🌐 جایزه نوبل پزشکی 2020
🔸جایزه نوبل پزشکی سال 2020 به کاشفان ویروس هپاتیت سی رسید. هاروی آلتر و چارلز رایس، دو دانشمند آمریکایی و مایکل هوتون بریتانیایی برندگان نوبل پزشکی امسال اعلام شدند. کمیته اهدا کننده جایزه نوبل گفت که کشف این سه دانشمند تاکنون جان میلیون‌ها نفر را نجات داده است. ویروس هپاتیت سی به عنوان یکی از عوامل اصلی ابتلا به سرطان کبد شناخته می‌شود و از دلایل عمده نیاز به پیوند کبد در بیماران است. 🔗

⭕️جزئیات بیشتر 👇
🌀https://onlinebme.com/nobelprize-medicine-2020/

‌🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

کلیپ‌ تازه آهنگ «ایران من» با صدای همایون شجریان برای نخستین بار در کشور توسط هوش مصنوعی و بر اساس مدل «دیپ فیک» ساخته شده است و تعدادی از بزرگترین چهره‌ها و شخصیت‌های ملی این آهنگ را بازخوانی می‌کنند.

@onlinebme

یادت ماندگار🖤🖤

من دچار خفقانم خفقان
من به تنگ آمده ام از همه چیز
بگذارید هواری بزنم!

❇️ انتخاب کانالهای بهینه در سیگنال EEG

💬 هنگام ثبت سیگنال eeg از الکترودهای زیادی استفاده می‌شود که برخی از این الکترودها بسته به مسئله مورد مطالعه و موقعیت مکانی آنها اطلاعات مهمی در مورد مسئله میدهند و برخی از آنها اطلاعات مناسبی ندارند.
تعیین منابع مهم یا به عبارتی انتخاب کانالهای بهینه در بحث پردازش سیگنال بسیار اهمیت دارد.
چرا که هم هزینه ها کم میشود و هم چنین curse of dimensionality مسئله را کاهش می‌دهد و به ما در پروژه ها کمک می‌کند تا دقت شناسایی بالایی داشته باشیم.

✅ در فصل آخر "دوره جامع پردازش سیگنال EEG " آموزش میدهیم که چطور میتوان با تعیمم الگوریتمهای انتخاب ویژگی، کانالهای بهینه سیگنال eeg را انتخاب کرد.
در این فصل با انجام پروژه های عملی ثابت میکنیم که انتخاب کانال چقدر می‌تواند در افزایش دقت شناسایی موثر باشد.
#EEG #channelselection #sourceanalysis
⭕️جزئیات بیشتر 👇

https://onlinebme.com/product/eeg-signal-processing/

╭───〰〰〰〰〰〰〰〰〰───╮
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
▪️▪️⭕️ @onlinebme ⭕️▪️▪️
╰───〰〰〰〰〰〰〰〰〰───╯

صحنه ی آشناییه😅
@onlinebme

❓آیا تا به حال براتون سوال بوده که یک شبکه عصبی چند لایه چطور کار میکنه و وظیفه هر لایه چیه؟؟ خب به این کلیپ کوتاه نگاه کنید متوجه خواهید شد😊
به ضخامت خطوط وصل کننده نورونها هم توجه کنید 😉
در طول زمان یادگیری، متناظر با وزنهای سیناپسی تغییر می‌کنند!


@onlinebme

❓آیا تا به حال براتون سوال بوده که یک شبکه عصبی چند لایه چطور کار میکنه و وظیفه هر لایه چیه؟؟ خب به این کلیپ کوتاه نگاه کنید متوجه خواهید شد😊

✅ در این کلیپ کوتاه نشان میدهیم که لایه های مختلف یک شبکه عصبی هر کدام چه وظیفه‌ای دارند و چطور عمل میکنند👌

🔹مثالی که استفاده شده یک مثال طبقه بندی هست که داده های دو کلاس به صورت غیرخطی از هم جدا شده اند و شبکه عصبی برای اینکه بتواند داده داده های دو کلاس رو از هم تفکیک کند باید یک مرز غیر خطی پیدا کند!

ولی سوال اینه که یک شبکه عصبی چطور این مسئله پیچیده رو حل میکند؟ آیا واقعا مستقیما این مرز غیر خطی رو پيدا میکنه؟!
نه!

خب پس چطور شبکه میتونه مسئله پیچیده رو حل کنه؟

شبکه عصبی چند لایه یک مسئله پیچیده رو به چندین مسئله ساده تبدیل میکنه و هر بخش رو جدا حل میکنه و در نهایت وقتی همه این بخش ها کنار هم قرار می‌گیرند اون مسئله پیچیده حل میشود.

در شبکه عصبی هر لایه یک وظیفه ی خاصی داره

⭕️ برای مثال فرض کنید که یک شبکه عصبی سه لایه داریم:

🔸لایه ورودی
لایه ورودی در واقع نودهای ورودی هست و داده رو وارد شبکه می‌کنند
در این لایه همانطور که در ویدیو میبینید فضا غیرخطی هست


🔸لایه پنهان
کار اصلی رو لایه پنهان انجام میده. این لایه کارش نگاشت غیرخطی داده هست.
هدف این لایه انتقال داده از فضای غیرخطی به فضای خطی هست
یا به عبارتی این لایه میاد یک مسئله پیچیده رو به یک مسئله ساده تبدیل میکنه

و در این فضای جدید که به فضاي ویژگی معروف هست داده ها به صورت خطی از هم تفکیک می‌شوند و کافیه در این فضا مرز خطی رو بدست آورد.

🔸 لایه خروجی
داده ای که وارد لایه خروجی میشود داده نگاشت یافته شده ی لایه پنهان هست
همانطور که گفتیم داده در این فضا خطی هست
و در این مرحله لایه خروجی مرز خطی جدا کننده داده های دو کلاس و یا اگه مسئله چندکلاسه هست مرز جدا کننده چندکلاسه رو بدست می آورد.
مرز خطی که به دست اومده در فضاي ویژگی همان مرز غیرخطی در فضای اصلی ورودی هست
همانطور که دیدیم این مرز غیر مستقیم بدست اومد.

شبکه عصبی همینقدر ساده و همینقدر جذاب هست😊


✅در دوره شبکه عصبی کلی از این مثالها و پروژه ها داریم
سعی کردیم موقع پیاده سازی مرحله به مرحله شبکه‌های عصبی، چندین مثال ساده بزنیم و همانند ویدیو عملکرد هر لایه رو نمایش دهیم تا درک بهتری از شبکه عصبی پیدا کنیم
در این دوره در ابتدا تئوری و مباحث ریاضیاتی شبکه عصبی مورد نظر طبق کتاب معروف و مرجع سیمون هیگینز آموزش داده میشه
سپس مرحله به مرحله همراه با یک مثال خیلی ساده شبکه عصبی پیاده سازی میشود
و در نهایت چندین پروژه عملی انجام میشه تا با کاربرد عملی شبکه عصبی در حوزه های مختلف آشنا شویم😊

جزئیات بیشتر 👇

https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

♨️محقق ایرانی یکی از ۳۰ زن برتر دنیا در حوزه رباتیک معرفی شد به نقل از «ربوهاب»، این وب سایت غیرانتفاعی ارتباطات رباتیک از کشور سوئیس، نام "فاطمه پهلوانی آقابابا"، دانش‌آموخته ارشد هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه صنعتی شریف را در فهرست ۳۰ زن برتر حوزه رباتیک در سال ۲۰۲۰ میلادی ذکر کرده است. در گزارشی که وب سایت ربوهاب در این زمینه فراهم کرده نام آقا بابایی به عنوان یکی از موسسان و مدیر ارشد فناوری شرکت Intelize، رئیس کمیته فنی فدراسیون بین المللی روبوکاپ و مدیر فنی یک شرکت فناوری، دیده می شود. استارت آپ Intelize راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی فراهم می کند. همچنین این دانش‌آموخته ارشد هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه صنعتی شریف، یکی از محققان فعال در حوزه سیستم های هوشمند و حوزه رباتیک است که جایزه Silvia Coradeschi Robocup Award را دریافت کرده است. این جایزه برای زنان محقق جوان با تحقیقاتی برجسته در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک است. ☘️🙏🏼®️
LinkedIn: reza

@onlinebme

#هوش_مصنوعی
@onlinebme

✅چطور یک مقاله علمی پژوهشی بنویسیم؟

بخش اول: نکات مدنظر خانم محیا نژاد فرد

💬 بنابه درخواست‌هایی که دوستان داشتند، تصمیم گرفتیم در چندین پست، توضیح دهیم که چطور میتوان یک مقاله تخصصی نوشت.

نوشتن یک مقاله موضوع بسیار مهمی هست و اصول خاص خودش را دارد و اگر دانشی در این زمینه نداشته باشیم، و نتوانیم موضوع مورد مطالعه را به درستی بیان کنیم مقاله توسط داوران مجله پذیرفته نخواهد شد!
در نتیجه ما برای اینکه بتوانیم کار تحقیقاتی خود را  به درستی بیان کنیم لازم است که با اصول نوشتن مقاله به خوبی آشنا باشیم.
برای این موضوع از دوستانی که تجربه ی خوبی در این زمینه دارند و مقالات isi زیادی نوشته اند، درخواست کرده ایم که نکات مهم در مورد نوشتن مقاله را طبق تجربه شخصی خودشان بنویسند و ما در اینجا با شما دوستان به اشتراک بگذاریم.
جزئیات بیشتر 👇👇
اینستاگرام

سایت

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

😷تضعیف و تصفیه ویروس کرونا به واسطه ماسک حرارتی طراحی شده توسط مهندسین

این ماسک چند بار مصرف بوده و شامل یک مش مسی گرم است که با باتری کار می کند و توسط نئوپرین عایق شده است. اکنون گروهی از محققان دانشگاه MIT امیدوارند که یک گام فراتر از ماسک های معمولی که تنها ویروس ها را فیلتر می کنند، بردارند و ماسکی ایجاد کنند که ویروس ها را با استفاده از گرما غیرفعال کند.

نویسنده: امیرضا جهانی
💬 مشخص شده است که ماسک های صورت در فیلتر کردن ویروس هایی مانند ویروس SARS-CoV-2 موثر هستند و در نتیجه خطر عفونت را کاهش می دهند. اکنون گروهی از محققان دانشگاه MIT امیدوارند که یک گام جلوتر بروند و ماسکی ایجاد کنند که ویروس ها را با استفاده از گرما غیرفعال کند.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/heated-face-mask-coronaviruses/

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

⚠️ توضیحات ایرج حریرچی، معاون وزیر بهداشت در مورد شیوع ویروس کرونا

@onlinebme

از باگهای هوش مصنوعی 😅
دوربین هوشمند سر داور رو با توپ اشتباه گرفته 😁
@onlinebme