Forwarded from onlinebme
✅ پکیجهای آموزشی onlinebme
⚠️اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور
⭕️⭕️ اصول برنامهنویسی در متلب (رایگان)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️⭕️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/
⭕️⭕️ دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
مدت زمان دوره: 11 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/convolutional-neural-network/
⭕️⭕️ دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
مدت زمان دوره: 13 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/recurrent-neural-network/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
دوره های تخصصی و پروژه محور پردازش سیگنال EEG
⭕️⭕️ دوره جامع پردازش سیگنال مغزی(EEG)
مدت دوره: 50 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/eeg-signal-processing/
⭕️⭕️ واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر P300
مدت دوره: 28 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/p300-based-brain-computer-interface-speller/
⭕️⭕️ واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
مدت دوره: 33 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/bci_ssvep/
⭕️⭕️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/
⭕️⭕️ پیاده سازی مقاله CSSP (واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصورحرکتی)
مدت دوره: 7 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/common-spetio-spectral-patterns
⭕️⭕️ پیاده سازی مقاله RCSP (واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصورحرکتی)
مدت دوره: 5 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/regularized-common-spatial-patterns
⭕️⭕️دوره تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی(eeg)
مدت دوره: 8 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/short-time-fourier-transform-and-eeg/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره جامع و تخصصی در ایران)
⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیادهسازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی
🟣▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/
🔵▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی (Ensemble learning)
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/
🟢▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 6): کاهش بعد (dimensionality reduction)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/
🔴▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 7): انتخاب ویژگی (feature selection)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/season07-featrue-selection/
🟠▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 8):خوشه بندی ( clustering)
مدت دوره: 13 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/pattern-season08-clustering/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ دوره جامع پردازش تصویر
🟠فصل اول: مباحث مقدماتی، آستانه گذاری تصویر، تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
مدت دوره: 30 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/image-processing-chapter1
🔵فصل دوم: پردازش هیستوگرام تصویر
مدت دوره : 6 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/image-prcessing-chapter2
🟠فصل سوم: فیلترهای مکانی
مدت دوره : 15 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/spatial-filters-in-image-processing/
🔵فصل چهارم: عملیات مورفورلوژی
مدت دوره : 6 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/morphological-operations-in-image-processing/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
⚠️اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور
⭕️⭕️ اصول برنامهنویسی در متلب (رایگان)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
⭕️⭕️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/
⭕️⭕️ دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
مدت زمان دوره: 11 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/convolutional-neural-network/
⭕️⭕️ دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
مدت زمان دوره: 13 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/recurrent-neural-network/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
دوره های تخصصی و پروژه محور پردازش سیگنال EEG
⭕️⭕️ دوره جامع پردازش سیگنال مغزی(EEG)
مدت دوره: 50 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/eeg-signal-processing/
⭕️⭕️ واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر P300
مدت دوره: 28 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/p300-based-brain-computer-interface-speller/
⭕️⭕️ واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
مدت دوره: 33 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/bci_ssvep/
⭕️⭕️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/
⭕️⭕️ پیاده سازی مقاله CSSP (واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصورحرکتی)
مدت دوره: 7 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/common-spetio-spectral-patterns
⭕️⭕️ پیاده سازی مقاله RCSP (واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصورحرکتی)
مدت دوره: 5 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/regularized-common-spatial-patterns
⭕️⭕️دوره تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی(eeg)
مدت دوره: 8 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/short-time-fourier-transform-and-eeg/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره جامع و تخصصی در ایران)
⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیادهسازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی
🟣▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/
🔵▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی (Ensemble learning)
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/
🟢▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 6): کاهش بعد (dimensionality reduction)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/
🔴▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 7): انتخاب ویژگی (feature selection)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/season07-featrue-selection/
🟠▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 8):خوشه بندی ( clustering)
مدت دوره: 13 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/pattern-season08-clustering/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ دوره جامع پردازش تصویر
🟠فصل اول: مباحث مقدماتی، آستانه گذاری تصویر، تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
مدت دوره: 30 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/image-processing-chapter1
🔵فصل دوم: پردازش هیستوگرام تصویر
مدت دوره : 6 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/image-prcessing-chapter2
🟠فصل سوم: فیلترهای مکانی
مدت دوره : 15 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/spatial-filters-in-image-processing/
🔵فصل چهارم: عملیات مورفورلوژی
مدت دوره : 6 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/morphological-operations-in-image-processing/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
اصول پایه برنامهنویسی در متلب - آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
قبل از یادگیری هر زبان برنامه نویسی لازم است که ما به سوالاتی مثل چرا و به چه دلیل باید این زبان برنامه نویسی را یاد بگیریم، جواب بدیم. باید نیاز کار را بدانیم. وقتی وارد دانشگاه می شویم، کارشناسی، کارشناسی ارشد، و دکتری همش سوالمون اینه که چی باید یاد بگیرم…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سلام، وقت همگی بخیر
دوره پایتون شروع شده است و ویدیوی جلسات ضبط و ادیت میشوند.
از اونجا که یه سری دوستان پیگیر این دوره هستند خواستم اطلاع بدم ویدیوهای دوره پایتون بعد از دو یا سه ماه دیگر در سایت قرار خواهد گرفت.
دوستانی که مایل هستند ویدیوهای جلسات رو هر هفته دریافت کنند میتونند به آیدی زیر جهت هماهنگی پیام دهند.
@onlinebme_admin
دوره پایتون شروع شده است و ویدیوی جلسات ضبط و ادیت میشوند.
از اونجا که یه سری دوستان پیگیر این دوره هستند خواستم اطلاع بدم ویدیوهای دوره پایتون بعد از دو یا سه ماه دیگر در سایت قرار خواهد گرفت.
دوستانی که مایل هستند ویدیوهای جلسات رو هر هفته دریافت کنند میتونند به آیدی زیر جهت هماهنگی پیام دهند.
@onlinebme_admin
4_5796220883219517236.pdf
570.8 KB
✅دوره پایتون
📝تمرینات فصل اول: جلسه چهارم
دوستانی که در دوره پایتون شرکت کرده اند لطفا کد تمرینات رو در فایل زیپ قرار داده به ایمیل زیر ارسال کنند🙏
M.norizadeh1369@gmail.com
📝تمرینات فصل اول: جلسه چهارم
دوستانی که در دوره پایتون شرکت کرده اند لطفا کد تمرینات رو در فایل زیپ قرار داده به ایمیل زیر ارسال کنند🙏
M.norizadeh1369@gmail.com
✅دوره جامع و پروژه محور کاربرد شبکه های عمیق در بینایی ماشین
✍بینایی ماشین (machine Vision) تکنولوژی و روشهایی برای تحلیل و بررسی خودکار مبتنی بر تصویر است. این حوزه شامل تمام متدهایی میشود که اطلاعات به صورت خودکار از تصویر استخراج میشوند. این دوره پروژه محور بر تسکهای مهم در بینایی ماشین و شبکههای معروف عمیق برای انجام این تسک ها تمرکز کرده است.
تسکهایی چون کلاسبندی باینری و چندکلاسه تصاویر با شبکه های کانولوشنی و رگرسیون و Object detection و Semantic Segmentation.
ابتدا مقدمهای از تسک های مختلف بینایی ماشین بیان می شوند و سپس پروژههای مختلف برای دیتاست های custom, benchmark انجام میشوند.
👩🏫مدرس: هما کاشفی
🕘مدت زمان دوره: 16 ساعت
🗂محتوای دوره: ویدیوهای آموزشی، جزوه، مقالات شبکههای پیادهسازی شده، کدهای پیادهسازی شده برای پروژههای عملی
⭕جزئیات بیشتر👇
https://onlinebme.com/product/deep-learning-in-machine-vision/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
✍بینایی ماشین (machine Vision) تکنولوژی و روشهایی برای تحلیل و بررسی خودکار مبتنی بر تصویر است. این حوزه شامل تمام متدهایی میشود که اطلاعات به صورت خودکار از تصویر استخراج میشوند. این دوره پروژه محور بر تسکهای مهم در بینایی ماشین و شبکههای معروف عمیق برای انجام این تسک ها تمرکز کرده است.
تسکهایی چون کلاسبندی باینری و چندکلاسه تصاویر با شبکه های کانولوشنی و رگرسیون و Object detection و Semantic Segmentation.
ابتدا مقدمهای از تسک های مختلف بینایی ماشین بیان می شوند و سپس پروژههای مختلف برای دیتاست های custom, benchmark انجام میشوند.
👩🏫مدرس: هما کاشفی
🕘مدت زمان دوره: 16 ساعت
🗂محتوای دوره: ویدیوهای آموزشی، جزوه، مقالات شبکههای پیادهسازی شده، کدهای پیادهسازی شده برای پروژههای عملی
⭕جزئیات بیشتر👇
https://onlinebme.com/product/deep-learning-in-machine-vision/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
سال نو مبارک باشه عزیزان
امیدوارم سال جدید سال خوبی براتون باشه
از صمیم قلب آرزو میکنم همیشه تنتون سالم و روانتون آرام باشه🌿❤️
ممنونم از اینکه کنارمون هستید 🙏
محمد نوری زاده چرلو
امیدوارم سال جدید سال خوبی براتون باشه
از صمیم قلب آرزو میکنم همیشه تنتون سالم و روانتون آرام باشه🌿❤️
ممنونم از اینکه کنارمون هستید 🙏
محمد نوری زاده چرلو
python01-05-problems.pdf
583 KB
python01-05-problems.pdf
✅دوره پایتون
📝تمرینات فصل اول: جلسه پنجم
دوستانی که در دوره پایتون شرکت کرده اند لطفا تمرینات رو انجام داده و فایل گزارش به همراه کدهارو به صورت فایل زیپ شده به ایمیل زیر ارسال کنند🙏
M.norizadeh1369@gmail.com
✅دوره پایتون
📝تمرینات فصل اول: جلسه پنجم
دوستانی که در دوره پایتون شرکت کرده اند لطفا تمرینات رو انجام داده و فایل گزارش به همراه کدهارو به صورت فایل زیپ شده به ایمیل زیر ارسال کنند🙏
M.norizadeh1369@gmail.com
✅ شرکت OpenAI یک شرکت تحقیقاتی است که هدف آن ارتقا و توسعهی هوش مصنوعی «دوستانه» است. سال گذشته ChatGPT و DALLE-2 توانستند جریان اصلی هوش مصنوعی را به خود اختصاص دهند و اکنون این شرکت به دنبال یافتن چند دوست جدید است و طبق گزارشها مایکروسافت قصد دارد 10 میلیارد دلار صرف این تجارت کند.
اما همه چیز از کجا شروع شد؟ تأثیر هوش مصنوعی چیست؟ چه زمانی رباتها احساسات هم خواهند داشت؟ خوب، ما پاسخ سوال آخر را نمیدانیم، اما در این مقاله چیزهای زیادی یاد خواهید گرفت. نگاهی به تاریخچه OpenAI و اینکه به کجا میرود میاندازیم.
⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/openai-and-chatgpt/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
اما همه چیز از کجا شروع شد؟ تأثیر هوش مصنوعی چیست؟ چه زمانی رباتها احساسات هم خواهند داشت؟ خوب، ما پاسخ سوال آخر را نمیدانیم، اما در این مقاله چیزهای زیادی یاد خواهید گرفت. نگاهی به تاریخچه OpenAI و اینکه به کجا میرود میاندازیم.
⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/openai-and-chatgpt/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
🧠 تاثیر وقفههای کوتاه بین جلسات بر سطح استرس افراد
اخیرا" محققان تاثیر جلسات روی مغز رو مطالعه کرده اند و به نتایج جالبی رسیدند.
آزمایشگاه عوامل انسانی مایکروسافت 14 شرکت کننده را در دو روز در جلسات ویدیویی مورد مطالعه قرار داده است.
🔶روز اول: 4 جلسه 30 دقیقه ای پشت سرهم بدون وقفه کوتاه بین جلسات
🔷 روز دوم: 4 جلسه 30 دقیقه ای با وقفه کوتاه 10 دقیقه ای بین جلسات
سیگنال مغزی افراد در طول جلسات ثبت میشد.
⚠️ جلسات پشت سر هم باعث افزایش استرس می شود
همانطور که در شکل هم مشخص است سطح استرس افراد در جلسات بدون وقفه کوتاه بالاتر بوده است و میزان کارایی افراد را کاهش میدهد.
✅وقفه های کوتاه بین جلسات میزان کارایی فرد رو بهبود میدهد!
وقفه های کوتاه بین جلسات به مغز این امکان را می دهد که به حالت اولیه بازگردد و هرگز افزایش استرس را تجربه نکند.
@onlinebme
اخیرا" محققان تاثیر جلسات روی مغز رو مطالعه کرده اند و به نتایج جالبی رسیدند.
آزمایشگاه عوامل انسانی مایکروسافت 14 شرکت کننده را در دو روز در جلسات ویدیویی مورد مطالعه قرار داده است.
🔶روز اول: 4 جلسه 30 دقیقه ای پشت سرهم بدون وقفه کوتاه بین جلسات
🔷 روز دوم: 4 جلسه 30 دقیقه ای با وقفه کوتاه 10 دقیقه ای بین جلسات
سیگنال مغزی افراد در طول جلسات ثبت میشد.
⚠️ جلسات پشت سر هم باعث افزایش استرس می شود
همانطور که در شکل هم مشخص است سطح استرس افراد در جلسات بدون وقفه کوتاه بالاتر بوده است و میزان کارایی افراد را کاهش میدهد.
✅وقفه های کوتاه بین جلسات میزان کارایی فرد رو بهبود میدهد!
وقفه های کوتاه بین جلسات به مغز این امکان را می دهد که به حالت اولیه بازگردد و هرگز افزایش استرس را تجربه نکند.
@onlinebme
onlinebme
python01-05-problems.pdf
python01-06-problems.pdf
416.7 KB
✅دوره پایتون
📝 تمرینات فصل اول: جلسه ششم
دوستانی که در دوره پایتون شرکت کرده اند لطفا تمرینات رو انجام داده و فایل گزارش به همراه کدهارو به صورت فایل زیپ شده به ایمیل زیر ارسال کنند🙏
M.norizadeh1369@gmail.com
📝 تمرینات فصل اول: جلسه ششم
دوستانی که در دوره پایتون شرکت کرده اند لطفا تمرینات رو انجام داده و فایل گزارش به همراه کدهارو به صورت فایل زیپ شده به ایمیل زیر ارسال کنند🙏
M.norizadeh1369@gmail.com
python01-06-projects.pdf
350.6 KB
✅دوره پایتون
⚙⚙ پروژه جلسات 1-6
همانطور که در اول دوره صحبت کردیم، هدف ما در دوره پایتون صرفا یادگیری اصول برنامهنویسی نیست
هدف اصلی ما یادگیری اصول برنامهنویسی همراه با دانش حل مسئله هست
برای همین از این به بعد کنار تمرینات، پروژه هم تعریف خواهیم کرد
⏳شرکت کنندگان دوره آنلاین، لطفا تمرینات و پروژه هارو تا قبل جلسه 6 پلاس انجام بدید و به ایمیل زیر ارسال کنید.
M.norizadeh1369@gmail.com
⚙⚙ پروژه جلسات 1-6
همانطور که در اول دوره صحبت کردیم، هدف ما در دوره پایتون صرفا یادگیری اصول برنامهنویسی نیست
هدف اصلی ما یادگیری اصول برنامهنویسی همراه با دانش حل مسئله هست
برای همین از این به بعد کنار تمرینات، پروژه هم تعریف خواهیم کرد
⏳شرکت کنندگان دوره آنلاین، لطفا تمرینات و پروژه هارو تا قبل جلسه 6 پلاس انجام بدید و به ایمیل زیر ارسال کنید.
M.norizadeh1369@gmail.com
✅ معرفی مدل Segment Anything
✍سگمنت بندی (Segmentation) به معنی شناسایی پیکسلهای تصویر متعلق به یک شی است و یکی از تسکهای اصلی در بینایی ماشین است و در طیف گستردهای از برنامهها استفاده میشود از تحلیل تصاویر علمی گرفته تا ویرایش تصاویر. اما ایجاد یک مدل دقیق برای سگمنت بندی مناسب تسکهای خاص معمولاً مستلزم کار تخصصی کارشناسان فنی است که به زیرساختهای آموزشی هوش مصنوعی و حجم زیادی از دادهها دسترسی داشته باشند. مدل Segment Anything یا SAM یکی از جدیدترین مدلها برای سگمنت بندی تصاویر است که بسیاری از چالشهای مدلهای سگمنت بندی قبلی را حل کرده است.
⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/sam-segment-anything-model/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
✍سگمنت بندی (Segmentation) به معنی شناسایی پیکسلهای تصویر متعلق به یک شی است و یکی از تسکهای اصلی در بینایی ماشین است و در طیف گستردهای از برنامهها استفاده میشود از تحلیل تصاویر علمی گرفته تا ویرایش تصاویر. اما ایجاد یک مدل دقیق برای سگمنت بندی مناسب تسکهای خاص معمولاً مستلزم کار تخصصی کارشناسان فنی است که به زیرساختهای آموزشی هوش مصنوعی و حجم زیادی از دادهها دسترسی داشته باشند. مدل Segment Anything یا SAM یکی از جدیدترین مدلها برای سگمنت بندی تصاویر است که بسیاری از چالشهای مدلهای سگمنت بندی قبلی را حل کرده است.
⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/sam-segment-anything-model/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
onlinebme
✅ معرفی مدل Segment Anything ✍سگمنت بندی (Segmentation) به معنی شناسایی پیکسلهای تصویر متعلق به یک شی است و یکی از تسکهای اصلی در بینایی ماشین است و در طیف گستردهای از برنامهها استفاده میشود از تحلیل تصاویر علمی گرفته تا ویرایش تصاویر. اما ایجاد یک مدل…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ناحیه بندی تصاویر پزشکی با مدل SAM
@onlinebme
@onlinebme
onlinebme
اصلا نفهمید چی شد😅 @onlinebme
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تعریف یادگیری ماشین کلا بهم ریخت😅
@onlinebme
@onlinebme
✅ مدل CNN-RNN برای تولید کپشن تصاویر
✍ما انسان ها به راحتی می توانیم توصیفی برای تصاویر تولید کنیم. اما ماشین چطور می تواند برای تصاویری که به عنوان ورودی دریافت می کند توصیف تولید کند؟ به لطف پیشرفت های حاصل در حوزه های بینایی ماشین و یادگیری عمیق و همچنین در دسترس بودن دیتاست های گسترده به راحتی می توان برای هر نوع تصویری با استفاده از دو نوع از مهم ترین شبکه های عمیق کپشن تولید کرد. در این پست این مدل CNN-RNN را به اختصار معرفی خواهیم کرد.
⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/%d9%85%d8%af%d9%84-image-captioning/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
✍ما انسان ها به راحتی می توانیم توصیفی برای تصاویر تولید کنیم. اما ماشین چطور می تواند برای تصاویری که به عنوان ورودی دریافت می کند توصیف تولید کند؟ به لطف پیشرفت های حاصل در حوزه های بینایی ماشین و یادگیری عمیق و همچنین در دسترس بودن دیتاست های گسترده به راحتی می توان برای هر نوع تصویری با استفاده از دو نوع از مهم ترین شبکه های عمیق کپشن تولید کرد. در این پست این مدل CNN-RNN را به اختصار معرفی خواهیم کرد.
⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/%d9%85%d8%af%d9%84-image-captioning/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
✅ کار با GPT-4 در ایران بدون نیاز به ثبت نام و شماره مجازی (با New Bing)
✍مایکروسافت Bing سالها برای بدست آوردن جایگاهی مناسب در میان موتورهای جستجو تلاش کرده است. اما تلاشهای اخیر این شرکت با افزودن ویژگی چت AI-powered Bing جان تازهای به این موتور جستجو بخشیده است. Bing جدید که اغلب با نام Bing ChatGPT شناخته میشود از GPT-4 به عنوان موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده میکند. در این پست نشان خواهیم داد چطور میتوان با استفاده از Bing جدید با قابلیتهای ChatGPT آشنا شد.
⭕️ جزییات بیشتر در:
https://onlinebme.com/working_with_gpt-4_new_bing/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme
✍مایکروسافت Bing سالها برای بدست آوردن جایگاهی مناسب در میان موتورهای جستجو تلاش کرده است. اما تلاشهای اخیر این شرکت با افزودن ویژگی چت AI-powered Bing جان تازهای به این موتور جستجو بخشیده است. Bing جدید که اغلب با نام Bing ChatGPT شناخته میشود از GPT-4 به عنوان موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده میکند. در این پست نشان خواهیم داد چطور میتوان با استفاده از Bing جدید با قابلیتهای ChatGPT آشنا شد.
⭕️ جزییات بیشتر در:
https://onlinebme.com/working_with_gpt-4_new_bing/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme