✅چطور دیتاست‌های Kaggle را مستقیماً در Google Colab لود کنیم؟

✍اگر در حوزه‌های یادگیری ماشین و علوم داده کار می‌کنید، حتماً نام Kaggle را شنیده‌اید. Kaggle وب سایتی است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا به دیتاست‌های موردنیاز خود در هر حوزه‌ی کاری و تحقیقاتی دست پیدا کنند و حتی دیتاست‌های خود را منتشر کنند. می‌توانید تقریباً برای هر کاربردی از Kaggle، دیتاست پیدا کنید از صنعت سرگرمی، حوزه‌ی پزشکی، تجارت الکترونیکی تا حتی ستاره شناسی. در این پست، نحوه‌ی لود کردن مستقیم دیتاست‌های Kaggle در Google Colab را توضیح می‌دهیم.

⭕جزئیات بیشتر👇
https://onlinebme.com/how-to-load-dataset-from-kaggle-to-colab/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅ پکیجهای آموزشی onlinebme
⚠️اولین گروه آموزشیِ تخصصی و پروژه محور

⭕️⭕️ اصول برنامه‌نویسی در متلب (رایگان)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/matlab/
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

⭕️⭕️ پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی
مدت دوره: 25 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/course/neural-networks-in-matlab/

⭕️⭕️ دوره جامع و پروژه محور شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
مدت زمان دوره: 11 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/convolutional-neural-network/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
دوره های تخصصی و پروژه محور پردازش سیگنال EEG

⭕️⭕️ دوره جامع پردازش سیگنال مغزی(EEG)
مدت دوره: 50 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/eeg-signal-processing/

⭕️⭕️ واسط مغز و کامپیوتر مبتنی بر SSVEP
مدت دوره: 33 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/bci_ssvep/

⭕️⭕️ پردازش سیگنال مغزی(EEG) مبتنی بر تسک تصور حرکتی (BCI)
مدت دوره: 21 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/brain-computer-interface-package-motorimagery/

⭕️⭕️ پیاده سازی مقاله CSSP (واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصورحرکتی)
مدت دوره: 7 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/common-spetio-spectral-patterns

⭕️⭕️ پیاده سازی مقاله RCSP (واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر تصورحرکتی)
مدت دوره: 5 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/regularized-common-spatial-patterns


⭕️⭕️دوره تبدیل فوریه زمان کوتاه در پردازش سیگنال مغزی(eeg)
مدت دوره: 8 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/short-time-fourier-transform-and-eeg/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره جامع و تخصصی در ایران)
⚠️ 140 ساعت ویدیوی آموزشی
🔹آموزش تئوری و مباحث ریاضیاتی طبق مراجع معتبر
🔹پیاده‌سازی مرحله به مرحله الگوریتمها
🔹انجام پروژه های عملی و تخصصی
🔹پیاده سازی گام به گام مقالات تخصصی

🟣▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل یک تا 4): از بیزین تا SVM
مدت دوره: 75 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/season-1-4-packages-pattern-recognition/

🔵▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 5): یادگیری جمعی (Ensemble learning)
مدت دوره: 18 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/

🟢▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 6): کاهش بعد (dimensionality reduction)
مدت دوره: 11 ساعت
🌀 https://onlinebme.com/product/dimension-reduction-using-lda-pca/

🔴▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 7): انتخاب ویژگی (feature selection)
مدت دوره: 16 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/season07-featrue-selection/


🟠▪️پترن و یادگیری ماشین (فصل 8):خوشه بندی ( clustering)
مدت دوره: 13 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/pattern-season08-clustering/

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ دوره جامع پردازش تصویر

🟠فصل اول: مباحث مقدماتی، آستانه گذاری تصویر، تبدیلات شدت روشنایی و هندسی
مدت دوره: 30 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/image-processing-chapter1

🔵فصل دوم: پردازش هیستوگرام تصویر
مدت دوره : 6 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/image-prcessing-chapter2

🟠فصل سوم: فیلترهای مکانی
مدت دوره : 15 ساعت و 30 دقیقه
🌀https://onlinebme.com/product/spatial-filters-in-image-processing/

🔵فصل چهارم: عملیات مورفورلوژی
مدت دوره : 6 ساعت
🌀https://onlinebme.com/product/morphological-operations-in-image-processing/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

🌐ایمپلنت مغزی افکار فرد فلج را با دقت 95 درصد ترجمه می کند!

