🧠 بخش های مختلف مغز
@onlinebme

✅شروع کار با یادگیری عمیق: 5 موردی که باید بدانید

✍می‌خواهید حرفه‌ی یادگیری عمیق خود را آغاز کنید؟ یادگیری عمیق می‌تواند یک حوزه‌ی پیچیده و دلهره آور برای تازه واردان باشد. مفاهیمی مانند لایه‌های پنهان، شبکه‌های عصبی کانولوشنال، پس انتشار خطا و مسائل جدیدی که هر روزه مطرح می‌شوند و شما که سعی می‌کنید تمامی موضوعات یادگیری عمیق را درک کنید. این آسان نیست- به خصوص اگر یک مسیر یادگیری بدون ساختار را انتخاب کنید و ابتدا مفاهیم اساسی که باید بیاموزید را پوشش ندهید. آن وقت مانند یک توریست خواهید بود که بدون نقشه در یک شهر خارجی سردرگم شده است! اما خبر خوب این است که برای درک یادگیری عمیق نیاز به مدرک پیشرفته یا دکترا ندارید. برای یادگیری و تسلط بر یادگیری عمیق، مفاهیم کلیدی و خاصی وجود دارند که قبل از اینکه وارد دنیای یادگیری عمیق شوید باید آنها را یاد بگیرید و به خوبی به آنها مسلط باشید. در این پست این پنج مورد مهم را به اختصار توضیح می‌دهیم.
|| PDF
⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/the-five-essentials-for-starting-your-deep-learning-journey/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

🫀آناتومی قلب انسان و سیستم گردش خون

✍روزانه، قبل انسان به طور میانگین 100 هزار بار نبض میزند و حدودا 2000 گالن خون در بدن پمپاژ می‌کند. برای یک اندامی که بزرگتر از یک مشت دست نیست و وزنی حدود 8-12 اونس دارد بسیار زیاد است. در واقع قلب انسان، بیشتر از هر عضله ی دیگه ای کار فیزیکی در طول عمر ما انجام میدهد. قلب که بین ریه‌ها، در وسط قفسه سینه (متمایل به سمت چپ) قرار دارد، خون را از طریق شبکه ای از شریان‌ها و سیاهرگ‌ها به نام سیستم قلبی عروقی پمپ می‌کند.
|| PDF
⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/circulatory-system-anatomy-and-function/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

روز مهندس مبارک...❤️

@onlinebme

✅ کدام مهم‌تر است؛ دانش حل مسئله یا دانستن زبان برنامه نویسی؟

✍ دانش حل مسئله مهم‌تر است یا مهارت در برنامه نویسی؟ این پرسش از سال‌ها قبل مطرح شد و هنوز هم یک چالش مهم و عمده به حساب می‌آید. می‌توان گفت حل مسائل، عنصر مرکزی در علوم کامپیوتر است. برنامه نویسان باید در ابتدا بفهمند که یک فرد، مسئله را چطور حل می‌کند و سپس بدانند که چطور این «الگوریتم» را به چیزی تبدیل کنند که کامپیوتر بفهمد و در نهایت چطور یک syntax خاص بنویسند. گاهی اوقات، روند حل مسئله توسط ماشین کاملاً متفاوت با انسان است.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/which-is-more-critical-problem-solving-or-programming-language-knowledge/

🏢 آکادمی آنلاين مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅ پکیجهای آموزشی onlinebme
⚠️اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور

⭕️⭕️ اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

⭕️⭕️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/neural-networks-package/

⭕️⭕️ دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
مدت زمان دوره: 11 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/convolutional-neural-network/

⭕️⭕️ دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
مدت زمان دوره: 13 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/recurrent-neural-network/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
دوره های تخصصی و پروژه محور پردازش سیگنال EEG

⭕️⭕️ دوره جامع پردازش سیگنال مغزی(EEG)
مدت دوره: 50 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/eeg-signal-processing/

⭕️⭕️ واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر P300
مدت دوره: 28 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/p300-based-brain-computer-interface-speller/

⭕️⭕️ واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
مدت دوره: 33 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/bci_ssvep/

⭕️⭕️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

⭕️⭕️ پیاده سازی مقاله CSSP (واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصورحرکتی)
مدت دوره: 7 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/common-spetio-spectral-patterns

⭕️⭕️ پیاده سازی مقاله RCSP (واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصورحرکتی)
مدت دوره: 5 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/regularized-common-spatial-patterns


⭕️⭕️دوره تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی(eeg)
مدت دوره: 8 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/short-time-fourier-transform-and-eeg/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره جامع و تخصصی در ایران)
⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی

🟣▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

🔵▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی (Ensemble learning)
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/

🟢▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 6): کاهش بعد (dimensionality reduction)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/

🔴▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 7): انتخاب ویژگی (feature selection)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/season07-featrue-selection/


🟠▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 8):خوشه بندی ( clustering)
مدت دوره: 13 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/pattern-season08-clustering/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ دوره جامع پردازش تصویر

🟠فصل اول: مباحث مقدماتی، آستانه گذاری تصویر، تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
مدت دوره: 30 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/image-processing-chapter1

🔵فصل دوم: پردازش هیستوگرام تصویر
مدت دوره : 6 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/image-prcessing-chapter2

🟠فصل سوم: فیلترهای مکانی
مدت دوره : 15 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/spatial-filters-in-image-processing/

🔵فصل چهارم: عملیات مورفورلوژی
مدت دوره : 6 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/morphological-operations-in-image-processing/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

سلام، وقت همگی بخیر
دوره پایتون شروع شده است و ویدیوی جلسات ضبط و ادیت می‌شوند.

از اونجا که یه سری دوستان پیگیر این دوره هستند خواستم اطلاع بدم ویدیوهای دوره پایتون بعد از دو یا سه ماه دیگر در سایت قرار خواهد گرفت.

دوستانی که مایل هستند ویدیوهای جلسات رو هر هفته دریافت کنند میتونند به آیدی زیر جهت هماهنگی پیام دهند.
@onlinebme_admin

✅دوره پایتون
📝تمرینات فصل اول: جلسه چهارم
دوستانی که در دوره پایتون شرکت کرده اند لطفا کد تمرینات رو در فایل زیپ قرار داده به ایمیل زیر ارسال کنند🙏
M.norizadeh1369@gmail.com

✅دوره جامع و پروژه محور کاربرد شبکه های عمیق در بینایی ماشین

✍بینایی ماشین (machine Vision) تکنولوژی و روش‌هایی برای تحلیل و بررسی خودکار مبتنی بر تصویر است. این حوزه شامل تمام متدهایی می‌شود که اطلاعات به صورت خودکار از تصویر استخراج می‌شوند. این دوره پروژه محور بر تسک‌های مهم در بینایی ماشین و شبکه‌های معروف عمیق برای انجام این تسک ها تمرکز کرده است.
تسک‌هایی چون کلاسبندی باینری و چندکلاسه تصاویر با شبکه های کانولوشنی و رگرسیون و Object detection و Semantic Segmentation.
ابتدا مقدمه‌ای از تسک های مختلف بینایی ماشین بیان می شوند و سپس پروژه‌های مختلف برای دیتاست های custom, benchmark انجام می‌شوند.

👩‍🏫مدرس: هما کاشفی
🕘مدت زمان دوره: 16 ساعت
🗂محتوای دوره: ویدیوهای آموزشی، جزوه، مقالات شبکه‌های پیاده‌سازی شده، کدهای پیاده‌سازی شده برای پروژه‌های عملی

⭕جزئیات بیشتر👇
https://onlinebme.com/product/deep-learning-in-machine-vision/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

سال نو مبارک باشه عزیزان
امیدوارم سال جدید سال خوبی براتون باشه
از صمیم قلب آرزو میکنم همیشه تنتون سالم و روانتون آرام باشه🌿❤️
ممنونم از اینکه کنارمون هستید 🙏

محمد نوری زاده چرلو

python01-05-problems.pdf

✅دوره پایتون
📝تمرینات فصل اول: جلسه پنجم
دوستانی که در دوره پایتون شرکت کرده اند لطفا تمرینات رو انجام داده و فایل گزارش به همراه کدهارو به صورت فایل زیپ شده به ایمیل زیر ارسال کنند🙏
M.norizadeh1369@gmail.com

✅ شرکت OpenAI یک شرکت تحقیقاتی است که هدف آن ارتقا و توسعه‌ی هوش مصنوعی «دوستانه» است. سال گذشته ChatGPT و DALLE-2 توانستند جریان اصلی هوش مصنوعی را به خود اختصاص دهند و اکنون این شرکت به دنبال یافتن چند دوست جدید است و طبق گزارش‌ها مایکروسافت قصد دارد 10 میلیارد دلار صرف این تجارت کند.
اما همه چیز از کجا شروع شد؟ تأثیر هوش مصنوعی چیست؟ چه زمانی ربات‌ها احساسات هم خواهند داشت؟ خوب، ما پاسخ سوال آخر را نمی‌دانیم، اما در این مقاله چیزهای زیادی یاد خواهید گرفت. نگاهی به تاریخچه OpenAI و اینکه به کجا می‌رود می‌اندازیم.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/openai-and-chatgpt/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

#fun
Python programming...

@onlinebme

🧠 تاثیر وقفه‌های کوتاه بین جلسات بر سطح استرس افراد

اخیرا" محققان تاثیر جلسات روی مغز رو مطالعه کرده اند و به نتایج جالبی رسیدند.

آزمایشگاه عوامل انسانی مایکروسافت 14 شرکت کننده را در دو روز در جلسات ویدیویی مورد مطالعه قرار داده است.

🔶روز اول: 4 جلسه 30 دقیقه ای پشت سرهم بدون وقفه کوتاه بین جلسات

🔷 روز دوم: 4 جلسه 30 دقیقه ای با وقفه کوتاه 10 دقیقه ای بین جلسات

سیگنال مغزی افراد در طول جلسات ثبت میشد.

⚠️ جلسات پشت سر هم باعث افزایش استرس می شود
همانطور که در شکل هم مشخص است سطح استرس افراد در جلسات بدون وقفه کوتاه بالاتر بوده است و میزان کارایی افراد را کاهش میدهد.

✅وقفه های کوتاه بین جلسات میزان کارایی فرد رو بهبود میدهد!
وقفه های کوتاه بین جلسات به مغز این امکان را می دهد که به حالت اولیه بازگردد و هرگز افزایش استرس را تجربه نکند.

@onlinebme

✅دوره پایتون
📝 تمرینات فصل اول: جلسه ششم 
دوستانی که در دوره پایتون شرکت کرده اند لطفا  تمرینات رو انجام داده و فایل گزارش به همراه کدهارو به صورت فایل زیپ شده به ایمیل زیر ارسال کنند🙏
M.norizadeh1369@gmail.com

✅دوره پایتون
⚙⚙ پروژه جلسات 1-6

همانطور که در اول دوره صحبت کردیم، هدف ما در دوره پایتون صرفا یادگیری اصول برنامه‌نویسی نیست
هدف اصلی ما  یادگیری اصول برنامه‌نویسی همراه با دانش حل مسئله هست

برای همین از این به بعد کنار تمرینات، پروژه هم تعریف خواهیم کرد

⏳شرکت کنندگان دوره آنلاین، لطفا تمرینات و پروژه هارو تا قبل جلسه 6 پلاس انجام بدید و به ایمیل زیر ارسال کنید.

M.norizadeh1369@gmail.com

✅ معرفی مدل Segment Anything

✍سگمنت بندی (Segmentation) به معنی شناسایی پیکسل‌های تصویر متعلق به یک شی است و یکی از تسک‌های اصلی در بینایی ماشین است و در طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها استفاده می‌شود از تحلیل تصاویر علمی گرفته تا ویرایش تصاویر. اما ایجاد یک مدل دقیق برای سگمنت بندی مناسب تسک‌های خاص معمولاً مستلزم کار تخصصی کارشناسان فنی است که به زیرساخت‌های آموزشی هوش مصنوعی و حجم زیادی از داده‌ها دسترسی داشته باشند. مدل Segment Anything یا SAM یکی از جدیدترین مدل‌ها برای سگمنت بندی تصاویر است که بسیاری از چالش‌های مدل‌های سگمنت بندی قبلی را حل کرده است.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/sam-segment-anything-model/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme