⬛️🔰 مفهوم brain synchrony  یا همان هم‌گامی مغز

🔺وقتی افراد باهم تعاملات اجتماعی ندارند، امواج مغزی هر کدام از آنها کاملا متفاوت هست. اما زمانی که آنها، مثل هم فکر میکنند، احساس میکنند و یا عمل میکنند، الگوی فعالیت مغزی آنها هم تراز می شود. دانشمندان این را پدیده "هم‌گامی بین مغزی" می نامند.

💡هرچقدر تعاملات ادامه می یابد، زمانبندی و موقعیت فعالیت مغزی افراد بیشتر شبیه هم می‌شود.
🔺 میزان هم‌گامی نشان‌دهنده عمق رابطه است.

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

❓آیا تا به حال در یک محیط اجتماعی احساس "غیر هماهنگ-out-of-sync" کرده اید؟ تحقیقات نشان می دهد که ممکن است در اسکن مغز قابل تشخیص باشد.

 
🔷تجربه "بودن در یک طول موج مشابه" با فرد دیگری واقعیت دارد، و در سیگنالهای مغزی این پدیده قابل مشاهده است.

🔺یک یافته علوم اعصاب این است که وقتی افراد با هم گفتگو می کنند یا تجربه ای را به اشتراک می‌گذارند، امواج مغزی آنها هماهنگ می شود.
نورونهای مکانهای متناظر در مغز دو فرد همزمان فعال می شوند، الگوهای مشابه تولید میکنند، درست مثل دو رقاصی که باهم هماهنگ میرقصند.

🔷نواحی شنوایی و بصری به شکل، صدا و حرکت به شکلهای مشابهی پاسخ می‌دهند، در حالی که به نظر می‌رسد نواحی مرتبه بالاتر مغز در حین کارهای چالش‌برانگیزتر مثل معنا بخشیدن به چیزی که دیده یا شنیده می‌شود، رفتار مشابهی دارند.

🔷الکتروانسفالوگرافی(EEG)، نوعی دیگری از اسکن مغزی است که رزولوشن زمانی خوبی دارد و فعالیت الکتریکی مغز را ثبت میکند.

در EEG تمرکز بر چه زمانی "WHEN" هست تا کجا "WHERE"

🔺مشاهده شده که پنج موج EEG معروف یعنیdelta, theta, alpha, beta  و gamma، در طول تجربه های همگام، هماهنگ می شوند.
 
💡این مطالعه جدید از مغز ممکن است روشن کند که چرا ما گاهی با کسی "حال" نمی کنیم یا اینکه چرا انزوای اجتماعی برای سلامت جسمی و روانی مضر است.
 
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅کاربردهای دنیای واقعی شبکه های عصبی کانولوشنی

شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) نوعی از الگوریتم‌های یادگیری عمیق هستند که در انواع مختلف مسائل دنیای واقعی کاربرد دارند. در این مقاله برخی از کاربردهای CNN را بررسی خواهیم کرد و اینکه چطور مدل‌های CNN را می‌توان برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده کرد.


⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/real-world-cnns-applications/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

💡آشنایی با کتابخانه numpy

✍نام‌پای یک بسته نرم‌افزاری قابل افزودن به پایتون است که کاربرد اصلی‌اش در مقاصد علمی و برای کار با اعداد است. تقریبا در همه زمینه‌های علمی و مهندسی استفاده می شود. numpy یک شیء آرایه‌ای چند بعدی ارائه می‌دهد که کار با آرایه‌ها را سریع می‌کند. مثل عملیات ریاضیاتی، منطقی، تغییر شکل آرایه، مرتب کردن مقادیر آرایه، انتخاب کردن، i/o، تبدیل فوریه، جبرخطی، محاسبات آماری، تولید داده‌های تصادفی.

🔺در این پست میخواهیم با کتابخانه نامپای و دو ویژگی اصلی آن یعنی broadcasting و vectorization آشنا شویم.

⭕️جزئیات بیشتر👇
https://onlinebme.com/introduction-to-numpy/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

اندر حکایت من و اسم گذاری متغیرها 😅
@Onlinebme

✅قدرت ChatGPT Code Interpreter: تجسم سازی داده‌ها بدون نوشتن یک خط کد

آیا تا بحال آرزو کرده‌اید که ای کاش می‌توانستید با کد خود چت کنید و از او بپرسید چه می‌کند و یا شاید حتی آن را متقاعد کنید که کمی بهتر همکاری کند؟ اگر چنین است، رویای شما با ظهور ChatGPT Code Interpreter محقق شده است.
این ابزار نوآورانه که توسط OpenAI توسعه یافته است برای گسترش قابلیت‌های ChatGPT طراحی شده است و آن را قادر می‌سازد تا زبان‌های برنامه نویسی مختلف را درک کند و با آنها تعامل داشته باشد. ChatGPT Code Interpreter به عنوان پلی بین زبان انسانی و کد عمل می‌کند و به کاربران این امکان را می‌دهد تا کد را وارد کرده و خروجی یا توضیحات مناسب را از ChatGPT دریافت کنند.


⭕️ جزئیات بیشتر 👇

https://onlinebme.com/chatgpt-code-interpreter/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅ واقعیت افزوده و ترکیبی
گفته میشه فناوری AR و VR میتونند صنعت سلامت رو به طور جدی تغییر داده و جان بسیاری رو نجات بدهند!
🔺 این دو فناوری میتونند تصاویر واقعی سه بعدی از همه جنبه ها برای پزشکان ارائه بدهند و کمک بسیار بزرگی در روند جراحی بکنند. 

@Onlinebme

✅ تفاوت برنامه نویسی شئی گرا با برنامه نویسی رویه ای در پایتون

✍برنامه نویسی شئی گرا، یک سبک برنامه نویسی است که برای ساختار بندی یک برنامه از کلاس ها و اشیاء استفاده می‌کند. از دید برنامه نویسی به سبک شئی گرا، جهان ما داری یک سری شئی است و هر کدام از آنها مشخصات (attribute) و رفتارهایی (method) دارند.  از طرفی برنامه نویسی رویه ای سبکی از برنامه نویسی است که یک رویکرد گام به گام را دنبال می کند تا یک کار را به مجموعه ای از متغیرها و روال ها (توابع) از طریق دنباله ای از دستورالعمل ها تجزیه کند. در این پست میخواهیم با یک مثال عملی با تفاوت بین برنامه نویسی شی گرا و رویه ای آشنا شویم.  

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/object-oriented-programming-vs-procedural-programming-python/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅دوره پایتون
📝 تمرینات فصل چهارم: برنامه‌نویسی شئی گرا (OOP)
🔷سری دوم

@Onlinebme

🧠 بخش‌های مختلف مغز
@Onlinebme

✅ کار با داده‌های تنک (Sparse Data)

✍️داده‌ی تنک یا Sparse Data داده‌ای است که تعداد زیادی مقادیر صفر دارد. داده‌ی تنک را نباید با داده‌ی از دست رفته یا missing data اشتباه گرفت زیرا داده‌ی تنک مقادیر خالی یا صفر را نشان می‌دهد در حالیکه داده‌ی از دست رفته به این معنی است که برخی از مقادیر از دست رفته یا گم شده‌اند و مقادیر آنها مشخص نیست و معمولاً این مقادیر از دست رفته را با null نشان می‌دهند. 

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/sparse-data/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅📹 فرایند پیش بینی وقوع تشنج صرعی در پایگاه داده فیزیونت

🔷 صرع به خاطر سیگنالهای الکتریکی غیرنرمالی که در مغز تولید می‌کند، ادارک و رفتار فرد را محدود می‌کند. وقتی یک تشنج صرعی رخ میدهد، فرد ممکن است هوشیاری خود را از دست بدهد و این باعث می‌‎شود که فرد در خطر آسیب جدی، یا حتی مرگ قرار بگیرد! از این رو طراحی یک سیستمی جهت پیش بینی زودهنگام تشنج صرعی بسیار اهمیت پیدا می‌کند.

