Only Analyst
2.55K subscribers
140 photos
20 videos
157 links
Канал для всех, кто интересуется аналитикой данных и хочет изучить данную профессию
@onlyanalyst
Download Telegram
🌐 Привет, друзья! Сегодня хочу поделиться с вами о том, почему networking - это крайне важно, а также площадкой для него.

🕸️ Networking - это процесс установления и поддержания связей с другими людьми или организациями, с целью обмена информацией, опытом, ресурсами и поддержки.

🤝 Расширение круга общения: Networking помогает нам знакомиться с разнообразными людьми из разных областей, культур и профессий. Это создает уникальные возможности для обмена идеями, опытом и знаниями.

💼 Продвижение карьеры: Умение налаживать полезные связи может привести к новым работным возможностям, повышению и успеху в профессиональной сфере.

💡 Обмен информацией: Networking позволяет нам быть в курсе последних тенденций и новостей в различных областях. Своевременный обмен информацией помогает принимать более обоснованные решения и быть впереди конкурентов.

🧊 Но это только вершина айсберга! Хотелось бы рассказать еще о множестве плюсов, которые networking приносит в нашу жизнь. Поэтому приглашаю всех в наш чат, где мы сможем общаться на разные темы, делиться знаниями и помогать друг другу!

👋🏻 Буду рад, если в чате напишите пару слов о себе.

😀 Подписаться

💬 Чат

#networking
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14🥰3👍2🔥2
🛣️ Аналитика подъехала

👩‍💻 Сегодня 1 августа, а значит канал пережил 4 месяц своего существования. По нашей ежемесячной традиции делюсь аналитикой. В этом месяце еще добавим YouTube канала.

🔮 Предыдущие посты можно посмотреть по ссылкам: апрель, май, июнь.

🌦️ Основные метрики:

🌱 +109 подписчиков, +17% (+118 в июне)
🫵 684 просмотров в среднем на публикацию (546 в июне)
🙋🏻‍♂️ 91% подписчиков читаю посты канала (85% в июне)
🎪 8.55 % вовлеченность подписчиков (10.5% в июне)
⛽️ Новый рекорд по количеству просмотров постов за день составил 3500 просмотров 7 июля.

🔝 Рейтинг постов:

🫣 С 834 просмотрами лидирует в первый раз технический пост про создание колонок Pandas по условию.

📦 💘 Пост про зарплату аналитиков набрал 12 репостов и 31 реакцию

🗣️ Самым обсуждаемым с 28 комментариями стал пост про историю про онбординг Джейн, который скоро станет полноценным комиксом.

📺 На YouTube за июль у нас 461 час просмотра видео (+73%) и 2876 зрителей (+48%).

📰 На Хабре статья набрала уже 12 000 просмотров, 59 закладок и 16 комментариев.

🟰 Четвертый месяц подряд все основные метрики канала растут, тем не менее немного просела вовлеченность, ее будем поднимать новыми активностями на канале.

💃 В этом месяце планируется завершение новой коллаборации с Хабром, выпуск новой статьи, запись нескольких роликов (Аналитические важности вернутся) и будет расследование «новых» инфоцыган в области аналитики.

🤗 В последнее время замечаю, что хочется о многом рассказать, но не всегда это вписывается в формат поста, поэтому приглашаю Вас в чат, где мы сможем общаться на разные темы, делиться знаниями и помогать друг другу!

😀 Подписаться

💬 Чат

#аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍174🔥4
🕵️‍♀️ Расследование: «Набиуллина была в бешенстве, когда ее советник создал Телеграм-канал»

🤰 Именно так начинались рекламы инвест-гуру на просторах телеграмма несколько лет назад. Почитать об этом можно в постах Павла Комаровского: пост1, пост2 и пост3. Я думал, что мода и спрос на подобные инфоцыганские приемы закончилась, но, к сожалению, они пробрались и в мир аналитики.

📰 Сегодня будет расказ об аналитике, накрутках и OSINT. Все персонажи реальны, а совпадения не случайны. Поясняющие картинки в комментариях.

🧙‍♀️ История началась с небольшого сообщения в личку, где наш герой хотел приобрести рекламу у меня на канале, но когда вместо этого я предложил коллаборацию, то он тут же ретировался, сославшись на высокую занятость (конечно, боты сами себя не купят), обычно я не обращаю на такое внимание, но странно, когда человек с 1900+ подписчиками хочет купить рекламу в канале с 765, не думаете? Здесь-то мои аналитические навыки подтолкнули меня на нехорошие мысли.

💃Начал свое небольшое расследование со знакомства с каналом: насильственные призывы к менторству, явные отождествления себя с теологическими образами и прочие атрибуты инфо-гуру из 2022.

👻 За срок жизни канала чуть больше месяца, наш «бывший» советник Петра Авина купил 26 размещений рекламы на 179 000 (картинка №1) просмотров на разных около ИТ площадках. Думаю, что по стоимости получилось около 60-80 тысяч, так что деньги надо скорее отработать на учениках, что экономика сошлась.

🫣 Может показаться, что у этого чуда креатива (картинка №2) такой высокий CR, поэтому удалось за столько короткий срок набрать 1900 подписчиков, но как это часто бывает у аналитиков удачи: реальность намного прозаичнее.

🤖 На картинке №3 видим, что 18 июля к каналу загадочным образом присоединяются +1237 подписчиков (ботов), неплохо, правда? Поэтому реальная конверсия оставляет желать лучшего, но ничего, судя по задору, маркетинговые бюджеты еще не иссякли.

🧮 Подожди! Зато у автора активная аудитория! И опять нет… На картинке №4 видим, что вовлеченности пользователей составляет всего 4 процента, что подтверждает и усиливает предыдущие факты.

🤡 Бывает, что владельцы онлайн-курсов, которые не хотят, чтобы наш гуру делился своими бесценными знаниями и отбирал у них клиентов, просто напросто накручивают ботов, чтобы опорочить честное имя, но содержание подписок на картинке №5 говорит само за себя.

💡 Возможно, что автор просто начал не с той ноги, но говорит дельные вещи? Оценка профессионального сообщества на Хабре в лице -13 кармы и отрицательного рейтинга всех статей на картинке №6, к сожалению, этого не подтверждает.

🧊 Можно еще долго разбирать отсутствие менторского опыта, содержание канала и статей, но осилить этот поток мыслей я не смог, но зато понял почему везде у автора приставка «экс», поэтому оставим немного пространства для воображения.

🧙‍♀️ Такая комбинация действия вкупе с содержанием несет понятный вред всему сообществу.

🧑‍💻 Моя задача как аналитика выполнена: представлены факты и выводы, но решение подписываться и следить за подобными экземплярами остается за Вами.

🏜 Накрутки - это способ пустить пыль в глаза людям, так как количество подписчиков является важным фактором для доверия к автору. А человек, начавший свой путь таким образом, заранее заклеймил себя «инфоцыганом».

🤦‍♀️ Зачем я написал этот пост? Я очень люблю аналитику, а также уважаю своих подписчиков и людей, которые хотят связать свою жизнь с ИТ. Не хочу, чтобы люди велись на подобные инфопродукты и тратили свое время. Также это отличный пример применения аналитических навыков вне работы и просто веселое времяпрепровождение. На расследование был потрачено суммарно минут 15.

🗣 Надеюсь, что этот пост с Вашей помощью распространится, и наш уютный мир аналитики станет чуточку чище.

✒️ Что думаете о таком формате статей? К сожалению, это проблема не частная, а системная, так что есть материалы еще по нескольким каналам.

🔥 Ставьте огоньки, если хотите прожарку резюме нашего незадачливого эксперт и его материалов.

#расследование
🔥28👍95👎2
📕 Вышел новый Jupyter Notebook 7

ℹ️ Главные изменения: совместная работа в режиме реального времени, интерактивная отладка, оглавление, темы, темный режим, компактный просмотр на мобильных устройствах.

🐞 В Notebook 7 завезли интерактивный отладчик от JupyterLab, который позволяет пошагово просматривать код ячейка за ячейкой. Вы также можете устанавливать точки остановки и проверять переменные.

