✅دوره جامع و پروژه محور کاربرد شبکه های عمیق در بینایی ماشین

✍بینایی ماشین (machine Vision) تکنولوژی و روش‌هایی برای تحلیل و بررسی خودکار مبتنی بر تصویر است. این حوزه شامل تمام متدهایی می‌شود که اطلاعات به صورت خودکار از تصویر استخراج می‌شوند. این دوره پروژه محور بر تسک‌های مهم در بینایی ماشین و شبکه‌های معروف عمیق برای انجام این تسک ها تمرکز کرده است.
تسک‌هایی چون کلاسبندی باینری و چندکلاسه تصاویر با شبکه های کانولوشنی و رگرسیون و Object detection و Semantic Segmentation.
ابتدا مقدمه‌ای از تسک های مختلف بینایی ماشین بیان می شوند و سپس پروژه‌های مختلف برای دیتاست های custom, benchmark انجام می‌شوند.

👩‍🏫مدرس: هما کاشفی
🕘مدت زمان دوره: 16 ساعت
🗂محتوای دوره: ویدیوهای آموزشی، جزوه، مقالات شبکه‌های پیاده‌سازی شده، کدهای پیاده‌سازی شده برای پروژه‌های عملی

⭕جزئیات بیشتر👇
https://onlinebme.com/product/deep-learning-in-machine-vision/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

سال نو مبارک باشه عزیزان
امیدوارم سال جدید سال خوبی براتون باشه
از صمیم قلب آرزو میکنم همیشه تنتون سالم و روانتون آرام باشه🌿❤️
ممنونم از اینکه کنارمون هستید 🙏

محمد نوری زاده چرلو

python01-05-problems.pdf

✅دوره پایتون
📝تمرینات فصل اول: جلسه پنجم
دوستانی که در دوره پایتون شرکت کرده اند لطفا تمرینات رو انجام داده و فایل گزارش به همراه کدهارو به صورت فایل زیپ شده به ایمیل زیر ارسال کنند🙏
M.norizadeh1369@gmail.com

✅ شرکت OpenAI یک شرکت تحقیقاتی است که هدف آن ارتقا و توسعه‌ی هوش مصنوعی «دوستانه» است. سال گذشته ChatGPT و DALLE-2 توانستند جریان اصلی هوش مصنوعی را به خود اختصاص دهند و اکنون این شرکت به دنبال یافتن چند دوست جدید است و طبق گزارش‌ها مایکروسافت قصد دارد 10 میلیارد دلار صرف این تجارت کند.
اما همه چیز از کجا شروع شد؟ تأثیر هوش مصنوعی چیست؟ چه زمانی ربات‌ها احساسات هم خواهند داشت؟ خوب، ما پاسخ سوال آخر را نمی‌دانیم، اما در این مقاله چیزهای زیادی یاد خواهید گرفت. نگاهی به تاریخچه OpenAI و اینکه به کجا می‌رود می‌اندازیم.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/openai-and-chatgpt/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

#fun
Python programming...

@onlinebme

🧠 تاثیر وقفه‌های کوتاه بین جلسات بر سطح استرس افراد

اخیرا" محققان تاثیر جلسات روی مغز رو مطالعه کرده اند و به نتایج جالبی رسیدند.

آزمایشگاه عوامل انسانی مایکروسافت 14 شرکت کننده را در دو روز در جلسات ویدیویی مورد مطالعه قرار داده است.

🔶روز اول: 4 جلسه 30 دقیقه ای پشت سرهم بدون وقفه کوتاه بین جلسات

🔷 روز دوم: 4 جلسه 30 دقیقه ای با وقفه کوتاه 10 دقیقه ای بین جلسات

سیگنال مغزی افراد در طول جلسات ثبت میشد.

⚠️ جلسات پشت سر هم باعث افزایش استرس می شود
همانطور که در شکل هم مشخص است سطح استرس افراد در جلسات بدون وقفه کوتاه بالاتر بوده است و میزان کارایی افراد را کاهش میدهد.

✅وقفه های کوتاه بین جلسات میزان کارایی فرد رو بهبود میدهد!
وقفه های کوتاه بین جلسات به مغز این امکان را می دهد که به حالت اولیه بازگردد و هرگز افزایش استرس را تجربه نکند.

@onlinebme

✅دوره پایتون
📝 تمرینات فصل اول: جلسه ششم 
دوستانی که در دوره پایتون شرکت کرده اند لطفا  تمرینات رو انجام داده و فایل گزارش به همراه کدهارو به صورت فایل زیپ شده به ایمیل زیر ارسال کنند🙏
M.norizadeh1369@gmail.com

✅دوره پایتون
⚙⚙ پروژه جلسات 1-6

همانطور که در اول دوره صحبت کردیم، هدف ما در دوره پایتون صرفا یادگیری اصول برنامه‌نویسی نیست
هدف اصلی ما  یادگیری اصول برنامه‌نویسی همراه با دانش حل مسئله هست

برای همین از این به بعد کنار تمرینات، پروژه هم تعریف خواهیم کرد

⏳شرکت کنندگان دوره آنلاین، لطفا تمرینات و پروژه هارو تا قبل جلسه 6 پلاس انجام بدید و به ایمیل زیر ارسال کنید.

M.norizadeh1369@gmail.com

✅ معرفی مدل Segment Anything

✍سگمنت بندی (Segmentation) به معنی شناسایی پیکسل‌های تصویر متعلق به یک شی است و یکی از تسک‌های اصلی در بینایی ماشین است و در طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها استفاده می‌شود از تحلیل تصاویر علمی گرفته تا ویرایش تصاویر. اما ایجاد یک مدل دقیق برای سگمنت بندی مناسب تسک‌های خاص معمولاً مستلزم کار تخصصی کارشناسان فنی است که به زیرساخت‌های آموزشی هوش مصنوعی و حجم زیادی از داده‌ها دسترسی داشته باشند. مدل Segment Anything یا SAM یکی از جدیدترین مدل‌ها برای سگمنت بندی تصاویر است که بسیاری از چالش‌های مدل‌های سگمنت بندی قبلی را حل کرده است.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/sam-segment-anything-model/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

This is SAM!
@onlinebme

🧩 واکنش کودکان وقتی برای اولین بار میتونند بشنوند 😍😍
#hearing_aid
@onlinebme

تعریف یادگیری ماشین کلا بهم ریخت😅
@onlinebme

✅ مدل CNN-RNN برای تولید کپشن تصاویر

✍ما انسان ها به راحتی می توانیم توصیفی برای تصاویر تولید کنیم. اما ماشین چطور می تواند برای تصاویری که به عنوان ورودی دریافت می کند توصیف تولید کند؟ به لطف پیشرفت های حاصل در حوزه های بینایی ماشین و یادگیری عمیق و همچنین در دسترس بودن دیتاست های گسترده به راحتی می توان برای هر نوع تصویری با استفاده از دو نوع از مهم ترین شبکه های عمیق کپشن تولید کرد. در این پست این مدل CNN-RNN را به اختصار معرفی خواهیم کرد.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/%d9%85%d8%af%d9%84-image-captioning/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

بازوی مصنوعی
@onlinebme

✅ کار با GPT-4 در ایران بدون نیاز به ثبت نام و شماره مجازی (با New Bing)


✍مایکروسافت Bing سال‌ها برای بدست آوردن جایگاهی مناسب در میان موتورهای جستجو تلاش کرده است. اما تلاش‌های اخیر این شرکت با افزودن ویژگی چت AI-powered Bing جان تازه‌ای به این موتور جستجو بخشیده است. Bing جدید که اغلب با نام Bing ChatGPT شناخته می‎شود از GPT-4 به عنوان موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کند. در این پست نشان خواهیم داد چطور میتوان با استفاده از Bing جدید با قابلیت‌های ChatGPT آشنا شد.

⭕️ جزییات بیشتر در:

https://onlinebme.com/working_with_gpt-4_new_bing/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅دوره پایتون
📝 تمرینات فصل اول: جلسه هفتم 
دوستانی که در دوره پایتون شرکت کرده اند لطفا  تمرینات رو انجام داده و به صورت فایل زیپ شده ( فایل گزارش به همراه کدها) به ایمیل زیر ارسال کنند🙏
M.norizadeh1369@gmail.com