💡سایت فیزیونت یک پایگاه داده مناسبی (CHB-MIT Scalp EEG Database) برای این منظور فراهم کرده است. در این پست میخواهیم روال طراحی یک سیستم جهت پیش بینی تشنج صرعی را توضیح دهیم و همچنین یک سری نکات در مورد این پایگاه داده وجود دارد که در این پست به اونها هم میپردازیم.
 
📹 ویدیو👇
https://onlinebme.com/epileptic-seizure-detection-using-chb-mit-scalp-eeg-database-procedure/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅ چالش های آموزش شبکه های عمیق و راه حل آنها

✍️یادگیری عمیق یک رویکرد قدرتمند و محبوب برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین است به خصوص برای تشخیص تصویر و گفتار، پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر. با این حال، آموزش یک مدل یادگیری عمیق می‌تواند فرآیندی پیچیده و زمانبر باشد و چالش‌ها و مشکلاتی را به همراه داشته باشد. در این مقاله، برخی از مشکلات رایجی که ممکن است در طی فرآیند آموزش شبکه‌های عمیق با آنها روبرو شویم را مطرح می‌کنیم و نحوه‌ی رفع این مسائل را بررسی خواهیم کرد.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇

https://onlinebme.com/challenges-of-deep-learning-training/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅ برنامه نویسی شیء گرا در پایتون
🔺برنامه نویسی شیء گرا یک نوع الگوی برنامه نویسی است که از کلاسها و اشیاء در برنامه نویسی استفاده می‌کند. پایتون یک زبان برنامه نویسی مبتنی بر شیء گرا هست و میشود گفت که تقریبا همه چیز در پایتون به صورت یک object است.

🔷 در این فصل، برنامه نویسی شیء گرا در پایتون را آموزش داده ایم. مثالها و تمرینات متنوعی طراحی شده اند تا کمک کنند به خوبی با این سبک برنامه نویسی آشنا شویم.

مدرس دوره: محمد نوری زاده چرلو
مدت دوره: 14 ساعت 30 دقیقه

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/product/object-oriented-programming-in-python/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

💡دوره بعدی: پایتورچ و شبکه های عصبی مصنوعی😉

در حال تکمیل محتوای دوره هستم، بعد از تکمیل مباحث دوره، ثبت نام خواهیم کرد.

🔺پیش نیاز این دوره آشنایی با نام‌پای، و برنامه‌نویسی شئی گرا هست

✅ در یک مطالعه ای محققان تونستند از روی سیگنال مغزی افراد، آهنگ پینک فلوید رو بازسازی کنند و نکته عجیب اینه که این صدا خیلی واضح به نظر میرسه!

🔺در این مطالعه، محققین آهنگ “Another Brick in the Wall Part 1” از پینک فلوید رو برای 29 فرد پخش کردند و همزمان سیگنال مغزی آنها رو توسط الکترودهای قرار گرفته شده در روی سرشان ثبت کردند. سپس با کمک هوش مصنوعی پیشرفته، تونستند صدا رو از روی سیگنال مغزی ثبت شده بازسازی کنند.
#EEG #signal_processing #AI

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅معرفی انواع کانولوشن‌ها: Conv1D, Conv2D, Conv3D

✍️شاید تا بحال تصاویر و تجسم سازی‌های زیادی از لایه‌های کانولوشنی با ابعاد مختلف دیده باشید و پس از خواندن یک مقاله‌ی کامل هنوز هم درک تصاویر برایتان مشکل بوده باشد. در این مقاله قصد داریم لایه‌های کانولوشنی با ابعاد مختلف را به صورت شهودی و به دور از محاسبات و ریاضیات درک کنیم؛ لایه‌ی کانولوشنی 1 بعدی، لایه‌ی کانولوشنی 2 بعدی، لایه‌ی کانولوشنی 3 بعدی

⭕️ جزئیات بیشتر 👇

https://onlinebme.com/conv1d-conv2d-conv3d/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme