onlinebme
HEb_Classification.m
✅ توضیحات کد متلب:
در این کد یک داده دو کلاسه با توزیع نرمال تولید شده است.
سپس به دو بخش آموزش و تست تقسیم شده است.
توسط داده آموزش و لیبل آنها وزنهای سیناپسی بهینه طبق قانون یادگیری هب محاسبه شده اند.
بعد از محاسبه وزنهای سیناپسی، داده های تست به شبکه اعمال شده اند و خروجی داده های تست محاسبه شده اند.
سپس خروجیهای تخمین زده شده مدل با مقادیر واقعی مقایسه شده و دقت کلاسبندی محاسبه شده است.
در آخر مرز کلاسبندی بدست آمده توسط شبکه عصبی نیز رسم شده است.
#آموزش_رایگان
#کد_متلب_رایگان
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric
در این کد یک داده دو کلاسه با توزیع نرمال تولید شده است.
سپس به دو بخش آموزش و تست تقسیم شده است.
توسط داده آموزش و لیبل آنها وزنهای سیناپسی بهینه طبق قانون یادگیری هب محاسبه شده اند.
بعد از محاسبه وزنهای سیناپسی، داده های تست به شبکه اعمال شده اند و خروجی داده های تست محاسبه شده اند.
سپس خروجیهای تخمین زده شده مدل با مقادیر واقعی مقایسه شده و دقت کلاسبندی محاسبه شده است.
در آخر مرز کلاسبندی بدست آمده توسط شبکه عصبی نیز رسم شده است.
#آموزش_رایگان
#کد_متلب_رایگان
➖➖➖➖
@IUST_Bioelecteric