Какие AI-специалисты будут востребованы в 2026 году? 📈

Уже завтра встречаемся на открытом вебинаре онлайн-магистратур ТГУ «IT-карьера в 2026: рынок, спрос и новые требования к ML-, DS-, CV- и NLP-специалистам»

Сегодня вакансий в IT стало меньше, конкуренция среди начинающих специалистов выросла, а работодатели всё чаще ищут кандидатов с практическими навыками.

На вебинаре разберём:

🟦 почему джунам стало сложнее находить работу и каких специалистов всё ещё не хватает;
🟦 какие направления AI/ML остаются наиболее востребованными;
🟦 чем отличаются карьерные треки ML Engineer, Data Scientist, NLP/LLM Engineer и Computer Vision Engineer;
🟦 какие навыки работодатели считают обязательными в 2026 году;
🟦 как начинающему специалисту повысить шансы на первый оффер.

Если вы планируете развиваться в сфере искусственного интеллекта, машинного обучения или анализа данных, этот вебинар поможет лучше понять рынок и выстроить свою образовательную и карьерную траекторию.

📅 25 июня, 13:00 (мск)

👉 узнать подробнее

🎧 Начинаем через 5 минут! 🧠

Смотрим открытый вебинар онлайн-магистратур ТГУ «IT-карьера в 2026: рынок, спрос и новые требования к ML-, DS-, CV- и NLP-специалистам»

Вместе с Ольгой Мальцевой разберём:

🟦 какие навыки работодатели считают обязательными;
🟦 как начинающему специалисту повысить шансы на первый оффер;
🟦 какие направления остаются наиболее востребованными.

💻 Онлайн, бесплатно
📍 Подключиться по ссылке

🗣 В череде экспертных вебинаров и постов важно не забыть о главном — приближающемся Дне открытых дверей

Уже запланировали серию мероприятий, и первым из них станет День открытых дверей онлайн-магистратуры ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка».

🟦 Подробно расскажем о том, что потребуется для обучения и как программа поможет попасть в ИТ даже с гуманитарным образованием.

🟦 Каждому подарим полный гайд по поступлению с пошаговым разбором всех этапов.

Ровно через неделю, 2 июля в 17:00 (мск), встречаемся на Дне открытых дверей!

🔔 Чтобы не пропустить мероприятие, зарегистрируйтесь по ссылке.

До встречи!

Что происходит с рынком IT в 2026 году? 🤔

Почему джунам стало сложнее найти первую работу? Какие направления в AI действительно востребованы? И какие навыки сегодня ждут работодатели?

Обо всём этом рассказали на открытом экспертном вебинаре.

Если не успели присоединиться к эфиру, запись уже доступна. В ней разобрали:

🟦 почему изменилась ситуация на рынке IT и каких специалистов по-прежнему не хватает;
🟦 какие направления AI и ML сегодня наиболее востребованы;
🟦 чем отличаются карьерные треки ML Engineer, Data Scientist, NLP/LLM Engineer и Computer Vision Engineer;
🟦 какие навыки работодатели считают обязательными в 2026 году;
🟦 как начинающему специалисту повысить свои шансы на первый оффер.

👉 Смотрите запись вебинара по ссылке.

А если вы хотите не просто следить за изменениями рынка, а получить актуальные знания и развиваться в сфере искусственного интеллекта, обратите внимание на онлайн-магистратуры ТГУ.

Подробнее о программах: https://vk.cc/cZ6wc8

Решил начать карьеру, но забыл сначала проработать три года🥲

Иногда открываешь вакансии для начинающих специалистов, а там «опыт работы от 3 лет».

Не стоит думать, что так устроен весь рынок. Чаще всего такие требования говорят скорее о том, что вакансия составлена не совсем корректно или работодатель пока не очень понимает, какого специалиста ищет.

На рынке достаточно компаний, которые действительно готовы брать джунов, обучать их и давать возможность получить тот самый первый опыт.

Не позволяйте одной вакансии убедить вас, что путь в профессию закрыт 🤍

Продолжайте искать, откликайтесь и развивайте свои навыки — подходящие возможности точно есть!

@onlinetsu

🗣 Встречаемся сегодня на Дне открытых дверей онлайн-магистратуры ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка»

Это программа на стыке лингвистики, Data Science и искусственного интеллекта, где работают с текстами, языковыми моделями и технологиями NLP.

На встрече разберем:

🟦 как устроено обучение в магистратуре и чем оно отличается от онлайн-курсов;
🟦 какие требования предъявляются к поступлению;
🟦 как выглядит путь абитуриента: от подачи заявки до начала обучения;
🟦 какие карьерные направления открывает программа и куда можно выйти после выпуска.

Отдельно участники получат пошаговый гайд по поступлению с разбором всех этапов.

Программа будет особенно полезна тем, кто приходит в IT из гуманитарной сферы и хочет работать с языком и искусственным интеллектом.

🗓 Начало сегодня в 17:00 (мск).
👉 Участие по регистрации.

⏺ Через 5 минут начинается День открытых дверей онлайн-магистратуры ТГУ «Искусственный интеллект и обработка естественного языка».

Если вы не успели зарегистрироваться, но хотите присоединиться — переходите по ссылке ниже. Так вы попадёте сразу на трансляцию.

Все участники получат пошаговый гайд по поступлению с разбором всех этапов.

Встречаемся на эфире! 🤍

🗣 Почему работодатели всё чаще ищут гибридных специалистов? 🤔

Эта тенденция действительно усиливается, но важно понимать, где она работает, а где — нет.

В условиях экономической нестабильности компании стараются сокращать издержки на команду. Вместо нескольких узких специалистов бизнесу выгоднее нанять одного-двух людей, которые закрывают связанный набор задач. Отсюда и рост спроса на гибридные роли.

Гибридность особенно хорошо проявляется в сферах, где задачи быстро меняются и границы профессий размыты. Классический пример — маркетинг. В технических же областях, таких как Computer Vision (компьютерное зрение), Data Science (наука о данных) и NLP (обработка естественного языка), ситуация другая.

В этих направлениях есть сильное техническое ядро: чтобы быть специалистом, нужно опираться на базу — математику, статистику, программирование и архитектуры моделей. При этом специалист здесь:

🟦 понимает продуктовую логику
🟦 умеет довести модель до внедрения
🟦 работает ближе к инфраструктуре

В креативных и управленческих сферах гибридность часто означает объединение разных ролей в одного человека. В технических — усиление одной роли за счёт смежных слоёв.

В онлайн-магистратурах ТГУ как раз выстраивается этот тип подготовки: от теории и моделей до прикладных решений в ИИ-направлениях.

👉 узнать подробнее

🗣 Пропустили вебинар? Не беда!

Мы сохранили запись онлайн-встречи про программу онлайн-магистратуры ТГУ, которая объединяет лингвистику, Data Science и искусственный интеллект. Здесь учат работать с текстами, языковыми моделями и NLP — от анализа языка до применения AI-инструментов.

На встрече вы узнаете:

⏺ как устроено обучение и чем оно отличается от курсов,
⏺ какие требования к поступлению,
⏺ как выглядит путь абитуриента — от заявки до старта обучения,
⏺ какие карьерные направления открывает программа.

Программа подойдёт тем, кто хочет перейти в IT из гуманитарной сферы и работать с языком, данными и искусственным интеллектом.

Вся информация по ссылке: https://vk.cc/cZgYO7

🤔 Почему NLP — профессия будущего? 🤔

Сегодня специалисты по обработке естественного языка (NLP) становятся все более востребованными. По словам эксперта онлайн-магистратуры ТГУ «ИИ и обработка естественного языка» Вероники Дибровой, за последние несколько лет число вакансий с NLP-специализацией выросло на 280%.

Почему это происходит? Руководитель образовательной программы, профессор Зоя Резанова, объясняет это просто: большая часть данных, с которыми сегодня работают люди и технологии, текстовая.

📝 «Обработка больших данных — это прежде всего обработка текстовых массивов. Наша культура прежде всего текстовая, поэтому умение обрабатывать тексты, языковые данные — это сейчас та самая компетенция, которая важна для решения проблем самых разных прикладных отраслей»

Специалисты по NLP востребованы далеко не только в сфере ИТ. Программа ориентирована на людей с самым разным профессиональным опытом: филологов, лингвистов, программистов, экономистов, юристов, психологов, медиков, социологов и других специалистов, которые в своей работе сталкиваются с большими объемами текстовой информации.

📝 Как отмечает руководитель программы: «В их профессиональной деятельности оптимизация обработки данных на естественном языке, умение управлять этими данными — вот эта задача, которая совершенно непосредственно нужна в современной жизни наших абитуриентов»

Практические проекты показывают, насколько широкими могут быть возможности применения NLP. Среди них:

🟦 разработка интеллектуальной системы для оптимизации образовательного процесса медицинских вузов,
🟦 создание модели анализа текстов для издательства «Эксмо»,
🟦 разработка морфологического анализатора санскрита,
🟦 проекты по описанию древней калмыцкой письменности.

Технологии обработки естественного языка давно вышли за пределы чат-ботов. Сегодня они находят применение в образовании, медицине, издательском деле, научных исследованиях и многих других сферах, где важно эффективно работать с текстовой информацией.