Как Shazam узнает песню за несколько секунд? 🎧

Вы включаете песню, а Shazam уже нашел название трека и исполнителя. Кажется магией?

Но, как говорится, все кажется магией, пока не узнаешь, как это работает. Разбираемся на пальцах.

1️⃣ Система превращает звук в данные

Даже небольшой фрагмент аудиозаписи можно представить в виде набора данных. Shazam анализирует его спектральные характеристики. Для этого используется спектрограмма — визуальное представление звука, где по одной оси расположено время, по другой — частота, а яркость показывает интенсивность сигнала.

Получается своеобразная карта, по которой можно увидеть появление низких басов, высоких нот и других особенностей музыки.

2️⃣ Из звука создается музыкальный отпечаток

Система выделяет наиболее заметные участки спектрограммы и формирует из них компактное цифровое представление аудиофрагмента. Музыкальный отпечаток описывает характерные особенности песни, по которым можно найти совпадение.

3️⃣ Приложение ищет совпадения в базе

Shazam сравнивает полученный отпечаток с отпечатками музыкальных записей в своей базе. Если характерные сочетания частот и времени совпадают, система определяет композицию.

А как приложение узнает песню, даже если вокруг шумно?

Система устойчива к помехам и ищет совпадения сразу по нескольким участкам аудиофрагмента. Чем больше согласованных совпадений, тем увереннее результат.

Например, если в записи слышен только припев, Shazam все равно может найти оригинальную композицию, если в этом фрагменте сохранились характерные звуковые признаки.

Теперь о мире магии в этой сфере вы знаете чуточку больше 😎

🎧 Правда ли, что взрослым учиться сложнее?

На первый взгляд кажется, что в 18 гораздо больше энергии и сил, а ответственности перед другими — меньше. Можно сосредоточиться исключительно на учебе, не отвлекаясь на работу и личные обязанности.

Кроме того, с возрастом приходится справляться с большей когнитивной нагрузкой. Новые знания нужно усваивать на фоне постоянных задач, и это может стать одним из барьеров при начале или возобновлении учебы во взрослом возрасте.

Но есть и другая сторона 🤔

Во взрослом же возрасте уже есть жизненный опыт. Вы умеете искать информацию, анализировать ее и связывать новые знания с тем, что уже знаете, а главное — понимаете, зачем учитесь.

Именно это понимание помогает сохранять мотивацию на долгой дистанции. В 18 лет можно поступить просто потому, что так принято. Во взрослом возрасте решение об учебе чаще связано с конкретной целью: сменить профессию, развиваться в своей сфере или открыть новые карьерные возможности.

Взрослое обучение — это не возвращение в школу, а возможность использовать уже накопленный опыт, чтобы двигаться дальше.

А что для вас было самым сложным в возвращении к учебе? 👇

Почему Face ID узнает вас даже в очках? 👓

Вы надеваете очки, меняете прическу или отращиваете бороду, а Face ID все равно узнает вас. Кажется, что смартфон запоминает каждую деталь лица?

На самом деле система работает чуть иначе. Разбираемся 👇

1️⃣ Сначала система создает цифровую модель лица

Когда вы настраиваете Face ID, камера TrueDepth проецирует на лицо невидимые инфракрасные точки. Сенсоры считывают их отражение и создают карту глубины (почти что своеобразную трехмерную модель лица)

Она помогает системе определить не только цвет глаз или форму прически, но и расположение носа, скул, подбородка и другие особенности.

2️⃣ Дальше компьютерное зрение выделяет характерные признаки

Система анализирует полученную модель и формирует математическое представление лица. Его можно сравнить с цифровым отпечатком. При этом алгоритм не обязан найти точное совпадение каждой детали. Он ищет признаки, которые помогают отличить одного человека от другого.

3️⃣ Система сравнивает новое лицо с сохраненной моделью

Когда вы смотрите на смартфон, Face ID снова считывает ваше лицо и сравнивает полученные данные с сохраненным представлением. Если сходство достаточно высокое, система подтверждает личность. Даже если вы изменили прическу, надели очки или немного отрастили бороду, основные особенности лица остаются узнаваемыми.

А что, если вы сильно изменили внешность?

Здесь компьютерному зрению приходится сложнее, но Face ID использует не только видимые детали. Инфракрасная съемка и карта глубины помогают получить информацию о форме лица, поэтому обычные очки не мешают системе узнавать владельца.

Представьте, за разблокировкой смартфона скрывается целая система компьютерного зрения, которая превращает лицо в данные и использует их для распознавания ✨

Теперь вы знаете чуточку больше о том, как технологии узнают нас даже в очках 😎

🎧 Бесплатные курсы в ТГУ 🎓

С 15 сентября по 30 декабря в Институте дистанционного образования ТГУ проходит марафон программ дополнительного профессионального образования.

Можно выбрать несколько курсов, учиться дистанционно на платформе LMS iDO и получить удостоверение о повышении квалификации от ТГУ.

Что можно изучить?

🟦 программирование: Python, SQL, GitHub, алгоритмизация и сетевое администрирование;
🟦 управление: риски, геймификация в бизнесе и образовании;
🟦 креативные индустрии: копирайтинг и сторителлинг, дизайн-мышление, арт-менеджмент и sound-дизайн;
🟦 прикладные навыки: разрешение конфликтов, психология призвания и маркетинг для стартапа.

Как проходит обучение?

1) Выбираете курс или несколько, потому что количество не ограничено, а участие бесплатно.
2) Изучаете материалы в любое удобное время.
3) Забираете цифровое удостоверение о повышении квалификации и навыки, ценные для вас и работодателей!

📌 Старт — 15 сентября

Выбирайте программу и присоединяйтесь к марафону ДПО 2026 по ссылке!

Один день до старта обучения 🎓

Завтра начинаются занятия в онлайн-магистратурах ТГУ. Если вы совмещаете учёбу с работой, подготовиться к старту лучше заранее. Так будет проще встроить обучение в привычный ритм.

💻 Проверьте доступ к учебной платформе

Зайдите в личный кабинет, убедитесь, что видите расписание, материалы и ссылки на занятия. Сохраните контакты куратора, чтобы знать, к кому обратиться с вопросами.

🪑 Настройте рабочее место

Для дистанционного обучения понадобится стабильный интернет, компьютер и удобное место, где можно сосредоточиться. Проверьте камеру, микрофон и наушники перед первым вебинаром.

📅 Внесите занятия в календарь

Если работаете полный день, заранее забронируйте время под вебинары и самостоятельную работу. Для планирования подойдут Google Календарь, Яндекс Календарь или привычный календарь на телефоне.

⏰ Определите время для учёбы

Необязательно заниматься много часов подряд. Попробуйте выделить небольшие регулярные отрезки: например, 30–40 минут после работы или несколько часов в выходной. Главное — найти режим, который получится поддерживать.

🤝 Не бойтесь задавать вопросы

Дистанционное обучение не означает, что вы остаётесь один на один с заданиями. Если что-то непонятно, обращайтесь к преподавателям и кураторам. Они помогут разобраться в учебном процессе и сориентироваться по организационным вопросам.

А вы уже подготовились к старту? Рассказывайте в комментариях, как планируете совмещать учёбу и работу 👇

Как голосовой помощник понимает вас, если речь не идеальна? 👀

Человеческая речь бывает разной, и это знание заложено в работу искусственного интеллекта. Но как голосовому помощнику удаётся нас понимать?

Дело в том, что микрофон фиксирует колебания воздуха и преобразует их в электрический сигнал. Затем речь переводится в цифровой формат и разбивается на очень короткие фрагменты.

На этом этапе для помощника ещё нет готовой фразы вроде «поставь будильник на 8 утра». Есть только последовательность звуковых данных, в которой модель начинает искать закономерности.

Она сопоставляет особенности произношения с огромным количеством примеров речи и определяет, какие слова с наибольшей вероятностью соответствуют услышанному.

Это помогает справляться с разными вариантами произношения. Например, один и тот же звук может немного отличаться у разных людей, но модель учится распознавать общие закономерности.

📄 А если вы оговорились?

Например: «Поставь будильник на 7… на 8 утра».

Система не обязательно распознаёт это как отдельную команду «исправить 7 на 8». После «на 7» появляются дополнительные слова, которые меняют наиболее вероятную интерпретацию команды, поэтому итоговая команда распознаётся как «поставить будильник на 8 утра».

Голосовые технологии учатся на реальной человеческой речи, в которой есть и акценты, и оговорки.

А ваш голосовой помощник часто понимает вас с первого раза или приходится повторять по три раза?

🎧 Почему мозг всё забывает? 😲

На самом деле он забывает не всё, а то, что вы не повторяете. И это никак не характеризует вас или вашу способность к обучению.

Каждый день мы получаем огромное количество информации, поэтому мозгу приходится решать, что действительно пригодится и что стоит сохранить надолго, а что можно постепенно отпустить. Это естественная работа мозга.

Но как с этим справиться? 🧠

К сожалению, волшебной таблетки не существует. Единственный и немного скучный вариант — повторять.

Здесь пригодится интервальное повторение. Если после паузы самостоятельно попытаться вспомнить материал, мозг заново активирует нужные связи. Такое усилие помогает укрепить знания лучше, чем простое перечитывание.

Например:

🟦 изучили тему сегодня;
🟦 вспомнили её завтра;
🟦 повторили через несколько дней;
🟦 вернулись к ней через неделю;
🟦 а потом ещё раз через месяц.

Не пытайтесь выучить всё за один вечер. Возвращайтесь к материалу через увеличивающиеся промежутки времени. Так информация постепенно отправится в действительно долгосрочный ящик.

А если через неделю снова что-то забыли — не расстраивайтесь. Просто мозг снова приглашает вас на повторение 🤍

Что ждёт вас на следующей неделе? 🎲

Предлагаем не гадать, а довериться кубику.

Отправьте в комментариях 🎲 и посмотрите, какое число вам выпало, а затем найдите его на карточке. Там спрятан ваш прогноз на следующую неделю.

Ну что, бросаем? 👀