onlinebme
4.82K subscribers
1.48K photos
574 videos
348 files
700 links
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
پردازش تصویر-سیگنالهای حیاتی
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر

تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin

www.onlinebme.com
Download Telegram
مدل یادگیری ماشین خود را باSHAP value توضیح دهید.

به مرور که الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیچیده‌تر می‌شوند، تفسیرپذیری یادگیری ماشین اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند. اگر الگوریتم‌های یادگیری ماشین شما قابل توضیح نباشند، احتمال پذیرش آنها توسط دیگران هم کمتر است. مدل‌های با عملکرد پایین‌تر اما قابل توضیح (مانند رگرسیون خطی) گاهی بر مدل‌های جعبه سیاه کارآمدتر (مانند شبکه‌های عصبی) ترجیح داده می‌شوند. به همین دلیل است که تحقیقات پیرامون هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI) اخیراً با پروژه‌های شگفت انگیزی مانند SHAP در حال ظهور است.

⭕️ جزییات بیشتر👇
https://onlinebme.com/explain-your-machine-learning-model-using-shap-value/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
Debugging 😅

@Onlinebme
onlinebme
در شبکه عصبی کانولوشنال، در لایه های کانولوشن چه عمیلیاتی انجام می‌شود؟
Quiz
در یک مسئله طبقه بندی به صحت (accuracy) 90 درصد رسیده ایم.
حال آیا می‌توان به عملکرد این سیستم اعتماد کرد؟
Anonymous Quiz
32%
خیر
57%
بله ( اگر داده متعادل باشه)
10%
بله (اگر داده نامتعادل باشه)
onlinebme
Quiz
در یک مسئله طبقه بندی به صحت (accuracy) 90 درصد رسیده ایم.
حال آیا می‌توان به عملکرد این سیستم اعتماد کرد؟
نحوه ی انتخاب بهترین معیار ارزیابی برای مسائل طبقه بندی 

برای اینکه یک مدل طبقه بندی را به خوبی ارزیابی کنیم باید به دقت در نظر بگیریم که کدام معیار ارزیابی مناسب ترین انتخاب است. این مقاله رایج ترین معیارهای ارزیابی که برای تسک های طبقه بندی استفاده می شود را پوشش می دهد و شامل مثال های مرتبطی است که اطلاعات لازم برای انتخاب مناسب ترین معیار از میان آن ها را در اختیار شما قرار می دهد.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/how-to-choose-the-best-evaluation-metric-for-classification-problems/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
onlinebme
تعریف یادگیری ماشین کلا بهم ریخت😅 @onlinebme
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ولی تام اولین فردی بود که شغلش رو به خاطر هوش مصنوعی از دست داد💔
@Onlinebme
متلب یک پلتفرم برنامه‌نویسی هست که به طور خاص برای مهندسین و محققین طراحی شده است تا بتوانند سیستمهای خود در آن طراحی و تجزیه و تحلیل کنند. به خاطر قابلیتهایی که داره باعث شده مخاطبان زیادی در سراسر جهان داشته باشه... در این پلتفرم، ابزارهای زیادی ارائه شده است که میتوان با کمک آنها به راحتی پروژه های تحقیقاتی خودمون رو انجام بدیم.
برای اینکه بتوانیم در این پلتفرم برنامه نویسی کنیم لازم است که با اصول برنامه نویسی در محیط متلب آشنا باشیم. برای کار در این محیط، در ابتدای کار اصلا نیازی نیست که با تمام ابزارهای آن آشنا بشیم. اول باید با اصول اولیه برنامه نویسی در این محیط آشنا شویم و بعد طبق نیازمون ابزار مورد نظر رو به صورت پروژه محور یاد بگیریم.

💡در این دوره 18  جلسه ای که مجموعا 12 ساعت است، اصول اولیه در محیط برنامه نویسی متلب رو آموزش داده ایم. بعد این دوره مهارت لازم برنامه نویسی رو بدست میارید و میتونید از دانش و مهارتتون در پیشبرد اهدافتون استفاده کنید.
 
🔺 مهمترین بخش در انجام یک پروژه مسلط بودن به برنامه‌نویسی است. برای همین باید اول مهارت لازم برای برنامه‌نویسی رو بدست بیاریم تا بعدش بتونیم در سریعترین زمان یک کد استاندارد با ابزارهای موجود بنویسیم.


دوره متلب رایگان هست و از طریق لینک زیر میتونید به ویدیوهای دوره دسترسی پیدا کنید👇👇

https://onlinebme.com/course/matlab/
onlinebme
یادگیری تقویتی @onlinebme
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#یادگیری_تقویتی
یادگیری ماشین به خوبی از این قانون داره استفاده میکنه، خیلی بهتر از ما انسانها...
تجربه کن و یاد بگیر!!

اینطور که پیش میره خیلی زود ربات ها در فوتبال حرف اول رو خواهند زد!😊
 معرفی شبکه Region based CNN (R-CNN)

زمانی که مقاله‌ی R-CNN از UC Berkeley در سال 2014 منتشر شد، هیچ کس نمی‌توانست تأثیر آن را در سال‌های بعدی پیش بینی کند. در این مقاله، نویسندگان یک مفهوم پایه را برای تمام شبکه‌های تشخیص شی مدرن معرفی کرده‌اند: ترکیب Region Proposalها با CNN. آنها شبکه‌ی خود را R-CNN نامیدند. در این پست، این شبکه را به اختصار معرفی می‌کنیم.

⭕️جزئیات بیشتر
https://onlinebme.com/region-based-cnn/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
onlinebme
مردی که رکورد بیشترین استفاده از واسط مغز-کامپیوتر را دارد در سال 2004  ناتان کوپلند (Nathan Copeland) در یک صانحه تصادف از سینه به پایین فلج شد به طوری که نمیتوانست اندام خود را حس بکند. کوپلند در سال 2014 به تحقیقی که دانشگاه پیتسزبرگ برای بیمارانی که…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
به کمک واسط مغز-کامپیوتر یک مرد فلج دوباره میتونه راه بره!

🔺در حال حاضر هیچ درمانی برای فلج وجود ندارد. اما تلاشهای اخیر علمی نشان میدهد که ما در آستانه انقلابی در درمان افراد مبتلا به آسیبهای نخاعی هستیم!

🔺هنگامی که افراد به دلیل یک آسیبی فلج میشوند، ارتباط عصبی بین مغز و اندام آنها به صورت جبران ناپذیری قطع میشود! 

💡واسط مغز-کامپیوتر یک پل ارتباطی بین مغز و اندام ها ایجاد میکند! 

جزئیات بیشتر...

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
پروژه Human Connectome Project

این پروژه، دیتاست‌هایی در رابطه با ساختار، عملکرد و اتصالات مغز بیش از 1000 فرد مورد مطالعه سالم را در اختیار قرار می‌دهد. پروژه HCP برای اکتساب داده از اسکنرهای بهبود یافته، توالی پالس برای تصاویر با کیفیت بالا استفاده کرده است و همچنین تصویر برداری چندوجهی (4ساعته) صورت گرفته است. پیش پردازش‌های مناسب روی داده‌ها انجام شده است. حجم پایگاه داده‌های به اشتراک گذاشته شده توسط ConnectomeDB + BALSA بیش از 15 پتابایت است. در این پست به توضیح این پروژه و نحوه‌ی استفاده از دیتاست‌های آن می‌پردازیم.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/human-connectome-project-hcp-%da%86%db%8c%d8%b3%d8%aa%d8%9f/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
onlinebme
🔷 اولین محصول نورالینک، قادر خواهد ساخت فردی رو که معلوله بتونه از تلفن همراه با مغزش استفاده کنه که سریعتر از فردی هست که از انگشتاش داره استفاده میکنه. 🔻 ورژن های بعدی سیگنال هایی رو از نورالینک های توی مغز به نورالینک های توی بخش های نورونی حسی/حرکتی…
خبر خوب: شرکت نورالینک ایلان ماسک مجوز قرار دادن تراشه‌ی کامپیوتری در مغز انسان را دریافت کرد

نورالینک یک کمپانی ایمپلنت مغزی است که توسط ایلان ماسک تاسیس شده  و با چراغ سبزی که از سمت سازمان غذا و دارو (FDA) امریکا برای شروع مطالعات بالینی روی ” انسان” گرفته در حال حاضر در نقطه مهمی از سرنوشت خود قرار گرفته است.
این تاییدیه، نقطه عطف مهمی برای نورالینک محسوب می شود چرا که قبلا با چالش های زیادی برای اخذ مجوز قانونی مواجه بوده است.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/neuralink-gets-approval-to-put-computer-chip-in-human-brains/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
onlinebme
Quiz
در یک مسئله طبقه بندی به صحت (accuracy) 90 درصد رسیده ایم.
حال آیا می‌توان به عملکرد این سیستم اعتماد کرد؟
به نظرتون ساخت تصویر کدوم بخش از بدن انسان برای  هوش مصنوعی خیلی سخت و گیج کننده است؟
Anonymous Quiz
26%
گوش
16%
صورت
48%
انگشتان دست
10%
سایر
onlinebme
به نظرتون ساخت تصویر کدوم بخش از بدن انسان برای  هوش مصنوعی خیلی سخت و گیج کننده است؟
چرا دست‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی اینقدر به هم ریخته هستند؟

برنامه های جدید قدرت گرفته از هوش مصنوعی با وجود آنکه می توانند تصاویری تولید کنند که تشخیص غیرواقعی بودن آنها برایمان مشکل است اما هنوز در تولید تصاویر دست انسان نقطه ضعف بالایی دارند. در این پست به بررسی و علت آن می پردازیم.

⭕️جزئیات بیشتر 👇

https://onlinebme.com/ai-generated-hands/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme