💰 Что там по зарплатам аналитиков?

🤑 Один из самых популярных вопросов современности: «Где деньги?». Сейчас с Вами попробуем ответить на него. Если Вам интересно, что происходило по этой теме не в таком далеком, но все же таком другом 2023 году, то можете пройти по ссылке и поностальгировать.

💸 Начнем с хорошего: медианная зарплата аналитика подобралась к отметке в 160 000 рублей и теперь занимает почетное третье место после менеджмента и разработки. Отставая на скромные 20-24 тысячи рублей.

📉 Среди дата профессий на первую строчку залетели инженеры по данным преодолев отметку в 200 000 рублей, опередив лидеров 2023 года - системных аналитиков, у которых было порядка 174 000 рублей. На последнюю строчку опустился аналитик по данным, сместив бизнес-аналитиков. Так как все профессии, кроме аналитиков по данным, прибавили от 20 до 50 тысяч рублей за последний год.

☝🏻 Если хотите узнать, чем работа инженера данных отличается от аналитика по данным, и почему второму не доплачивают 70 тысяч рублей, то обязательно посмотрите подробное сравнение этих профессий - ссылка.

🌇 В разрезе городов бессменным лидером остается Москва (какой сюрприз) с 200 тысячами рублей. На последней строчке оказался Омск со «смешными» 123 тысячами рублей. Так что жить в Омске и работать на компанию из Москвы может стать хорошей идеей для дауншифтинга.

🎉 В целом наблюдаю позитивную динамику зарплат в ИТ, потолка пока не видно, благодаря как развитию ИТ, в частности аналитики, так и макроэкономическим факторам, которыми я регулярно делюсь в нашем чате. Вот тут пример как я предсказал поднятие КС на 2 п.п.

💭 Всем любителям залететь в data science через аналитику рекомендую задуматься, почему их зарплаты не попали в топ. А я со своей стороны готовлю фундаментальное сравнение трех профессий: аналитик данных, продуктовый аналитик и дата саентист. Так что следите за обновлениями.

😀 @onlyanalystgroup

💬 @onlyanalystchat

🤖 @onlyanalyst_bot

📃 Ссылка на статью от Хабр.Карьеры

👩‍💻 Аналитики, привет!

👯 С друзьями из Хабр Карьеры подготовили для вас «увлекательные» карточки в рамках вайб-чека аналитиков.

📇 В них собрали советы от «капитана Очевидность», которые все равно почему-то иногда забываются, по первым дням работы в компании.

🚸 Первая часть, с каверзными вопросами во время собеседования, спрятана по ссылке на канале Хабр.Карьеры. (Да, вот такая хитрая замануха, мы знаем).

🔗 Карточки тут

🤷‍♀️ Если хотите углубиться в тему старта карьеры, то еще собрал несколько своих постов на тему:

1. Что такое хороший онбординг?
2. Идеи для soft skills в резюме.
3. Правила составления резюме.
4. Как правильно описывать опыт аналитику?
5. Самые частые вопросы ментору!
6. Какая самая частая ошибка в аналитике?

😀 @onlyanalystgroup

💬 @onlyanalystchat

🤖 @onlyanalyst_bot

🔗 Ссылка на карточки

👯 Друзья! Вайб-чек закончился и могу поделиться чатом, где я целую неделю общался с ребятами. Вот ссылка на тему со всеми вопросами и ответами.

📡 Со мной поделились обратной связью участников вайб-чека и был приятно удивлен, что некоторые даже отметили взаимодействие со мной (скриншоты добавляю, чтобы не выглядело как "Меня часто спрашивают...")

😇 Дабы не дать добру пропасть: решил перевести ответы из "кружков" в текст и немного все сгруппировать и сократить ответы с помощью perplexity. Из этого вышел довольно неплохой FAQ для начинающих и не только аналитиков.

⁉️ FAQ по вопросам аналитики данных

Как найти компанию, в которой будет комфортно работать?
Ответ: Важно определить, какая компания соответствует вашим ценностям и интересам. Даже если ваши хард-скиллы не идеальны, наличие хороших софт-скиллов может компенсировать это. Рекомендуется проводить собеседования и анализировать, какие компании вызывают положительные эмоции

Как сменить профессию с системного администратора на дата-сайентиста или аналитика с нулевым опытом?
Ответ: Определите вашу конечную цель, изучив 20-30 вакансий. Выпишите ключевые навыки и требования, чтобы понять, что нужно учить. Также важно правильно оформить резюме, акцентируя внимание на решении задач и достигнутых результатах в предыдущей работе.

Какое соотношение между написанием кода и менеджерскими задачами у тимлида?
Ответ: Тимлиды продолжают писать код, хотя со временем это занимает меньше времени из-за увеличения количества коммуникаций и менеджерских задач. Важно сохранять баланс между техническими и управленческими обязанностями.

Как правильно составить резюме для прохождения HR-фильтра?
Ответ: Резюме должно быть кратким и содержательным, отражая вашу суть. Указывайте не только навыки, но и примеры решения реальных задач. Избегайте общих фраз и сосредоточьтесь на конкретных достижениях.

Стоит ли брать стажировку, даже если она не совсем соответствует желаемой профессии?
Ответ: Да, любой опыт работы будет полезен и выделит вас среди других кандидатов. Это поможет вам развивать навыки и понимание процессов в компании.

Какой уровень математики нужен в продуктовой аналитике?
Ответ: Основные методы анализа, такие как T-тесты, являются важными, но не обязательно углубляться в высшую математику. Главное — понимать, как применять базовые статистические методы в практике.

Как получить релевантный опыт, если нет возможности проходить стажировки?
Ответ: Используйте Excel для выполнения аналитических задач и создавайте пет-проекты, чтобы продемонстрировать свои навыки. Это может включать создание визуализаций и анализ данных, которые можно представить потенциальным работодателям.

Как лучше представить свои кейсы с Excel в резюме?
Ответ: Указывайте не просто факты, а акцентируйте внимание на том, какую проблему вы решали и какой результат это принесло. Это поможет продемонстрировать ваш аналитический подход.

Как написать сопроводительное письмо для первой работы в IT?
Ответ: Используйте общий шаблон, адаптируя его под каждую вакансию. Важно показать, что вы заинтересованы в конкретной позиции и имеете соответствующий опыт или навыки.

Как создать пет-проект для повышения шансов на трудоустройство?
Ответ: Выбирайте датасеты, которые соответствуют интересам компании, и создавайте проекты, которые демонстрируют ваши навыки. Это может быть анализ данных, создание дашбордов или визуализаций.

Какие конференции стоит посетить аналитикам?
Ответ: Рекомендуются офлайн-конференции, такие как Аха и ММ, а также онлайн-мероприятия, например, по Datalens от Яндекса. Это отличная возможность для нетворкинга и обучения.

Как выбрать направление в IT и аналитике?
Ответ: Пробуйте разные области, накапливайте опыт и общайтесь в сообществе, например тут. Это поможет вам понять, что вам действительно интересно и в чем вы хотите развиваться.

✍️ Были ли вы на вайб-чеке? Понравилось? Хотите еще поучаствовать в подобных мероприятиях?

😀 @onlyanalystgroup

💬 @onlyanalystchat

🤖 @onlyanalyst_bot