👯 Совместная работа в режиме реального времени позволяет делиться своим блокнотом с другими пользователями и редактировать его. Чтобы начать активировать совместную работу, необходимо установить расширение jupyter-collaboration:

pip install jupyter-collaboration

🌚 Темная тема теперь доступна в Jupyter Notebook по умолчанию. Вы также можете установить множество других тем JupyterLab. Например, для установки ночной темы JupyterLab:

pip install jupyterlab-night

💁‍♂️ В посте выделил самые интересные для себя нововведения, но более подробно можете ознакомиться по ссылкам:

🔗 Документация
🔗 Технические подробности

🏥 Есть много способов, которыми вы можете принять участие в работе над Notebook 7. Например, внести свой вклад в разработку, документирование и дизайн Jupyter Notebook на GitHub.

🔗 Ссылка на открытые «good first issue»

✒️ Как Вам обновления? Как по мне самый мажорный апдейт за долгие годы. И так как Jupyter является инструментом №1 для анализа данных, поэтому очень важно следить за его новыми возможностями.

😀 Подписаться

💬 Чат

#новости #python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥169👍2🥰2👎1
📄 Сегодня разберем одну из самых популярных задач для аналитиков данных по Python.

💼 Почти ни одно техническое собеседование не обходится без задания «Напишите функцию, которая определяет является ли строка палиндромом?»

🎓 Палиндром - это число, слово или текст, одинаково читающееся в обоих направлениях. Например, 101, «топот», «а роза упала на лапу Азора» являются палиндромами.

🎸 Рассмотрим несколько вариантов решения и сравним их по скорости:

✂️ Срезы

def is_palindrome(s):
return s == s[::-1]


🔂 Цикл

def is_palindrome(s):
reversed_string = ""
for char in s:
reversed_string = char + reversed_string
return s == reversed_string

Функция reversed()

def is_palindrome(s):
return s == ''.join(reversed(s))

🔃 Рекурсия

def is_palindrome(s):
if len(s) <= 1:
return True
return s[0] == s[-1] and is_palindrome(s[1:-1])

🚇 По скорости и лаконичности выигрывает способ через обычные срезы, остальные можно просто использовать, чтобы удивить всех на собеседовании, особенно методом с рекурсией.

🤖 Небольшое задание, попробуйте добавить еще проверку на пробелы, знаки препинания и заглавные буквы. Ответы присылайте в комментарии.

😀 Подписаться

💬 Чат

#собеседование #python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11🔥6👍3
📢 Мегаподборка PostgreSQL

📚 Современные онлайн курсы вместо удобной систематизации данных зачастую оставляют своим студентом лишь огрызки информации, чтобы уместить их в курс и продать.

🌘 Я ни разу не проходил курсов по SQL или тренажеров с заданиями, а просто изучал первородный источник - официальную документацию.

🛢️ Единственный минус документации - это то, что там очень много информации и сложно отфильтровать, что пригодиться именно аналитику данных. Я выделил основные и разбил на логические блоки, ссылки ведут на официальную документацию PostgreSQL.

🏕️ База SQL:

Извлечение данных: SELECT statement + пример + разбор
Источник данных: FROM clause
Фильтрация данных: WHERE clause
Сортировка результатов: ORDER BY clause
Агрегация данных: GROUP BY + HAVING clause
Ограничение вывода: LIMIT + OFFSET
Объединение запросов: UNION, INTERSECT, EXCEPT

💅 Data Manipulation:

Вставка данных: INSERT statement + пример + разбор
Обновление данных: UPDATE statement + пример + разбор
Удаление данных: DELETE statement + пример + разбор

🎛️ Операторы:

Логические
Сравнения
Математические
Строчные
Дата
Время

🦄 Data definition:

Создание таблиц: CREATE + пример
Удаление таблиц: DROP
Стирание таблиц: TRUNCATE
Ограничения данных

👩‍❤️‍👨 Соединение и отношения:

INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN + разбор
Foreign Keys 1
Foreign Keys 2
Relationships

💿 Типы данных:

Numeric
Text
Date/Time
JSON
Arrays
Bool
UUID

🧑‍🏭 Индексы и производительность:

Indexes
EXPLAIN и ANALYZE

🧮 Функции:

Функции агрегации + пример
CASE
Оконные функции + пример

🧉 Дополнительные материалы:

Подзапросы
WITH Common Table Expressions (CTEs)
Views 1
Views 2
Лучшие практики

🔮 Список буду дополнять со временем дополнять и обновлять, также будет серия постов о том как самостоятельно запустить свой сервер PostgreSQL и опробовать свои знания в реальной среде.

✍️ В комментариях можете задавать вопросы по подборке или предложения по дополнению.

😀 Подписаться

💬 Чат

#подборка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19👍76🥰3
💅 83% девушек обращают внимание на специальность будущего жениха.

🗯️ Наткнулся на опрос, в котором приняло участие 2827 девушек. Тема выбрана актуальная: отношения с ИТ-специалистами.

🚶‍♀️ Пройти мимо я не смог по нескольким причинам: во-первых, отсутствовали графики, а без них довольно сложно посмотреть на общую картину, поэтому пришлось делать их самому, во-вторых, хотел подискутировать об этом с Вами в комментариях.

🤑 Удивился, что всего 83 % девушек обращают внимание на специальность. Куда смотрят остальные 17 % решительно непонятно, видимо, на красивые глаза и широкие плечи или сами работают в ИТ и знают некоторые подводные камни в отношениях с ИТ-специалистами.

💚 Самым главным позитивным аспектом стала «Востребованность на рынке труда» с результатом 61 %. Не устаю поражаться как тонко прекрасный пол чувствуют мировую экономическую повестку, видимо, тысячелетия эволюции не прошли даром.

🍀 На последнем же месте среди «плюсов» с 6 % находится пункт, что ИТ-специалисты не будут изменять. Тут соглашусь, адюльтер совершенно не вписывается в двухнедельный спринт, а сидение дома ему не благоприятствует.

💄 Главным «красным флагом» стала замкнутость, с этим согласились 40% опрошенных дам. «Любишь кататься - люби и саночки возить», поэтому девушкам придется немного попеть, чтобы разговорить будущего спутника.

💔 На последнем месте из минусов с 6 % идет поверье, что ИТ-специалисты долго живут с родителями. Свекровь может взять на себя часть бытовых дел, чтобы еще немного облегчить жизнь невестке, так что все логично.

🧔 В целом все опасения в красной зоне больше напоминают сборник стереотипов о программистов из 00-ых, нежели отражают реальность.

🤴 Опрос показался довольно любопытным, мне лишь не хватило подобных вопросов с мужской стороны и их мнения на отношение с девушкой из ИТ, но можете поделиться своими мыслями об этом в комментариях.

😀 Подписаться

💬 Чат

#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍84🥰2
🗽 Аналитические важности возвращаются

🎡 Вышел второй выпуск еженедельной рубрики, где обсуждаем события, технологии и тренды из мира данных.

🗻 В этой серии обсудим:

💼 Jupyter Notebook 7
💄 Декораторы в Python
Streamlit
👩‍🚒 Оптимизация работы Jupyter Notebook при помощи параллельных вычислений Joblib
⚖️ Сравнение Python, SQL, Excel, R и JavaScript
🐼 Выбор формата файла для Pandas
🦃 Индексы в PostgreSQL

✒️ Как Вам новый выпуск? Какая информация была самой полезной для вас?

🔗 Ссылка на видео

😀 Подписаться

💬 Чат

#новости #видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥175🥰3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐍 Python в Excel: crossover эпизод, который мы заслужили.

📰 Понимаю, что немного опоздал с breaking news, но зато было чуть больше времени разобраться в вопросе.

🧃Небольшая выжимка и ссылки для тех, у кого мало времени:

🧮 Расчеты выполняются в облаке, а значит будет работать на слабых машинах

👯‍♂️ Наконец-то не придется переливать информацию из одной системы в другую и можно удобно делиться исследованиями, а значит скорость и качество коммуникации с бизнесом вырастит (нет)

🐍 Совместный проект Anaconda и Microsoft, а значит огромное количество библиотек для анализа данных уже под капотом

🎗️К проекту приложил руку Гвидо ван Россум (автор Python), который уже 3 года работает в Microsoft (Представили себе его собеседование на знание Python, когда устраивался?)

🔗 Как получить доступ
🔗 Основы работы
🔗 Работа с колонками
🔗 Фильтрация таблиц
🔗 Анализ текста
🔗 Работа с ML
🔗 Визуализация данных
🔗 Презентация данных
🔗 Лайфаки
🔗 Курс по анализу данных с Python в Excel

🌦️ Немного поделюсь еще своими мыслями и добавлю несколько ложек дегтя:

🥄 Функция классная, но она опоздала на пару лет для тех, кто уже плотно пересел на Python, но зато станет отличным «мостиком» для Excel аналитиков в дивный новый мир.

🥣 Не забываем, что необходима платная подписка, чтобы пользоваться всеми благами цивилизации, а количество удобных способов из Python перенести данные в Excel все еще много. Так что многие предпочтут сделать костыль, чем не потратить лишний рубль.

🍯 Если уже решили убрать Excel из резюме и забыть как страшный сон, то пока не спишите. Рискну предположить, что в скором времени грань между Python и Exсel будет все эфемернее.

✒️ Что думаете о «новинке»? Будете использовать?

😀 Подписаться

💬 Чат

#python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13👍8🔥2🥰2
🏭 Как перейти в IT с завода?

🔗 Видео

🙋‍♀️ В новом выпуске подробно разберем историю Павла @Vespor74 , системного аналитика, о переходе в ИТ, имея за плечами многолетний опыт работы на заводе.

🧙‍♀️ В видео расскажем подробно что и как нужно делать, чтобы повторить путь Павла. В итоге получился подробный roadmap, который сможет применить на себя любой человек.

🌊 В видео Вы также узнаете разницу между работой в ИТ и на заводе (да, она есть), как заводской опыт применить в новых реалиях и главное какие трудности могут стоять на Вашем пути.

✒️ Делитесь Вашими историями в комментариях! Если есть вопросы к Павлу, то можно их задать в личных сообщениях или в комментариях.

😀 Подписаться

💬 Чат

#видео #интервью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13🔥4👍2🥰2
👩‍💻 По нашей ежемесячной традиции делюсь аналитикой со своими подписчиками.

🔮 Предыдущие посты можно посмотреть по ссылкам: апрель, май, июнь, июль.

🌦️ Основные метрики:

🌱 +66 подписчиков, +8 %
🫵 736 просмотров в среднем на публикацию
🙋🏻‍♂️ 90% подписчиков читаю посты канала
🎪 11.2 % вовлеченность подписчиков

🔝 Рейтинг постов:

👀 Второй месяц подряд технические статьи стабильно в топе по просмотрам с результатом 1176. Пост про новый Jupyter Notebook.

🛟✒️ По сохранениям на первом месте мегаподборка по PostgreSQL с 47. Она же стала и самой обсуждаемой с 15 комментариями.

🎠 По реакциям лидером стала статья-расследование инфоцыган с 31.

📺 На YouTube за август у нас 360 час просмотра видео и 2643 зрителей.

🎖️ Еще получили новые ачивки в этом месяце: 1000 часов просмотров, 300 подписчиков и 5000 зрителей. Хотя уже на канале 350 подписчиков, 9000 зрителей и 1250 часов просмотров.

🧾 По итогу месяца рост по подписчикам замедлился, зато новые рекорды по охватам и активности аудитории так что рост больше интенсивный, чем экстенсивный. Работаем на качество. Youtube растет быстрее телеграмма за счет алгоритма рекомендаций, так что подозреваю, что скоро обгонит Телеграмм по аудиторным метрикам.

🤗 В последнее время замечаю, что хочется о многом рассказать, но не всегда это вписывается в формат поста, поэтому приглашаю Вас в чат, где мы сможем общаться на разные темы, делиться знаниями и помогать друг другу!

😀 Подписаться

💬 Чат

#аналитика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍97🔥7🥰4