onlinebme
دوره جامع و پروژه محور کار با سیگنال EEG با استفاده از پکیج MNE پایتون بخش اول: مباحث پایه و عمومی 🔹 نصب پکیج MNE_Python 🔹 خواندن دیتاهای EEG به فرمت های مختلف (gdf, fif, mat, csv) 🔹 کار با داده های EEGپیوسته و جداکردن ترایال ها 🔹 پیش پردازش سیگنال…
MNE-Python#Project01.pdf
568.7 KB
✅ دوره MNE
🔷 فصل اول:
خواندن دیتاست فرمت .mat
🔘 پروژه عملی: سری اول
◼️mne.create_info
◼️mne.EpochsArray
@Onlinebme
🔷 فصل اول:
خواندن دیتاست فرمت .mat
🔘 پروژه عملی: سری اول
◼️mne.create_info
◼️mne.EpochsArray
@Onlinebme
onlinebme
Pytorch and Neural Networks#Project07.pdf
Pytorch and Neural Networks#Project08.pdf
2 MB
✅ دوره پایتورچ
🔷 فصل هفتم: شبکه عصبی کانولوشنال
🔘 پروژه عملی: سری هشتم
◼️CNN
◼️Convolutional Layers
◼️Pooling Layers
◼️Image Processing
◼️Signal Processing
◼️Classification
◼️Regression
@Onlinebme
🔷 فصل هفتم: شبکه عصبی کانولوشنال
🔘 پروژه عملی: سری هشتم
◼️CNN
◼️Convolutional Layers
◼️Pooling Layers
◼️Image Processing
◼️Signal Processing
◼️Classification
◼️Regression
@Onlinebme
Forwarded from onlinebme
⬛️◼️◾️ پکیجهای آموزشی Onlinebme ◾️◼️⬛️
🔆 اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور 🔆
〰〰〰〰〰 برنامهنویسی متلب 〰〰〰〰〰
🔲 اصول برنامهنویسی در متلب (رایگان)
▪️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
〰〰〰〰〰 برنامهنویسی پایتون 〰〰〰〰〰
⚪️ فصل 1: اصول برنامهنویسی پایتون
◽️مدت دوره: 32 ساعت
🔘 Link
⚪️ فصل 2-3: کتابخانه NumPy و Matplotlib
◽️مدت دوره: 18 ساعت
🔘 Link
⚪️ فصل 4: برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
◽️مدت دوره: 14 ساعت 30 دقیقه
🔘 Link
〰〰〰 شناسایی الگو و یادگیری ماشین 〰〰〰
⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیادهسازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی
⚪️فصل 1 تا 4: از بیزین تا SVM
◽️مدت دوره: 75 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 5: یادگیری جمعی
◽️مدت دوره: 18 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 6: الگوریتمهای کاهش بعد
◽️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 7: الگوریتمهای انتخاب ویژگی
◽️مدت دوره: 16 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 8: الگوریتمهای خوشهبندی
◽️مدت دوره: 13 ساعت
🔘 Link
〰〰〰〰〰 شبکههای عصبی 〰〰〰〰〰
⚪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
◽️مدت دوره: 25 ساعت
🔘 Link
⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
◽️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
◽️مدت دوره: 13 ساعت
🔘 Link
⚪️دوره پروژه محور کاربرد شبکههای عمیق در بینایی ماشین
◽️مدت دوره: 16 ساعت
🔘 Link
〰〰〰〰 پردازش سیگنال مغزی 〰〰〰〰
⚪️ دوره جامع پردازش سیگنال مغزی(EEG)
◽️مدت دوره: 50 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300
◽️مدت دوره: 28 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
◽️ مدت دوره: 33 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصور حرکتی
◽️مدت دوره: 21 ساعت
🔘 Link
⚪️ پیادهسازی مقاله CSSP (BCI مبتنی بر MI)
◽️مدت دوره: 7 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️پیادهسازی مقاله RCSP (BCI مبتنی بر MI)
◽️مدت دوره: 5 ساعت
🔘 Link
⚪️دوره تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی
◽️مدت دوره: 8 ساعت
🔘 Link
〰〰〰〰 دوره جامع پردازش تصویر 〰〰〰〰
⚪️فصل 1: آستانه گذاری تصویر، تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
◽️مدت دوره: 30 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 2: پردازش هیستوگرام تصویر
◽️مدت دوره: 6 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️فصل 3: فیلترهای مکانی
◽️مدت دوره: 15 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️فصل 4: عملیات مورفورلوژی
◽️مدت دوره: 6 ساعت
🔘 Link
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
🔆 اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور 🔆
〰〰〰〰〰 برنامهنویسی متلب 〰〰〰〰〰
🔲 اصول برنامهنویسی در متلب (رایگان)
▪️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
〰〰〰〰〰 برنامهنویسی پایتون 〰〰〰〰〰
⚪️ فصل 1: اصول برنامهنویسی پایتون
◽️مدت دوره: 32 ساعت
🔘 Link
⚪️ فصل 2-3: کتابخانه NumPy و Matplotlib
◽️مدت دوره: 18 ساعت
🔘 Link
⚪️ فصل 4: برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
◽️مدت دوره: 14 ساعت 30 دقیقه
🔘 Link
〰〰〰 شناسایی الگو و یادگیری ماشین 〰〰〰
⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیادهسازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی
⚪️فصل 1 تا 4: از بیزین تا SVM
◽️مدت دوره: 75 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 5: یادگیری جمعی
◽️مدت دوره: 18 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 6: الگوریتمهای کاهش بعد
◽️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 7: الگوریتمهای انتخاب ویژگی
◽️مدت دوره: 16 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 8: الگوریتمهای خوشهبندی
◽️مدت دوره: 13 ساعت
🔘 Link
〰〰〰〰〰 شبکههای عصبی 〰〰〰〰〰
⚪️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
◽️مدت دوره: 25 ساعت
🔘 Link
⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
◽️مدت دوره: 11 ساعت
🔘 Link
⚪️ دوره پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
◽️مدت دوره: 13 ساعت
🔘 Link
⚪️دوره پروژه محور کاربرد شبکههای عمیق در بینایی ماشین
◽️مدت دوره: 16 ساعت
🔘 Link
〰〰〰〰 پردازش سیگنال مغزی 〰〰〰〰
⚪️ دوره جامع پردازش سیگنال مغزی(EEG)
◽️مدت دوره: 50 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر P300
◽️مدت دوره: 28 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
◽️ مدت دوره: 33 ساعت
🔘 Link
⚪️ واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصور حرکتی
◽️مدت دوره: 21 ساعت
🔘 Link
⚪️ پیادهسازی مقاله CSSP (BCI مبتنی بر MI)
◽️مدت دوره: 7 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️پیادهسازی مقاله RCSP (BCI مبتنی بر MI)
◽️مدت دوره: 5 ساعت
🔘 Link
⚪️دوره تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی
◽️مدت دوره: 8 ساعت
🔘 Link
〰〰〰〰 دوره جامع پردازش تصویر 〰〰〰〰
⚪️فصل 1: آستانه گذاری تصویر، تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
◽️مدت دوره: 30 ساعت
🔘 Link
⚪️فصل 2: پردازش هیستوگرام تصویر
◽️مدت دوره: 6 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️فصل 3: فیلترهای مکانی
◽️مدت دوره: 15 ساعت و 30 دقیقه
🔘 Link
⚪️فصل 4: عملیات مورفورلوژی
◽️مدت دوره: 6 ساعت
🔘 Link
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
سلام
بسیار خوشحالم که اعلام کنم پکیج آموزشی دوره پایتورچ بعد از چهارماه برگزاری جلسات آنلاین تکمیل شد و در سایت قرار گرفت.
◻️در این دوره سعی کردیم مباحث مهم و کاربردی در طراحی شبکههای عصبی (از ریاضیات الگوریتمها گرفته تا پیاده سازی گام به گام شبکههای عصبی) با کمک پلتفرم پایتورچ رو پوشش بدیم.
💡 برای اینکه درک درستی از ویژگیها و ابزار پایتورچ داشته باشیم، در ابتدا تمام موارد رو خودمون دستی پیادهسازی کردیم و سپس گام به گام این موارد را با کمک ابزار پایتورچ پیادهسازی کردیم.
🔘جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/product/implementing-neural-networks-with-pytorch/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
بسیار خوشحالم که اعلام کنم پکیج آموزشی دوره پایتورچ بعد از چهارماه برگزاری جلسات آنلاین تکمیل شد و در سایت قرار گرفت.
◻️در این دوره سعی کردیم مباحث مهم و کاربردی در طراحی شبکههای عصبی (از ریاضیات الگوریتمها گرفته تا پیاده سازی گام به گام شبکههای عصبی) با کمک پلتفرم پایتورچ رو پوشش بدیم.
💡 برای اینکه درک درستی از ویژگیها و ابزار پایتورچ داشته باشیم، در ابتدا تمام موارد رو خودمون دستی پیادهسازی کردیم و سپس گام به گام این موارد را با کمک ابزار پایتورچ پیادهسازی کردیم.
🔘جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/product/implementing-neural-networks-with-pytorch/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme