021 года, а его соблюдение стало обязательным с 1 января 2022-го.
После того как правила стали обязательными, продажи газировки в магазинах Беркли оказались в среднем на 39,5% ниже, чем ожидалось с учетом динамики в городах сравнения. В пересчете это около 3891 литра на магазин за квартал. Продажи крупных упаковок газировки сократились примерно на 42,5%.
С конфетами все оказалось сложнее. Общие продажи кондитерских изделий не снизились: после введения правил они даже выросли, хотя после начала контроля статистически значимого роста уже не наблюдалось. Зато в супермаркетах продажи небольших упаковок конфет — тех самых, которые особенно часто оказываются у кассы, — снизились на 43,2%.
Правила при этом не запрещали продавать сладости и газировку вообще. Магазины могли перенести их в другие части торгового зала или выставить на сезонных витринах. Поэтому исследователи предполагают, что покупатель не обязательно отказался от продукта — его могли просто заставить пройти за ним несколько лишних метров.
Это согласуется с предыдущими результатами: через год после введения политики доля сладостей и сладких напитков среди товаров у касс заметно сократилась, а соответствие магазинов новым требованиям выросло.
Авторы считают, что ограничивать только кассовую зону может быть недостаточно: максимальный эффект наблюдался там, где магазины лучше соблюдали правила. Для более заметного изменения покупательского поведения ограничения, вероятно, придется распространить и на другие места с повышенной видимостью товаров.
блИИстерная. Подписаться
В Беркли (США) решили убрать сладости и газировку из прикассовой зоны — и теперь появились данные о том, что покупатели действительно стали реже их приобретать. Город в Калифорнии первым в мире ввел обязательные стандарты для ассортимента у касс: соответствующее постановление заработало в марте 2021 года, а его соблюдение стало обязательным с 1 января 2022-го.
После того как правила стали обязательными, продажи газировки в магазинах Беркли оказались в среднем на 39,5% ниже, чем ожидалось с учетом динамики в городах сравнения. В пересчете это около 3891 литра на магазин за квартал. Продажи крупных упаковок газировки сократились примерно на 42,5%.
С конфетами все оказалось сложнее. Общие продажи кондитерских изделий не снизились: после введения правил они даже выросли, хотя после начала контроля статистически значимого роста уже не наблюдалось. Зато в супермаркетах продажи небольших упаковок конфет — тех самых, которые особенно часто оказываются у кассы, — снизились на 43,2%.
Правила при этом не запрещали продавать сладости и газировку вообще. Магазины могли перенести их в другие части торгового зала или выставить на сезонных витринах. Поэтому исследователи предполагают, что покупатель не обязательно отказался от продукта — его могли просто заставить пройти за ним несколько лишних метров.
Это согласуется с предыдущими результатами: через год после введения политики доля сладостей и сладких напитков среди товаров у касс заметно сократилась, а соответствие магазинов новым требованиям выросло.
Авторы считают, что ограничивать только кассовую зону может быть недостаточно: максимальный эффект наблюдался там, где магазины лучше соблюдали правила. Для более заметного изменения покупательского поведения ограничения, вероятно, придется распространить и на другие места с повышенной видимостью товаров.
блИИстерная. Подписаться
Novo Nordisk вложит до $1,4 млрд в разработку таблеток для сложных кардиометаболических мишеней
Novo Nordisk заключила соглашение с биотехнологической компанией Orbis Medicines о совместной разработке пероральных препаратов для лечения кардиометаболических заболеваний. Потенциальная стоимость сделки достигает $1,4 млрд. В сумму входят первоначальные и последующие платежи, а также роялти с продаж будущих препаратов. Кроме того, Novo Nordisk сделает стратегическую инвестицию в Orbis. Reuters
Ключевая технология Orbis — платформа nGen для поиска макроциклов: молекул с замкнутой структурой, которые способны связываться с белками с высокой избирательностью. Проблема традиционных макроциклов заключается в том, что крупным и сложным молекулам трудно проходить через биологические мембраны и попадать в кровь после приема внутрь. Поэтому многие препараты, действующие на сложные мишени, приходится вводить инъекционно. Orbis Medicines
Orbis пытается решить эту проблему с помощью более компактных синтетических макроциклов — nCycles. Компания сообщает, что они обычно имеют молекулярную массу 500–1000 Да, а ее платформа позволяет быстро синтезировать и тестировать большое количество вариантов. В доклинических экспериментах один из разработанных макроциклов продемонстрировал 18% пероральной биодоступности у крыс. Это пока не означает аналогичных показателей у человека, но показывает принципиальную возможность перорального применения таких молекул. Orbis Medicines
Интерес к технологии усиливается тем, что пероральные макроциклические препараты уже начали появляться на рынке. В 2026 году FDA одобрило enlicitide (Lipfendra) — первый пероральный ингибитор PCSK9 для снижения холестерина. До него препараты этого класса применялись в инъекционной форме. U.S. Food and Drug Administration Другой пример — icotrokinra (Icotyde), пероральный макроциклический пептид против рецептора IL-23, получивший одобрение для лечения псориаза. European Medicines Agency (EMA)
Для Novo Nordisk сделка логично продолжает курс на расширение перорального портфеля: ранее компания заключила отдельное соглашение с Vivtex по технологиям пероральной доставки пептидных и белковых препаратов. Novo Nordisk Теперь ставка делается уже не только на способы доставки известных молекул, но и на создание новых таблетированных лекарств для мишеней, которые традиционно считались сложными для пероральной терапии. При этом речь пока идет о discovery-stage разработке: конкретные препараты, показания и сроки их выхода на рынок стороны не раскрыли.
блИИстерная. Подписаться
Novo Nordisk заключила соглашение с биотехнологической компанией Orbis Medicines о совместной разработке пероральных препаратов для лечения кардиометаболических заболеваний. Потенциальная стоимость сделки достигает $1,4 млрд. В сумму входят первоначальные и последующие платежи, а также роялти с продаж будущих препаратов. Кроме того, Novo Nordisk сделает стратегическую инвестицию в Orbis. Reuters
Ключевая технология Orbis — платформа nGen для поиска макроциклов: молекул с замкнутой структурой, которые способны связываться с белками с высокой избирательностью. Проблема традиционных макроциклов заключается в том, что крупным и сложным молекулам трудно проходить через биологические мембраны и попадать в кровь после приема внутрь. Поэтому многие препараты, действующие на сложные мишени, приходится вводить инъекционно. Orbis Medicines
Orbis пытается решить эту проблему с помощью более компактных синтетических макроциклов — nCycles. Компания сообщает, что они обычно имеют молекулярную массу 500–1000 Да, а ее платформа позволяет быстро синтезировать и тестировать большое количество вариантов. В доклинических экспериментах один из разработанных макроциклов продемонстрировал 18% пероральной биодоступности у крыс. Это пока не означает аналогичных показателей у человека, но показывает принципиальную возможность перорального применения таких молекул. Orbis Medicines
Интерес к технологии усиливается тем, что пероральные макроциклические препараты уже начали появляться на рынке. В 2026 году FDA одобрило enlicitide (Lipfendra) — первый пероральный ингибитор PCSK9 для снижения холестерина. До него препараты этого класса применялись в инъекционной форме. U.S. Food and Drug Administration Другой пример — icotrokinra (Icotyde), пероральный макроциклический пептид против рецептора IL-23, получивший одобрение для лечения псориаза. European Medicines Agency (EMA)
Для Novo Nordisk сделка логично продолжает курс на расширение перорального портфеля: ранее компания заключила отдельное соглашение с Vivtex по технологиям пероральной доставки пептидных и белковых препаратов. Novo Nordisk Теперь ставка делается уже не только на способы доставки известных молекул, но и на создание новых таблетированных лекарств для мишеней, которые традиционно считались сложными для пероральной терапии. При этом речь пока идет о discovery-stage разработке: конкретные препараты, показания и сроки их выхода на рынок стороны не раскрыли.
блИИстерная. Подписаться
Съедобная батарейка для лекарств будущего
Исследователи из MIT и Brigham and Women’s Hospital разработали биоразлагаемую батарею для электронных устройств, которые можно проглатывать. Работа опубликована 21 сентября в Nature Chemical Engineering. Слово «съедобная» здесь лучше брать в кавычки: авторы специально уточняют, что речь не о пищевом продукте, а о биоразлагаемых материалах, продукты распада которых организм способен переработать или вывести.
Основа батареи — магниевый анод и катод из триоксида молибдена. Между ними находится гелевый электролит на основе желатина, глицерина, холинхлорида и молочной кислоты, а снаружи устройство защищено воском. Большая версия выдает напряжение до 1,84 В, маленькая — около 1,77 В. Этого достаточно для маломощной электроники вроде RFID-меток. Исследователи сделали круглый элемент диаметром 7,5 мм и более крупный вариант размером 8×24 мм.
Главное отличие от привычных «таблеток с электроникой» — батарея не должна оставаться в организме как инородный источник питания. В экспериментах на свиньях она сохраняла работоспособность в желудке несколько суток: после трех дней напряжение снижалось, но устройство продолжало функционировать. Защитные слои постепенно разрушаются, затем растворяются электроды. Полная деградация конструкции занимает значительно больше времени — недели и месяцы, а не несколько дней.
Авторы показали два сценария применения. Первый — батарейная RFID-метка, которая фиксирует факт проглатывания капсулы: в опытах сигнал считывался с расстояния около 1,5 м через ткани животного. Такой подход потенциально позволяет контролировать соблюдение режима терапии без носимого считывателя вплотную к телу.
Второй сценарий — не «термокапсула», а капсула для электрической стимуляции желудка. За 20 минут стимуляции уровень грелина — гормона, участвующего в регуляции голода, — у животных в среднем вырос примерно на 36%, максимум — примерно на 50%. Это показывает, что растворимый источник питания способен поддерживать уже не только сенсоры, но и активную электростимуляцию.
До применения у людей технология еще не дошла: пока это доклиническая демонстрация на крупных животных. И отдельно важно: авторы работы не заявляют, что уже доказали эффективность такого устройства при анорексии или кахексии. Но сама платформа может стать основой для «умных таблеток», которым после выполнения задачи не потребуется извлечение.
блИИстерная. Подписаться
Исследователи из MIT и Brigham and Women’s Hospital разработали биоразлагаемую батарею для электронных устройств, которые можно проглатывать. Работа опубликована 21 сентября в Nature Chemical Engineering. Слово «съедобная» здесь лучше брать в кавычки: авторы специально уточняют, что речь не о пищевом продукте, а о биоразлагаемых материалах, продукты распада которых организм способен переработать или вывести.
Основа батареи — магниевый анод и катод из триоксида молибдена. Между ними находится гелевый электролит на основе желатина, глицерина, холинхлорида и молочной кислоты, а снаружи устройство защищено воском. Большая версия выдает напряжение до 1,84 В, маленькая — около 1,77 В. Этого достаточно для маломощной электроники вроде RFID-меток. Исследователи сделали круглый элемент диаметром 7,5 мм и более крупный вариант размером 8×24 мм.
Главное отличие от привычных «таблеток с электроникой» — батарея не должна оставаться в организме как инородный источник питания. В экспериментах на свиньях она сохраняла работоспособность в желудке несколько суток: после трех дней напряжение снижалось, но устройство продолжало функционировать. Защитные слои постепенно разрушаются, затем растворяются электроды. Полная деградация конструкции занимает значительно больше времени — недели и месяцы, а не несколько дней.
Авторы показали два сценария применения. Первый — батарейная RFID-метка, которая фиксирует факт проглатывания капсулы: в опытах сигнал считывался с расстояния около 1,5 м через ткани животного. Такой подход потенциально позволяет контролировать соблюдение режима терапии без носимого считывателя вплотную к телу.
Второй сценарий — не «термокапсула», а капсула для электрической стимуляции желудка. За 20 минут стимуляции уровень грелина — гормона, участвующего в регуляции голода, — у животных в среднем вырос примерно на 36%, максимум — примерно на 50%. Это показывает, что растворимый источник питания способен поддерживать уже не только сенсоры, но и активную электростимуляцию.
До применения у людей технология еще не дошла: пока это доклиническая демонстрация на крупных животных. И отдельно важно: авторы работы не заявляют, что уже доказали эффективность такого устройства при анорексии или кахексии. Но сама платформа может стать основой для «умных таблеток», которым после выполнения задачи не потребуется извлечение.
блИИстерная. Подписаться
Roche развивает ИИ лаборатории
Roche масштабирует подход Lab in a Loop, при котором искусственный интеллект становится частью экспериментального цикла разработки лекарств. Система связывает вычислительные модели с лабораторными экспериментами: полученные данные анализируются ИИ, модель предлагает следующие шаги, а лаборатория проверяет их экспериментально.
Цикл выглядит так: эксперимент → данные → анализ ИИ → новая гипотеза → следующий эксперимент.
Модель может сопоставлять большие массивы биологических и молекулярных данных, искать закономерности и определять, какие мишени или молекулы стоит исследовать дальше. После нового эксперимента результаты снова поступают в систему и используются для следующего этапа.
Такой подход призван сократить время между получением экспериментальных данных и выбором следующего направления исследований. Особенно это важно на ранних этапах разработки, где учёным приходится оценивать множество потенциальных мишеней и молекул.
