🔷 بهبود کیفیت تصویر با استفاده از ترکیب توابع مورفولوژی و آستانه گذار محلی
⚠️ آموزش + کد متلب

⚠️ آموزش گام به گام پردازش تصویر از مقدماتی تا پیشرفته
- سطح مقدماتی

@iust_bioelecteric

🔹تصویر ورودی

@iust_bioelecteric

🔹تصویر خروجی

@iust_bioelecteric

⚠️ آموزش گام به گام پردازش تصویر از مقدماتی تا پیشرفته
- سطح مقدماتی

#image_processing
@iust_bioelecteric

اسکنرهای مغزی نشان داده اند:
مغز تصمیم های خود را 7 ثانیه قبل از این که فـــرد از آنها آگاه شود گرفته است این مسئله شبهه های جدی در مورد مفهوم اختیار و اراده آزاد به وجود آورده است!
@IUST_Bioelecteric

دانستنیهای شگفت انگیز درباره سر انسان

👇👇👇👇👇
@IUST_Bioelecteric

وقتى استرس داريد، هماهنگ با اين دم و بازدم كنيد. حالتون بهتر ميشه 😍✋🏼

@IUST_Bioelecteric

⚠️ غالب اسپری‌های خوش بوکننده هوا قابلیت اشتعال دارند ❗️

👈 مواظب باشید تو ماشینی که اسپری زدید و شیشه هاش بالاست به هیچ وجه فندک روشن نکنید چون آتیش میگیرید 😑
@IUST_Bioelecteric

✅ شبکه عصبی کانولوشن
#deep_learning
#convolutional_neural_networks

@iust_bioelecteric

🔷 شبکه عصبی کانولوشن
🔹 شبکه های عصبی کانولوشن تا حد بسیار زیادی شبیه شبکه های عصبی مصنوعی هستند. این نوع شبکه ها متشکل از نورونهایی با وزنها و بایاسهای قابل یادگیری (تنظیم) هستند. هر نورون تعدادی ورودی دریافت کرده و سپس حاصل ضرب وزنها در ورودی ها را محاسبه کرده و در انتها با استفاده از یک تابع تبدیل(فعال سازی) غیرخطی نتیجه ای را ارائه دهد. کل شبکه همچنان یک تابع امتیاز (Score function) مشتق-پذیر(differentiable) را ارائه می کند، که در یک طرف آن پیکسل های خام تصویر ورودی و در طرف دیگر آن امتیازات مربوط به هر دسته قرار دارد. این نوع شبکه ها هنوز یک تابع هزینه (Loss function) مثل (SVM,Softmax) در لایه آخر تماما مرتبط یا (fully connected) دارند و تمامی نکات مطرحی در مورد شبکه های عصبی معمولی در اینجا هم صادق است.
@iust_bioelecteric
🔹 با توجه به مطالب گفته شده، تفاوت شبکه عصبی کانولوشن با شبکه عصبی مصنوعی در چه چیزی میتواند باشد؟ معماری های شبکه های عصبی کانولوشن بصورت صریح فرض می کنند که ورودی های آنها تصاویر هستند، با این فرض ما می توانیم ویژگی های مشخصی را درون معماری تعبیه (encode) کنیم. با این عمل تابع پیشرو (forward function) را می توان بصورت بهینه تر پیاده سازی کرد و همینطور با این کار میزان پارامترهای شبکه نیز بشدت کاهش پیدا می کند
#deep_learning
#convolutional_neural_networks

🔷 شبکه عصبی کانولوشن

⚠️ فایل آموزشی عالی جهت آشنایی با شبکه های عصبی کانولوشن
#deep_learning
#convolutional_neural_networks

@iust_bioelecteric

🔷 شبکه عصبی کانولوشن
#deep_learning
#convolutional_neural_networks

@iust_bioelecteric

🔹با مطالعه این فایل آموزشی، با شبکه های عصبی کانولشون آشنا خواهید شد
🔹 با مطالعه این فایل آموزشی، نحوه استفاده از کدهای آماده در اینترنت را یاد خواهید گرفت.
🔹 در این فایل آموزشی، جزئیات هر لایه شبکه با مثال به طور کامل توضیح داده است.
#deep_learning
#convolutional_neural_networks

@iust_bioelecteric

❗️خداحافظی با سکته قلبی تا سال ۲۰۳۰

⚠️ ربات بسیار ریزی در دست ساخت هست که با ورود آن به جریان خون ، ربات به طور خودکار رگ های گرفته شده را مرتبا باز میکند 👌

@IUST_Bioelecteric

#تست_اعصاب

شدت حرکت مربع داخل شکل به قدرت اعصاب شما بستگی دارد !

((هر چقدر اعصاب شما قویتر باشد،حرکت مربع کند و آرامتر است))


👇👇👇👇👇

@IUST_Bioelecteric

واکنش هیجان انگیز نیتروژن مایع با نوشابه

سرعتش عالیه،انگار موشک پرتاب میشه تو آسمون


@IUST_Bioelecteric

تجزیه به سری فوریه
@iust_bioelecteric

👆👆👆در gif بالا نشان داده ایم که چطور یک سیگنال موج مربعی به تعدادی موج سینوسی تبدیل می شود. هر سینوسی دامنه ای دارد که این دامنه ها در واقع همان سری فوریه ی سیگنال اصلی اند. به همین سادگی!
@iust_bioelecteric

برنده نوبل پزشکی ۲۰۰۷ و پیشگام تحقیقات سلول‌های بنیادی درگذشت.

👇👇👇👇👇👇👇👇

@IUST_Bioelecteric

نوزادی که پس از دنیا آمدن نفسش قطع شده و بر اثر فشار، استخوانهای لگن و کتفش جابه جا شده.
حالا ببینید دکتر با چه مهارتی و سرعتی نوزاد رو آب بندی میکنه 😳😃🙄🙄😃

@IUST_Bioelecteric

💢‏دیدگاه و قضاوت ما نسبت به زندگی دیگران، بیشتر بستگی به شرایط و موقعیتی دارد که خود ما در آن قرار داریم!💢
👇👇👇👇👇
@IUST_Bioelecteric