🗣 ИИ уже пишет код. Тогда зачем нужно учиться?

Кажется, что ИИ уже умеет всё: писать код, анализировать данные, генерировать тексты, автоматизировать процессы, а на фоне популярности вайбкодинга (подхода, при котором человек «на вайбе» собирает продукт через нейросети и готовые инструменты без глубокого погружения в разработку) всё чаще возникает вопрос: а какие специалисты вообще останутся востребованными через несколько лет?

ИИ действительно хорошо заменяет рутинные и шаблонные задачи — всё, что можно описать как последовательность типовых действий, автоматизируется всё быстрее. Но одновременно растёт ценность людей, которые понимают, как устроены технологии, умеют работать с данными, принимать решения и видеть систему целиком.

Именно поэтому сегодня особенно важным становится фундаментальная подготовка, и это одна из ключевых идей, вокруг которых строится онлайн-магистратура ТГУ.

Технологии меняются слишком быстро, чтобы строить карьеру только на одном навыке или модном сервисе. Инструменты будут обновляться каждый год. Нейросети становиться сильнее, а рынок жёстче относиться к специалистам без базовых знаний.

Акцент делается на системном понимании технологий: алгоритмах, математике, аналитике, работе с реальными кейсами и индустриальными задачами, потому что ценность специалиста будущего не только в том, чтобы получить результат, но и в том, чтобы понимать, почему система работает именно так, где у неё ограничения и как применять её осознанно.

И в этом смысле онлайн-магистратура становится способом сохранить профессиональную устойчивость в эпоху ИИ. Пока инструменты будут меняться, специалисты с фундаментальной подготовкой смогут адаптироваться вместе с рынком!

➡️ группа ВКонтакте

Критика на защите ВКР? 🤔

И это снова рубрика «Советы куратора» ✨

В этот раз Елизавета Трифонова рассказывает о том, как справляться с критикой на защите ВКР и почему замечания комиссии — это не повод сомневаться в себе, а часть профессиональной коммуникации.

Если вам тоже волнительно перед защитой, хочется всё предусмотреть и не растеряться во время вопросов, то этот ролик точно стоит посмотреть.

Скорее включайте видео 💙

Что меняется в 2026 году? Почему это последний год магистратуры? 🎓

В начале года многие СМИ написали, что бакалавриат и магистратуру полностью отменят уже с 1 сентября 2026 года. Новость быстро разлетелась по интернету и вызвала множество вопросов у студентов и абитуриентов.

Позже выяснилось, что информация была подана некорректно. СМИ ссылались на комментарии депутата Госдумы Ксении Горячевой, однако в опубликованных цитатах не было прямого утверждения о полном переходе всей системы высшего образования именно с 2026 года.

Что происходит на самом деле?

Сейчас в России продолжается пилотный проект новой системы высшего образования. Недавно Президент продлил его до 2030 года и расширил список вузов, которые будут участвовать в переходе на новую модель.

Это означает, что с 2026 года изменения действительно начнут затрагивать больше университетов. Однако речь идет о постепенном расширении эксперимента, а не о моментальной реформе всей системы высшего образования страны.

Новая модель предполагает переход к следующим уровням образования:

🟦 базовое высшее образование;
🟦 специализированное высшее образование;
🟦 профессиональное высшее образование.

При этом магистратура как следующий уровень обучения не исчезает: она становится частью более широкого уровня — специализированного высшего образования, поэтому говорить о полной отмене бакалавриата и магистратуры с 1 сентября 2026 года некорректно.

Однако тенденция к изменению структуры высшего образования действительно существует, и в ближайшие годы система продолжит постепенно трансформироваться.

Главное для абитуриентов сегодня — не поддаваться громким заголовкам и следить за официальной информацией. Пока речь идет не об отмене образования, а о его поэтапном реформировании.

👉 следите за информацией о поступлении

🗣 ОНЛАЙН-МАГИСТРАТУРЫ ТГУ 2026

Искусственный интеллект уже меняет рынок труда. Но чтобы создавать технологии будущего, нужны фундаментальные знания и системный подход.

Выберите направление, которое соответствует вашим карьерным целям:

🟦 Искусственный интеллект и обработка естественного языка — работа с языковыми моделями, чат-ботами и технологиями обработки текста.

🟦 Науки о данных и искусственный интеллект (Data Science) — анализ данных, машинное обучение и создание ИИ-решений для бизнеса и науки.

🟦 Компьютерное зрение и искусственный интеллект — разработка систем, которые умеют распознавать изображения, видео и объекты окружающего мира.

Все программы реализуются полностью онлайн, поэтому обучение можно совмещать с работой и привычным ритмом жизни. Вы получите фундаментальную подготовку, практический опыт и диплом Томского государственного университета.

Не знаете, какое направление выбрать?

Подробно расскажем о каждой программе, ответим на ваши вопросы и поможем определиться с наиболее подходящей образовательной траекторией.

С 20 июня по 23 августа открыт приём документов на программы онлайн-магистратур ТГУ.

Нажмите кнопку «Получить консультацию» 👇

Хотите подглядеть, как выглядит изнанка работы над онлайн-магистратурами ТГУ? 👀

Спойлер: это не только бесконечные созвоны, таблицы, правки и обсуждения... Например, так выглядит работа преподавателя и педагогического дизайнера над сценарием лекции.

Так что если вам казалось, что онлайн-магистратуры создаются исключительно в атмосфере строгой академичности, у нас для вас есть небольшие новости 😄

Иногда путь к идеальной лекции проходит через десятки обсуждений и пару танцевальных пауз.

Показываем, как это выглядит на самом деле 👇