При этом Lab in a Loop — не система, которая полностью самостоятельно создаёт лекарство. ИИ формирует прогнозы и варианты для проверки, а их биологическая состоятельность определяется реальными экспериментами. Поэтому ключевой элемент концепции — не отдельная нейросеть, а постоянная связь между вычислительной моделью и лабораторией.
Главный вопрос теперь — насколько сильно такая связка ИИ и автоматизированных экспериментов сможет сократить сроки и стоимость разработки без потери качества научных решений.
блИИстерная. Подписаться
Roche масштабирует подход Lab in a Loop, при котором искусственный интеллект становится частью экспериментального цикла разработки лекарств. Система связывает вычислительные модели с лабораторными экспериментами: полученные данные анализируются ИИ, модель предлагает следующие шаги, а лаборатория проверяет их экспериментально.
Цикл выглядит так: эксперимент → данные → анализ ИИ → новая гипотеза → следующий эксперимент.
Модель может сопоставлять большие массивы биологических и молекулярных данных, искать закономерности и определять, какие мишени или молекулы стоит исследовать дальше. После нового эксперимента результаты снова поступают в систему и используются для следующего этапа.
Такой подход призван сократить время между получением экспериментальных данных и выбором следующего направления исследований. Особенно это важно на ранних этапах разработки, где учёным приходится оценивать множество потенциальных мишеней и молекул.
При этом Lab in a Loop — не система, которая полностью самостоятельно создаёт лекарство. ИИ формирует прогнозы и варианты для проверки, а их биологическая состоятельность определяется реальными экспериментами. Поэтому ключевой элемент концепции — не отдельная нейросеть, а постоянная связь между вычислительной моделью и лабораторией.
Главный вопрос теперь — насколько сильно такая связка ИИ и автоматизированных экспериментов сможет сократить сроки и стоимость разработки без потери качества научных решений.
блИИстерная. Подписаться
🔥6👍4🤔3
Болевой сИИндром
Исследователи из Рурского университета в Бохуме изучили 25 открытых языковых моделей и нашли у них необычный внутренний сигнал, связанный с темой боли. Работа называется The Pain Axis. Она вышла как препринт 14 сентября 2026 года.
Сразу важное уточнение: учёные не доказали, что нейросети действительно чувствуют боль или умеют страдать. Речь идёт только о том, как информация о боли отражается внутри модели.
Исследователи нашли характерный рисунок активности, который появлялся, когда модель сталкивалась с описанием боли. Этот сигнал отличался от реакции на страх, грусть и просто неприятные события. Причём сильнее всего модель реагировала на ситуации, где вред якобы причиняли ей самой.
После этого учёные начали искусственно усиливать этот сигнал. И ответы моделей менялись. Сначала в них чаще появлялись слова о дискомфорте и неприятных ощущениях. Затем некоторые модели начинали писать о собственной бесполезности, ошибках и неудачах.
Самый любопытный эксперимент провели с моделями Qwen 2.5. Им предложили условную «кнопку», которая якобы могла убрать боль. Но за это приходилось расплачиваться: ответ мог стать хуже или даже навредить пользователю. В некоторых случаях модели всё равно выбирали «облегчение».
Но причем тут фарма и медицина?
ИИ все чаще используют для анализа симптомов, медицинских текстов, поддержки врачей и общения с пациентами. Поэтому важно понимать, не могут ли внутренние «эмоциональные» сигналы случайно исказить ответ.
Еще важнее - можно ли будет использовать подобные сигналы в сочетании с нейронными картами для более точного моделирования действия ЛС.
блИИстерная. Подписаться
Исследователи из Рурского университета в Бохуме изучили 25 открытых языковых моделей и нашли у них необычный внутренний сигнал, связанный с темой боли. Работа называется The Pain Axis. Она вышла как препринт 14 сентября 2026 года.
Сразу важное уточнение: учёные не доказали, что нейросети действительно чувствуют боль или умеют страдать. Речь идёт только о том, как информация о боли отражается внутри модели.
Исследователи нашли характерный рисунок активности, который появлялся, когда модель сталкивалась с описанием боли. Этот сигнал отличался от реакции на страх, грусть и просто неприятные события. Причём сильнее всего модель реагировала на ситуации, где вред якобы причиняли ей самой.
После этого учёные начали искусственно усиливать этот сигнал. И ответы моделей менялись. Сначала в них чаще появлялись слова о дискомфорте и неприятных ощущениях. Затем некоторые модели начинали писать о собственной бесполезности, ошибках и неудачах.
Самый любопытный эксперимент провели с моделями Qwen 2.5. Им предложили условную «кнопку», которая якобы могла убрать боль. Но за это приходилось расплачиваться: ответ мог стать хуже или даже навредить пользователю. В некоторых случаях модели всё равно выбирали «облегчение».
Но причем тут фарма и медицина?
ИИ все чаще используют для анализа симптомов, медицинских текстов, поддержки врачей и общения с пациентами. Поэтому важно понимать, не могут ли внутренние «эмоциональные» сигналы случайно исказить ответ.
Еще важнее - можно ли будет использовать подобные сигналы в сочетании с нейронными картами для более точного моделирования действия ЛС.
блИИстерная. Подписаться
🔥3👏3👀3⚡1🤔1
Почти в каждой третьей медицинской записи, составленной ИИ, исследователи нашли ошибку.
ИИ-секретари (AI scribes) уже используют для автоматической расшифровки консультации и подготовки записи в медкарте. Идея простая: врач разговаривает с пациентом, а ИИ сам оформляет документацию.
Но насколько такой записи можно доверять?
Исследователи проверили три коммерческие системы на одном наборе из 142 консультаций. В результате получили 565 медицинских записей и нашли в них 618 подтверждённых ошибок. Хотя бы одна ошибка была обнаружена в 31,3% записей — примерно в каждой третьей.
Ошибки были не только в формулировках. ИИ мог неправильно указать лекарства или сведения об аллергии, пропустить диагноз, придумать данные о пациенте или превратить рассказ пациента о прошлом в результат физического осмотра. Последнее особенно показательно: в некоторых случаях система описывала осмотр, которого вообще не было, потому что консультация проходила по телефону.
Если исключить некоторые ошибки, которые возникли из-за отсутствия у систем данных из медицинской карты, показатель снижается до 24,8%.
Но главный вывод от этого не меняется.
ИИ-секретарь может значительно сократить рутинную работу врача, но его запись нельзя автоматически считать достоверной. Перед сохранением в медкарте её всё равно должен проверить человек.
Проблема здесь не в том, что ИИ иногда пишет с ошибками. Проблема в том, что он способен уверенно добавить в медицинский документ то, чего в консультации вообще не было.
Да, вы правы, я выдумал информацию, этого не было на приеме.
блИИстерная. Подписаться
ИИ-секретари (AI scribes) уже используют для автоматической расшифровки консультации и подготовки записи в медкарте. Идея простая: врач разговаривает с пациентом, а ИИ сам оформляет документацию.
Но насколько такой записи можно доверять?
Исследователи проверили три коммерческие системы на одном наборе из 142 консультаций. В результате получили 565 медицинских записей и нашли в них 618 подтверждённых ошибок. Хотя бы одна ошибка была обнаружена в 31,3% записей — примерно в каждой третьей.
Ошибки были не только в формулировках. ИИ мог неправильно указать лекарства или сведения об аллергии, пропустить диагноз, придумать данные о пациенте или превратить рассказ пациента о прошлом в результат физического осмотра. Последнее особенно показательно: в некоторых случаях система описывала осмотр, которого вообще не было, потому что консультация проходила по телефону.
Если исключить некоторые ошибки, которые возникли из-за отсутствия у систем данных из медицинской карты, показатель снижается до 24,8%.
Но главный вывод от этого не меняется.
ИИ-секретарь может значительно сократить рутинную работу врача, но его запись нельзя автоматически считать достоверной. Перед сохранением в медкарте её всё равно должен проверить человек.
Проблема здесь не в том, что ИИ иногда пишет с ошибками. Проблема в том, что он способен уверенно добавить в медицинский документ то, чего в консультации вообще не было.
Да, вы правы, я выдумал информацию, этого не было на приеме.
блИИстерная. Подписаться
👀4👍2🤔2🤯2🔥1👏1
ВОЗ предлагает не спешить с GLP-1 при детском ожирении — на фоне движения фармы в обратную сторону
ВОЗ впервые выпустила глобальное руководство по лечению ожирения у подростков 10–19 лет. Базовой терапией организация считает структурированные программы питания, физической активности и изменения поведения, желательно с участием семьи и нескольких специалистов. Лекарства и бариатрическая хирургия остаются второй линией — к ним предлагают переходить, если такой подход не дал достаточного результата.
Особенно интересно это выглядит на фоне распространения GLP-1 терапии. Фармацевтические компании постепенно изучают возможность применения таких средств во всё более молодом возрасте. Семаглутид уже исследовали у детей 6–11 лет: в исследовании STEP Young препарат вместе с коррекцией питания и физической активности значительно снижал индекс массы тела. Разработчики тирзепатида тем временем проводят исследования у подростков 12–17 лет.
И тут мы наблюдаем различия в решении одной проблемы — фармкомпании движутся в сторону расширения возрастных границ терапии, а ВОЗ пока занимает более осторожную позицию: для детей младше 10 лет организация не рекомендует лекарства и хирургическое лечение из-за нехватки данных о долгосрочной безопасности и эффективности.
При этом сама ВОЗ не рассматривает ожирение как простой результат переедания. Это хроническое заболевание, на которое влияют генетика, среда, психологические и социальные факторы. Поэтому и лечение предлагается комплексное.
Интерес понятен — в 2024 году около 400 млн детей и подростков 5–19 лет имели избыточную массу тела, из них примерно 170 млн — ожирение. С 1990 года распространённость ожирения в этой группе выросла в четыре раза.
блИИстерная. Подписаться
ВОЗ впервые выпустила глобальное руководство по лечению ожирения у подростков 10–19 лет. Базовой терапией организация считает структурированные программы питания, физической активности и изменения поведения, желательно с участием семьи и нескольких специалистов. Лекарства и бариатрическая хирургия остаются второй линией — к ним предлагают переходить, если такой подход не дал достаточного результата.
Особенно интересно это выглядит на фоне распространения GLP-1 терапии. Фармацевтические компании постепенно изучают возможность применения таких средств во всё более молодом возрасте. Семаглутид уже исследовали у детей 6–11 лет: в исследовании STEP Young препарат вместе с коррекцией питания и физической активности значительно снижал индекс массы тела. Разработчики тирзепатида тем временем проводят исследования у подростков 12–17 лет.
И тут мы наблюдаем различия в решении одной проблемы — фармкомпании движутся в сторону расширения возрастных границ терапии, а ВОЗ пока занимает более осторожную позицию: для детей младше 10 лет организация не рекомендует лекарства и хирургическое лечение из-за нехватки данных о долгосрочной безопасности и эффективности.
При этом сама ВОЗ не рассматривает ожирение как простой результат переедания. Это хроническое заболевание, на которое влияют генетика, среда, психологические и социальные факторы. Поэтому и лечение предлагается комплексное.
Интерес понятен — в 2024 году около 400 млн детей и подростков 5–19 лет имели избыточную массу тела, из них примерно 170 млн — ожирение. С 1990 года распространённость ожирения в этой группе выросла в четыре раза.
блИИстерная. Подписаться
🔥4👏3🤔3
AstraZeneca инвестировала более $1 млрд в исследовательский центр с роботами и агентным ИИ
В 18-этажном здании площадью 53 тысячи квадратных метров десять этажей отведены под взаимосвязанные лаборатории. Их главная особенность — сочетание роботизации, непрерывной автоматизации и ИИ - агентов.
В будущем значительную часть экспериментов можно будет проводить с минимальным участием человека. Роботы будут готовить образцы, дозируют реагенты и выполнять измерения, а программные системы собирать и анализировать результаты. Агентный ИИ намерены использовать не только в обработке полученных данных, но и при планировании последовательности действий и выборе инструментов.
Такой подход особенно полезен на ранних этапах разработки лекарств. Прежде чем перспективная молекула попадёт в клинические исследования, необходимо проверить множество соединений, оценить их биологическую активность, токсичность и другие свойства. Автоматизация позволяет проводить больше экспериментов за меньшее время и быстрее отсеивать неподходящих кандидатов.
В новом центре AstraZeneca сосредоточится на разработке онкопрепаратов, клеточной терапии, а также средств против хронических и редких заболеваний. Компания рассчитывает использовать эту инфраструктуру для формирования портфеля перспективных препаратов на период после 2030 года.
Проект входит в масштабную инвестиционную программу AstraZeneca в США общим объёмом $50 млрд. Ожидается, что открытие центра увеличит численность сотрудников компании в регионе более чем на 50%.
Какие модели будут в основе ИИ-агентов AstraZeneca пока не раскрывает. При этом компания уже работает с технологиями Anthropic (Claude) и Microsoft, а в вакансиях для специалистов по ИИ упоминает Claude Code, GitHub Copilot и платформу Hugging Face.
блИИстерная. Подписаться
В 18-этажном здании площадью 53 тысячи квадратных метров десять этажей отведены под взаимосвязанные лаборатории. Их главная особенность — сочетание роботизации, непрерывной автоматизации и ИИ - агентов.
В будущем значительную часть экспериментов можно будет проводить с минимальным участием человека. Роботы будут готовить образцы, дозируют реагенты и выполнять измерения, а программные системы собирать и анализировать результаты. Агентный ИИ намерены использовать не только в обработке полученных данных, но и при планировании последовательности действий и выборе инструментов.
Такой подход особенно полезен на ранних этапах разработки лекарств. Прежде чем перспективная молекула попадёт в клинические исследования, необходимо проверить множество соединений, оценить их биологическую активность, токсичность и другие свойства. Автоматизация позволяет проводить больше экспериментов за меньшее время и быстрее отсеивать неподходящих кандидатов.
В новом центре AstraZeneca сосредоточится на разработке онкопрепаратов, клеточной терапии, а также средств против хронических и редких заболеваний. Компания рассчитывает использовать эту инфраструктуру для формирования портфеля перспективных препаратов на период после 2030 года.
Проект входит в масштабную инвестиционную программу AstraZeneca в США общим объёмом $50 млрд. Ожидается, что открытие центра увеличит численность сотрудников компании в регионе более чем на 50%.
Какие модели будут в основе ИИ-агентов AstraZeneca пока не раскрывает. При этом компания уже работает с технологиями Anthropic (Claude) и Microsoft, а в вакансиях для специалистов по ИИ упоминает Claude Code, GitHub Copilot и платформу Hugging Face.
блИИстерная. Подписаться
🤔19👀12👍2🔥1👏1
ПРОДОЛЖАЕТСЯ ПОДАЧА ЗАЯВОК НА III ЕЖЕГОДНУЮ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКУЮ ПРЕМИЮ "ФАРМАСЛАВА 2026"
«ФАРМАСЛАВА» - ЕЖЕГОДНАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ ОТРАСЛЕВАЯ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКАЯ ПРЕМИЯ - ПРИЗНАНИЕ ЛУЧШИХ
В ФАРМ СООБЩЕСТВЕ!
Прием заявок: до 31.10
Церемония награждения: 17.11
«ФАРМАСЛАВА» - ЕЖЕГОДНАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ ОТРАСЛЕВАЯ ФАРМАЦЕВТИЧЕСКАЯ ПРЕМИЯ - ПРИЗНАНИЕ ЛУЧШИХ
В ФАРМ СООБЩЕСТВЕ!
Прием заявок: до 31.10
Церемония награждения: 17.11
Узнать условия по подаче заявок? Стать партнером премии?
Все подробности на официальном сайте Премии:
https://pharmaslava.ru/premiya-farmaslava-2026/
info@pharmashow.ru
89853826794
👀4❤3👍2🤔1
Клинические испытания препарата от лейкоза, найденного ИИ, пройдут в Китае.
Китайская Chipscreen Biosciences получила разрешение регулятора на клинические исследования CS43158 — нового кандидата для лечения острого миелоидного лейкоза (ОМЛ).
ОМЛ — агрессивное заболевание, при котором в костном мозге накапливаются незрелые клетки, мешающие нормальному кроветворению.
CS43158 блокирует работу нескольких белков, которые помогают лейкозным клеткам расти и выживать, включая FLT3 и его мутантные формы. Кроме того, препарат воздействует на дополнительные сигнальные пути, благодаря которым опухоль может становиться устойчивой к лечению, что потенциально позволяет преодолевать лекарственную резистентность.
По данным разработчика, в доклинических экспериментах CS43158 подавлял рост опухоли в нескольких моделях. Компания также сообщает о благоприятных показателях фармакокинетики и удовлетворительном профиле безопасности.
Ещё один результат касается сочетания с ингибиторами BCL-2. Этот белок помогает клеткам избегать апоптоза — запрограммированной гибели. При некоторых опухолях такой защитный механизм мешает лечению. В доклинических моделях комбинация с CS43158 показала синергетический эффект: совместное действие оказалось сильнее ожидаемого от двух средств по отдельности.
Молекулу нашли с помощью платформы химической геномики на основе искусственного интеллекта, которая сопоставляет свойства химических соединений с их влиянием на клетки и биологические процессы. Алгоритмы помогают выделить перспективные варианты из большого числа кандидатов с последующей проверкой их эффективности и безопасности.
блИИстерная. Подписаться
Китайская Chipscreen Biosciences получила разрешение регулятора на клинические исследования CS43158 — нового кандидата для лечения острого миелоидного лейкоза (ОМЛ).
ОМЛ — агрессивное заболевание, при котором в костном мозге накапливаются незрелые клетки, мешающие нормальному кроветворению.
CS43158 блокирует работу нескольких белков, которые помогают лейкозным клеткам расти и выживать, включая FLT3 и его мутантные формы. Кроме того, препарат воздействует на дополнительные сигнальные пути, благодаря которым опухоль может становиться устойчивой к лечению, что потенциально позволяет преодолевать лекарственную резистентность.
По данным разработчика, в доклинических экспериментах CS43158 подавлял рост опухоли в нескольких моделях. Компания также сообщает о благоприятных показателях фармакокинетики и удовлетворительном профиле безопасности.
Ещё один результат касается сочетания с ингибиторами BCL-2. Этот белок помогает клеткам избегать апоптоза — запрограммированной гибели. При некоторых опухолях такой защитный механизм мешает лечению. В доклинических моделях комбинация с CS43158 показала синергетический эффект: совместное действие оказалось сильнее ожидаемого от двух средств по отдельности.
Молекулу нашли с помощью платформы химической геномики на основе искусственного интеллекта, которая сопоставляет свойства химических соединений с их влиянием на клетки и биологические процессы. Алгоритмы помогают выделить перспективные варианты из большого числа кандидатов с последующей проверкой их эффективности и безопасности.
блИИстерная. Подписаться
🤔22👀10👍2
Google учит ИИ выписывать препараты
Впервые в тестирование включили отдельные рецептурные препараты. Пока нововведение работает только в США, но для фармацевтического маркетинга это довольно серьёзное событие.
Раньше пользователь искал информацию о заболевании, получал список сайтов и самостоятельно переходил по ссылкам. Теперь Google может сразу выдать развёрнутый ответ на медицинский вопрос, а рядом разместить рекламу препарата, связанного с темой запроса.
Рекламодателям доступны два формата: обычные текстовые объявления и товарные карточки Shopping. Все платные размещения помечаются словом Sponsored («Реклама»), чтобы пользователь мог отличить их от ответа нейросети.
Однако попасть в такую выдачу смогут далеко не все. Производителям необходимо пройти сертификацию Google и соблюдать требования к рекламе рецептурных препаратов. В частности, рекламные материалы должны корректно представлять эффективность и риски лекарств. Перечень участвующих компаний и препаратов пока не раскрывается.
Для фармкомпаний меняется сам момент контакта с потребителем. Реклама появляется не просто среди результатов поиска, а рядом с готовым объяснением заболевания, симптомов или вариантов лечения. Пользователю уже не обязательно открывать несколько сайтов, чтобы получить основные сведения по интересующему вопросу.
Для производителей это дополнительный канал продвижения, а для регуляторов — повод внимательнее следить за тем, как коммерческая информация соседствует с медицинской.
Пока Google только проверяет новый рекламный формат. Но для фармрынка уже обозначилась перспективная точка конкуренции: теперь бороться за внимание пациента можно непосредственно в момент, когда он получает ответ на свой медицинский вопрос.
Как же они живут без еридов на рекламе....
блИИстерная. Подписаться
Впервые в тестирование включили отдельные рецептурные препараты. Пока нововведение работает только в США, но для фармацевтического маркетинга это довольно серьёзное событие.
Раньше пользователь искал информацию о заболевании, получал список сайтов и самостоятельно переходил по ссылкам. Теперь Google может сразу выдать развёрнутый ответ на медицинский вопрос, а рядом разместить рекламу препарата, связанного с темой запроса.
Рекламодателям доступны два формата: обычные текстовые объявления и товарные карточки Shopping. Все платные размещения помечаются словом Sponsored («Реклама»), чтобы пользователь мог отличить их от ответа нейросети.
Однако попасть в такую выдачу смогут далеко не все. Производителям необходимо пройти сертификацию Google и соблюдать требования к рекламе рецептурных препаратов. В частности, рекламные материалы должны корректно представлять эффективность и риски лекарств. Перечень участвующих компаний и препаратов пока не раскрывается.
Для фармкомпаний меняется сам момент контакта с потребителем. Реклама появляется не просто среди результатов поиска, а рядом с готовым объяснением заболевания, симптомов или вариантов лечения. Пользователю уже не обязательно открывать несколько сайтов, чтобы получить основные сведения по интересующему вопросу.
Для производителей это дополнительный канал продвижения, а для регуляторов — повод внимательнее следить за тем, как коммерческая информация соседствует с медицинской.
Пока Google только проверяет новый рекламный формат. Но для фармрынка уже обозначилась перспективная точка конкуренции: теперь бороться за внимание пациента можно непосредственно в момент, когда он получает ответ на свой медицинский вопрос.
Как же они живут без еридов на рекламе....
блИИстерная. Подписаться
🤔4👏3👀3🤯1