✍مردی که در سال 2007، از گردن به پایین به دلیل آسیب نخاعی فلج شده بود، به لطف کاشت مغزی(brain implant )، که نوشتار ذهنی او را به متن واقعی تبدیل می‌کند، نشان داد که می‌تواند افکار خود را به اشتراک بگذارد. این دستگاه که بخشی از یک همکاری تحقیقاتی به نام BrainGate است، یک واسط مغز و کامپیوتری (BCI) است که از هوش مصنوعی (AI)، برای تفسیر سیگنال‌های تولید شده حاصل از فعالیت عصبی استفاده می‌کند.
⭕️ جزئیات بیشتر 👇👇

https://onlinebme.com/brain-implant-translates-paralyzed-mans-thoughts-into-text/
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅تکنیک آدابوست(adaptive boosting)

✍آدابوست یکی از تکنیکهای یادگیری جمعی هست که در آن چندین مدل ضعیف(weak leaner) به صورت سازگار باهم ترکیب می شوند تا یک مسئله پیچیده را حل کنند. از تکنیک آدابوست برای کاهش بایاس مدل استفاده می‌کنند. در این پست میخواهیم رویکرد آدابوست را توضیح داده  و سپس بررسی کنیم که کجاها میتونیم از آدابوست استفاده کنیم و کجا ها نمیتونیم از آدابوست کنیم.

⭕جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/adaboost-adaptive-boosting
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅پتانسیل وابسته به رخداد P300

✍پتانسیل P300 یک انحراف مثبت (Positive deflection) در سیگنال مغزی فرد هست که حدودا 300 میلی ثانیه بعد از نمایش محرک هدف ایجاد می شود. در این پست میخواهیم بدانیم P300 چیه و در چه شرایطی ایجاد می شود؟

⭕جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/what-is-p300/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

🌐لمس اشیاء مجازی، توسط دستکش لمسی متا(فیسبوک)

🔷 اکنون شاید شما نتوانید یک سگ را توسط دستکش های واقعیت مجازی متا نوازش کنید، اما محققان در حال نزدیک شدن به این موضوع هستند.
متا (فیسبوک سابق) به دلیل حرکت های برجسته خود به سمت واقعیت مجازی، شهرت یافته است. با این حال، هفت سال است که بی سر و صدا روی یکی از جاه طلبانه ترین پروژه های خود کار می کند.  دستکش لمسی که احساساتی مانند گرفتن یک شی یا حرکت دست شما را در امتداد یک سطح بازتولید می کند.

در حالی که متا اجازه نمی دهد دستکش را از بخش تحقیقاتی Reality Labs خارج کند، این شرکت اخیرا برای اولین بار آن را به نمایش گذاشت و دستگاه را – در کنار سایر فناوری های پوشیدنی – به عنوان آینده تعامل واقعیت مجازی و واقعیت افزوده می بیند.

⭕️جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/meta-facebook-reality-labs-soft-robotics-haptic-glove-prototype/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅چهار تا از معروفترین شبکه های عمیق

✍در این مقاله به بررسی چهار مدل از الگوریتم‌های عمیقی می‌پردازیم که عملکرد قابل توجهی در حل مسائل پیچیده داشته‌اند. ابتدا هر نوع از این شبکه‌های عمیق را معرفی می‌کنیم، ساختار آنها را به طور مختصر شرح می‌دهیم و در نهایت مورد کاربرد آنها را برای حل مسائل متنوع بررسی می‌کنیم.

⭕جزئیات بیشتر👇👇
https://onlinebme.com/4-most-popular-deep-neural-networks/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅تکنیک bagging در یادگیری جمعی

✍ تکنیک bagging که با نام bootstrap aggregating هم شناخته می شود، یک تکنیک یادگیری جمعی هست که برای حداقل کردن واریانس مدل استفاده می شود. در تکنیک bagging برای آموزش هر مدل، یک بخشی از داده به صورت تصادفی انتخاب می شود(bootstrap)، و در پروسه تصمیم گیری، نظر مدلها باهم ترکیب می شود(aggregating ). در این پست میخواهیم تکنیک bagging را بررسی کنیم و ببینیم که در چه پروژه هایی میتونیم از این تکنیک بهره ببریم.
⭕جزئیات بیشتر👇
https://onlinebme.com/bagging-in-ensemble-learning

🏢آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

✅ پارادایم عجیب-غریب (Oddball paradigm)

✍به مجموعه ای از شرایط خاص برای برانگیختن پتانسیل وابسته به رخداد P300 پارادیم oddball گفته می شود. در این پست میخواهیم با مشخصات پارادایم oddball آشنا شویم.

⭕جزئیات بیشتر👇
https://onlinebme.com/oddball-paradigm

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme

💬"سلام دنیا! توییت کوتاه. پیشرفت تاریخی"
✅اولین توییت ارسال شده از مغز بیمار ALS توسط واسط مغز-کامپیوتر

«فیلیپ اوکیف» یک بیمار 62 ساله مبتلا به اسکلروز جانبی آمیوتروفیک(ALS) در استرالیا، اولین فردی است که تنها با استفاده از افکار خود پیامی را در شبکه های اجتماعی ارسال کرد. در 23 سپتامبر او یک پیام کوتاه اولیه با عنوان “سلام دنیا! توییت کوتاه. پیشرفت تاریخی” را در توییتر از طریق حساب «توماس اکسلی»، مدیرعامل شرکت Synchron منتشر کرد.

⭕️ جزئیات بیشتر 👇
https://onlinebme.com/paralysed-man-tweets-using-brain-implant-that-converts-thoughts-into-text/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme