✅ کار با داده‌های تنک (Sparse Data)

✍️داده‌ی تنک یا Sparse Data داده‌ای است که تعداد زیادی مقادیر صفر دارد. داده‌ی تنک را نباید با داده‌ی از دست رفته یا missing data اشتباه گرفت زیرا داده‌ی تنک مقادیر خالی یا صفر را نشان می‌دهد در حالیکه داده‌ی از دست رفته به این معنی است که برخی از مقادیر از دست رفته یا گم شده‌اند و مقادیر آنها مشخص نیست و معمولاً این مقادیر از دست رفته را با null نشان می‌دهند. 

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/sparse-data/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅📹 فرایند پیش بینی وقوع تشنج صرعی در پایگاه داده فیزیونت

🔷 صرع به خاطر سیگنالهای الکتریکی غیرنرمالی که در مغز تولید می‌کند، ادارک و رفتار فرد را محدود می‌کند. وقتی یک تشنج صرعی رخ میدهد، فرد ممکن است هوشیاری خود را از دست بدهد و این باعث می‌‎شود که فرد در خطر آسیب جدی، یا حتی مرگ قرار بگیرد! از این رو طراحی یک سیستمی جهت پیش بینی زودهنگام تشنج صرعی بسیار اهمیت پیدا می‌کند.

💡سایت فیزیونت یک پایگاه داده مناسبی (CHB-MIT Scalp EEG Database) برای این منظور فراهم کرده است. در این پست میخواهیم روال طراحی یک سیستم جهت پیش بینی تشنج صرعی را توضیح دهیم و همچنین یک سری نکات در مورد این پایگاه داده وجود دارد که در این پست به اونها هم میپردازیم.
 
📹 ویدیو👇
https://onlinebme.com/epileptic-seizure-detection-using-chb-mit-scalp-eeg-database-procedure/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅ چالش های آموزش شبکه های عمیق و راه حل آنها

✍️یادگیری عمیق یک رویکرد قدرتمند و محبوب برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین است به خصوص برای تشخیص تصویر و گفتار، پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر. با این حال، آموزش یک مدل یادگیری عمیق می‌تواند فرآیندی پیچیده و زمانبر باشد و چالش‌ها و مشکلاتی را به همراه داشته باشد. در این مقاله، برخی از مشکلات رایجی که ممکن است در طی فرآیند آموزش شبکه‌های عمیق با آنها روبرو شویم را مطرح می‌کنیم و نحوه‌ی رفع این مسائل را بررسی خواهیم کرد.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇

https://onlinebme.com/challenges-of-deep-learning-training/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅ برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
🔺برنامه نویسی شیء گرا یک نوع الگوی برنامه نویسی است که از کلاسها و اشیاء در برنامه نویسی استفاده می‌کند. پایتون یک زبان برنامه نویسی مبتنی بر شیء گرا هست و میشود گفت که تقریبا همه چیز در پایتون به صورت یک object است.

🔷 در این فصل، برنامه نویسی شیء گرا در پایتون را آموزش داده ایم. مثالها و تمرینات متنوعی طراحی شده اند تا کمک کنند به خوبی با این سبک برنامه نویسی آشنا شویم.

مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
مدت دوره: 14 ساعت 30 دقیقه

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/product/object-oriented-programming-in-python/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

💡دوره بعدی: پایتورچ و شبکه های عصبی مصنوعی😉

در حال تکمیل محتوای دوره هستم، بعد از تکمیل مباحث دوره، ثبت نام خواهیم کرد.

🔺پیش نیاز این دوره آشنایی با نام‌پای، و برنامه‌نویسی شئی گرا هست

✅ در یک مطالعه ای محققان تونستند از روی سیگنال مغزی افراد، آهنگ پینک فلوید رو بازسازی کنند و نکته عجیب اینه که این صدا خیلی واضح به نظر میرسه!

🔺در این مطالعه، محققین آهنگ “Another Brick in the Wall Part 1” از پینک فلوید رو برای 29 فرد پخش کردند و همزمان سیگنال مغزی آنها رو توسط الکترودهای قرار گرفته شده در روی سرشان ثبت کردند. سپس با کمک هوش مصنوعی پیشرفته، تونستند صدا رو از روی سیگنال مغزی ثبت شده بازسازی کنند.
#EEG #signal_processing #AI

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅معرفی انواع کانولوشن‌ها: Conv1D, Conv2D, Conv3D

✍️شاید تا بحال تصاویر و تجسم سازی‌های زیادی از لایه‌های کانولوشنی با ابعاد مختلف دیده باشید و پس از خواندن یک مقاله‌ی کامل هنوز هم درک تصاویر برایتان مشکل بوده باشد. در این مقاله قصد داریم لایه‌های کانولوشنی با ابعاد مختلف را به صورت شهودی و به دور از محاسبات و ریاضیات درک کنیم؛ لایه‌ی کانولوشنی 1 بعدی، لایه‌ی کانولوشنی 2 بعدی، لایه‌ی کانولوشنی 3 بعدی

⭕️ جزئیات بیشتر 👇

https://onlinebme.com/conv1d-conv2d-conv3d/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

💡به لطف واسط مغز-کامپیوتر، یک زن فلج می تواند برای اولین بار پس از 18 سال دوباره صحبت کند.
🔺محققان دانشگاه کالیفرنیا سانفرانسیسکو و برکلی به تازگی یک ایمپلنت مغزی ساخته اند که افکار را به گفتار سنتز شده رمزگشایی می کند.

این فناوری جدید مغز-کامپیوتر به افراد فلج اجازه می دهد تا از طریق یک آواتار دیجیتالی که شبیه یک شخص است، ارتباط برقرار کنند.

✅ این اولین باری است که از روی سیگنالهای مغزی، گفتار یا حالات چهره برای ارتباط ایجاد می شود که بیماران فلج را قادر می‌سازد تا به طور طبیعی با بقیه ارتباط برقرار کنند.
@Onlinebme

✅ معرفی برنامه نویسی شی گرا در پایتون

پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا، تفسیری و شی گرا است که هر روز به استفاده کنندگان این زبان برنامه نویسی محبوب در جهان اضافه می‌شود. برنامه نویسی در پایتون براساس الگوی برنامه نویسی شی گرا هست و قطعا هر فردی که میخواهد از این زبان برنامه نویسی به خوبی استفاده کند، لازم است که با برنامه نویسی شی گرا آشنا باشد. در این پست، توضیح می‌دهیم که برنامه نویسی شی گرا چیست و چطور میشه در پایتون کلاس و object تعریف کرد. 

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/object-oriented-programming-oop-in-python/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅ پکیجهای آموزشی onlinebme
⚠️اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور

⭕️⭕️ اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

⭕️⭕️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

⭕️⭕️ دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
مدت زمان دوره: 11 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/convolutional-neural-network/

⭕️⭕️ دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
مدت زمان دوره: 13 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/recurrent-neural-network/

⭕️⭕️دوره جامع و پروژه محور کاربرد شبکه های عمیق در بینایی ماشین
مدت دوره: 16 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/deep-learning-in-machine-vision/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
دوره های تخصصی و پروژه محور پردازش سیگنال EEG

⭕️⭕️ دوره جامع پردازش سیگنال مغزی(EEG)
مدت دوره: 50 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/eeg-signal-processing/

⭕️⭕️ واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر P300
مدت دوره: 28 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/p300-based-brain-computer-interface-speller/

⭕️⭕️ واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
مدت دوره: 33 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/bci_ssvep/

⭕️⭕️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

⭕️⭕️ پیاده سازی مقاله CSSP (واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصورحرکتی)
مدت دوره: 7 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/common-spetio-spectral-patterns

⭕️⭕️ پیاده سازی مقاله RCSP (واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصورحرکتی)
مدت دوره: 5 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/regularized-common-spatial-patterns


⭕️⭕️دوره تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی(eeg)
مدت دوره: 8 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/short-time-fourier-transform-and-eeg/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره جامع و تخصصی در ایران)
⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی

🟣▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

🔵▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی (Ensemble learning)
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/

🟢▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 6): کاهش بعد (dimensionality reduction)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/

🔴▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 7): انتخاب ویژگی (feature selection)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/season07-featrue-selection/


🟠▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 8):خوشه بندی ( clustering)
مدت دوره: 13 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/pattern-season08-clustering/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ دوره جامع پردازش تصویر

🟠فصل اول: مباحث مقدماتی، آستانه گذاری تصویر، تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
مدت دوره: 30 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/image-processing-chapter1

🔵فصل دوم: پردازش هیستوگرام تصویر
مدت دوره : 6 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/image-prcessing-chapter2

🟠فصل سوم: فیلترهای مکانی
مدت دوره : 15 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/spatial-filters-in-image-processing/

🔵فصل چهارم: عملیات مورفورلوژی
مدت دوره : 6 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/morphological-operations-in-image-processing/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅برنامه‌نویسی پایتون

🟢 فصل اول: اصول برنامه‌نویسی پایتون
مدت دوره: 32 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/python-programming/

🔵 فصل 2-3: کتابخانه NumPy و matplotlib
مدت دوره: 18 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/python-programming-numpy-and-matplotlinb/

🟢 فصل 4: برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
مدت دوره: 14 ساعت 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/object-oriented-programming-in-python/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅معرفی لایه‌ی Depth-wise Separable Convolution


✍️هرکسی که نگاهی به معماری شبکه MobileNet بیندازد، با مفهوم separable convolution روبرو خواهد شد. اما این لایه چیست و چه تفاوتی با لایه‌ی کانولوشن معمولی دارد؟

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/separable-convolution/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅ همه چیز درباره PyCharm
💡پایچارم  یک پلتفرم ترکیبی  است که توسط JetBrains به عنوان یک IDE پایتون توسعه داده شده است. یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) است که برای برنامه نویسی در پایتون استفاده می شود. پایچارم یک پلتفرم بسیار خوب برای کارهای تحقیقاتی در زمینه یادگیری ماشین و داده کاوی هست. محیط بسیار مناسبی برای کار با داده را فراهم می‌کند. گفته میشه برخی از سازمان های بزرگ مثل توییتر، فیس بوک، آمازون و پینترست از PyCharm به عنوان IDE پایتون خود استفاده می کنند. در این پست که شامل چندین ویدیو هست با این محیط آشنا می‌شویم. از نصب پایچارم گرفته تا نصب کتابخانه ها و آماده کردن این محیط برای برنامه نویسی…

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/everything-about-pycharm/
🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

تایم لپس 85 ساعته یک نورون هیپوکامپ جوانی رو نشون میده که به دنبال نورونهای دیگه برای ارتباط میگرده😍

@Onlinebme

✅به تصویر کشیدن آن چیزی که Convnetها یاد می‌گیرند

✍️بازنمایی ویژگی‌هایی که توسط convnetها آموخته می‌شوندتا حد زیادی قابل تجسم هستند به این دلیل که آنها بازنمایی مفاهیم بصری هستند.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/visualizing-what-convnets-learn/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅ 📌مطالعه جدید ما در زمینه HybridBCI

Tittle | Spectrum-Enhanced TRCA (SE-TRCA): A novel approach for direction detection in SSVEP-based BCI

Authors | AmirMohammad Mijani, Mohammad Norizadeh Cherloo, Haoteng Tang, Liang Zhan

Journal | Computers in Biology and Medicine

ممنون از امیرمحمد عزیز 🙏🌹

🌀https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0010482523009538

#HybirdBCI #EEG #SSVEP #P300 #DirectionDetection
 
@Onlinebme

💡در این مطالعه، یک رویکرد جدید مبتنی بر TRCA برای استخراج ویژگی ارائه دادیم که نسبت به رویکرد CCA  ویژگی های تفکیک پذیرتری استخراج می‌کند.

🔺 این رویکرد دقت تشخیص جهت از روی SSVEP در Hybird BCI رو به صورت معنادار تغییر داد.

🔺در ادامه برای بهبود بیشتر عملکرد، الگوریتم SE-TRCA رو ارائه دادیم.

در تحلیل SSVEP اطلاعات فرکانسی اهمیتی بالایی دارند و اگر سیگنال به اندازه کافی ثبت شود از این اطلاعات بهتر می‌شود استفاده کرد.

در این پارادایم  به اندازه کافی سیگنال زمانی وجود دارد و همین امر باعث بهتر عمل کردن SE-TRCA می‌شود.

🔻 هدف روش‌های Spatio-spectral اینه که به نوعی اطلاعات فرکانسی رو هم وارد محاسبات و بهینه سازی بکنند. اما اگه طول سیگنال کم باشه طبق اصل هایزنبرگ، اطلاعات فرکانسی خوبی در سیگنال نخواهد بود.
برای همین اگه طول سیگنال کم باشه بهبودی اتفاق نمی‌افته. اما از اونجا که در این پارادایم طول سیگنال زیاد هست، این گونه روش‌ها کاراییشون رو به خوبی نشون می‌دهند.

آپدیت: به مدت ۵۰ روز دسترسی به مقاله رایگان هست. از لینک زیر میتونید دانلود کنید👇
https://authors.elsevier.com/c/1hr8i2OYd3t82

@Onlinebme

✅واسط مغز-کامپیوتر و الگوریتم های یادگیری عمیق

✍️در حال حاضر کامپیوترها و مغزها هر روز در آزمایشگاه‌های فناوری پیشرفته با یکدیگر صحبت می‌کنند و هر روز این کار را بهتر و بهتر انجام می‌دهند. برای مثال افراد معلول می‌توانند یاد بگیرند که با قدرت ذهن بر اندام‌های رباتیک مسلط شوند و آنها را با فرمان مغزی خود کنترل کنند. انتظار داریم که روزی بتوانیم تنها با افکارمان سفینه‌های فضایی را کنترل کنیم و مغزمان را روی کامپیوترها آپلود کنیم.

⭕️ جزئیات بیشتر
https://onlinebme.com/brain-computer-interface-and-deep-learning/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

دوره تخصصی و پروژه محور پیاده‌سازی شبکه های عصبی در پایتورچ

🔷 نصب پایتورچ
🔶 کار با تنسورها
🔷 کار با Datasets و Dataloaderها
🔶 ساخت Dataloaderهای اختصاصی
🔷 تئوری و ریاضیات شبکه‌های عصبی
🔶 پیاده سازی گام به گام شبکه‌های عصبی
🔷پیاده سازی شبکه‌های عصبی با ابزار پایتورچ
🔶 ذخیره و بارگذاری شبکه‌های عصبی
🔶 انجام چندین پروژه عملی
🔷 آشنایی با چالشهای واقعی در انجام پروژه‌ها

🔻نوع دوره: آنلاین همراه با ضبط ویدیوی جلسات
▪️مدت دوره: حدودا 40 ساعت

🧑‍💻مدرس: محمد نوری زاده چرلو

✅ جهت ثبت نام با شماره زیر تماس بگیرید:
شماره تماس: 09360382687
آیدی تلگرام: @onlinebme_admin

#python  #pytorch  #neuralnetworks

@Onlinebme