✅دانشمند متا، Yann LeCun، می گوید که هوش مصنوعی مشاغل را برای همیشه از بین نمی برد

✍پروفسور Yann LeCun یکی از سه پدرخوانده هوش مصنوعی شناخته می شود، به عنوان  دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا کار می‌کند. به نظر LeCun ترس برخی از کارشناسان از اینکه هوش مصنوعی خطری برای بشریت است به طرز عجیبی مضحک هست! کامپیوترها در آینده از انسانها باهوش تر خواهند بود، خب اگر فکر میکنی برای بشریت خطر داره، اونو نسازید!

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/meta-scientist-yann-lecun-says-ai-wont-destroy-jobs-forever/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

✅حاشیه نویسی داده: تعریف، ابزارها و دیتاست‌ها

✍داده، بخش جدایی ناپذیر همه‌ی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. داده همان چیزی است که الگوریتم‌های پیچیده را به سمت عملکردهای پیشرفته و بهبودیافته سوق می‌دهد. با این حال، اگر قصد دارید مدل‌های هوش مصنوعی واقعاً قابل اعتماد بسازید، باید الگوریتم‌هایی را با داده‌های ساختاربندی شده و برچسب گذاری شده‌ی مناسب ارائه دهید. اینجاست که فرآیند حاشیه‌نویسی یا annotation وارد عمل می‌شود. باید داده‌ها را حاشیه‌نویسی کنید تا سیستم‌های یادگیری ماشین بتوانند از آنها برای نحوه‌ی انجام تسک‌ها استفاده کنند. حاشیه نویسی داده‌ها ساده است اما ممکن است آسان نباشد. ما می‌خواهیم شما را در این فرآیند راهنمایی کنیم و بهترین روش‌ها را به اشتراک بگذاریم که باعث صرفه‌جویی در وقت شما شود.

⭕️جزئیات بیشتر👇

https://onlinebme.com/data-annotation/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

فکر کنم این ویدیو فان تعریف جالبی باشه برای هوش مصنوعی دسته اول (Good old  fashion AI/ Traditional programming) 😅
🔺در این نوع برنامه نویسی قوانین رو تعیین میکنیم و کامپیوتر  دقیقا طبق اون پیش میره

@Onlinebme

سلام
وقت همه دوستان بخیر

قصد دارم بعد از اتمام دوره برنامه‌نویسی پایتون، چندین دوره آنلاین برای یادگیری عمیق برگزار کنم
دوره هایی که فعلا در نظر دارم به ترتیب زیر هستند:

🔷آشنایی با فریم ورک پایتورچ و پیاده‌سازی گام به گام شبکه‌های عصبی مصنوعی
در این دوره با فریم ورک پایتورچ آشنا شده و شبکه های عصبی مصنوعی رو در این محیط گام به گام پیاده‌سازی می‌کنیم

💡 شبکه های عصبی ابتدا به صورت دستی و سپس با کمک ابزار پایتورچ پیاده‌سازی خواهند شد

با این دوره علاوه بر یادگیری شبکه‌های عصبی مصنوعی، با فریم ورک پایتورچ آشنا می‌شویم و  برای کار با شبکه‌های عمیق آماده می‌شویم

🔷 آشنایی با ساختار و ریاضیات شبکه‌های عصبی عمیق و پیاده‌سازی آنها در پایتورچ

🔷 یادگیری عمیق در پردازش سیگنال (دوره مقاله محور)

دوره ها به ترتیب هستند و هرکدام پیش نیاز دوره بعدی خواهند بود

🔺پیش نیاز دوره ها آشنایی با اصول برنامه‌نویسی پایتون و برنامه‌نویسی شیئ گرا هست.

محمد نوری زاده چرلو

بعد از 7 سال تحقیقات، شرکت نورالینک ایلان ماسک تونست از FDA مجوز برای آزمایشات روی انسان را بگیرد.
این بدین معنی هست که پروژه نورالینک یک قدم به اهداف خود نزدیکتر شده.
اهدافی مثل ساخت واسط مغز-کامپیوتری که بتونه بینایی رو بازیابی کنه
 افراد معلول رو درمان کنه و حتی به افراد مبتلا به اوتیسم نیز کمک کنه
 
البته دادن این مجوز بدون جنجال هم نبوده!  در سال 2021 این شرکت با واکنش عموم مواجه شد!
یه سری از کامندان این شرکت برملا کردن که آزمایشات حیوانی اونطور که مردم فکر میکنند خوب پیش نرفته!!
🔺ادامه در ویدیو....
@Onlinebme

💡آبراهام لینکلن....
#article1
#article2

@Onlinebme

قدرت pvalue😅
@Onlinebme

✅پایان کچلی؟! با این کشف جدید، بله احتمالش زیاده!

محققان کشف کرده اند که پروتئین TGF-beta در کنترل تقسیم و مرگ سلول‌های فولیکول مو که منبع سلول‌های بنیادی هستند، مفید است.
با تنظیم TGF-beta، دانشمندان می توانند به طور بالقوه رشد مو را تحریک کرده و حتی بهبود زخم را تقویت کنند. فولیکول‌های مو، بر خلاف سایر اندام‌ها، به‌طور خودکار بازسازی می‌شوند و بینش منحصربه‌فردی را در مورد فرآیندهای بازسازی سلولی ارائه می‌دهند.
این درک از رفتار سلول های بنیادی می تواند راه حلهای قابل توجهی برای انواع مشکلات پزشکی ارائه دهد.
 
پروتئین TGF-beta در فرآیند تقسیم سلولی و مرگ در فولیکول‌های مو ضروری است و بر سازگاری سلول‌های بنیادی تأثیر می‌گذارد.
فولیکول های مو، که در بین اندام های انسان منحصر به فرد هستند، به طور خودکار و دوره ای بازسازی می شوند و آنها را به موضوع اصلی مطالعه برای درک بازسازی سلولی تبدیل می کند.

⭕️https://neurosciencenews.com/bladness-protein-21115/
#neuroscience

@Onlinebme

✅دوره پایتون
📝 تمرینات فصل دوم: numpy3 


@Onlinebme

✅شبکه عصبی CNN چطور کار میکنه؟
شاید براتون جالب باشه که بدونید شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) چطور متوجه میشه تصویری که نشونش دادیم، تصویر چیه؟ مثلاً تصویر ورودی تصویر یک سگ هست یا گربه!؟

LinkedIn: PDF

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/how-a-convolutional-neural-network-works/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme

هوش مصنوعی جایگزین پزشک‌ها نخواهد شد، اما قطعا پزشکهایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند جایگزینشون خواهند شد!!👌

@Onlinebme

رادیوگرافی دیجیتال دینامیک
تکنیک جدید با x-ray دوز پایین تصویربرداری از بدن هنگام حرکت را امکانپذیر میکند و به راحتی میتوان با این تکنیک، آناتومی بدن در زمان حرکت رو دنبال کرد👌

@Onlinebme