onlinebme
4.82K subscribers
1.48K photos
574 videos
345 files
700 links
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
پردازش تصویر-سیگنالهای حیاتی
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Download Telegram
onlinebme
انجمن علمی برق با همکاری انجمن های شمالغرب کشور برگزار میکند. دوره شبکه های عصبی برای اولین بار در شمالغرب کشور برای ثبت نام و اطلاعات بیشتر به آیدی زیر مراجعه فرمایید. @tlc98 @anjoman_elmi_96
سلام خدمت همه دوستان عزیز

🔺بنابه اعلام قبلیمون و استقبال خوب دوستان تبریزیمون قرار است قبل از عید دو تا دوره تخصصی با همکاری انجمن علمی #دانشگاه_تبریز برگزار کنیم.

1⃣ دوره تخصصی پیاده سازی شبکه های عصبی در متلب
در این دوره علاوه بر یادگیری نحوه #پیاده_سازی شبکه های عصبی در متلب، با نحوه انجام پروژه های تخصصی با استفاده از شبکه های عصبی نیز آشنا خواهید شد.
در طول این دوره چندین پروژه تخصصی با استفاده از شبکه عصبی آموزش داده خواهد شد.👌

◀️ استخراج ویژگی
◀️ کلاسبندی
◀️ کاهش نویز در تصاویر
◀️ مدلسازی غیر خطی
◀️ تشخیص بیماری
◀️ خوشه بندی داده
◀️ رگرسیون
◀️پیش بینی
و ...


2⃣ دوره تخصصی و جامع مهندسی پزشکی

◀️ آموزش پیاده سازی الگوریتمهای شناسایی الگو در متلب
◀️ پردازش سیگنالهای حیاتی( EEG, Spike,ECG)
◀️ استخراج ویژگی
◀️ کاهش ابعاد داده
◀️انتخاب ویژگی
◀️کلاس بندی
◀️ روشهای و پارامترهای ارزیابی مدل
◀️ خوشه بندی
◀️ پیاده سازی مقاله
◀️ واسط مغز و کامپیوتر

❇️ تمامی تجزیه و تحلیلها روی داده های واقعی انجام می شود.

این دوره ها برای دوستانی که میخواهند در انجام پروژه ها، شبیه سازی مقالات تخصصی و انجام پایان نامه مشکلی نداشته باشند توصیه می شود.

💡هر دو دوره #پروژه محور و #تخصصی است و در طول دوره چندین پروژه تخصصی و مقاله شبیه سازی شده و به صورت گام با گام آموزش داده می شود


◀️ جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به آیدی زیر مراجعه فرمایید.
مدیر آموزشی انجمن علمی دانشگاه تبریز:
آیدی تلگرام:
@tlc98
شماره تماس:
09028241202

http://ssatabrizu.vcp.ir/

⚠️ دوره ها ظرفیتشون محدود است.

@IUST_Bioelecteric
انواع دادگان مورد استفاده در BCI
👨‍🏫 گردآوردنده: مهندس کامیار نوری

✍️ بسته به نوع شبيه¬سازي و روشهاي رياضي مورد استفاده، از دادگان مختلفي در BCI استفاده مي شود که در ادامه مورد بحث و بررسي قرار خواهند گرفت.عمده¬ترين تفاوت¬هاي موجود در بين اين داده¬ها پروتکل ثبت، عده کانالها و نحوه نمونه¬برداري از آنها مي¬باشد. داده هاي متعددي توسط گروههاي تحقيقاتي مورد استفاده قرار مي گيرند كه برخي از آنها عبارتند از؛
1- داده¬هاي مصنوعي
2- داده¬هاي اندرسون
3- داده هاي BCI Competition2003 و BCI Competition2005
http://bbci.de

4- داده¬هاي Quiroga و Makeig که در ادامه به بررسي آنها خواهيم پرداخت.
🌀 کاری از موسسه آموزشی onlinebme
برگزار کننده دوره های #تخصصی و #پروژه_محور مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی

🌐 مطالب و ویدیوهای آموزشی #رایگان ما را از #سایت متلبخونه هم میتونید دنبال کنید:👇👇
http://matlabkhoone.ir/

@onlineBME