onlinebme
حالا دیگه با کمک هوش مصنوعی خیلی راحت میتونید از روی تصویر تعداد object هارو بشمرید 👌 این چالش خیلی از مصالح فروشها و راننده ها (موقع بارگیری و تحویل بار) ست. #بینایی_ماشین @onlinebme
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✅ هر چیزی رو که میخوای با گوشی اندازه گیری کن!
🔷 تنها چند تا از ویژگی های جالب اپلیکیشن AR ruler 👌👌
🔺خط کش AR: اندازهگیری خطوط در واحدهای in cm, m, mm, inches, feet, yard
🔺فاصله سنج: محاسبه فاصله دوربین با صفحه سه بعدی (ثابت) شناسایی شده
🔺زاویه سنج: محاسبه زاویه گوشههای صفحات 3D
🔺محاسبه مساحت و محیط اتاق
🔺محاسبه حجم اشیاء سه بعدی
🔺محاسبه طول مسیر (مخصوص افرادی که در کار عمرانی هستند!)
🔺محاسبه ارتفاع
#technology #AR #artificialintelligence
⭕️ لینک برنامه👇
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.grymala.aruler
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
🔷 تنها چند تا از ویژگی های جالب اپلیکیشن AR ruler 👌👌
🔺خط کش AR: اندازهگیری خطوط در واحدهای in cm, m, mm, inches, feet, yard
🔺فاصله سنج: محاسبه فاصله دوربین با صفحه سه بعدی (ثابت) شناسایی شده
🔺زاویه سنج: محاسبه زاویه گوشههای صفحات 3D
🔺محاسبه مساحت و محیط اتاق
🔺محاسبه حجم اشیاء سه بعدی
🔺محاسبه طول مسیر (مخصوص افرادی که در کار عمرانی هستند!)
🔺محاسبه ارتفاع
#technology #AR #artificialintelligence
⭕️ لینک برنامه👇
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.grymala.aruler
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
در دوره پردازش سیگنال مغزی یک اشتباه سهوی رخ داده بود که اینجا اشاره شده است.
دوستانی که دوره پردازش سیگنال eeg رو تهیه کرده اند به این نکته توجه کنند و این رو لحاظ بکنند.
باید به جای fs در تابع butter فرکانس نموداری جدید یا همان fd رو بنویسیم.
مرسی از آقای سلیمی عزیز که به این نکته اشاره کردند🙏🌹
گاها طول جلسات یه سری اشتباهات سهوی رخ میدهد که معمولا متوجه میشوم و درستش میکنم. این یکی حواسم نبوده
@onlinebme
دوستانی که دوره پردازش سیگنال eeg رو تهیه کرده اند به این نکته توجه کنند و این رو لحاظ بکنند.
باید به جای fs در تابع butter فرکانس نموداری جدید یا همان fd رو بنویسیم.
مرسی از آقای سلیمی عزیز که به این نکته اشاره کردند🙏🌹
گاها طول جلسات یه سری اشتباهات سهوی رخ میدهد که معمولا متوجه میشوم و درستش میکنم. این یکی حواسم نبوده
@onlinebme
✅7 راه موثر برای جلوگیری از overfitting در الگوریتمهای یادگیری ماشین👌👌
🔷وقتی یک مدل یادگیری ماشین عملکرد خیلی خوبی روی داده آموزشی داشته باشد ولی روی داده جدید عملکرد خیلی پایینی داشته باشد، در این صورت به احتمال بسیار زیاد overfitting رخ داده است. در این مقاله میخواهیم در ابتدا با مفهوم Overfitting آشنا شویم و سپس توضیح دهیم که چطور میتوان متوجه شد یک مدل overfit شده و در آخر راههای موثر برای جلوگیری از overfitting را بررسی کنیم.
⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/7-ways-to-prevent-overfitting-in-machine-learning/
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
🔷وقتی یک مدل یادگیری ماشین عملکرد خیلی خوبی روی داده آموزشی داشته باشد ولی روی داده جدید عملکرد خیلی پایینی داشته باشد، در این صورت به احتمال بسیار زیاد overfitting رخ داده است. در این مقاله میخواهیم در ابتدا با مفهوم Overfitting آشنا شویم و سپس توضیح دهیم که چطور میتوان متوجه شد یک مدل overfit شده و در آخر راههای موثر برای جلوگیری از overfitting را بررسی کنیم.
⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/7-ways-to-prevent-overfitting-in-machine-learning/
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
✅انواع واسط مغز و کامپیوتر
🔺غیرتهاجمی-نیمه تهاجمی-تهاجمی
🔷بسته به اینکه از چه روش برای ثبت سیگنالهای مغزی استفاده میشود، واسط مغز و کامپیوتر (BCI) را میتوان به سه دسته کلی تقسیمبندی کرد. روشهای زیادی برای ثبت سیگنالهای مغزی وجود دارد که به طور کلی میتوان BCI را به سه دستهی غیرتهاجمی، نیمهتهاجمی و تهاجمی دسته بندی کرد!
⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/types-of-brain-computer-interface/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
🔺غیرتهاجمی-نیمه تهاجمی-تهاجمی
🔷بسته به اینکه از چه روش برای ثبت سیگنالهای مغزی استفاده میشود، واسط مغز و کامپیوتر (BCI) را میتوان به سه دسته کلی تقسیمبندی کرد. روشهای زیادی برای ثبت سیگنالهای مغزی وجود دارد که به طور کلی میتوان BCI را به سه دستهی غیرتهاجمی، نیمهتهاجمی و تهاجمی دسته بندی کرد!
⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/types-of-brain-computer-interface/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
onlinebme
#deepfake @onlinebme
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✅ شرکتی به نام MyHeritage به کمک هوش مصنوعی، سرویس جدیدی به نام دیپ نوستالژی ارائه میده که در اون میشه عکسهای قدیمی رو متحرک کرد.
در نگاه اول شاید برنامه خاصی به نظر نرسه، ولی وقتی بعد از ۴۰ سال گذشتن از فوت پدر یا مادر، بتونی دوباره حرکت چهرهشون رو ببینی و یه دنیا خاطره برات زنده بشه، متوجه عمقِ ارزشمندی دیپ نوستالژی میشی!
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
در نگاه اول شاید برنامه خاصی به نظر نرسه، ولی وقتی بعد از ۴۰ سال گذشتن از فوت پدر یا مادر، بتونی دوباره حرکت چهرهشون رو ببینی و یه دنیا خاطره برات زنده بشه، متوجه عمقِ ارزشمندی دیپ نوستالژی میشی!
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
✅انتخاب مدل یادگیری ماشین مناسب با کمک تیغ اُکام
⚠️مدل ساده یا مدل پیچیده؟ مسئله این است!
💡 احتمالا تا الان براتون پیش اومده که در یک پروژهای از دو مدل یادگیری ماشین استفاده کردهاید و مشاهده کردید هر دو تقریبا مثل هم عمل میکنند و بعد در انتخاب بین دو مدل به مشکل خوردهاید یا براتون سوال بوده که کدوم یکی رو انتخاب کنم بهتر است؟! بهتون یه راه ساده و کاربردی رو پیشنهاد میکنیم… تیغ اُکام! یک ابزار منطقی که سعی میکنه مسیر رو براتون هموار کنه و کمک کنه مدل مناسب رو برای مسئله انتخاب کنید!
⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/occams-razor-and-model-selection-in-machine-learning/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
⚠️مدل ساده یا مدل پیچیده؟ مسئله این است!
💡 احتمالا تا الان براتون پیش اومده که در یک پروژهای از دو مدل یادگیری ماشین استفاده کردهاید و مشاهده کردید هر دو تقریبا مثل هم عمل میکنند و بعد در انتخاب بین دو مدل به مشکل خوردهاید یا براتون سوال بوده که کدوم یکی رو انتخاب کنم بهتر است؟! بهتون یه راه ساده و کاربردی رو پیشنهاد میکنیم… تیغ اُکام! یک ابزار منطقی که سعی میکنه مسیر رو براتون هموار کنه و کمک کنه مدل مناسب رو برای مسئله انتخاب کنید!
⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/occams-razor-and-model-selection-in-machine-learning/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
onlinebme
Video
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✅ پکیجهای آموزشی onlinebme
⚠️اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور
⭕️⭕️ اصول برنامهنویسی در متلب (رایگان)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/
⭕️⭕️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/
⭕️⭕️ دوره جامع پردازش سیگنال مغزی(EEG)
مدت دوره: 50 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/eeg-signal-processing/
⭕️⭕️ واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
مدت دوره: 33 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/bci_ssvep/
⭕️⭕️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/
✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره جامع و تخصصی در ایران)
⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیادهسازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی
🟣▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/
🔵▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی (Ensemble learning)
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/
🟢▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 6): کاهش بعد (dimensionality reduction)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/
🔴▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 7): انتخاب ویژگی (feature selection)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/season07-featrue-selection/
🟠▪️فصل هشتم: خوشه بندی ( clustering)
مدت دوره: 13 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/pattern-season08-clustering/
✅ دوره جامع پردازش تصویر
🟠فصل اول: مباحث مقدماتی، آستانه گذاری تصویر، تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
مدت دوره: 30 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/image-processing-chapter1
🔵فصل دوم: پردازش هیستوگرام تصویر
مدت دوره : 6 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/image-prcessing-chapter2
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
⚠️اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور
⭕️⭕️ اصول برنامهنویسی در متلب (رایگان)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/
⭕️⭕️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/
⭕️⭕️ دوره جامع پردازش سیگنال مغزی(EEG)
مدت دوره: 50 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/eeg-signal-processing/
⭕️⭕️ واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
مدت دوره: 33 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/bci_ssvep/
⭕️⭕️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/
✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره جامع و تخصصی در ایران)
⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیادهسازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی
🟣▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/
🔵▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی (Ensemble learning)
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/
🟢▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 6): کاهش بعد (dimensionality reduction)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/
🔴▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 7): انتخاب ویژگی (feature selection)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/season07-featrue-selection/
🟠▪️فصل هشتم: خوشه بندی ( clustering)
مدت دوره: 13 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/pattern-season08-clustering/
✅ دوره جامع پردازش تصویر
🟠فصل اول: مباحث مقدماتی، آستانه گذاری تصویر، تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
مدت دوره: 30 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/image-processing-chapter1
🔵فصل دوم: پردازش هیستوگرام تصویر
مدت دوره : 6 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/image-prcessing-chapter2
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
اصول پایه برنامهنویسی در متلب - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
قبل از یادگیری هر زبان برنامه نویسی لازم است که ما به سوالاتی مثل چرا و به چه دلیل باید این زبان برنامه نویسی را یاد بگیریم، جواب بدیم. باید نیاز کار را بدانیم. وقتی وارد دانشگاه می شویم، کارشناسی، کارشناسی ارشد، و دکتری همش سوالمون اینه که چی باید یاد بگیرم…