✅الگوریتم یادگیری عمیق، آلزایمر را 6 سال زودتر از پزشکان تشخیص می دهد.
اخیرا الگوریتم جدیدی مبتنی بر یادگیری عمیق مطرح شده است که می تواند تصاویر اسکن PET فرد بیمار را بررسی کند و بیماری آلزایمر را شش سال زودتر از روش های رایج تشخیص کنونی تشخیص دهد. در این مطالعه از یادگیری ماشین برای تعیین الگوهای ظریف در تصاویر پزشکی استفاده شده است، که این الگوها توسط فرد انسانی قابل روئیت نیستند.

👩‍💻نویسنده: مهتاب فرجی

یکی از راه های تشخیص بیماری آلزایمر براساس نوعی تصویربرداری مغزی است که اسکن fluorodeoxyglucose PET-8(FDG-PET) نامیده میشود. از این نوع اسکن قبلا برای تشخیص چندین نوع سرطان استفاده شده است، اما اخیرا کارآیی خود را در تشخیص آلزایمر و همچنین در برخی از انواع بیماری های زوال عقلی نشان داده است.
این مطالعه، الگوریتم یادگیری ماشین را بر روی 2100 تصویر مغزی FDG-PET آموزش داد. درحالی که پزشکان از ارزیابی این تصاویر برای تشخیص بیماری آلزایمر استفاده می کنند، در مطالعه ی جدیدی که توسط Jae Ho Sohn انجام شده است، الگوریتم یادگیری عمیق قادر به تعیین الگوهایی ظریف در دیتای تصویر برای تشخیص بیماری آلزایمر است.

ادامه مطالب را در سایت زیر بخوانید👇👇
http://onlinebme.ir/deep-learning-algorithm-detects-alzheimers-up-to-six-years-before-doctors/
#خبر
#تشخیص_آلزایمر
#یادگیری_عمیق
#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

با سلام
دوستان دوره "شبکه هاي عصبي" و "پترن در پردازش سيگنال" از هفته آينده شروع خواهد شد.

1⃣ دوره شبکه عصبی : پنجشنبه ها از ساعت 13-18 (شروع دوره از تاريخ 1آذرماه)
2⃣ دوره پترن در پردازش سیگنال :جمعه ها از ساعت 10-15 (شروع دوره از تاريخ 2 آذرماه)
3⃣ پردازش تصویر نيز هفته آینده اعلام خواهد شد.
جزئیات دوره ها در کانال دوم قرار داده شده است، از طریق لینک زیر میتوانید جزئیات دوره ها را مطالعه کنید.
👇👇
@IUST_Bioelecteric

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

📚 واسط مغز و کامپیوتر
📌 جلسه هشتم: #BCI8
🔹کاربردهای واسط مغز و کامپیوتر BCI (بخش اول)

👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو
#مهندسی_پزشکی
#واسط_مغز_کامپیوتر
#کاربردهایBCI
#BCI
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

✅ ۱۰۰ شرکت برتر #هوش_مصنوعی در دنیا در سال ۲۰۱۸ که در حوزه های مختلف پیش می‌روند.

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

✅میتوانم بغلت کنم؟ یافته‌های علوم اعصاب درباره در آغوش گرفتن!

علم، تازه شروع کرده تا درک کند که ما چرا و چطور یکی را بغل می‌کنیم.

👨‍💻نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍️ همه ما گاهی اوقات به آغوش نیاز داریم. گیت خروجی فرودگاه یکی از جاهایی است که بیشترین آغوشها در آن اتفاق می‌افتد.
اغلب اوقات زمانی که شخصی که دوستش داریم با ما خداحافظی می کند و از گیت خروجی فرودگاه عبور می‌کند و برای یک مدتی کنار ما نخواهد بود، لحظات بسیار سختی است و زبان از بیان هر جمله ای قاصر است، در چنین مواقعی بغل کردن به شدت می‌تواند آرامش بخش باشد، یا در هر شرایط دیگری که ما احساسات منفی شدید مثل غم و ترس تجربه می‌کنیم بغل می‌تواند آرامش بخش باشد. اما بغل یک بخش اساسی در بسیاری از موقعیتهای مثبت روزمره نیز است. جلوی گیت ورودی فرودگاه‌ها، دنیا کاملا متفاوت با گیت خروجی فرودگاه‌ها به نظر می‌رسد، ما با شادمانی افرادی که عاشقشان هستیم،، افرادی که وقتی از ما دور بودند دلتنگشان شده بودیم، را به آغوش می کشیم. به طور مشابه، بغل نقش بسیار مهمی در تمام موقعیتهایی که در آنها احساسات مثبتی به فرد دیگری داریم(مثل یک عشق رمانتیک یا رابطه دوستانه)، ایفا می‌کند.
تحقیقات نشان داده اند که وقتی ما افرادی که دوستشان داریم بغل می‌کنیم، آغوش باعث می‌شود مقدار زیادی هورمون عشق(هورمون جفت شدن)، اکسیتوسین، آزاد شود. بنابراین، در زمان آغوش گرفتن یک نفر به معنای واقعی کلمه رابطه ما با آن فرد را در یک سطح بیوشیمیایی عمیق‌تر می‌شود.

ادامه مطالب را در سایت زیر بخوانید:👇👇
http://onlinebme.ir/can-i-have-a-hug-the-surprising-neuroscience-of-embracing/

#خبرعلمی
#علوم_اعصاب
#مهندسی_پزشکی

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

✅ معرفی دوره های آنلاین و رایگان یادگیری عمیق

🌀 در سایت زیر دوره های آنلاین برخی از دانشگاه های معتبر جهان که اخیرا برگزار می شوند و به صورت کاملا رایگان هستند رو معرفی کرده ایم.
علاقه مندان می توانند به سایت زیر مراجعه کرده و در دوره های آنلاین شرکت کنند.
👇👇👇

http://onlinebme.ir/list-of-free-deep-learning-courses-online/

#دوره_های_آنلاین
#رایگان
#یادگیری_عمیق

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

با سلام
دوستان دوره "شبکه هاي عصبي" و "پترن در پردازش سيگنال" از #فردا شروع خواهد شد.

1⃣ دوره شبکه عصبی : پنجشنبه ها از ساعت 13-18 (شروع دوره از تاريخ 1آذرماه)
2⃣ دوره پترن در پردازش سیگنال :جمعه ها از ساعت 10-15 (شروع دوره از تاريخ 2 آذرماه)
جزئیات دوره ها در کانال دوم قرار داده شده است، از طریق لینک زیر میتوانید جزئیات دوره ها را مطالعه کنید.
لطفا مباحث هر جلسه رو قبل از شروع کلاس پرینت بگیرید. 🙏🌹
👇👇
@IUST_Bioelecteric


آدرس محل برگزاری دوره ها:
انقلاب، رو به روي درب اصلی دانشگاه تهران، خیابان فخر رازی، تقاطع روانمهر،
پلاک ۳۵، مجموعه علمی کاربردی امام خمینی

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @onlineBME

اصول پایه پردازش تصاویر پزشکی
📌 جلسه 5: رزولوشن تصویربرداری التراسوند
#med_image_processing5

👨💻 نویسنده: مهتاب فرجی
#رزولوشن_تصويربرداري
#پردازش_تصویر
#تصاویر_پزشکی
#التراسوند

#ultrasound
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

✔️ @onlineBME

❗️چرا هوش مصنوعی زندگی ما را شکل می دهد؟ 🤔
هم اکنون در بخشی از تاریخ قرار گرفته ایم که اختراعات جدید توانایی تغییر زندگی ما را دارند. برای برخی از افراد، این امر بمعنی نجات بشریت، و برای برخی دیگر سقوط آنها است.

👩‍💻 نویسنده: مهتاب فرجی

✍ درحالی که هوش مصنوعی هنوز هم بخوبی در فیلم های علمی-تخیلی به تصویر کشیده می شود، اما یافتن الگوریتم هایی که بتوانند یاد بگیرند، و زبان انسان را درک کنند و برخی از جنبه های ذهن انسان را اجرا کنند منجر به دستاوردهای بزرگ خواهد شد. هم اکنون هوش مصنوعی در بسیار از صنایع در حال استفاده است.
دستگاه هایی که روزانه از آنها استفاده میکنیم دقیق تر خواهند شد، این به این معنی است که حضور هوش مصنوعی در زندگی روزانه ی ما رو به افزایش است. پیشنهاداتی که برای خرید آنلاین کتاب های مورد علاقه تان ارائه می شود، نمونه ای کاربرد هوش مصنوعی است. در حقیقت، هوش مصنوعی زندگی را بیشتر از آنچه تصور میکنیم، قابل دسترس خواهد ساخت. نمونه ای کاربردهای هوش مصنوعی بصورت زیر است:
- در بانک ها از هوش مصنوعی برای شناسایی تقلب و پیش بینی تغییرات در بازارهای سهام استفاده میشود.
- شرکت های بیمه از هوش مصنوعی جهت ایجاد سیاست ها و ارزیابی مطالبه ها استفاده میکنند.
- هوش مصنوعی به نیروهای پلیس جهت کمک به شناسایی مضنونان از تصاویر CCTV کمک می کند.
- ماشین های با قابلیت شناسایی تصاویر به پزشکان جهت تشخیص بیماری کمک می کنند.
- الگوریتم هایی که از یادگیری ماشین استفاده میکنند به اتومبیل های بدون سرنشین کمک میکنند تا مسیرهای پیچیده را طی کنند.
- حتی در پروازها از هوش مصنوعی از کنترل کننده هایی استفاده میشود تا امنیت مسافران حفظ شود.
با این حال هنوز هم سوالاتی درباره ی چگونگی و نحوه ی زمان استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد. اخیرا BBC Future به بررسی فن آوری هایی در چارچوب هوش مصنوعی پرداخته است.
آلن پرلیس، یکی از پیشگامان علوم کامپیوتر بیان کرد که "یک سال صرف هوش مصنوعی کردن برای اعتقاد به وجود خدا کافی است" درواقع تولید شبکه های کامپیوتری که میتوانند مغز انسان را تقلید کنند غیرقابل دسترس نیست.
#خبرعلمی
#هوش_مصنوعی

🌀 #سفارش_ترجمه👇
✔️ @onlineBME_admin
منبع:
http://www.bbc.com/future/story/20181116-why-artificial-intelligence-is-shaping-our-world

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

🌐 نسل جدید اسکنرهای پزشکی در آینده نه چندان دور
🔹اسکن تمام بدن در یک زمان

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

✅ایجاد اولین تصاویر سه بعدی از تمام بدن با استفاده از اسکنر EXPLORER

🔹 13 سال پیش دانشمندان US Davis، Simon Cherry و Ramsey Badawiایده ای داشتند که در آن دستگاه تصویرداری میتوانست در یک زمان کل بدن انسان را اسکن کند و تصویر 3Dای ایجاد کند که به پزشکان در همه چیز، از شرایط تشخیصی گرفته تا توسعه روشهای درمان جدید با دارو کمک کند.
اکنون، این اسکنر فرضی به واقعیت تبدیل شده است و اولین تصاویری که این اسکنر تولید کرده است خیلی جالبتر از چیزی است که سازندگان این دستگاه انتظار داشته اند.
👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍️ اسکنر EXPLORER از ترکیب دو تکنیک تصویربردای شناخته شده، توموگرافی انتشار پوزیترون (#PET) و توموگرافی کامپیوتری اشعه ایکس(#CT)، برای اسکن کردن کل بدن در یک زمان استفاده می‌کند. اما از بین بردن نیاز به اسکنهای جداگانه برای بخشهای مختلف بدن، تنها یکی از مزیتهای اسکنر EXPLORER نسبت به روشهای موجود تصویربرداری است. این روش سریع است، و در حدود 20 تا 30 ثانیه کل بدن انسان را اسکن می‎‌کند، تقریبا 20 برابر سریعتر از اسکنر PET است. روش ایمنی نیز هست، به خاطر اینکه نیاز به مواد کنتراست کمتری نسبت به مقداری که در روش PET استفاده می‌شود، دارد.
اسکنر EXPLORER حتی میتواند فیلم تولید کند، و به محققین امکان ردیابی دارو در زمانی که دارو در بدن انسان مسیری را طی می کند، فراهم می‌کند.
اسکنر EXPLORER سازندگان خود، Cherry و Badawi ، را بسیار تحت تاثیر قرار داده است.
آقای Cherry در یک نشریه مطبوعاتی گفته است که: من اصلا انتظار نداشتم اولین اسکنها چنین جزئیاتی را نشان دهند! آقای Badawi نیز گفتند که : هیچ دستگاهی دیگری وجود ندارد که بتواند شبیه به اسکنر EXPLORER اطلاعاتی از بدن انسان بدست بیاورد، بنابراین این روش واقعا جدید است.
آقای Cherry باور دارد که چند سالی طول نخواهد کشید تا همه دنیا از این دستگاه استفاده کنند. پس اگر میخواهید یک نگاه اجمالی از روشهای تصویربرداری پزشکی در آینده داشته باشید، ویدیو بالا را مشاهده کنید.
منبع:

https://futurism.com/medical-scanner-explorer/amp/
#خبرعلمی
#مهندسی_پزشکی
#تصویربرداری

#سفارش_ترجمه:
✔️ @OnlineBME_Admin

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

تمرینات جلسه اول دوره ی پیاده سازی شبکه‌های عصبی و دوره پترن در پردازش سیگنال
(اصول برنامه نویسی در متلب)
لطفا تمرینات را انجام داده و به صورت فایل زیر به آیدی زیر ارسال کنید👇
@OnlineBME_admin

👩‍💻👨‍💻 دوستان لطفا یک پروژه برای خود تعیین کنید و طول دوره همراه با مباحث کلاس پروژه رو انجام بدید.
برای دوستانی که موضوع و یا داده ای ندارند توسط مدرس دوره ها پروژه تعیین خواهد شد.

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

خانم تیلر که اخیرا دکتری خودش را در دانشگاه آکسفورد تموم کرده است، مقاله ای تحت عنوان " 20 نکته ای که باید برای شروع دکتری میدونستم" نوشته است که در مجله nature چاپ شده است و استقبال خوبی از این مقاله شده است.
خوندن این متن میتونه برای دوستانی که تازه دکتری رو شروع کردند بسیار کمک کننده باشد، حتی برای دوستانی که تازه کارشناسی ارشد رو شروع کرده اند پیشنهاد میکنیم متن زیر را بخوانند.
👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍️خانم تیلر که اخیرا دکتری خودش را در دانشگاه آکسفورد تموم کرده است، نکاتی را با ما به اشتراک میگذارد که خودش و همکارانش آرزو داشتند قبل از شروع دکتری بدانند.
شروع دکتری میتونه خیلی سخت باشه. وقتی به گذشته نگاه می کنم، خیلی چیزها بوده که کاش قبل از شروع دکتری میدونستم. در اینجا من لیستی از توصیه های دانشجویان دکتری و محققان فوق دکتری دانشگاه اکسفورد آماده کرده ام، تا به دانشجویان ورودی جدید مفید باشد.

1- با پیدا کردن یک روتینی که برای شما مناسب باشد، تعادل کار و زندگی سالم را حفظ کنید. به جای اینکه فشرده کار کنید و خود را از پا در بیاورید، بهتره اول یک تعادل خوب ایجاد کنید و بعد به صورت پیوسته طبق برنامه خود کار کنید. مراقبت از خود کلید موفقیت است.
2- انتظارات خودتون را با سرپرست در میان بگذارید. هر شخصی به سبک متفاوتی کار می کند. مطمئن شوید که نیازهایتان را می دانید، در باره آنها در اولین فرصت با سرپرست صحبت کنید، در این صورت شما میتوانید کنار هم به صورت مولد کار کنید.
3- زمان خود در مقالات مروری صرف کنید، این مقالات مروری، هم قبل از جمع‌آوری داده و هم بعد از جمع‌آوری داده به شما کمک می کنند تا اهداف و نتایج تحقیق خودتان را توسعه بدهید.
4- هدفتون رو در همون اوایل تعیین کنید‌، به دستورالعملهای دپارتمانتون نگاه کنید، و سپس براساس الزامات پایان نامه خود، اهداف رو تعیین کنید. اهداف می توانند بعدا تغییر کنند، اما یک طرح واضح به شما در حفظ تمرکز کمک خواهد کرد.
5- " من نیازی به نوشتن چیزی ندارم و همش یادم میمونه" بزرگترین دروغی است که می توانید به خودتون بگویید! هر کاری که انجام میدین رو یادداشت کنید، حتی اگه روشتون کار نکرده باشد. همه موارد رو یادادشت کیند؛ نکات جلسات ملاقات، جزئیات روش کاریتون، کدنویسی هاتون، و غیره.
6- کار و فضای کاری خودتون رو سازماندهی کنید. به خصوص، مطمئن شوید که از برچسبهای معنی دار استفاده می کنید، که با استفاده از این برچسب ها متوجه خواهید شد که چه چیزی دارید و اینا کجا هستند. هر چقدر زودتر سازماندهی کنید، بعدا زمان بیشتری صرفه جویی خواهید کرد.
7- هیچ وقت برای شروع نوشتن پایان نامه شما زود نیست. بنویسید و کار خودتون رو به سرپرست خود نشان دهید، حتی اگه هنوز کارتون تموم نشده، این کار را انجام دهید، زیرا که تمرین خوبی برای شماست تا ایده های سازماندهی شده در ذهن خود بدست بیاورید.
8- پایان نامه خود را به اهداف SMART( اهداف خاص، قابل اندازه گیری، قابل دستیابی، مرتبط و به موقع) تقسیم کنید. اگر در لیست کارهایی که باید انجام دهمِ شما به جای عبارت "نوشتن فصل یک" ، عبارت " نوشتن یک پاراگراف از نتایج" باشد، شما کارایی بیشتری خواهید داشت. بسیاری از اقدامات کوچک منجر به تکمیل یک پایان نامه می شود.
9- بهترین پایان نامه، پایان نامه ای است که تمام شود! مهم نیست که چقدر زمان زیادی برای عالی نوشتن اولین پیش نویس پایان نامتون گذاشته اید، قبل از اینکه کار نهایی شما تکمیل شود، چندین بار پایان نامتون اصلاحیه خواهد خورد و چندین پیش نویس قبل سابمیت ورژن نهایی خواهید نوشت. قبل از اینکه دیر شود پیش نویس های خودتون رو به سرپرست خودتون بفرستید.
10- با سرپرست خود روراست باشید. اگه چیزی رو متوجه نمی شوید، اگه یک آزمایشی را خراب کرده اید، یا اگر فراموش کرده اند که به شما فیدبکی بدهند، اجازه بدهید متوجه بشوند. هرچقدر شما بیشتر روراست باشید، روابط شما به همان اندازه بهتر خواهد شد. کمک به سرپرست خود جهت کمک کردن بهتر شما کلید است.
11- از کار و اطلاعات خود Back up بگیرید! با انجام این کار از جاری شدن بسیاری از اشکها در هفته آخر جلوگیری می کنید.
12- با بچه های آزمایشگاه و دیگر دانشجویان همکاری کنید، یک راه عالی برای بحث در مورد تجربیات دکتری ، مشاوره و کمک، بهبود تحقیق خود و ایجاد دوستی است.
13- در جلسات بچه های آزمایشگاه وسمینارها شرکت کنید، حتی اگر موضوع سیمنار یا جلسه در مورد موضوع کاری شما نباشد! آنچه در این جلسات یاد می گیرید میتواند مسیر تحقیق و حرفه شما را تغییر دهد. داشتن حضور منظم مهم است.

🔹ادامه در پست بعدی...
منبع:
https://www.nature.com/articles/d41586-018-07332-x
#دوره_دکتری
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

ادامه پست قبلی...👇👇

14- کار خود را ارائه دهید(Present کنید)، می تونید برای اینکار در جلسات بین بچه های آزمایشگاه، کنفرانسها و غیره اینکار را انجام دهید. ارائه میتونه ترسناک باشه، ولی هرچقدر شما تمرین کنید، آسانتر خواهد شد، و یک راه فوق‌العاده برای ایجاد شبکه و دریافت بازخورد در یک زمان است.
15- قصد انتشار تحقیق خود داشته باشید. شاید این روش جواب نده، اما مقالات پیش نویس شده، یا سابمیت شده در یک ژورنال، بهترین راه برای یادگیری مهارتهای جدید و تقویت cv خودتون هست.
16- زندگی بیرون از کار داشته باشید. اگرچه گروه آزمایشگاه شبیه خانواده کاری شما هستند، ولی برای سلامت روانی شما بسیار مفید خواهد بود اگر بتوانید از فضای کاری بگریزید. این می تواند از طریق ورزش، باشگاهها، سرگرمی ها، تعطیلات یا یا خوش گذرانی با دوستان باشد.
17- خودتان را با کسی مقایسه نکنید! Phd شما یک فرصت برای انجام تحقیقات اصلی است که اطلاعات جدیدی را آشکار می کند. به همین ترتیب، تمام برنامه های دوره phd متفاوت است. شما فقط نیاز دارید که کاری که برای شما و پروژه تان مفید است را انجام دهید.
18- ماهیت تحقیق به این معنی است که چیزها همیشه طبق برنامه پیش نمی روند. این بدین معنی نیست که شما دانشجوی بدی هستید. آروم باشید، یه استراحتی بکنید و دوباره شروع کنید. آزمایشاتی که با شکست مواجه شده اند، هنوز می توانند به عنوان بخشی از یک phd موفق شما نوشته شوند.
19- هیچ وقت با خودتان کلنجار نروید. با سایر دانشجویان صحبت کنید و بحثهای صادقانه با سرپرست خود داشته باشید. کمک خواستن هیچ خجالتی ندارد. شما تنها نیستید.
20- از دوره phd خود لذا ببرید! میتونه سخت باشه، ممکنه روزهایی رو تجربه کنید که آروز بکنید که ای کاش یک شغل معمولی داشتم، اما دوره phd دوره ای پر از تجربیات عالی است و برای شما فرصت های کاری مناسبی فراهم می کند. موفقیتهای خودتون رو جشن بگیرید و از خودتون لذت ببرید.
منبع:
https://www.nature.com/articles/d41586-018-07332-x
#دوره_دکتری
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@OnlineBME

⚽️ گلزنی وزیر جوان به ربات دروازه بان از روی نقطه پنالتی در حاشیه سفر به باکو!
این ربات با #پردازش_تصویر منتظر ضربه پنالتی سفیر ایران در آذربایجان بود که وزیر زرنگی کرد و ربات دروازه بان را با یک ضربه سریع غافلگیر کرد! 😅👌
✔️ @OnlineBME

کنترل بازوی مصنوعی با استفاده از سیگنال EMG جهت تشخیص حرکات و فعالیتهای عضلانی دست
#مهندسی_پزشکی
#EMG
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

🌐 دیپمایند AlphaZero، قهرمان جدید در شطرنج، شوقی(shogi) و Go

🔺 تا به امروز، ما سعی در توسعه AIی بودیم که بتواند انسانها در بازیهای فکری شکست دهد. اما الان دیگه مسابقه عوض شده است، ما الان دنبال AIی هستیم که بتواند بازیکنان AI قوی را شکست دهد. دیپمایند شرکت Alphabet، یک AIی به اسم AlphaZero توسعه داده است که می تواند بازیهای فکری مثل شطرنج، شوقی(shogi) و Go را بدون دخالت انسان یاد گرفته و بازی کند.

👨‍💻 نویسنده: محمد نوری زاده چرلو

✍️ در یک مقاله منتشر شده در مجله Science، تیم دیپمایند i، گزارش کرده اند که AlphaZero ورزش توسعه یافته ماشین AlphaGo معروف است.
بعد از ارائه قوانین پایه شطرنج، شوقی (shogi) و Go، مدل AlphaZero به ترتیب 9 ساعت،12 ساعت و 13 روز جهت یادگیری بازیهای ذکر شده صرف کرد. سپس AlphaZero جهت ارزیابی با بهترین AIجهان مسابقه داد.
نتایجی که AlphaZero بدست آورده است:
شطرنج: AlphaZero از 1000 بازی مقابل StockFish، در 155 بازی پیروز شد، در 6 بازی باخت و در مابقی بازیها مساوی شدند.
شوقی (shogi): AlphaZero خیلی بهتر از قهرمان جهان، Elmo، عمل کرد و در 91.2 درصد بازیها پیروز شد.
بازی Go : مدل AlphaZero ورژن قبلی خود، AlphaGo، را در 61 درصد بازیها شکست داد.
مدل AlphaZero از روش جستجوی #مونتوکارلو جهت تعیین حرکت بعدی خود استفاده می کند و این روش نقطه قوت AlphaZero در مقابل رقبایش است.
گری گاسپاروف، سرپرست مجله Science ، سبک AlphaZero را چنین ستایش کرد:
(...) اعتراف می کنم که خوشحال شدم وقتی دیدم AlphaZero شبیه به خودم سبک پویا و بازی دارد. عقل متعارف این بود که ماشینها برای رسیدن به کمال از مانورهای بی مورد و بی پایان استفاده می کنند، که معمولا منجر به ناتمام ماندن بازی می شود. اما در مشاهدۀ من، AlphaZero فعالیت های قطعه ای را بر روی مواد ارزیابی می کند، و ترجیح می دهد موقعیت هایی را که به نظر من خطرناک و تهاجمی هستند را انتخاب کند.

راز یادگیری سریع و مهارت دیپمایند در 5000 واحد پردازش تنسو(TPU) #گوگل نهفته است. جهت اطلاع شما باید بگوییم که یک TPU می تواند 100 میلیون #تصویر از تصاویر گوگل را در یک روز #پردازش کند، و AlphaZero از تعدادی TPU بهره مند است.
در اوایل سال جاری، ما مشاهده کردیم که ربات های AI توانستند دو تا بازیکن Dota را شکست دهند. به نظر شما AIها چه بازی ها را در آینده بازی خواهند کرد؟ حدس شما چیه؟

منبع:
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/12/07/deepminds-alphazero-ai-is-the-new-champion-in-chess-shogi-and-go/
#مهندسی_پزشکی
#هوش_مصنوعی
#بازی
#Deep_learning

#سفارش_ترجمه:
✔️ @OnlineBME_Admin
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

سلام دوستان عزیز
لینک جدید سایت آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی در زیر درج شده است.
از این پس فعالیت ما در این وب سایت خواهد بود.
فعالیت به این شکل خواهد بود که کدها و PDF های آموزشی در کانال تلگرام و ویدئوهای آموزشی در سایت قرار میگیرد و در کانال تلگرام اطلاع رسانی خواهد شد.
✅ خبر خوب اینکه ویدئوهای آموزشی رایگان برنامه نویسی مقدماتی متلب آماده شده و از فردا در سایت منتشر خواهد شد.
📦🎞 پکیج آموزش دوره ی پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب نیز در حال آماده سازی است و در یک ماه آینده در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
از همراهی شما سپاس گذاریم.
لینک سایت:
http://onlinebme.com/


🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

آدرس محل برگزاری دوره ها:
تهران- چهارراه ولیعصر- نبش کوچه بهرامی- ساختمان وفا- طبقه سه- واحد306- آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

منتظر حضور گرم شما هستیم😊

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
✔️ @OnlineBME

✔️ @OnlineBME